- 汪圳;
现有数字图书馆推送系统的功能内容、页面设计等不能满足科研用户的需求，导致用户逐渐被数据库厂商提供的个性化服务所吸引。遵循用户体验的产品设计，不仅能满足用户对功能和内容的需求，也能让用户产生心理和情感上的共鸣，提高产品用户粘性。在此背景下，提出基于用户体验理论的外文文献推送系统开发框架，并依据此开发框架对外文文献推送系统进行需求分析、设计与实现。这对于提高数字图书馆文献资源利用率、增加科研用户粘性，以及推动高校图书馆科研服务的发展具有一定的理论指导意义与实际应用价值。
2025年06期 v.41;No.386 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 1519K] - 李迎;
随着在线学习的普及，在线学习的缺点也被放大。为了解决在线学习过程中学生学情分析评估不准确的问题，利用神经网络构建基于融合注意力机制的双通道循环神经网络(RNN)的在线学习成绩预测模型。利用卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)与成绩预测模型进行比较，以验证成绩预测模型的性能。结果表明，所构建模型的检测率平均值为90.03%,DNN的检测率平均值为77.81%,CNN的检测率平均值为72.69%,且模型算法的误差率平均值比DNN和CNN的误差率平均值低3.19%、8.39%,这说明所构建模型具有很高的应用价值。
2025年06期 v.41;No.386 6-9页 [查看摘要][在线阅读][下载 1424K] - 王韫慧;
针对语音识别系统在噪声环境下识别准确率下降的问题，提出一种融合Neutrosophy理论的卷积神经网络(CNN)模型，通过捕捉语音频谱的不确定性，增强语音识别在噪声环境下的鲁棒性。文章利用Aurora 2数据集，将Mel频谱系数与不确定性矩阵作为输入，通过2条并行路径处理，提升识别准确率。实验结果表明，所提模型在不同噪声水平下的识别准确率显著优于传统CNN模型，平均准确率达85.96%,有效提高噪声环境下的语音识别性能。
2025年06期 v.41;No.386 10-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1641K] - 汤振华;钱峰;秦刚;胡英俊;
为了提高对用户健康数据的分析和利用效率，提出一种基于属性加密的全同态加密算法(HEA-ABE),并构建电子健康档案(EHR)系统。研究结果表明，在60 s时，HEA-ABE的正确性比全同态加密算法(HEA)高22.6%,安全性高17.9%。构建2种算法的EHR系统，4种不同服务对象对基于2种算法构建的EHR系统的平均评分值分别为4.355和2.213,说明采用HEA-ABE构建的EHR系统具有较好的性能和表现，更能促进医疗信息化建设下的数据分析和隐私保护。
2025年06期 v.41;No.386 14-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1301K] - 娄文颖;许兆帅;陈杨;周涛;
高压输电线路是实现电能高效传输的重要途径，需要进行定期维护和监控，以确保其安全和不间断传输。然而，鸟巢等外部因素可能会导致输电线路发生故障和损坏，因此需要有效的检测和监测方法。文章提出使用深度学习技术自动检测高压输电线路上的鸟巢。使用VGG(visual geometry group)16和EfficientNet-B7 2种骨干网络提取相关特征，然后将所提取相关特征转换为单次多框检测器来定位目标物体鸟巢。所提方法显著提高了检测过程的准确率、精度、召回率和F_1分数。
2025年06期 v.41;No.386 17-19+25页 [查看摘要][在线阅读][下载 1544K] - 张羽翔;胡雨时;张宏志;鞠杨;
电力电缆内部绝缘失效或外部损坏时，会导致所在的配电区域发生不对称故障，进而引发局部停电。为了快速且准确地对电缆故障进行诊断和分类，采用一维卷积神经网络(1D-CNN)分类器和二进制支持向量机(BSVM)分类器，提出一种基于深度学习的电力电缆故障诊断与定位策略。采用ATP-EMTP程序模拟并采集地下电缆发送的端信号，利用分数离散余弦变换(FrDCT)和奇异值分解(SVD)实现数据特征提取和化简，采用BSVM分类器进行电缆故障检测，采用1D-CNN分类器进行电缆故障的分类和定位。仿真结果表明，当分数因子α=0.8时，故障定位准确率为99.6%,最低执行时间为0.15 s,最大错误率为0.0789%,所提策略可以有效实现电缆的故障诊断与定位。
