- 杨昌其;郝铭佟;付熙文;
为了解决通用机场选址方案的最优化决策问题，以及决策过程中指标的多样性和不确定性，给出了一个评价方案。首先，确定了6个一级指标和22个二级指标，构建了较为全面的通用机场选址方案评价指标体系；其次，结合通用机场选址方案指标特性，利用G1法和熵权法对评价指标进行赋权，并采用博弈论确定了指标的最优化综合权重；再次，搭建了适用于通用机场选址方案评价的云模型；最后，通过实例验证了评价模型的有效性。提出的方法为通用机场选址方案最优化决策提供了一种新思路。
2022年02期 v.38;No.346 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 350K] - 缪文南;王羽;陈雪娇;冯金垣;
深度校企合作是应用型本科人才培养的重要途径之一，而产教融合是校企合作的高级阶段。以华南理工大学广州学院通信工程专业为例，阐述了“双主体”的办学机制，构建了以ICT(信息通信技术)行业引领的“分段、分类、分层”人才培养体系，打造“成长型”和“双师型”师资团队，引入IEET工程教育认证等，实现高校与企业的深度融合，共同致力于培养ICT行业高素质创新创业人才，从而实现校企合作可持续发展。
2022年02期 v.38;No.346 6-8+15页 [查看摘要][在线阅读][下载 142K] - 胡博;肖辉;金浩;汪镭;
快速非支配排序遗传算法Ⅱ (NSGA-Ⅱ)是经典的多目标优化器，然而，其采用的拥挤度策略存在着无法有效区分较为拥挤个体的缺陷。为了弥补此不足重新设计了拥挤度评价机制。新拥挤度评价机制不仅可以弥补上述缺陷，而且可以进一步增强算法的整体性能。在ZDT测试集和投资组合优化上的分析结果说明了改进的NSGA-Ⅱ综合较优表现。
2022年02期 v.38;No.346 9-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 234K] - 宓林晖;潘常青;袁骏毅;李榕;沈兰;汤钦华;
文章探讨心衰专病数据库的建设方法和技术手段，可以为其他心血管疾病数据库的建设提供借鉴与参考。文章选择心衰专病作为切入点，以患者为中心汇集多源异构临床数据，通过自然语言处理技术实现专病临床数据的结构化和标准化，构建一个符合临床和科研的高质量、一体化的心衰专病数据库；参考国内外行业标准、疾病诊疗指南等规范，建立心衰专病数据模型。模型包含通用数据集和疾病特征数据集共16个模块、593个数据项，并完成心衰专病数据库的建设；整合了2015年至2020年间4388名心衰患者的临床诊疗数据。通过构建心衰专病数据库，能够有效缩短科研数据采集周期、提升临床科研工作效率，并为后续疾病风险预测模型建设、开展循证医学研究奠定坚实的数据基础。
2022年02期 v.38;No.346 12-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 191K] - 达虎;柳亭;封蕾;李葆光;田全红;
设立重点实验室开放基金有助于实验室吸引优秀人才参与科学研究工作，促进成果交流和人员合作。为了实现省级重点实验室开放基金管理的信息化，基于B/S架构，设计重点实验室开放基金管理系统，实现开放基金的精细化管理，释放主管部门、重点实验室的人力和物力，提升科技服务水平。该系统具有一定的推广价值。
2022年02期 v.38;No.346 16-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 179K] - 吕忠亭;崔巍;刘洋;张婕;
高校数据呈现多元化状态，应用场景不断被多样化、碎片化、即时化的轻量级微服务解耦，业务部门要求实现跨平台、跨部门协同办公，提供高效的数据挖掘、分析与决策服务。传统数据中台无论从数据质量、体量还是供给方式上均不能满足需求。针对存在的问题，设计了新型的数据中台方案，提出构建采集数据、治理数据、发布数据、管理数据、分析数据五类能力，形成数据标准、数据资产、知识库、数据处理和分析、制度规范五个体系，为解决数据的管、通、统三类核心问题和实现数据的全生命周期治理提供了一种新的解决思路。研究成果在一定程度上丰富了智慧校园研究内容，也可为高校信息化建设提供一定的理论参考和方法借鉴。
2022年02期 v.38;No.346 19-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 139K] - 武少朋;赵丽娜;李玉玫;
为了应对大学生在心理健康管理方面的大量需求，提出了一种基于移动端设备的大学生心理健康交互管理系统。该系统基于Android平台进行开发，通过网络传输与后台实现数据交互和信息管理。系统根据年轻大学生常见的心理问题设计了不同的交互方式，提升了用户体验。经过测试和分析，这个系统所需硬件成本低、开发效率高、程序可拓展性强，具有较好的使用价值和研究意义。
