- 孙萌;黄宇;王奇;肖耀辉;胡明辉;
为进行电力系统监测，提出一种卷积神经网络(CNN)数据过滤器，运用Nesterov Adam梯度下降和分类交叉熵损失方法对相量测量单元(PMU)数据进行验证，以识别针对状态估计器的异常数据流。为评估过滤器性能，将其与深度学习算法以及传统分类器进行比较，在IEEE-30和IEEE-118总线系统上进行实验模拟。实验结果表明，CNN过滤器能有效识别旨在篡改状态估计的伪造数据流，作为额外安全层为决策支持和电网稳定运行提供保障，优于循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络和其他传统分类器。
2026年03期 v.42;No.395 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 295K] - 王超;顾春锋;奚慧;陈金熠;沈雪辉;
针对配电网线损大、经济成本高的问题，采用模拟退火算法和最小生成树算法的混合方法对配电网进行再配置和电容补偿优化。根据南京市一个变电站1年的实测数据确定单位负荷曲线，在IEEE 69节点试验系统上，利用模拟退火算法确定最佳的再配置方案，并利用最小生成树算法快速确定最优的电容补偿节点位置。仿真结果表明，所提出的混合算法较仅采用模拟退火算法能取得更好的经济效益。
2026年03期 v.42;No.395 5-9页 [查看摘要][在线阅读][下载 514K] - 袁丁;顾东健;李存;张文龙;司俊杰;
由于优化整合可带来技术、环境和经济效益，光伏电站和储能系统的联合利用变得越来越重要。现有研究很少考虑光伏储能系统综合调度与控制中储能系统效率的影响。针对这个问题，文章基于最大化光伏储能系统能量产出的目的，提出一种混合整数优化算法。所提出的算法基于对次日光伏发电的预测，计算出储能系统的最优调度方案，在最大化系统总发电量的同时满足给定的有功功率曲线要求。与简单的固定循环效率模型相比，文章通过实验测试建立储能系统效率的精细分段线性模型。所提出的方法实现并验证于热那亚大学的微电网实验平台，结果表明，其能有效地优化调度光伏储能系统，以满足指定的功率曲线要求。
2026年03期 v.42;No.395 10-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 420K] - 易立;毛宇;邓楚杭;赵筑雨;
为了保障电网运行的可靠性，应用智能算法进行数据分析来评估电力设备运行情况、综合评估电力供货商的优劣程度成为了研究热点。基于改进卷积神经网络(CNN)框架，在考虑多种影响因素的情况下，设计一套针对电力设备的数据分析模型。CNN框架将不同类型的数据模型连接组成Flatten层，构建一个具有3个全连接层的简单多层感知器(MLP),通过三步法实现其网络结构及组件设计方案。利用PyTorch及MLP架构了小型神经网络，并基于此对模型进行工程实现。算例分析结果表明，在不同类型的数据集下所提方法的平均精确率和平均召回率为最高，分别达到98.78%和97.20%,均方误差与平均绝对误差均达到了预期效果。
2026年03期 v.42;No.395 15-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 223K] - 刘志强;
由于广播音频会受到噪声、延时等因素的影响，使得广播信号在音频接收时出现比对结果不准确的问题。为了提高音频比对精度，构建信号预处理和特征参数选取模型，降低信号的维度和增强其特征属性，再引入基于倒频谱的延时自适应意识音频比对方法，实现广播音频信号音频比对。实验结果表明，所提出的延时自适应模型在输入信噪比为15 dB时，处理延迟为14 ms,模型失真度为1.8%。在不同输入信噪比下，模型噪声抑制效果仍然保持在81%～97%,随着信噪比的下降，延时自适应意识音频比对法仍能保持80%以上的成功率。在复杂噪声环境下算法仍具有显著的抗噪能力和可靠性。所提出的模型将为由于延迟、噪声等因素引起音频信号对比误差问题提供新的解决思路。
2026年03期 v.42;No.395 19-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 325K] - 胡筱曼;
5G正在加速能源系统向智能电网的持续转型。然而，智能电网服务和需求的内在异质性对统一网络架构的定义提出了重大挑战。在这种情况下，无线接入网络(RAN)切片作为5G的关键支持，能确保智能电网中的互操作性连接和服务管理。介绍一种新型RAN切片框架，借助深度强化学习实现RAN切片的高效无线资源管理，以满足智能电网自愈应用案例的严格性能要求。提出在5G系统中采用新兴的人工智能原生方法进行RAN切片，为智能电网中的差异化服务奠定基础。
2026年03期 v.42;No.395 23-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 552K] - 卫永刚;牛卫东;廖和彬;
重载铁路供电系统受到供电设备运行状态等多种因素的制约，在设计铁路供电安全控制平台时，供电系统噪声较高会导致平台的控制性能差。对此，提出大数据环境下重载铁路供电安全控制平台。在硬件方面，设计微处理器和数据采集器。在软件方面，利用数据采集器采集供电系统的运行状态数据，对其进行缺失值填充、去噪和整合，从整合后的运行状态数据中提取多个状态参数，确定不同状态参数的权重值，计算铁路供电系统安全值，并设计控制器，对铁路供电系统的多个状态参数进行调节，实现对铁路供电系统的安全控制。实验结果表明，所提出的控制平台在实际应用中的供电可靠率平均值为98.77%,控制性能较好。
2026年03期 v.42;No.395 27-30+34页 [查看摘要][在线阅读][下载 276K] - 刘静;王凯;李启荣;
财务风险智能化预警系统是提升企业竞争力的关键，因此，提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)的财务风险智能化预警系统。从企业的财务指标数据和财务文本数据2个方面出发，通过财务文本数据的处理提取财务风险预警指标，将提取的财务风险预警指标和财务指标结合作为风险预警模型的输入。对传统CNN的Softmax层采用支持向量机(SVM)进行替换，作为财务风险智能化预警的模型。将所提出的模型和SVM、CNN模型进行比较，结果表明CNN-SVM模型在准确率、精确率、召回率、F_1值4个指标上均是最优的。这对提升上市公司财务风险预警的预测能力具有一定的参考价值。
2026年03期 v.42;No.395 31-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 300K] - 庞英会;
在诊断混凝土结构缺陷时，易受到梯度弥散的影响，从而使得缺陷检测结果的精度偏低。为此，提出基于三维重建技术的混凝土空间缺陷检测方法。三维扫描混凝土的结构面，获取混凝土的三维点云数据，提取点云数据的坐标分量，生成混凝土的三维表面模型，利用分割语义网络提取模型的特征图像素，将混凝土的矩阵奇异谱熵值作为缺陷判据，对混凝土的缺陷进行诊断，计算待测混凝土缺陷样本隶属于各缺陷类型的概率，实现对混凝土空间缺陷的检测。实验结果表明，所提出的方法具有较高的检测精度，能够更准确地检测出混凝土的空间外部缺陷类型，同时检测出的空间内部缺陷大小误差值较小，最小值为0.03。
2026年03期 v.42;No.395 35-39+43页 [查看摘要][在线阅读][下载 558K] - 古明琦;班松涛;李琳一;胡冬;田明璐;
监测玉米抽雄期生长状态在其最终产量中起重要作用，使用无人机搭载可见光相机采集玉米抽穗期RGB图像，研究目标检测算法，使用合适的模型自动识别图像中的玉米雄穗。针对原始数据，将图片裁剪为640×640的大小，使用裁剪后的图像构建目标检测模型训练和测试所需数据集。对YOLOv7模型进行改进，通过增加一个检测头和引入SIoU损失函数这2种改进策略，增强模型性能。改进后模型在测试数据集中全类平均正确率(mAP)值可达到97.2%,相较改进前提升了2.7%。实验结果表明，所提出的改进策略能有效提高YOLOv7模型对遥感图像中玉米雄穗的检测准确率，可以较准确地完成玉米雄穗的识别与计数任务。
2026年03期 v.42;No.395 40-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 382K] - 陈高锋;郭英芳;