2025年06期 v.41;No.386 20-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 1645K] - 涂俊;谢菲;
目前的终端Web服务攻击检测技术的检测概率准确性不高，且检测效率较低，针对这一问题，提出一种新的基于马尔科夫链的终端Web服务攻击检测技术。构建终端Web服务体系架构，分析Web服务攻击模式对运行安全造成的不良后果。利用马尔科夫链无后效性关联特征建立单步和多步网络运行状态转移矩阵，通过欧几里得度量，分析当前状态向量与常规状态向量的潜在联系，以此作为状态检测分类标准。构建马尔科夫链攻击检测模型，通过计算待检测时刻实际状态值判定网络运行是否存在攻击行为。测试结果表明，检测率为99.9%,误检率为0.1%。在攻击强度为-30 dB时，检测时长为28 s,相比SDN攻击检测方法和并行主动学习攻击检测方法分别提高了33.3%和54.1%,具有较强的可靠性。
2025年06期 v.41;No.386 26-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1527K] - 郑永权;董坤;
针对运动姿态识别过程中的特征提取效率低的问题，提出一种利用改进贝叶斯优化卷积神经网络(CNN)的运动姿态识别算法。利用关键帧将所采集的人体运动时空数据样本中的不同动作进行划分；采用时空权重自适应插值法对缺失的数据样本中像素值加以补充，再使用卷积神经网络模型提取不同动作姿态的特征并进行矢量化处理；在卷积神经网络模型训练过程中，使用改进的贝叶斯算法对卷积神经网络模型超参数的优化，提高模型的特征提取速度。实验结果表明，所提算法将特征平均提取时间降低了至少20.1%,特征匹配个数提高至98.37%。
2025年06期 v.41;No.386 30-33+39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1361K] - 黄相杰;
针对图像弱小目标像素少、边缘信息不显著，有效特征难以提取检测这一问题，提出基于改进轻量型YOLOV4的图像弱小目标检测方法。将MobileNetv3的倒置残差结构、通道注意力机制以及金字塔池化模块相结合，设计改进型主干提取器，捕捉图像细微特征、多尺度目标特征；将所提特征输入增强型特征提取器，从通道、空间角度，增强图像目标特征；将增强后的特征输入弱小目标预测框生成器，生成器采用不同尺寸锚框与Anchor解码方法，解码并显示目标位置、大小、种类及置信度。为保证弱小目标检测精度，采用类平滑标签技术避免出现过拟合问题。实验结果验证，所提方法对轴承套圈弱小缺陷目标检测结果精准，且检测时，得益于轻量化结构，参数与计算量均少于比较方法。
2025年06期 v.41;No.386 34-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1590K] - 陈瑜;沈颖洁;
为了对不同医疗信息化软件中的数据进行整合利用，提升医院的信息化水平，研究采用知识图谱技术和K最近邻算法构建医疗信息查询系统。研究通过知识图谱对医疗文本数据的关系进行抓取，并利用K最近邻算法对医疗文本数据进行归类。为了对医疗信息查询系统进行总体设计，研究对该系统的总体技术架构、功能模块、数据库和系统安全4个方面进行设计。结果显示，K最近邻算法的归类耗时平均值为11 ms,归类准确率最大值为98.82%,医疗信息查询系统的响应时间和中央处理器利用率最大值分别为2.47 s和8.21%。在使用了所研究的医疗信息查询系统后，2023年病案24 h归档率出现了增长，该年四季度对应的值分别为25.6%、34.0%、71.2%和83.8%,医疗投诉事件、儿科平均入院等待时间和科室耗材使用费用都出现了下降。由此可见，K最近邻算法的使用是恰当的，所研究医疗信息查询系统能够提高医院的运营管理效率和信息化水平，且性能良好。研究结果能够为其他领域不同系统间的数据整合查询提供系统设计上的支持。
2025年06期 v.41;No.386 40-43+48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1827K] - 张佳发;邹洪;谢娇;