2022年02期 v.38;No.346 22-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 116K] - 张超;
为了进一步加强应用型本科院校的课程建设，从数字媒体技术专业实践类课程教学现状出发，阐述了慕课堂智慧教学工具和BOPPPS教学模型的概念和主要内容，提出在“影视特效”课程中运用慕课堂+BOPPPS进行混合式教学的实验研究。通过对照组和实验组的教学应用结果表明：慕课堂+BOPPPS模式下的混合式教学有效提高了学生的学业成绩和作品质量，尤其是学生社会交往能力和小组协作能力的培养，并获得了学生的较高认可程度。本研究的结论与启示不仅为专业相关实践类课程改革提供新的研究思路和方向，更有效推动了高校混合式教学改革的深入发展。
2022年02期 v.38;No.346 25-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 141K] - 李美蓉;吴宁;
为了响应教育部“停课不停教，停课不停学”的号召，提出了一种数据驱动下的精准线上教学方案。充分运用优质教学资源与互联网开放平台，构建以数据为中心的线上教学环境。将学情分析的结果用于指导课前、课中、课后教学环节设计，采集并分析教学中产生的相关数据，及时诊断线上教学中存在的问题，做到查漏补缺、精准施策，实现线上教学与线下教学实质等效。
2022年02期 v.38;No.346 28-30+38页 [查看摘要][在线阅读][下载 159K] - 宝银昙;
为了能够更好地监测矿井环境变化趋势，以便预防安全事故发生，提出了一种基于ZigBee和RBF神经网路的矿井通风质量预测方法。首先，利用由主测试装置、从测试装置和中继节点组成的ZigBee无线网络，对井巷前、后端的CO、CO_2、SO_2、NO_2及O_2 5种气体环境参数进行采集和传输。然后，采用最小—最大规范化进行数据归一化预处理后，对RBF神经网络模型进行训练。最后，将训练后的模型迁移到EdgeTPU嵌入式AI开发板上进行通风质量预测。实验结果表明，相比于BP神经网络模型，提出方法具有更小的平均绝对误差，5种气体浓度的预测准确率均到达了87%以上，充分验证了其有效性。
2022年02期 v.38;No.346 31-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 224K] - 熊英琴;
网络媒体与智能技术的蓬勃发展，为写作教学开辟了新的路径，提供了新的可能，也带来了新的机遇和挑战。基于微信公众平台的混合式富媒体写作教学模式，方便师生实时互动，真正做到不受具体地点、空间和时间的限制，因时因地而教而学的模块化体验，是对传统写作教学的延伸。“新媒体写作”课程引入微信公众平台，通过翻转课堂进行混合式教学，深度融合传统写作教学与新媒体教学的各自优势，探索实现学生主体、教师引导的自主学习模式，从而更为本质地发挥写作学科的应用性。
2022年02期 v.38;No.346 35-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 191K] - 唐小娟;
研究在线教育平台学生知识复习素养评价体系以提升知识复习素养评价效率，完成学生知识复习素养评价体系构建并提高评价准确性。依据目前网络教学平台的相关数据，构建学生知识复习素养评价体系，该指标体系包含复习时间管理素养、复习态度素养、复习效率素养和复习动力素养。根据学生知识复习能力评价过程，评价学生各指标得分情况，获得最终评价结果。经实验验证，该方法在评估时具有较高效率，且能够准确实现学生知识复习素养评价，与同类方法相比，评价准确性较高。
2022年02期 v.38;No.346 39-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 221K] - 关蕾;
电力负荷数据的精准预测不仅能够保证电网可以安全地长期运行，而且能够提高经济效益和社会效益。针对电力负荷值的变化而导致变化规律很难用具体数学函数式表达的问题，提出了一种基于改进DBN的用电负荷预测模型。通过遗传算法选取网络权重，并将其应用于电网负荷预测。通过与BP网络模型的仿真对比可以得出，改进的DBN网络模型能够更好更快地对用电负荷进行预测。
2022年02期 v.38;No.346 42-45+48页 [查看摘要][在线阅读][下载 312K] - 王娟;王兴科;
混合教学模式能够有效解决高职预算类课程存在的时间和资源不足等突出问题，以工程造价专业“建筑构造与算量”课程为例，对混合教学模式进行探索实践。从教学流程、教学方法、课程评价方式、课程资源建设等方面进行详细论述，并展示了混合教学模式下的真实教学效果。