为了解决公路隧道风机工频下运行能耗大、费用高、风机使用寿命短的问题，设计应用可编程逻辑控制器(PLC)、变频器、监视与控制通用系统(MCGS)人机界面的智能监控系统。进行隧道内风机及检测控制实验，将一氧化碳(CO)、能见度(VI)的测量值与标准值进行对比，实时调整风机运行频率，减少频繁启停，使风机变频调速节能运行。结果证明，智能系统运行顺畅，性能可靠，实时检测数据显示准确，人机交互界面友好，自动化控制水平有效提高，解决了隧道风机运行能耗大的问题，提高了风机运行寿命，达到了安全节能降耗目的。
2026年03期 v.42;No.395 44-47+56页 [查看摘要][在线阅读][下载 297K] - 陈飞;叶华;朱杰;徐佳宁;卢欣辰;左智波;
相量测量装置和远程终端装置容易受到虚假数据注入攻击，迅速准确地检测篡改数据对防止可能导致停电的攻击以及对当地电网的例行监控和控制至关重要。为此，提出一种基于母线相角马尔科夫图的分散式虚假数据注入检测方案。所提出的方案利用条件协方差检验(CCT)学习电网结构，并通过直流功率流模型验证电压相角的马尔科夫图与实际电网图的一致性。所提出的方案通过监测相角的马尔科夫图变化，可有效检测与分析最新的对电网的隐蔽欺骗攻击。在仿真实验中，针对IEEE-14节点系统和IEEE-30节点系统进行验证，结果表明，所提出的方案能够有效检测电网中最新的隐蔽欺骗攻击，并准确确定受到攻击的节点集合。
2026年03期 v.42;No.395 48-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 259K] - 尹兴隆;施辉选;朱晓丽;吴俊洪;俞倩倩;李志超;
随着配电网中可再生能源渗透率的升高，配电网运行调度必须考虑其出力间歇性的问题，而分布式储能设备在协同调度中发挥着重要作用。为此，提出一种将电池储能系统技术应用于光伏配电网的全局集中调度模型。提出综合考虑有功网络损耗成本和电压偏差损失成本，使总购电成本最小化。应用二阶锥松弛法和大M法对优化问题进行线性化处理。将所提方法应用于改进的IEEE 33节点标准测试系统并进行实验验证，证明所提协同调度模型的有效性。因此，所提方法能够在配电网协同调度中广泛应用，为配电网经济安全运行提供保障。
2026年03期 v.42;No.395 52-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 370K] - 李强;赵峰;庄莉;宋立华;陈江海;
为了提升文本查重水平，提出基于分词矩阵和自然语言处理技术的文本模糊匹配查重方法。所提出的方法利用自然语言处理技术中的N-gram模型对文本进行分词处理后，利用自然语言处理技术中的one-hot模型对文本自然语言进行数字化转换，计算文本词汇权重，得到文本关键词；以文本关键词为基础，构造文本矩阵，利用分词矩阵对文本进行模糊匹配查重。实验结果表明：所提出的方法对文本分词精度较高，分词切词速度较快；可有效提取文本关键词，并有效对文本进行模糊匹配查重，具备较为显著的应用效果。
2026年03期 v.42;No.395 57-60+65页 [查看摘要][在线阅读][下载 254K] - 董新微;王超;江蒗;胡志亮;黄心心;
电力自动化计量数据易受噪声干扰，导致异常数据识别非常困难，因此，提出基于密度的带噪声空间聚类(DBSCAN)算法的电力自动化计量异常数据点剔除方法。提取电力自动化计量数据特征，将时间序列重新排序。计算电力自动化计量数据点的局部密度与最小距离，判断并剔除异常计量数据点。实验结果表明，所提出的方法对电力自动化计量异常数据点检测准确，且剔除效果好。
2026年03期 v.42;No.395 61-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 457K] - 王鹏;马龙;徐昀艳;赵茜雯;苏宏伟;
基于临夏电网现状，深入探讨电网设备的运行效率，提出基于层次分析法(AHP)的电网设备利用率综合评价模型。根据特定的评估标准和原则，建立评估电网设备运行效率的标准指标。在该指标下，对电网的运行情况进行深入分析和评估。结果表明，所提出的评价模型在4个季度下的最高负荷容载比不超过2.43,最大降压负荷容载比不超过2.15。由此可见，所提出的评价模型具有一定的合理性和科学性，在提高电网设备效率方面具备有效性。
2026年03期 v.42;No.395 66-69+74页 [查看摘要][在线阅读][下载 397K] - 陈晓枫;谭荣荣;李本良;洪倩;黄坤;
为了提升抽水蓄能电站数据监测系统报警能力，降低丢包率，提升监测精度，基于无人机遥感技术设计一种新的抽水蓄能电站数据监测系统。在硬件方面，设计电站控制服务器、通信器和控制器，与能量管理系统(EMS)连接并设置自动重启功能，采用可编程逻辑控制器(PLC)记录相关历史数据。在软件方面，利用无人机遥感技术获取遥感影像，经数据处理提取电站运行特征参数，采用插值同步算法实现多源监测数据时间对齐，通过谐波分析和误差补偿提高数据精度，并基于地理信息系统(GIS)平台实现监测数据的空间集成与可视化整合。实验结果表明，所设计的系统具有很强的报警能力，丢包率远低于对照系统，实现了多源监测数据的空间集成与实时可视化。
2026年03期 v.42;No.395 70-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 366K] - 邱时严;陈文鸿;杜文娇;陈子辉;朱文超;
常规气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)设备的膨胀位移监测方法主要依托随机森林算法，由于无法准确计算设备电流中倍频成分的含量大小，膨胀位移监测精度较低。为此，提出基于光纤光栅传感器的GIL设备膨胀位移监测方法。根据GIL设备的基本组成单元结构，分析设备的模态特性与机械振动特性，建立GIL设备结构的数学模型。引入奇偶次响应比确定电流中倍频成分的含量大小，结合不同负载电流下母线的振动图谱计算设备的负载电流变化量，以此为依据，采用光纤光栅传感器对设备的位移进行仿射变换，进而确定设备膨胀位移量。实验结果表明，所提出的方法能够准确地监测GIL设备膨胀位移，监测精度较高。
2026年03期 v.42;No.395 75-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 333K] - 夏飞;赵新建;袁国泉;张颂;陈石;
针对现有网络安全态势预测存在预测精度低等问题，提出一种基于自适应麻雀搜索算法和堆叠双向长短期记忆网络的网络安全态势预测模型。所提出的模型通过卷积神经网络有效提取态势影响因素特征，并通过多头自注意力机制实现态势影响因素权重的分配；采用堆叠双向长短期记忆网络有效提取态势序列的时间相关性；利用自适应麻雀搜索算法确定网络安全态势预测模型的超参数。实验结果表明，所提出的模型相比于基于Sigmoid加权强化机制的长短期记忆网络(CS-Si-LSTM)在平均绝对误差(MAE)上减小了26.8%,在均方误差(MSE)上减小了30.0%。
2026年03期 v.42;No.395 80-82+86页 [查看摘要][在线阅读][下载 301K] - 张峰;荆树志;刘红旗;杨波;李儒金;
在新能源大规模接入配电网的情况下，新能源出力的波动性可能导致配电网线损增加，为此，提出高比例新能源接入下10 kV配电网线损计算方法。分析高比例新能源接入对10 kV配电网线损的影响，采用等效容量法计算高比例新能源接入下10 kV配电网线损值，分段处理10 kV配电网典型日容量并实施等效处理，由此获取典型日的线损计算结果。结合高比例新能源出力的波动性改进等效容量法，提升线损计算精度。实验结果显示，所提出的方法能够准确计算配电网典型日线损，偏差量控制在1 kW内，保障了配电网的稳定运行。
2026年03期 v.42;No.395 83-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 187K] - 王艳芹;张海宁;詹俊男;王禹霖;蔡亚楠;
针对传统深度神经网络分解模型的精度不能满足实际需求的问题，提出一种基于联合神经网络的非侵入式负荷辨识方法。采用时间序列特征提取方法提取负荷的有功功率数据，应用主成分分析(PCA)降低时间序列特征信号的维数。采用卷积神经网络—长短期记忆(CNN-LSTM)联合神经网络对生成的信息向量进行特征提取，并经过多次迭代学习生成负荷分解模型。在REDD(reference energy disaggregation data)公共数据集上的实验结果证实：所提出的方法在准确率、平均绝对误差(MAE)和F_1指标上都达到了最大值，且在3个指标总体上比其他方法分别高出5.12%,28.29%,12.35%;所提出的方法在常用电气设备上具有更高的预测精度。