由于当前MD5(message digest 5)算法对网页数据的加密过程过于复杂，导致网页数据防篡改效果差。为了有效确保网页数据存储和传输的安全性，提出一种基于改进MD5算法的网页数据防篡改方法。获取网页数据的样本容量梯度和拉格朗日乘数梯度，通过改进MD5算法建立滑动同态混合加密函数，根据编制衍网页数据加密指令。在预设的神经网络中，利用改进MD5算法核定重加密的标准，调整网页数据加密距离，在初始的加密程序内加入深度学习结构，形成双向重叠的缓和加密流程，实现网页数据防篡改。实验结果表明，所提方法可以有效防止网页数据被篡改，同时还可以有效确保数据网页数据的完整性和安全性。
2025年06期 v.41;No.386 44-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1548K] - 张静;
为了提高模型提取CT图像特征能力，降低模型参数复杂性，增强CT图像超分辨率的重建效果，提出一种融合注意力机制的CT图像超分辨率重建方法。使用深度卷积方法从低分辨率中提取浅层特征图像。重新定义编码器输出的特征，根据改进的空间注意模块和通道注意模块融合注意力机制，为重建模型提供更好的输入功能，从而实现重建解码效果。通过添加低频输入和网络预测，输入图像直接插值到目标中，从而加速网络高频的收敛残差和提高图像重建效果。实验结果表明，与现有流行的CT图像超分辨率算法相比，所提算法重建方法具有较好的性能和时间消耗，能够有效地恢复CT图像纹理，同时具有高峰值信噪比(PSNR)和高结构相似度(SSIM)。
2025年06期 v.41;No.386 49-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1703K] - 曹扬;陶文伟;苏扬;李孟阳;陆力瑜;张富川;
为了满足电力业务数据安全传输的需求，提出基于频繁项集挖掘优化的新型电力系统分布式终端网络鲁棒安全资源分配算法。根据反馈概念确定电力系统运行任务，线性控制分布式终端网络数据运行。采用频繁项集挖掘优化算法设定分配流程，通过项目集支持数据质量函数获取分布关系，计算终端网络安全鲁棒资源分配概率。在稳定能量供应的前提下，通过多载波技术对应传输带宽，实现新型电力系统终端网络鲁棒资源分配。实验结果表明，所提算法能够在不同距离信道节点设定下实现较快的分配效率，同时可以应对不同的攻击模式，具有实际应用价值。
2025年06期 v.41;No.386 54-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1292K] - 马良;玛依拉·买买提;热伊拉·吾斯曼;王艺;吐尔洪江·阿布都热西提;
针对医学实习生网络平台自主学习中的资源调度问题，提出了一种基于极值个体引导的人工蜂群(EABC)算法。通过全新的极值个体引导方式提升计算精度和收敛方式，并设计了新的适应度函数，以此完成网络学习资源的最优调度。结果表明，在RVDS数据集中，所提算法迭代至19次附近时损失函数最小，趋近于0,收敛速度较快。在某大型医科院校的实际应用中，所提算法完成学习资源调度的时间在20次左右开始平稳，最小值为0.30 s,具有较高的调度效率，为网络自主学习平台的进一步推广提供了新的参考思路。
2025年06期 v.41;No.386 58-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1615K] - 翟洪婷;卞若晨;张延童;张庆锐;孙丽丽;
为了实现5G通信网络业务的高效、高质量调度，更好地应对互联网服务与传统5G通信业务的竞争挑战，提出基于IMS(IP multi-media subsystem)技术与关联规则的5G通信网跨域端到端最优路径计算方法。所提方法通过IMS技术规划跨域链路，利用分段线性关系获取最优传输范围，深度搜索跨域价值，并计算在一致性通信请求下的最优路径。实验结果表明，新方法在多种传输形式下能实现稳定的传输时延与保持较低的丢包率，并说明可以实现最优路径的计算，具有应用价值。
2025年06期 v.41;No.386 62-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1449K] - 李强;庄莉;梁懿;王秋琳;伍臣周;
由于大语言模型存在幻觉现象，导致其在电力领域问答任务上表现不佳。为此，提出一个基于检索增强的多智能体协作框架。所提框架结合检索增强技术和多智能体协作机制，通过智能体间的迭代讨论和解决争议，以增强大模型的性能和应对复杂场景的能力。通过对电力领域问答数据进行实验，实验结果验证了所提框架的有效性和多智能体协作方法的可行性。