2022年02期 v.38;No.346 46-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 216K] - 邢凯华;
为了提高审计质量，建立了一种能够预测合并财务报表审计意见的改进MLP模型。此外，为了有效确定模型超参数，采用了dropout及自适应k-fold交叉验证进行训练，从而有效提升模型性能。通过仿真分析，提出的方法与传统MLP和RBF相比，性能有所提升，平均准确率达到92.54%;与CNN方法预测准确率提升不明显，然而本文方法模型复杂度较且和训练需求的资源更少。仿真结果表明所提方法能较好地预测合并财务报表审计意见。
2022年02期 v.38;No.346 49-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 180K] - 贠旭;
设计了一种基于Tesseract的手机智能翻译系统。这个系统以Linux操作系统内核为基础，在Tesseract框架下搭建OCR引擎，在Android平台中进行二次开发，采用SQLite作为系统数据库。系统包含即时翻译、拍照翻译、字典翻译三个基本功能模块，充分满足了用户字符图片、照片字段的实时翻译以及字典查询的需求。实际应用结果表明，通过JNI技术和多线程断点续传技术的实现系统进一步增强了手机翻译软件的功能性和高效性。
2022年02期 v.38;No.346 53-55+59页 [查看摘要][在线阅读][下载 211K] - 郑凯;
客流预测对城市轨道交通的规划与运营具有十分重要的意义，为此研究了一种应用于地铁站点客流预测的灰色预测系统。首先，确定了客流预测的方案，并完成了西安地铁2号线主要站点客流数据的统计。其次，以灰色预测系统为手段，完成了地铁站点的客流预测与误差分析。最后，通过仿真实验说明基于灰色预测系统的地铁客流预测与真实客流增长的规律相吻合，因而此模型对工程人员的客运调度与建设规划起到了一定的指导作用。
2022年02期 v.38;No.346 56-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 232K] - 胡俊;章兵;陈郑平;范海威;吴炜;李泽科;
为了保障在混合架构下的调控云应用服务发布质量和效率，设计了开发运维一体化服务，主要包括用户管理、基础数据管理、部署管理和系统状态监视等部分。用户管理基于角色权限模型实现权限控制；基础数据管理实现应用项目资源配置；部署管理实现应用上线流程，支持一键上线，快速回滚；状态监视实现定期系统健康巡检功能。开发运维一体化服务通过调用底层容器资源池接口实现应用运行环境动态分配，解除了应用服务开发测试时对环境的依赖。这是扩展调控云平台服务层的开发运维支撑能力的关键组件。
2022年02期 v.38;No.346 60-62+76页 [查看摘要][在线阅读][下载 306K] - 李武璟;谢醉冰;原博;魏朝阳;臧阔;杨安奇;
当任务是态势感知时，数据驱动的方法适用于具有大量数据集的复杂电网。然而，如何有效地将这些海量数据集转化为有用的大数据分析是一个问题。为了解决该问题，基于随机矩阵理论，提出了一种不需要物理模型参数的知识的数据驱动的方法。该方法将大量数据集建模为大型随机矩阵，通过对矩阵进行计算实现对电力系统的分析。通过实验表明，结合模拟数据和现场数据，验证了所提出的新算法的有效性。
2022年02期 v.38;No.346 63-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1058K] - 唐琳;孙叶;周鹏;张玉豹;
多媒体视频具有容量大、信息冗余严重等特点，也就产生了存储空间大、传输速度慢等问题。当前多媒体视频压缩方法存在无法有效去除冗余信息，压缩率小等不足，为了获得理想的多媒体视频压缩效果，设计了一种基于卷积神经网络的多媒体视频压缩方法。首先对当前多媒体视频压缩的研究进展进行分析，找到当前多媒体视频压缩方法存在的局限性，然后引入卷积神经网络描述多媒体视频关键帧之间的关系，建立多媒体视频压缩模型，最后在相同环境下与其它多媒体视频压缩方法进行了对照测试。测试结果表明，卷积神经网络的多媒体视频压缩率达到20%以上，远远高于当前方法，能够最大限度去除多媒体视频中的冗余信息，可以节约存储空间，提升了多媒体视频的传输速度，具有更高的实际应用价值。
2022年02期 v.38;No.346 70-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 188K] - 郑奇凯;黄松强;张志杨;