2026年03期 v.42;No.395 87-90+96页 [查看摘要][在线阅读][下载 338K] - 李锲;朱斌;曹宏;
为了提高磨煤机声纹识别准确率，提出基于改进鲸鱼优化算法(WOA)-Transformer的磨煤机声纹识别模型。应用核主成分分析—集合经验模态分解(KPCA-EEMD)的数据处理方法，对磨煤机历史声纹数据进行处理，优化数据质量；采用所提出的模型结合深度残差收缩网络增强局部特征提取，通过优化特征提取机制提升对磨煤机声纹信号中故障特征的捕捉能力。实验结果表明，所提出的模型在故障类型识别任务中的准确率达到98.7%,可以满足电力系统的精度要求，实现对磨煤机故障的有效识别。
2026年03期 v.42;No.395 91-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 425K] - 张正;刘晓华;马磊;
电力系统负荷预测是电网规划的基础，其预测精度直接影响电网安全及运行成本。为了提高电力系统负荷预测能力，提出基于自回归积分滑动平均(ARIMA)的电力系统用电负荷预测模型。构建预测时间序列，完成差分平稳处理后，以自相关函数与偏自相关函数设置模型阶数，对参数进行评估验证，选择最优参数模型完成预测过程。测试结果表明，所提出的模型的误差值比其余2种模型更小，可以控制在4%以内，并且达到了0.9992的相似度。ARIMA算法能够对平稳信号序列实现更精确的预测效果，获得更小误差，预测精度得到显著提升。ARIMA算法能够满足负荷预测的要求，具有很好的实际应用价值。
2026年03期 v.42;No.395 97-99+106页 [查看摘要][在线阅读][下载 275K] - 朱寿华;甄翠明;凌泽农;杨嘉燕;
Python凭借其开源免费、简洁灵活等特点，在中药处方数据挖掘中有着不可替代的优势，由此，运用Python设计中药处方数据挖掘系统。系统由数据采集、数据预处理、数据统计分类、数据建模分析和系统管理5大功能模块构成，可从医院信息系统(HIS)提取电子病历中的中药处方数据，经过数据清洗后进行药物频次统计和性味归经统计分类，运用多种机器学习算法构建具体数据模型，通过图形、表格等可视化手段展示数据中隐藏的关键信息。所设计的系统的应用不仅有利于中青年医师总结临床经验，提高诊疗水平，还可辅助名老中医经验传承，帮助新方和新药的创制，为临床及实验研究提供参考依据及启示。
2026年03期 v.42;No.395 100-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 273K] - 王婷云;周文萍;王雅云;
针对电力系统中广域量测系统数据的异常数据告警，提出自回归积分滑动平均模型—长短期记忆神经网络模型(ARIMA-LSTM),以实现异常数据预测。实验结果表明，所提出的模型的均方误差、平均绝对误差分别为0.446、0.421,异常数据预测的平均准确率高达99.51%,明显高于比较模型。所提出的模型具有良好的异常数据预测效果与精度，有利于实现高精度的异常数据告警，为电力系统的合规管理和数据安全提供支持。
2026年03期 v.42;No.395 103-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 298K] - 肖芬;刘文亮;林志煌;涂丽娴;
随着数字变电站建设工作的逐步推进，全景数据的融合日益重要。为解决数字变电站三维数据融合准确率低的问题，提出一种基于业务驱动的变电站三维数据融合方法。通过变电站数据预处理，消除缺失、异常数据对数据融合的影响；通过业务驱动分析，获取系统间的业务逻辑信息，进行数据融合特征分析，建立变电站各类系统数据的流转场景，并将各类数据融合在变电站三维模型中，提高变电站全景数据融合能力。仿真结果表明，应用所提出的方法后，变电站三维数据融合准确率为99.3%。所提出的方法能有效提高变电站三维数据融合准确率。
2026年03期 v.42;No.395 107-110+115页 [查看摘要][在线阅读][下载 197K] - 吴子辰;李瑾辉;高华;王莘然;
为了提升光通信传输网络安全，设计基于数字孪生的光通信传输网隐患自动预警系统。构建光通信传输网数字孪生体，利用该数字孪生体获得光通信传输网实时运行数据，并设计光通信传输网数字孪生体交互关系，依据该交互关系实现光通信传输网数字孪生体之间的交互。数字孪生体推理单元以用户和应用环境的实时运行数据为基础，使用贝叶斯算法得到光通信传输网隐患推理结果，建立光通信传输网隐患自动预警数字孪生组，向用户发出光通信传输网隐患预警结果。实验结果表明，所设计的系统可准确获得当前网络运行状态数据，并能够有效对不同类型的隐患进行自动预警，隐患自动预警的灵敏度较高，应用效果较为显著。
2026年03期 v.42;No.395 111-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 393K] - 刘华德;王玉玺;侯世昌;魏亮;
为了提高分布式电源(DG)电网多目标调峰优化能力，提出一种考虑DG出力时变性的接入DG电网多目标调峰优化策略。以负荷方差最小以及运行成本最小为目标，构建多目标调峰优化模型，利用粒子群优化—线性规划(PSO-LP)优化算法求解多目标调峰优化问题。以IEEE33节点配电系统为算例进行仿真，实验结果表明，所提出的策略大大提高了DG电网多目标调峰优化能力。
2026年03期 v.42;No.395 116-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 494K] - 汤弋;叶露;胡莉娜;
为了解决通信信号在传输过程中因电磁干扰导致的信号失真和衰减问题，提出电力光纤通信网络信号超长距离无中继传输方法。利用LDPC(low density parity check code)校验矩阵对原始通信信号进行线性分组编码，通过基带信号与载波信号相乘实现信号调制。采用自适应均衡器监测输出信号与期望信号之间的误差，并优化均衡器参数减小误差，实现信道均衡。利用随机投影算法将信号压缩成固定的数据信息分组，并通过期望信号矩阵获取数据向量。解析数据向量，实现信号无中继传输。实验结果表明，所提出的方法的误码率约为0.10%～0.20%,能显著降低传输误码率，提高无中继传输效果，保证通信信号的准确性和可靠性。
2026年03期 v.42;No.395 121-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 273K] - 吴宗兵;高书勇;
分布式电源以高渗透率接入配电网后，由于不可测支路馈流的影响，传统电流差动保护中的广义基尔霍夫电流定律不成立，导致传统差动保护性能急剧劣化。为此，考虑利用结构相似度构造新型电流差动保护启动判据，采用5G通信技术快速进行分布式电源和保护装置间的信息传递，实现分布式电源的暂时脱网和故障切除后的迅速恢复投入，形成一种新型电流差动保护方案。仿真结果证明，所提出的方案能够有效克服传统电流差动保护因分布式电源不可测支路馈流而造成的误动风险，且在区内故障情况下也具有较好的动作灵敏性。
2026年03期 v.42;No.395 125-129+134页 [查看摘要][在线阅读][下载 387K] - 陈俊;邵长亮;
针对电力系统对旁路开关设备智能化、高可靠性的需求，提出一种移动式多功能旁路开关平台设计方法。所提出的平台以多维检测设备为数据采集终端，融合结合粗糙集理论的生成式对抗网络(GAN-RS)状态感知方法与DC/DC开关转换器关键技术，实现旁路开关的实时状态感知、故障诊断、负荷预测等核心功能。通过RS理论对多维传感器采集的原始数据进行预处理，剔除干扰并完成数据约简；利用GAN对规整后的数据进行对抗训练，实现高精度的状态感知和异常诊断；通过DC/DC开关转换器为平台提供稳定、高效的电源支撑。在小部分电力网络中的实验结果表明，所提出的方法的感知准确率可达99%,有效验证了所提出的平台的可行性与应用价值。
2026年03期 v.42;No.395 130-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 423K] - 周亮;赵越;