2025年06期 v.41;No.386 66-68+73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1348K] - 徐重酉;李凯鹏;王云葛;张博贤;张绮华;还约辉;
为了保证智能配电网终端通信时，隐私数据的安全传输，基于生成对抗网络的智能配电网终端通信数据加密方法。通过改进生成对抗网络并设计一个前置自编码器作为配电网终端通信数据加密的生成器，利用Wasserstein距离和稳定可靠的训练损失函数进行训练。采用随机噪声和真实数据样本对生成器进行训练，并通过判别器确保生成器的稳定可靠。在生成器训练完成后，输入需要加密的通信数据，并通过覆盖噪声成分的方式完成数据的置乱加密。实验结果表明，此方法加密后，原始数据状态被完美掩盖，数据信息无法直接提取。
2025年06期 v.41;No.386 69-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K] - 郭璟;谢邦鹏;陈东;孙磊;陈艺亭;
物联网在数字化电站的成长和发展中扮演了重要的角色，为实时监控和网络安全提供了巨大的机遇。为此，提出一种基于XGBoost机器学习的数字化气体绝缘开关柜(GIS)故障监测与诊断方案，利用气体绝缘开关柜状态的在线监测替代传统的监测方法。使用基于XGBoost算法的机器学习技术来检测网络攻击，并进行模式识别和验证。针对地理信息系统的各种缺陷，进行不同场景的测试，从而检验所提出的物联网架构的有效性。算法结果表明，所提出的物联网体系结构不仅可以有效地检测网络攻击，而且可以在不同报警情况下准确识别数字化地理信息系统中的所有缺陷。
2025年06期 v.41;No.386 74-78+83页 [查看摘要][在线阅读][下载 2060K] - 高明慧;崔旭东;李勃;马力;赵航;
为了应对网络安全风险，加强电力信息系统网络安全运行过程中的监督、管理和评估变得尤为重要。针对网络安全技术监督工作中配置核查缺少理论支撑、技术手段落后、流程标准化程度不足的问题，提出一种基于安全内容自动化协议(SCAP)应用及创新的配置核查方法，以网络安全便携式技术监督工具为载体，突破规范化命名、自动化核查、交互式调查等关键技术的限制，紧跟国际先进理论体系，使网络安全技术监督工作可以规范、先进和高效的推进。
2025年06期 v.41;No.386 79-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1399K] - 菅利彬;吴戈;熊剑;舒畅;尹亮;
针对用电信息存在的网络攻击风险，设计了一种面向用电信息物理融合的电力系统网络风险评估方案。通过逼近理想解排序并结合Wasserstein距离网络安全脆弱性，获得更靠近实际的用电网络风险概率。通过案例验证了所提出模型和方法的可靠性。研究结果表明：设备网络风险除了受到网络安全脆弱性影响以外，还跟终端运行特性也存在明显关联。在研究中建立的网络安全指标还可以通过设备研发管理角度来判断系统面临的安全隐患。构建用电信息网络安全指标除了能够对设备网络安全脆弱性进行量化判断以外，还能确定用户设备网络安全防护系统中存在的薄弱部位，为设备厂商提供更加有效的安全防护方案。
2025年06期 v.41;No.386 84-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1312K] - 赵晓东;王超;许丽娟;
电力系统监控数据呈现出海量化、复杂化的特点，调度过程受异常数据的影响，导致调度难度较高。为此，提出面向电力系统监控爆发式海量数据的鲁棒前瞻调度方法。所提方法采用最优组内方差清洗算法剔除电力系统监控爆发式海量数据的异常数据，避免异常值对调度过程产生影响。采用基于最小二乘支持向量机的组合阈值算法填补电力系统监控有效数据中的缺失值。通过优先级决策实时调整数据包位置，再将数据调度问题转换成多目标优化问题，并采用二进制粒子群优化算法求解，完成电力系统监控爆发式海量数据的鲁棒前瞻调度。实验结果表明，所提方法的调度负载均衡好、效用性好、调度时间短。
2025年06期 v.41;No.386 87-90+95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1576K] - 庞松岭;张瑞恩;朱望诚;张明晖;张涛;李志广;