为了准确检测特高压换流站阀厅的设备温度，提前进行故障预警，从分析设备热缺陷着手，分析了红外测温的辐射规律，构建了包括大气透射率、设备发射率以及环境温度进行补偿的智能测温模型，并设计了由“展示层”“组件层”“应用层”“数据层”组成的四层体系结构的智能测温系统。通过实验测试系统功能，结果表明系数修正后的智能测温模型误差明显降低，为特高压阀厅的设备状态监测提供了理论依据。
2022年02期 v.38;No.346 73-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 221K] - 梁民;王建;
一些高校的图书馆采用了座位管理系统后存在预约成功但到时不来的现象，或者迟到早退但是不主动在管理系统释放座位，这些带来了座位资源浪费。因而以中国人民大学图书馆座位管理系统为基础，进行了优化研究。采用单片机和传感器等元器件设计了一套硬件系统，能采集座位状态(有人或者无人)并把数据传递给软件系统。对座位管理系统进行了二次开发，新增了对迟到早退者短信提醒功能和在系统后台自动释放超过一定时长内无人的座位两个功能。
2022年02期 v.38;No.346 77-80+83页 [查看摘要][在线阅读][下载 247K] - 马荣爽;陈然;张羽鹂;
针对目前微课中存在的知识与能力脱节的问题，从认知学徒制理论出发，按照认知学徒制的一般实施步骤，设计微课的教学环节。介绍了微课的制作方法，并利用After Effects和Adobe Premiere等软件实现了微课的开发。最后分析了微课的使用效果及不足。认知学徒制理论指导下的微课不仅能传授学生概念、原则、事实等理论知识，还能够调动学生学习的积极性，并对学生解决问题等高阶思维能力的培养也有一定帮助。
2022年02期 v.38;No.346 81-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 149K] - 王东升;陈重韬;
为了实现地区能源与经济的均衡发展，构建了一种基于负荷特性指标修正的地区能源经济循环模型。应用能源消费的生产函数模型，分析了能源负荷特性指标与经济发展的相关性，构建了基于能源消费与经济增长误差修正的地区能源经济循环发展优化模型。以能源消费负荷特性指标为例，采用协整理论深入研究能源消费负荷特性指标与经济增长间的关系，通过误差修正模型的格兰杰因果关系、H-P滤波方法，检验能源消费负荷特性指标与经济发展间误差修正效果。研究结果显示：能源消费和经济增长间具有长期均衡关系，通过所设计模型可以对能源消费和经济增长间短期波动与长期波动实施误差修正，说明所设计模型可以促进能源与经济的均衡发展。
2022年02期 v.38;No.346 84-86+90页 [查看摘要][在线阅读][下载 178K] - 崔少晨;
近期防止新型冠状病毒肺炎传染形势严峻，公共交通工具尤其是列车车厢内的疫情防控面临较大压力。门把手是乘客最常接触的物品之一，由其引起的接触感染是易被忽视但具有较大风险的病毒传播途径之一，现有人工消毒方式难以及时、彻底予以阻断病毒传播。因此，尝试利用可编程控制器技术与相关设备设计一种针对门把手的新型自动化智能消毒装置，以实现“一人一消”、提高消毒效率、降低传播风险，为列车车厢及其他公共空间内的物品消毒提供借鉴与参考。
2022年02期 v.38;No.346 87-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 240K]
- 李海滨;周洁;刘丽;张晋梅;宋斌;宋堃;
传统的电力项目规划评审微服务平台评审数据参量范围小，合理性差，评审微服务平台数据库存储量较差，为此提出一种电力项目规划评审微服务平台架构优化方法。文章先对评审微服务平台底层数据量进行分析，根据分析结果优化电力项目规划评审微服务平台架构，挖掘电力项目规划评审内容，挖掘架构数据完成逻辑链转换计算；完善服务逻辑链架构，建立规划评审数据库；重新设计评审服务架构。测试结果表明，优化后的电力项目规划评审微服务平台数据库存储量明显提升，评审服务逻辑更为合理，整体项目评审服务操作更为顺畅，实现了架构优化设计的一站式评审服务。
2022年02期 v.38;No.346 91-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 201K] - 陈龙瑾;杨娴;邢菁;王丕适;黄开来;
针对传统检定系统对于多回路检定结果存在偏差，且检定误差较大的问题，设计了一种在线自动检定系统。该系统采用数字型乘法器的检定结构，加强对多回路样本数据的检定，保证了检定结果的严谨性；对直流解耦算法进行改进，通过加入电流算法公式的影响，使运算结果具有科学性，这为检定系统提供了理论依据。最后通过对多回路测试网点的采样数据进行分析，发现本设计最大采样误差为2.02%,最小误差为1.25%;通过仿真检定结果发现本研究检定完成度能够顾达到90%。