随着智能电表和双向通信技术的不断发展，用户可以获得实时电价并更加主动地与电力供应商进行合作，以最大限度地降低电力成本。为充分利用微电网的电力数字化实现微电网资源的经济调度，在提高系统效率的同时获得经济效率，提出一种基于启发式遗传算法的微电网电力数字化调度方案，构建系统的潮流模型，并结合实时电价和启发式遗传算法实现最优的电力数字化经济调度。对系统的运行成本和潮流模型进行建模，利用启发式遗传算法对成本函数进行寻优求解。在6-bus节点上进行MATLAB仿真验证，仿真结果表明，启发式遗传算法能够找到最优控制参数，对可调度资源进行最优管理并有效降低系统的运行成本。
2026年03期 v.42;No.395 135-139页 [查看摘要][在线阅读][下载 415K] - 吕峰;杨城;
针对目前电力企业人力资源分配存在不足的缺点，提出一种基于智能agents系统的人力资源优化算法。在人力资源优化配置中，基于智能agents协商模型，利用智能agents系统对最优函数进行配置，以最优分配电力企业人力资源。
2026年03期 v.42;No.395 140-143页 [查看摘要][在线阅读][下载 307K] - 朱旻;
为了解决对不同标签的数据属性统一加密导致无法有效访问涉及隐私数据的问题，提出基于半监督深度学习的隐私大数据属性加密方法。所提出的方法结合半监督深度学习方式对标记的隐私大数据属性信息分类处理，并建立隐私数据库。设计混沌加密算法计算加密密钥，并与隐私数据库设置的密钥结合组成密钥集合。利用双重加密算法的密钥对隐私大数据属性进行针对性加密，确保数据的安全性。实验结果表明，所提出的方法的隐私大数据属性加密有效率保持在95%以上，加密强度高，抗攻击性能大于85%,且加密时间短，有效提升了隐私大数据属性安全性。
2026年03期 v.42;No.395 144-147页 [查看摘要][在线阅读][下载 398K] - 呼木吉乐图;
在配电网中分布式光伏(PV)渗透率持续增长的背景下，其发电不确定性和随机性给电能质量及可靠性带来了负面影响。与分布式PV协同运行的电池储能系统(BESS)有利于降低负面影响，因此，研究高效、经济的BESS规划方法具有重要意义。以提高电能质量和降低系统网损为目标，提出一种含分布式PV的配电网储能系统容量及选址优化方法。基于网络演算的曲线概念对系统功率需求进行分析，确定BESS最优容量。基于求解Newton-Raphson潮流分析的雅可比矩阵，识别节点电压与注入有功功率和无功功率的灵敏度关系，建立电压—负荷灵敏度分析框架，实现BESS最优选址。在含分布式PV发电的IEEE-8测试系统上进行算例仿真，确定BESS最优位置及容量，改善配电网电压分布，电压降和系统网损得到削减，系统电压降、有功功率和无功功率的降低率依次为39.17%、53.73%和52.18%。
2026年03期 v.42;No.395 148-151+164页 [查看摘要][在线阅读][下载 313K] - 郭强;
依据西部电网薄弱地区铁路典型供电方案，建立等值电路，定量分析常用架空电力贯通线电压降与电压等级、供电功率、供电距离等因素的关系来识别影响供电能力的主次因素。研究提高供电能力的技术措施，并通过仿真验证其有效性。
2026年03期 v.42;No.395 152-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 321K] - 宋慧慧;
为了将工程采购施工(EPC)模式应用于更多个性化项目管理场景，成本预测方法的研究势在必行。随着人工智能技术的出现，成本预测方法逐渐与神经网络结合，但在精度和主观性方面还有提升空间。因此，引入改进的多元宇宙优化算法—广义回归神经网络(IMVO-GRNN)算法，实现EPC模式合同成本的成本预测，解决主观性和精度问题。结果表明：所提出的算法在迭代次数达到10次开始收敛，能够提高寻找光滑因子的效率和准确性；所提出的算法比其他神经网络预测算法具有更优的预测精度，平均预测误差仅为3.21%,误差值降低了2.30%和1.23%。所提出的算法应用于不同数据集中预测精度均高于其他算法，具有较高预测鲁棒性和稳定性。因此，所提出的算法在成本预测上解决了现有算法的局限性，为后续的神经网络预测算法结合研究提供了参考。
2026年03期 v.42;No.395 156-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 408K] - 黄海生;
针对无线传感器网络(WSN)覆盖优化问题，提出一种基于模拟卡尔曼滤波(SKF)算法的解决方案。采用SKF算法的主要目的是最大化感兴趣区域内的传感器覆盖率，以提高WSN的服务质量。具体而言，随机初始化生成网络覆盖的候选解，在每次迭代中基于卡尔曼滤波过程进行预测、测量和估计，以不断优化传感器位置分布。实验结果表明，SKF算法在多种网络配置下的覆盖率均优于粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA),特别是在中高密度网络中，SKF算法能够显著提高覆盖率并表现出较强的收敛性能。
2026年03期 v.42;No.395 161-164页 [查看摘要][在线阅读][下载 292K] - 付康民;
为了应对电网负荷日益加剧的波动性和不确定性，提出一种基于深度强化学习(DRL)的火电机组快速响应调峰优化控制策略。构建火电机组的动态仿真环境，综合考虑燃料消耗、碳排放、响应时间、设备磨损等多重目标，设计多目标优化的奖励函数，并采用DRL训练智能体，实现控制策略的自适应优化。实验结果表明，与传统控制方法相比，DRL策略在响应时间、燃料消耗、碳排放、系统稳定性以及调峰效率方面具有显著优势，能够有效提升火电机组的整体调节能力。
2026年03期 v.42;No.395 165-168+176页 [查看摘要][在线阅读][下载 379K]
- 徐胜;郭萌;陈锦龙;杨帅;杜江;陈龙;
为了实现对电力调度语音的追溯和分析，提出一种基于声纹数据库与关键字检索的电力调度语音人工智能(AI)回溯分析算法。利用经验模态分解算法对采集到的语音样本进行声纹特征提取，构建电力调度语音的声纹数据库。将关键字检索结果作为卷积神经网络输入值，实现声纹识别与匹配。实验结果表明，所提出的算法在无噪声条件及5 dB白噪声条件下的声纹特征提取准确率分别为97.5%及95.5%,且声纹特征回溯提取准确性较高。
2026年03期 v.42;No.395 169-171页 [查看摘要][在线阅读][下载 210K] - 杨文保;吴朝文;王勇;朱亚飞;姜红;钱鑫;
为了解决电力广域网络通信路由分配利用率较低的问题，提出基于模糊神经网络(FNN)的电力广域网络通信多目标路由分配优化算法。结合多信道无线Mesh网络体系，分配网络通信路由信道。基于分配后的网络通信路由信道，采用FNN建立模糊推理规则调整路由参数。以调整后的参数为优化参数，建立图生成网络结合自编码器网络(GGN-AEN)模型，通过状态信息对下一跳路由进行选择。构建多目标分配优化结构，实现电力广域网络通信多目标路由分配优化。实验结果表明，应用所提出的算法进行路由分配优化后，资源分配利用率最高增长了41.64%,平均增长率为39.60%,大幅提高了电力广域网络通信路由分配利用率，具有较好的优化效果。
2026年03期 v.42;No.395 172-176页 [查看摘要][在线阅读][下载 399K] - 樊静雨;王越越;江熙;牛阳;耿建;李鲁燕;
为了解决虚拟电厂日内滚动柔性优化调度中碳排放因子对系统总运行成本的影响问题，实现系统的经济化运行，提出基于碳排放核算及预测模型的虚拟电厂日内滚动柔性优化调度方法。结合虚拟电厂内部多类型能源的分布情况和碳排放责任系数，以最小化运行成本为优化目标，在考虑未来时刻可调容量序列的情况下对系统进行滚动优化调度。实验结果表明，应用所提出的方法后，得到的系统综合运行成本较低，调度效果更好。
2026年03期 v.42;No.395 177-180页 [查看摘要][在线阅读][下载 228K] - 贺琪博;郑岭;汤铮;惠峻;杨昆;
变电站规划是电力系统调度过程中较为重要的环节，由此提出一种面向配电中低压供电保障的移动变电站优化部署算法，并采用遗传算法求解优化问题。为了评估低压系统中负载不平衡的影响，对一组平衡的单相电压、三相电压和四线制系统中的不平衡三相电压进行数据测试，对优化模型的有效性进行验证。结合径向IEEE33总线系统，进一步分析能源成本及负荷变化两大关键因素对最终规划方案的影响。测试结果表明，通过平衡不同阶段的负载，所提出的算法降低了总成本，网络规划的损失减少了48%,成本降低了11%。
2026年03期 v.42;No.395 181-184+188页 [查看摘要][在线阅读][下载 219K] - 刘泽坤;谷良;宫鑫;刘秀;吕延滨;刘欣;
为解决数据中台链路问题发现不及时、重点应用端到端监测不完善、异常定位时长较长、数据同步时效性弱等问题，分析数据中台链路监测和数据同步需求。链路监测方面，探索“应用+环境+监测”为一体的全流程方法，实现监测体系闭环管理，打造“共性+个性”多样监测手段，实现中台数据、作业、链路可查、可视、可用。数据中台技术方面，基于华为数据中台“湖仓一体”架构，探索“一发多收”实时入库的方式，保障数据接入和同步的实时、准确、完整，合理调度资源，简化处理流程。构建企业中台链路监测工具，实现中台链路监测可展示、可配置、高感知、服务化，实现全景监测、动态分析、故障定位、高效处置。“一发多收”与跨集群数据同步技术的突破使数据时效达到分钟级，整体资源利用率至少提升2倍，集群整体处理能力提升50%。
2026年03期 v.42;No.395 185-188页 [查看摘要][在线阅读][下载 364K] - 张元波;杨桢;赵军愉;裴兴;景戈星;
为了进一步提高电力用户窃电行为数据异常检测精度，设计一种基于改进粒子群优化(PSO)算法优化可能性模糊C均值(PFCM)算法的电力用户窃电行为数据异常检测方法。使用改进PSO算法优化PFCM算法的初始中心和数目，以提高算法的聚类能力，应用于电力用户窃电行为数据异常检测，并采用模型仿真方式对PSO-PFCM算法的聚类性能进行验证。仿真结果表明，相比其他算法，改进PSO-PFCM聚类算法获得了更准确的异常负荷数据检测结果，提高了聚类可靠度，获得了更低的误检率。采用改进PSO-PFCM聚类算法能够实现电力负荷参数的高效聚类，达到了较高的异常负荷参数检测准确性，有助于提高电力数据异常检测能力，为后续的电力成本维护奠定一定的理论基础。
2026年03期 v.42;No.395 189-191+196页 [查看摘要][在线阅读][下载 279K] - 阿娜海尼木·木合塔;
为了提高对电商直播在线评论情感分析的精度，提出一种基于稳健优化的双向编码器表征(RoBERTa)与双向长短期记忆(BiLSTM)网络的电商直播在线评论情感分析方法。通过RoBERTa对电商直播在线评论文本进行词向量表示，采用双层BiLSTM网络进行特征提取和情感识别。实验结果表明，所提出的方法在电商直播在线评论情感分析中具有一定的优越性，相较于传统的深度神经网络(DNN)、文本循环卷积神经网络(TextRCNN)、双向编码器表征(BERT)文本情感分析方法，所提出的方法的精确率、召回率、准确率、F_1值最高，分别为95.32%、95.66%、95.73%、95.46%。由此得出，所提出的方法可以提高电商直播在线评论情感分析的精度，为直播用户情感分析提供借鉴。
2026年03期 v.42;No.395 192-196页 [查看摘要][在线阅读][下载 267K] - 左雅;郑伟东;张效俊;宋海明;张雨芊;
设计一种光伏发电功率预测修正协调控制方法。采用近邻紧密度算法，通过增量聚类检验出光伏阵列功率预测结果，修正预测功率的偏差。结合下垂控制方法，修正换流站功率输出偏差，实现功率输出的协调控制。实验结果显示，所提出的方法能快速响应功率的阶跃变化，精准地使功率瞬时达到目标值，令电压恢复稳定。
2026年03期 v.42;No.395 197-200页 [查看摘要][在线阅读][下载 308K] - 胡周达;钟漍标;隆运鸿;许丰;杨红江;
为了及时、准确地巡查检测电网系统中存在的故障，研究一种融合高速通信与数字孪生的电站巡检诊断技术，设计一套电站安全巡检系统。所提出的系统结合5G海量机器通信(mMTC)和数字孪生技术，实现对电站真实运行情况的模拟及通信。同时，针对新能源电站的数据特征，对深度残差网络(ResNet)进行改进，提出一种基于ResNet的光伏电站自动安全巡检模型。实验结果表明，所提出的安全巡检系统具有较高的传输速度和检测准确率，整体一次巡检所花费的时间约为1.594～2.012 s,故障检测准确率达97.91%,相比ResNet 34提高约7.57%,同时也优于支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等同类算法。
2026年03期 v.42;No.395 201-204+208页 [查看摘要][在线阅读][下载 326K] - 汤丽佳;
针对传统民办高校薪酬体系存在的公平性缺失、激励效果不足、系统性不强等问题，构建一套基于人工智能(AI)的协同型薪酬体系，以提升薪酬分配的科学性与精准度。提出一种融合岗位价值、个人绩效、市场竞争力的多元薪酬结构模型，并引入基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的自然语言处理技术，对教学反馈文本进行情感分析与语义理解，实现教学质量的量化评分。采用精确率、召回率、F_1分数、AUC值对模型性能进行评估。实验结果表明，所提出的模型在精确率、召回率、F_1分数、AUC值上分别达到91.2%、89.5%、90.3%、0.95,相比基线模型在F_1分数上平均提升约15.6%,这验证了AI驱动的方法在优化薪资管理方面的有效性，并为民办高校薪酬管理提供了具备高应用价值的AI驱动解决方案。
2026年03期 v.42;No.395 205-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 215K] - 樊建军;黄保生;王伟;张乐;郭俊;
为了提升电网变电站建筑墙体节能隔热能耗控制效果，提出基于自适应神经网络(ANN)算法的电网变电站建筑墙体节能隔热能耗控制方法。基于ANN算法建立ANN模型，构建判决转换表，预测墙体隔热能耗。基于预测的墙体隔热能耗，建立控制约束条件，对节能隔热能耗参数进行调整。使用深度确定性策略梯度(DDPG)优化算法，建立梯度控制策略，从而对电网变电站建筑墙体节能隔热能耗进行控制。实验结果表明，使用所提出的方法对电网变电站建筑墙体的节能隔热能耗进行控制后，其能耗系数控制在0.4 W/(m~2·℃)以下，在节能标准范围内，控制效果较好。
2026年03期 v.42;No.395 209-212页 [查看摘要][在线阅读][下载 247K] - 朱平飞;王宇坤;于喻;白琳;
针对电力技术营销作业信息反馈不及时、处理效率不高的问题，提出基于改进型卷积神经网络算法模型的电力营销分析方法，采用Spring-Cloud微服务架构，将系统拆分为营销数据处理、作业监控、终端交互等独立服务模块，各模块可独立部署与扩展，提升服务弹性与故障恢复能力，进而提高整体工作效率。基于STM32F407ZGT6微控制芯片的系统中央处理器设计硬件系统，提高不同形式数据信息交互的控制能力。采用基于改进型卷积神经网络的电力营销信息管理平台态势感知算法模型，能够使营销数据信息在电力营销信息管理平台节点中随时随处进行营销移动作业计算与管控，提高营销移动作业信息计算能力。通过仿真实验可知，所提出的方法的营销移动作业数据信息交互能力高、数据计算能力强，大大提高了营销移动作业数据处理能力。
2026年03期 v.42;No.395 213-217页 [查看摘要][在线阅读][下载 541K] - 周航;戴上;周楠;熊宇峰;
针对电网调度自动化控制系统工作时，电力资源配置不平衡、电力设备状态监测精度不高等问题，通过构建模型改进传统自动化控制系统，提出数字孪生技术结合改进粒子群优化算法的电网调峰调度方法和分布式状态估计技术的设备状态监测方法，并将其集成于所提出的电网调度电气自动化控制系统。利用数字孪生技术构建电网调峰调度模型，利用改进粒子群优化算法求得模型最优解，有效降低了时间和经济成本；在设备状态监测中引入分布式状态估计技术，降低误差，提高数据精度。实验结果表明，与文献[1]方法、文献[2]方法相比，所提出的方法的成本降低了31.26%,运行时间缩短了36.31%。实地测验证明了所提出的方法对电力设备状态估计的准确性，数据精度提高21.43%,有效提高了电网调度的工作效率和数据精度，在电网调度工作中有显著效果。
2026年03期 v.42;No.395 218-222+226页 [查看摘要][在线阅读][下载 324K] - 刘文坤;刘强;丁鲁彬;刘凯华;