2022年02期 v.38;No.346 95-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 192K] - 李忠政;董昱廷;曹新慧;周二彪;付林;
通过接收到的回波信号，波达方向定位技术(DOA)可以获取目标的距离信息和方位信息。传统的基于子空间分解的DOA估计方法需要对空间协方差矩阵进行特征值分解(EVD),方法计算量大并且难以实现实时应用；基于固定步长最小均方差(FSS-LMS)算法的DOA估计方法可以有效降低计算量，为此，文章提出了一种基于可变步长最小均方差(VSS-LMS)算法的DOA估计方法。利用估计出的误差信号来更新步长，通过阵列模式的倒数得到空间频谱，其峰值表示信号的DOA估计。仿真结果表明，与FSS-LMS算法和矩阵特征空间分解(MUSIC)算法相比，VSS-LMS算法的DOA估计方法能以较低的计算复杂度实现较好的性能。
2022年02期 v.38;No.346 99-101页 [查看摘要][在线阅读][下载 261K] - 奚建飞;王志英;邹文景;甘莹;
非结构化表格文档结构性较低，模式多样且数据冗杂，但此类文档里潜藏大量有价值数据，数据高精度抽取对分析数据价值存在增值作用，为此提出基于深度学习的非结构化表格文档数据抽取方法。在数据抽取前，采用基于循环和卷积神经网络的文本分类方法，对非结构化表格文档实施分类，获取所需表格文档，由此缩小后续数据抽取范围，提高抽取效率与精度；在分类后的表格文档中使用基于深度学习的数据自动抽取模型，通过双向循环神经网络编码获取中间语义向量，然后通过注意力模型和单项循环神经网络解密中间语义向量，获取非结构化表格文档数据。实验结果表明，采用所提方法抽取10种非结构化表格文档数据时，均获取显著的抽取效果。
2022年02期 v.38;No.346 102-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 206K] - 刘思远;任敏华;谷航平;
网络处理器(NP)是一种专门处理网络应用数据包的处理器，和特殊应用集成电路(ASIC)相比，网络处理器有着更加灵活的特点，其可以通过编程来实现不同的网络应用。随着网络技术的发展，网络处理器的使用场景也变得越来越广泛，对微引擎(ME)的性能和执行效率也有了更高的要求。为此设计了一种硬件8线程微引擎，利用专用的硬件线程切换微码指令，完成微引擎和外部存储器以及协处理器之间的数据传输，运用硬件信号量机制，实现硬件线程间的切换，节约了微引擎的访存等待时间，提升了微引擎的工作效率，通过多线程共用指令存储器，节省指令储存空间。
2022年02期 v.38;No.346 106-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 228K] - 江元;李晓明;尚云飞;
文章应用混沌序列，研究了电力营销数据去隐私化加密方法。利用最小二偏赋权法明确评估指标权重，采用五元联系数对电力营销数据隐私评估指标分阶偏处理，通过混沌序列加密方式及密钥流生成机制，建立基于Logistic混沌序列的数据加/解密模型；利用间隔取数手段提高明文攻击适应度，明确加密后密文数据统计分布状态，权衡加密方法有效性，完成电力营销数据去隐私化加密目标。
2022年02期 v.38;No.346 109-112+115页 [查看摘要][在线阅读][下载 257K] - 王玮;庞婷婷;
针对列车运行控制系统的通信网络安全问题，提出了一种基于数据挖掘的信息安全检测方案。以数据流为研究对象，结合轨道交通信息系统中异常数据占比少的特点，提出单分类支持向量机模型，采用超平面法，将正常数据和入侵数据进行分类，实现网络入侵行为的有效检测。仿真结果表明，在不同数据流量情况下，检测模型均能表现出较强的检测能力。
2022年02期 v.38;No.346 113-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 160K] - 杨欣怡;李为为;
为了更好地了解水上事故影响因素与事故等级之间的联系，精准地预测水上船舶碰撞事故的严重程度，从人、船、环境、管理4个方面考虑，结合2000年到2020年之间的54个典型长江船舶碰撞事故案例，量化事故影响因素，提出了一种基于RF-BP神经网络的预测模型。结果表明，该方法预测结果与实际事故结果之间误差较小，与传统的BP神经网络模型相比训练时间更短，且精度未降低。可见该方法具有精度高、训练速度快的特点，在多因素事故等级预测中具有一定的可行性与实用性。
2022年02期 v.38;No.346 116-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 253K] - 黄少琪;陆奕奕;
云端数据加密在保障数据安全的同时，也给数据检索工作带来了困难。为此，提出一种通信网络数据云存储数据库可验证密文检索方法。首先分析云存储数据库加密形式，选取字符型数据作为加密检索对象；然后预处理字符型数据，建立密文索引结构，再对用户检索词进行处理，包括去停用词、查询切分、查询扩展、检索词加密等过程，最后通过计算密文检索词块和字符型数据文档密文索引之间的相似匹配度来实现密文检索。对比结果表明应用所提出的方法，密文检索精度更高，检索时间更短，检索效率更高。
2022年02期 v.38;No.346 120-122+137页 [查看摘要][在线阅读][下载 208K] - 李晓艳;蔺宝军;
探讨一种适用性强的在微信小程序开发平台上实现的人机交互语言训练任务的开发模式。设计一种运行在联合云系统上的神经网络算法，以及一种运行在微信小程序虚拟服务器上的随机映射算法，并比较2种算法的响应效率、回复准确度、用户满意度。随机映射算法的最快响应效率远高于神经网络算法，约为后者的47.9%。但在高并发数条件下，其最慢响应效率达到神经网络算法的2.20倍，且随机映射算法的平均响应时间也高于神经网络算法。在相同测试次数下，神经网络算法总计给出了89.70%的准确回答率，而随机映射算法总计给出了91.68%的准确回答率。用户对2种算法给出的人机交互语言训练功能给出的评价基本一致，但神经网络算法给出的评价略高。随机映射算法虽然出现时间较神经网络算法早近20年，但其算法效能并不落后，神经网络算法具备并不显著的优势，2种算法均可以支持基于人机交互的语言训练微信小程序开发任务。
2022年02期 v.38;No.346 123-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 154K] - 何瑞江;
根据RNN神经网络与LSTM神经网络运行特征，优化LSTM得到变体GRU神经网络，并建立了GRU-SVM算法，并跟传统Softmax分类器进行了对比。通过实验测试发现GRU-SVM的dropout率为0.88,GRU-Softmax的dropout比例为0.81。GRU-SVM获得了比GRU-Softmax更短的训练时间，说明GRU-SVM具备更高训练效率。检测不同攻击类型的过程中，GRU-SVM算法表现出了比GRU-Softmax算法更高的精度，更低的误报率，从而降低入侵事件概率。本算法弥补了传统机器学习算法在处理数据量上的局限性，为应对大数据的问题起到一定的理论支撑作用。
2022年02期 v.38;No.346 127-129页 [查看摘要][在线阅读][下载 173K] - 吴韵怡;
以太网安全是当前人们关注的焦点，而以太网异常状态监测是其中最为关键的技术，当前以太网异常状态监测方法存在误差大，实时性差等缺陷。为了获得更优的以太网异常状态监测结果，提出基于网络流量数据的以太网异常状态监测方法。首先对以太网异常状态监测研究进展进行了调研，找到各种以太网异常状态监测方法存在的缺陷；然后采集以太网流量数据，将以太网异常状态监测看作是二分类问题，通过引入最小二乘支持向量机对以太网流量数据进行建模和分析，识别以太网异常状态，从而实现以太网异常状态监测，最后进行了以太网异常状态监测的仿真测试。测试结果表明，这种方法的以太网异常状态监测精度超过95%,远远高于当前其它方法的以太网异常状态监测精度，可以准确描述以太网状态变化特点。因此提出的方法对以太网异常状态监测效率高，可以对以太网异常状态进行实时辨识，可以有效保护以太网安全。
2022年02期 v.38;No.346 130-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 177K] - 王林信;
传统电力营销线损信息监控系统受到信息处理形态的影响，导致监控有效性较差。为了提高电力营销线损信息监控系统的性能，提出基于多维数据的电力营销线损信息监控系统。在多维数据运行原理的基础上，设计线损信息监控电路和线损信息监控传感器，提高监控系统对线损信息的处理能力。完成了系统的硬件设计。软件部分，精准确定电力线损位置，利用电力营销线损信息的采集和电力营销线损信息监控程序设计，完成了系统的软件设计，实现了电力营销线损信息的监控。测试结果显示，与其他两种传统监控系统相比，所设计系统的线损定位精度更好，能够监控更多的线损数据量，具有较高的实际应用价值。
2022年02期 v.38;No.346 133-137页 [查看摘要][在线阅读][下载 326K] - 张晶;