电力应急调度任务突发性强、不确定性因素多、影响程度高，现有电力应急调度自动化系统整体调度效果与应急要求之间偏差较大，无法保障应急用电安全。因此，提出一种基于模糊神经网络的电力应急调度自动化系统设计，硬件设计主要是重新定义系统核心框架与配置硬件结构，为系统算法运行搭建支持平台；软件算法设计按照功能被划分为电力应急调度参数处理和基于模糊神经网络的电力应急调度流程整理输出。测试结果表明，所提出的设计切实可行，能够稳定提升系统在应急条件下精准调度电力资源，高效处理调度信息。
2026年03期 v.42;No.395 223-226页 [查看摘要][在线阅读][下载 256K] - 胡伟;
由于网络流量中恶意流量占比较小，在复杂多变的网络环境和不断演变的攻击手段下，难以捕捉数据分布的细微差别并生成真实的新数据。对此，提出一种结合生成对抗网络(GAN)和极端梯度提升法(XGBoost)技术的大规模网络恶意流量识别方法。基于生成式对抗网络的生成器与判别器对抗机制，捕捉实际数据流量分布的细微差别，扩容不均衡训练数据集，平衡数据信息。度量全部数据的离散程度，过滤大规模网络流量中无效离群点，将处理好的数据输入XGBoost,通过多决策树加权训练，完成恶意流量识别。实验证明，所提出的GAN生成流量与实际流量间差异小，可有效补充不均衡数据集，XGBoost面对多变的环境也具有极高的识别精度。
2026年03期 v.42;No.395 227-230+235页 [查看摘要][在线阅读][下载 352K] - 范泽森;何冠锦;廖璇;王健生;
多线程并行连接网络中各个节点和线程之间存在复杂的互动关系，而且网络环境和线程需求会发生变化，例如网络负载、用户数量的变化等，使得传统方法参数配置的能量消耗较大。为此，提出面向多线程并行连接的网络自适应参数配置方法。根据多线程网络设备并行连接方式，以网络资源利用率、最大链路利用率、能量消耗为指标，构建目标函数，建立网络自适应参数配置模型，通过正交遗传算法求解参数配置结果。实验结果表明，所提出的方法能有效提升网络的链路利用率和平均带宽利用率，平均带宽利用率提升了24.53%,分组投递率(PDR)保持在0.9以上，且在不同负载下能量消耗一直处于3 kW以下。
2026年03期 v.42;No.395 231-235页 [查看摘要][在线阅读][下载 240K] - 郭志华;薛晓慧;马晓琴;王琳;
针对电表计量误差修正能力差等问题，提出一种新型的智能电表计量误差修正方法。所提出的方法采用STM32F429IIT6芯片作为主控制处理芯片，用于实时计算、监控智能电表数据；利用图模交互技术完成智能电表状态图像的模型判断，完成数据与图像的融合。采用递归最小二乘反向传播(RLS-BP)改进BP神经网络算法，用于解决电表误差修正问题。实验结果表明：所提出的方法的硬件不稳定率最高为3.33%,硬件部分抗干扰能力强，不易受到信号变化的扰动；误差修正率达到98.2%,进一步验证了所提出的方法在智能电表计量误差修正能力上有着卓越的性能。
2026年03期 v.42;No.395 236-239页 [查看摘要][在线阅读][下载 415K] - 韩宏亮;李明玥;林嘉楠;乔梁;
气象现象受到多种物理过程的影响，这些过程之间相互作用复杂，使得气象数据表现出非线性、非平稳的特性，难以捕获其中的高频瞬时变化与低频周期性变化，导致气象短时预测精度较低。为此，提出一个基于多源数据模态分解算法的气象短时预测算法。利用完全自适应噪声集合经验模态分解对多源气象时序数据进行一次分解，确定高频信号和低频信号；利用变分模态分解对最复杂的高频信号进行二次分解，生成若干本征模态函数分量，从而获取高频瞬时变化与低频周期性变化；基于得到的本征模态函数分量，构建深度确定性循环跳跃状态网络，叠加每个网络的预测结果，实现气象短时精准预测。实验结果表明，所提出的算法的Theil不平等系数低、协议索引高、泰勒图表现优异，气象短时预测结果精准。
2026年03期 v.42;No.395 240-243页 [查看摘要][在线阅读][下载 314K] - 唐庆祥;蔡旭斐;顾玲玲;
针对电网班组无源节点分布复杂、定位精度不高等问题，提出一种基于树状结构的电网班组无源定位算法。建立到达时间差(TDOA)模型对无源节点进行定位；采用卡尔曼滤波算法对数据进行预处理，减少噪声对定位的影响；使用混沌理论对粒子群优化算法的初始值和权重因子进行改进，用优化算法解决TDOA定位问题。实验表明，改进后的粒子群优化算法的收敛性优越。在通信半径的影响下，所提出的算法定位的均方根误差为15 cm;在正常情况下，定位均方根误差均小于0.500 m,定位精度可达98.5%。
2026年03期 v.42;No.395 244-248页 [查看摘要][在线阅读][下载 211K] - 韦海和;许志波;项晓锋;
针对城市道路交通行业事故数据存在的样本稀缺或数据偏斜，导致数据插补准确性出现误差的情况，提出城市道路交通行业事故数据缺失值插补方法。明确事故数据的3种缺失机制，采用k近邻(kNN)算法在单形空间中计算缺失值的近邻值的中位数和平均值，对数据进行第一次插补。利用深度学习模型，在经过编码和解码的双重作用后实现数据的第二次插补，从而实现对交通行业事故数据缺失值精准插补。通过实验表明，所提出的方法对缺失值的插补结果的均方根误差处于20%以下。同时，皮尔逊相关系数接近1,意味着所提出的方法的插补值接近实际值，提高了插补的精度。
2026年03期 v.42;No.395 249-252+275页 [查看摘要][在线阅读][下载 353K] - 薛巍;杨志伟;
传统的园林景观空间形态色彩特征提取方法未对园林景观空间形态色彩相似性进行约束，导致色彩特征提取效率差和准确度低的问题。为此，提出一种基于Vega的园林景观空间形态色彩特征提取方法。通过计算园林景观空间形态色彩的色差因子，对园林景观空间形态色彩相似性进行评价；利用空间形态色彩相似性约束进行园林景观空间形态色彩匹配；根据小波基函数和二维离散小波分析尺度函数识别园林景观空间形态色彩特征的频率系数，计算得到园林景观空间形态色彩特征的高频小波系数，有效识别园林景观空间形态色彩特征的尺度。依据园林景观空间形态色彩特征异质性值，采用Vega三维视景搜索园林景观空间形态色彩特征，并实现园林景观空间形态色彩特征的提取。实验结果表明，所提出的方法可以提高园林景观空间形态色彩特征提取效率和准确率。
2026年03期 v.42;No.395 253-256页 [查看摘要][在线阅读][下载 181K] - 崔晓;侯昝宇;
非线性负载接入台区产生的谐波电流会使台区公共耦合点(PCC)的电压失真，严重影响PCC上连接的分布式光伏系统的正常运行。基于此，提出一种基于自适应滤波器的分布式光伏接入台区的电能质量改善控制方法。所提出的方法应用单一滤波算法对PCC电压和电流进行谐波滤除，有效改善了台区的电能质量，并提出一种自适应控制方法来调节分布式光伏的直流侧电压。仿真结果表明，在并网或孤岛模式下的各种运行工况，所提出的控制方法均能有效消除台区内PCC电压电流谐波，改善了台区的电能质量，验证了所提出的方法的有效性。
2026年03期 v.42;No.395 257-261页 [查看摘要][在线阅读][下载 324K] - 诸浩君;张智伟;
为了提高Logistic-决策树(DT)诊断模型的精度，提出一种采用鲸鱼优化算法(WOA)优化Logistic-DT的模型，并应用到海上风电机变频器故障诊断领域。实验结果表明，多次迭代后，所提出的模型获得的误差小，WOA形成了稳定的适应度，WOA对Logistic-DT模型进行优化能够克服局部最优的问题。所提出的模型中曲线下面积(AUC)指标对有无故障、电热性故障、低能、局部放电(PD)状态诊断准确率都不低于0.850 000。根据准确率均值(ACC)与AUC指标，所提出的模型达到了最高精度。所提出的模型相对其他模型具备更高精度，可以更快完成测试，并且可以在0.05 s内完成模型测试。所提出的模型可以对变频器故障达到高诊断精度，非常适合对变频器进行故障诊断分析。
2026年03期 v.42;No.395 262-265页 [查看摘要][在线阅读][下载 195K] - 张超;彭子峰;
由于紧急预警广播扩频通信信号在面对多普勒效应时会出现载波相位跳变问题，使得信号自身易受到干扰信号的影响，导致在信号传输的过程中通信信号误码率高，因此，提出一种通用紧急预警广播扩频通信信号重叠干扰抑制技术。所提出的技术通过广播扩频通信网络节点阵元接收到的信号，计算信号的冲击响应，结合分辨因子计算扩频通信传输信号的特征。根据特征计算结果构建预警广播扩频通信信号盲分离模型，分离扩频通信源信号的时域和频域，去除干扰信号对扩频通信信号的影响。对分离出的时域和频域信号进行加窗处理，利用门限算法设定阈值检测干扰信号，确定干扰信号的位置，应用滤波器来抑制干扰，利用修正方程对扩频通信信号进行重构和恢复，完成通用紧急预警广播扩频通信信号重叠干扰抑制。实验结果表明，所提出的干扰抑制技术能够恢复真实的通信信号，将误码率降低至0.51×10~(-2),能够有效抑制不同类别的重叠干扰。
2026年03期 v.42;No.395 266-270页 [查看摘要][在线阅读][下载 394K] - 罗晨;朱鑫鑫;
为了提高氧化锌避雷器(MOA)在线监测系统监测能力，提出一种新型的MOA在线监测方法，采用移动边缘计算(MEC)技术充当通信方法，MEC技术利用无线网络传播MOA监测的各项数据，所提出的方法利用闪电搜索算法计算速度快、收敛时间短以及高计算精度的优点提高了MOA监测数据处理能力，在监测电路中采用屏蔽法、表计法以及谐振法，以减少谐波对MOA监测的影响。所提出的方法设计基于MEC技术的监测数据通信网络，通过无线网络规避谐波对数据通信的影响，同时还利用边缘网络完成部分计算工作。实验证明，所提出的方法可以快速、准确地完成对MOA的在线监测，避免谐波的影响。
2026年03期 v.42;No.395 271-275页 [查看摘要][在线阅读][下载 310K] - 李月娇;
实时视频的逐帧增强需要在较短时间内完成，但为了保证低带宽环境下的时效性，无法对全部视频特征进行编码。当前方法以随机均匀分类的方式选取编码特征，难以保留原始图像最优细节信息，为确保低带宽环境下网络视频具有较快的传输速率和较高的图像质量，提出一种实时视频编码优化方法。求解被划分节点的基尼系数，应用分类与回归树(CART)对实时视频进行特征分类与选择，选取最优实时视频特征；在最优特征中划分相同格式编码的连续特征和离散特征；利用快速塔式分解算法，针对离散特征进行实时视频特征小波变换，结合梯度向量和Hessian矩阵求解全局最佳编码参数；切换离散特征和连续特征的编码模式，联合实时视频序列，完成关键帧编码优化；将比特率与视频帧一起输入到编码器，输出编码优化后的实时视频帧。实验结果表明，所提出的方法可在保证视频帧图像质量较高的前提下，完成编码优化，同时保留更多的原始图像细节信息。
2026年03期 v.42;No.395 276-279+283页 [查看摘要][在线阅读][下载 350K] - 梁晓艳;
城市复杂地形的测量存在许多难点，需要更加智能化和高效化的测量技术，对此，提出一种地面架站激光扫描与倾斜摄影技术下的城市复杂地形测量方法。采用无人机倾斜摄影技术采集城市地形三维点云数据；使用基于包围盒的均匀网格法对获取的点云数据实施精简处理；利用统一坐标系和迭代最近点(ICP)方法融合数据，实现城市复杂地形的测量。实验结果表明，所提出的方法能够建立精确的城市地形三维点云模型，且测量的精度高、误差小。
2026年03期 v.42;No.395 280-283页 [查看摘要][在线阅读][下载 291K] - 钟俊杰;
为了解决现有安全帽佩戴检测算法参数量大、不利于在资源受限场景部署、在复杂场景易造成误检、漏检的问题，提出一种改进YOLOv8的轻量化安全帽佩戴检测算法。在YOLOv8算法原有的3个检测层的基础上新增1个小目标检测层，增强模型对小目标的特征提取能力；使用坐标注意力机制提高YOLOv8算法对关键特征的关注度，从而提高算法在复杂场景的检测精度；设计Ghost-C2f模块改进YOLOv8算法，以减少参数量。实验结果表明，与YOLOv8n算法相比，所提出的算法在平均精度均值(mAP)上提高了0.7%,参数量降低了39.67%,与其他2种算法相比具有一定优越性。可见，所提出的算法不仅检测精度更高，而且更适合内存资源受限的场景。
2026年03期 v.42;No.395 284-287页 [查看摘要][在线阅读][下载 367K] - 梁铭;
工业生产线加工数据库的实时更新包含设备运行状态、生产效率等关键数据。传统挖掘方法需重新扫描整个数据集并计算频繁序列，这不仅导致了频繁序列更新的延迟，也无法及时反映最新的数据特征。为此，提出一种基于协同过滤的工业生产线加工数据库频繁序列挖掘方法。针对不同类别的工业生产线加工数据，引入动态权重调整策略，刻画数据相似性。同时，将重叠因子作为调节参数，优化数据的协同过滤效果。将过滤后的数据作为更新数据加入原始数据集，当数据库发生更新时，连接频繁工业生产线加工数据序列和频繁1-序列生成候选序列，利用置信度来估计非频繁数据的支持度。根据候选序列的支持度和当前的最小支持度阈值，将满足条件的候选序列加入频繁项集，并删除不满足条件的频繁项，实现数据库频繁序列挖掘。实验结果表明，所提出的方法可以获取高准确率的工业生产线加工数据库频繁序列挖掘结果。
2026年03期 v.42;No.395 288-292页 [查看摘要][在线阅读][下载 272K]
- 韦国惠;王缉芬;王圣竹;洪莹;古哲德;
用户画像特征的提取主要是对特征词汇进行识别。由于特征词汇存在多重语义情况，容易出现特征提取结果偏差，导致用户画像特征提取结果的查准率不高。因此，提出一种基于自回归预训练语言模型的用户画像特征提取方法。选取基本特征，计算用户画像的显式特征，并进行聚类占比分析。根据关系矩阵挖掘隐式特征，完善用户画像特征。构建预训练语言模型，生成关键词预训练任务，添加自回归训练进行关键词的放缩训练，完成多重语义分类识别训练。标准化处理特征关键词，可视化处理提取结果，即可完成用户画像特征的提取。通过实验对4895名用户进行不同类型特征关键词的提取，提取结果的查准率显著提高，最高值达到0.88,平均值达到0.83,验证了所提出的方法的查准率符合实践要求。
2026年03期 v.42;No.395 293-297页 [查看摘要][在线阅读][下载 269K] - 厉立锋;郭瑜;童丽娜;陈伟杰;王培波;
随着移动终端数据信息的不断增加，如何高效快速地对这些数据信息进行处理成为了亟待解决的技术难题。设计智能化移动终端的硬件部分，通过应用处理器(AP)和基带处理器(BP)的分工，提高移动终端动态加载数据的能力。采用Ajax(asynchronous JavaScript and XML)动态加载技术，只对需要改动的数据进行改动，在XML对象中保留大多数不必要改动的数据。同时采用Meteor框架，在服务器和移动终端中间架设新的平台，负责两者之间的数据共享，为大量数据的存储和分析提供支持，提高数据动态加载的效率。实验结果表明，所提出的系统的动态加载速度提升了30%以上，数据准确率达98.4%,运行效率稳定在0.8以上，可有效支撑移动终端的高效运行。
2026年03期 v.42;No.395 298-301+309页 [查看摘要][在线阅读][下载 318K] - 全源;李一琳;钟世泰;卢润华;瞿振;
为了提高配用电通信组网的通信质量，提出一种基于改进社团发现算法的配用电通信组网小干扰源主动识别方法。应用改进社团发现算法计算贝叶斯误差，识别配用电通信组网中的小干扰节点，划分干扰源区域。通过小干扰源弱信号检测修正小干扰源信号，判断干扰源候选位置，获取最终定位结果，实现配用电通信组网的小干扰源识别。实验结果表明，所提出的方法的噪声幅度值在-1.0 dB～1.0 dB,识别准确率为96.2%,系统延时低于2.5 ms,能够为配用电通信网络的优化运行提供支持。
2026年03期 v.42;No.395 302-305页 [查看摘要][在线阅读][下载 207K] - 丁仕祺;金文;陈天佑;周跃;熊小平;
电网生产技改项目深受内部资源配置效率等多重因素影响，导致评估时信息模糊、权重难量化，影响评价精准性。为了减少评价结果的主观性与不确定性，提出一种基于模糊熵权法的电网生产技改项目全过程评价方法，分别从运行水平、网架结构、供电质量三方面分析技改效果，量化指标并构建关系矩阵。结合信息熵与差异系数计算权重，组合模糊关系矩阵与权重向量得到加权矩阵，计算综合评价值。实验结果表明，采用所提出的方法对同一项目进行多次评价时，评价结果的一致性系数较高，具有较为理想的评价稳定性。
2026年03期 v.42;No.395 306-309页 [查看摘要][在线阅读][下载 234K] - 代冬冬;孟晓娜;李淑雅;邱淑静;