通过对数字孪生技术的图书馆空间再造的分析，提出了数字孪生图书馆的机制和空间再造的数字模式，并通过分析数字孪生技术在图书馆空间再造过程中的架构建设，提出数字孪生在图书馆空间再造的应用模式，提高图书馆的空间利用与满足用户的个性化需求。
2022年02期 v.38;No.346 138-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 189K] - 沙威;
为了减少多场景电力应急物资调度时间，设计一种面向全生命周期的多场景电力应急物资调度方法。首先利用全生命周期建立起多场景电力应急物资调度框架，对多场景电力应急物资调度阶段划分，分为应急物资调度优化和转运调度优化两个阶段；然后完成面向全生命周期的多场景电力应急物资调度。实验结果证明，此面向全生命周期的多场景电力应急物资调度方法缩短了应急物资调度时间，减少了调度成本，具有可行性与有效性，具备一定的实际应用意义。
2022年02期 v.38;No.346 141-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 274K] - 马超;
运动员成绩存在大量的历史数据有待挖掘，为此提出了基于历史数据驱动的运动员成绩估计方法，提升运动员成绩估计质量。利用K最近邻分类算法预处理运动员历史成绩数据集，采用支持向量回归对处理运动员历史成绩数据进行训练，并采用粒子群优化算法优化支持向量机的相关参参数，提升运动员成绩估计的准确性。实验证明所研究方法可有效估计运动员成绩，适用于不同运动项目运动员，成绩估计精度高、估计效率快；对于不同的运动员数量，所研究方法的误差评价指标最低，估计精度最高，估计质量高。
2022年02期 v.38;No.346 145-148页 [查看摘要][在线阅读][下载 248K] - 张蜀红;
针对机械加工过程中存在故障信息不易识别的问题，提出了一种新的故障诊断方法，构建了基于B/S架构的在线故障诊断系统，实现机械加工数据信息的采集、传递、计算和诊断。通过物联设置，提高了机械加工数据处理的能力；通过构建改进型深度置信网络(DBN),在常规计算基础上加入加速器，提高了深度置信网络计算的速度。通过BP神经网络模型的反馈迭代计算，提高了诊断精度。试验表明，这种算法提高了误差诊断效率，缩短了计算时间。
2022年02期 v.38;No.346 149-152页 [查看摘要][在线阅读][下载 221K] - 胥林;
信息系统风险评估是保证信息系统安全的关键技术。针对当前信息系统风险评估过程存在的局限性，为了提高信息系统风险评估的准确性，加快信息系统风险评估的速度，设计了一个基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先根据科学、全面原则设计信息系统风险指标，并对指标进行选择操作，选出重要的信息系统风险评估指标，最后采用RBF神经网络分析和挖掘指标和风险等之间联系，设计了理想的信息系统风险评估模型，在MATLAB 2018平台上风险评估测试实验，测试结果说明因子分析和神经网络可以描述信息系统风险变化趋势，提升信息系统风险评估准确性，而且评估耗费时间缩短，解决了当前信息系统风险评估过程存在的不足，具有更高的实际应用价值。
2022年02期 v.38;No.346 153-155+168页 [查看摘要][在线阅读][下载 232K] - 孔旸;
进入信息化时代以来，互联网技术得到了长足的发展，档案存储与管理的技术也在悄然发生着改变，传统的档案管理已然逐渐被电子档案管理技术所替代。为了确保铁路电子档案相关信息及文件的安全性与真实性，对铁路电子档案管理技术进行有效的优化。以区块链的关键技术，包括智能合约与共识机制等内容为重点，构建了基于区块链的可信性保护框架，并提出了区块链在铁路电子档案管理技术中的应用方案。结果显示，基于区块链的铁路电子档案管理技术能够有效地保证该档案的安全，实现电子档案文件的可靠管理与应用。
2022年02期 v.38;No.346 156-159页 [查看摘要][在线阅读][下载 385K] - 肖耀涛;
为了降低云计算资源调度的负载均衡度、提升云计算资源利用率，研究了基于改进蚁群优化算法的云计算资源调度。基于云计算资源调度模型以及资源调度的相关定义，采用蚁群优化算法调度处理大规模云计算资源数据集；为防止蚁群优化算法陷入局部最优解，通过改进蚁群优化算法的选择下一节点概率、启发因子以及信息素的更新，使信息素的指导作用充分发挥，以达到最优云计算资源调度。经实验验证，该算法负载均衡度与相对标准差较低，资源分配较为均匀；调度总效用值较高，可最大程度满足用户资源调度需求；调度同样规模资源所需迭代次数较少，收敛特性较好。应用该算法可显著提升资源库的资源利用率。
2022年02期 v.38;No.346 160-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 271K]
- 邱林;杨剑蓝;吴宇;刘薇;王刚;
电力营销信息均采用报文文件或数据库形式实施存储，其容量以指数级上升，造成信息故障条件下备份不及时，导致存储效率下降，为此研究基于网格技术的电力营销信息私有云存储方法。通过网格系统管理节点和网格公共服务节点提供网格基础服务，利用本地资源服务器和企业网格应用服务提供网格应用服务。以模型中各服务器节点为基础，通过负载预测流程调节虚拟机用量；利用镜像备份流程恢复故障条件下虚拟机数据。模型利用最长路径匹配法，基于元数据逻辑搜索、定位元数据子表，管理电力营销信息元数据。实验结果表明，电力营销信息存储过程中不同虚拟机负载均低于40%,且各虚拟机负载基本一致，说明该方法可增强信息存储过程中的堵在均衡性，提升存储效率。
2022年02期 v.38;No.346 188-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 143K] - 陈富国;蔡杰;李中旗;
文章对YOLO v3算法模型进行了优化处理，提高了该算法模型的使用效果。分析该模型的损失曲线以及交并比(intersection over union, IOU)曲线可知，随着批次值的逐渐增加，该模型损失值逐渐减少，基本维持在0.2左右，IOU的值则慢慢趋向于1,表明预测值与实际值的重合度逐渐升高。通过对比平均精度可知，未优化的YOLO v3算法模型的平均精度为82.54%,优化后YOLO v3算法模型的平均精度为90.36%,表明通过优化处理可以大幅提高YOLO v3模型的精度，优化后YOLO v3模型具有较好的使用效果，研究结果可为后续高压隔离开关智能化的相关研究提供科学的参考。
2022年02期 v.38;No.346 191-194页 [查看摘要][在线阅读][下载 236K] - 郑斌;欧阳柳;
射频信号与主板中的其他信号会产生相互干扰，影响信息传输效果，造成信息传输误差较大，耗时较长的问题，为此设计考虑层间交互的电力营销远程费控系统。选择nRF905型单片射频收发芯片作为射频电路的核心处理单元，并优化电参数计量电路，达到降低信号干扰程度的效果。在硬件设计的基础上，设置费控管理标准，按照用户需求定制个性化服务，并利用层间交互技术规划传输组网结构，获取数据传递规律，计算得出直接信任权重因子与推荐信任权重因子间的关系，完成考虑层间交互的电力营销远程费控系统设计。实验结果表明，将层间交互技术应用到系统设计当中，能够得到目标信息的多格式反馈结果，同时，该系统获取费控信息的耗时较短，具有时效性，且数据可靠性更强。
2022年02期 v.38;No.346 195-198页 [查看摘要][在线阅读][下载 242K] - 苏飞;
为了有效解决情绪与音乐创作算法之间孤立的问题，提出了一种利用情绪反馈机制指导分形音乐创作过程的改进分形算法，实现了分形音乐作品的创作和分类任务。仿真分析的结果表明，所提出的方法能够有效创建分形音乐并具有较高的预测准确率，与K-means、HAC层次凝聚聚类法、最大最小距离聚类算法在分类器中进行对比，这种算法提升平均正确率15%以上，因而所提出的算法为分形音乐的创建于预测进一步发展提供了一定借鉴和思路。
2022年02期 v.38;No.346 199-201页 [查看摘要][在线阅读][下载 205K] - 唐颖;
为了提高企业财务风险的预测能力，应对快速经济发展背景下面临的机遇和挑战，提出基于改进稀疏降噪声自编码(Sparse De-noising Auto encoder, SDAE)神经网络的财务风险预警算法。算法中加入了降噪特性，优化了数据特征的鲁棒性，提升了SDAE模型的数据泛化能力。通过PSO算法优化权值和阈值的初始设置，进一步提高了模型的预测精度。实验结果表明，神经网络用于财务风险预测是有效的，改进SDAE财务风险预测模型在保持神经网络预测优势基础上，增强了模型的鲁棒性和初始权阈值设置的合理性，有效提高了预测模型的预测性能。
2022年02期 v.38;No.346 202-204+208页 [查看摘要][在线阅读][下载 256K] - 李飞伟;
通过在机械臂安装抓取机构位置施加外界激振力，获得不同阶的振型结果。结果表明模态分析下的机械臂前3阶模拟振型结果与实际观察振型相同。谐响应条件下，机械臂在第2、4、10模态更易于被激发，且在第2阶达到位移最大响应值，最大响应位移量为0.475 mm。
2022年02期 v.38;No.346 205-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 333K] 下载本期数据