随着互联网的发展，第三方支付平台广泛普及和应用，越来越多人开始使用线上支付。医疗线上支付能够极大地节约就医时间，优化患者就医流程，但是该支付方式给医院的财务工作带来了诸多问题，如支付渠道众多、交易格式不统一、人工对账效率低下、容易出错等问题。针对此问题，设计一种基于互联网+的医院多场景财务支付平台，分析当前医院财务支付平台需求以及存在的问题。通过微服务架构对医院多场景下的财务支付平台进行优化设计。实验结果表明，不同年龄段的用户对所设计的支付平台的评分分别为8.64、9.23、8.65、7.65。所设计的支付平台能够为医院多场景下的支付提供一定的便利性，同时能够保证用户在支付时的信息安全。
2026年03期 v.42;No.395 310-313页 [查看摘要][在线阅读][下载 301K] - 俞屹;曾胜;张明;
城市地铁交通是我国最重要的公共交通方式之一，研究分析其牵引供电系统的电能质量和能效对城市电网的电能质量评估具有重要意义。针对某城市多年来运营的地铁直流牵引供电系统进行电能质量和能效分析，提出改进方案。通过主动滤波电流和无功补偿，确保牵引变电站在单位功率因数条件下运行。通过Simulink模型对所提的滤波和再生系统的性能进行测试，验证了所提出的改进方案的有效性。
2026年03期 v.42;No.395 314-318页 [查看摘要][在线阅读][下载 239K] - 刘卫新;张引引;庄亚杰;张晓磊;刘士扬;
目前，常规的多绕组电压互感器的误差监测主要是对影响误差数据的因素进行分析，并在此基础上结合误差判断阈值检测出异常误差数据。但由于缺乏对误差数据类型的有效分析，监测精度不佳。对此，设计一种任意负荷下多绕组电压互感器误差在线监测方法。基于互感器的运行机理，对一次电压和二次电压进行分解，并对误差数据类型特征进行分析。通过结合误差数据的边缘分布概率，构建散点网格区域，对误差数据进行无量纲化处理。分别对每个误差类型设定不同的异常判断阈值，从而辨识出异常误差数据。对所设计的方法进行监测精度检验，实验结果表明，采用所设计的方法对电压互感器误差数据进行监测时，筛选出的异常误差数据分布更贴近实际拟合线，具备较为理想的误差监测效果。
2026年03期 v.42;No.395 319-322+327页 [查看摘要][在线阅读][下载 273K] - 张成群;魏国奇;
常规的水库溃坝主动预警方法主要采用水流数据实时监测并分析演化模式来完成溃坝预警，忽略了数据间不确定性对数据处理过程造成的影响，导致水库溃坝预警时效较低。因此，提出一种结合多源水文数据和图像分类算法的水库溃坝主动预警方法。监测并计算水库的多源水文数据，建立广义回归模型，计算数据间不确定性并代入该模型，对多源水文数据进行融合处理。计算水库溃坝参数，基于图像分类算法，结合水库溃坝参数对溃坝特征进行筛选，计算水流冲击系数，并根据计算结果发出对应的水库溃坝的主动预警信号。实验结果表明，应用所提出的方法后的水库溃坝预警时效较高，均值为31 min,预警效果较优，满足水库运维工作的现实需求。
2026年03期 v.42;No.395 323-327页 [查看摘要][在线阅读][下载 213K] - 王民涛;陈立钊;
传统的电力仓库移动机器人路径规划方法存在能耗高、效率低等问题，无法满足节能降碳目标的需求。为此，基于BP神经网络提出节能降碳目标下电力仓库移动机器人比例—积分—微分(PID)控制轨迹规划方法。根据视觉图像透视变换提取电力仓库移动机器人运动轨迹特征，采用BP神经网络规划电力仓库移动机器人巡检路径，获取机器人轨迹线性控制误差。将距离偏差作为PID控制器输入，获取控制轨迹目标函数，完成PID控制轨迹规划。实验结果表明，机器人这种控制轨迹规划误差相对较小；在不同环境下轨迹规划偏差均小于0.1 mm,且规划路线与参考路径基本一致。
2026年03期 v.42;No.395 328-330+335页 [查看摘要][在线阅读][下载 213K] - 方梦然;邱凯义;王政;蔡立;张正超;
为了提高对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)设备的监测，利用超高频射频识别(RFID)技术优化设计GIS设备局部放电在线监测系统。对在线监测系统的硬件进行设计，分析不同类型GIS设备局部放电机理，确定局部放电信号的标准特征。利用超高频RFID技术采集GIS设备实时运行信号，在线提取GIS设备信号特征，通过特征匹配得出在线监测结果。测试结果表明，与传统监测系统相比，所设计的系统的监测正确率得到明显提升，具有一定应用价值。
2026年03期 v.42;No.395 331-335页 [查看摘要][在线阅读][下载 307K] - 胡璟;刘卓;
伴随着柴油发电机的不断发展与变革，其内部结构愈加复杂，对于通信网络的依赖程度与要求更高。传统全电缆线路网络布局方法由于考虑因素较少，存在电缆线路布局不当的问题。为了解决上述问题，提出基于改进人工鱼群算法的柴油发电机全电缆线路网络布局优化方法。搭建全电缆线路网络拓扑模型，选取适当的电缆线路节点重要度衡量指标，采用三标度层次分析法与熵权法确定衡量指标综合权重，通过累乘求和获得每个电缆线路节点的重要度。以此为基础，辨识电缆线路关键节点，以通信网络可靠性最强、全电缆线路网络布局优化成本最低为目标，建立全电缆线路网络布局优化目标函数，以改进人工鱼群算法为工具求解目标函数，获取全电缆线路网络布局优化方案，实现柴油发电机全电缆线路网络布局优化。实验结果表明，应用所提出的方法获得的全电缆线路网络布局优化结果与实际最优全电缆线路网络布局相同，充分证实了所提出的方法的有效性。
2026年03期 v.42;No.395 336-340页 [查看摘要][在线阅读][下载 409K] - 高坤;
随着云计算和网络技术的迅猛发展，云网环境日益复杂，传统监测手段已难以满足高效、精准的可观测性需求。为此，提出一种基于大模型驱动的智能体监测方案，旨在实现全栈数据的无侵入采集、智能解析、融合优化及自适应调度。所提出的方案通过整合自监督学习、对比学习、基于Transformer架构的深度学习模型、图神经网络(GNN)以及扩充的伯克利包过滤等前沿技术，实现了对应用、网络、系统和硬件数据的实时采集和智能分析。进一步结合GPU计算性能的无侵入式优化及多源数据融合技术，有效提升了系统稳定性、性能监控与运维效率。所提出的方案在云计算平台、AI训练、大规模网络监控以及数据中心智能运维等领域均具有一定优势，为构建高效、智能化的云网监测系统提供了全新思路。
2026年03期 v.42;No.395 341-343页 [查看摘要][在线阅读][下载 134K] - 王佳珺;
针对传统比例—积分—微分(PID)控制策略在无刷直流电机系统中的不足，结合模糊规则、遗传算法、蚁群算法对传统PID控制策略进行优化，提出一种遗传—蚁群混合算法优化下的无刷直流电机模糊PID控制算法。测试结果表明，所提出的算法不仅在算法性能测试中具有较好的表现，在实际环境中也能保持较好的稳定性，具有较好的性能和实际应用价值。
2026年03期 v.42;No.395 344-347+351页 [查看摘要][在线阅读][下载 376K] - 莫少赟;胡林;朱勇;荣晓霞;王春蓉;
随着科学技术的发展，医院的许多功能也开始趋于智能化，会计作为数据收纳中心成为了数字化的重要方向。全面预算管理系统作为一种在管理工作中承上启下的工具，衔接了组织战略与组织最小单位，由于其涉及大量的数据，会使得信息传递效率低下。针对此问题，提出一种基于改进医院资源计划(HRP)的医院全面预算管理系统，该系统能够对医院中各个部分的数据进行精细化管理、自动化传递和智能分析。实验结果表明，HRP系统的平均响应时长为2.96 s,运营中心数据(ODR)系统的平均响应时长为1.63 s,这说明所提出的系统能够在访问人数较多的情况下保持良好的性能。
2026年03期 v.42;No.395 348-351页 [查看摘要][在线阅读][下载 291K] - 董媛;
随着互联网的发展，医疗行业也逐步走向智能化，为解决病人网上挂号时无法准确识别对应科室的问题，根据对主诉症状的识别原理，设计智慧挂号系统。研究提出一种基于特征提取算法与遗传算法的支持向量机模型，以进一步提高系统的分类精度。支持向量机模型主要用于文本分类，但是其数据量过于庞大，因此引入特征提取算法对数值进行筛选，进一步实现模型的高效运作。同时，研究将遗传算法嵌入模型，进行特征提取与参数选择的优化。研究使用某三甲医院的数据集，对所提出的模型进行对照实验。实验结果表明，所提出的模型的分类准确率最高，能够更好地帮助用户实现正确挂号。
2026年03期 v.42;No.395 352-356页 [查看摘要][在线阅读][下载 416K]