随着功率电子技术在可再生能源方面的应用增加，电网的可靠性问题日益突出。传统同步发电机具备自动电压调节和负载频率控制能力，能够响应电网的电压和频率变化，因此，基于虚拟同步机特性的功率电子变流器系统可以增强电网的稳定性。对此，提出一种基于虚拟同步机的电动汽车充放电技术。通过模拟同步发电机的特性，改进电动汽车充电站的控制算法，基于虚拟同步机的充电站与电动汽车之间可以实现平滑切换，无论是在电网供电的情况下，还是在独立模式下，都能够为本地负载供电。在OPAL-RT系统中进行实时仿真研究，验证了所提控制策略的有效性。
2025年06期 v.41;No.386 91-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1784K] - 闫成军;赵强;赵传涛;高歌;徐涛;
针对供电作业现场设备众多、环境复杂且安全管控较为困难的现状，设计基于改进YOLOv3的主动保护算法。通过灰度变换、直方图均衡化、中值滤波等方法，完成对供电作业监测图像的预处理。对于传统YOLOv3易出现漏判、误判及检测速度慢等不足，提出改进深度学习网络结构、改进损失函数以及自适应阈值筛选等方法，并利用优化后的YOLOv3算法实现供电作业过程的安全监测与主动保护。以某实际变电站为例进行分析，结果表明，相比于传统YOLOv3算法，所提方法在作业人员跟踪、安全帽佩戴及危险区域误入检测等方面均具有更高的检测准确率。同时，在实际供电作业主动保护应用测试中，所提方法的主动保护动作准确率高达89.2%,能够有效防范安全事故的发生，保障作业安全。
2025年06期 v.41;No.386 96-99+104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1632K] - 章言鼎;宋永春;宫杨非;王艳艳;张静鑫;
水泥杆是架空线路的关键组成部件，其安全与否对输电线路的正常运行影响较大。为了准确识别水泥杆缺陷，提出一种模糊算法下智能小车自动识别水泥杆缺陷方法。利用智能小车采集水泥杆图像，并去除图像中的冗余信息，通过结构相似性(SSIM)模型计算图像相似性，利用直方图指数平滑原始水泥杆图像，实现图像分割。根据水泥杆图像灰度的分布特点，引入模糊算法对图像中的特征值进行模糊处理，完成水泥杆缺陷的自动识别。实验结果表明，所提方法可以有效识别到水泥杆中的纵向、横向以及放射状的裂纹，精准识别水泥杆各个类型的缺陷。
2025年06期 v.41;No.386 100-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1971K] - 吴飞;何德明;孔美美;张晓东;潘建宏;
为了改善智能问答机器人语音信号识别能力，提出基于盲源分离的智能问答机器人语音信号增强方法。采用麦克风阵列采集智能问答机器人的混合语音信号，将其作为语音观测信号；构建基于盲源分离的语音信号分离数学模型，通过语音信号的分离实现语音信号增强处理。该模型应用快速独立分量分析算法，计算智能问答机器人语音观测信号与源信号之间的分离矩阵，将负熵最大作为模型盲源分离目标函数，通过果蝇优化算法不断迭代，寻找分离矩阵的最优值，分离语音信号，完成智能问答机器人语音信号增强。实验证实该方法能够有效从观测信号中估计出源语音信号，增强后的语音信号信噪比更高，增强后的目标人声信号功率谱更为突出。
2025年06期 v.41;No.386 105-108+132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1575K] - 张才俊;孙林檀;安业腾;潘宝玉;
针对传统的舆情识别方法存在的识别精度低、识别效率不高、识别误差范围大等问题，将认知心理学中的认知情感分类(OCC)模型与深度学习模型进行结合，构建电网舆情情感识别模型，旨在辅助工作人员完成电网舆情监控任务。测试所构建模型的性能发现，OCC情感规则能够将电网舆情进行精确分类，所构建的模型能够准确识别舆情文本，其识别精度高达0.97,识别时间低至2 s,识别误差能够控制在-0.1～0。综上，所提出的舆情情感识别模型具有较好的性能表现，将其应用于电网舆情监控领域能够及时识别电网舆情变化情况，从而尽快做好舆情应对措施。
2025年06期 v.41;No.386 109-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 1692K] - 李雪峰;李家兴;曹丽娟;张峻诚;
为提升配网区域故障自愈控制效果，提出一种基于主配协同的配网区域故障自愈控制方法。利用改进粒子群算法建立配网故障区域定位函数，精准定位配网故障区域；主网根据故障区域定位结果，结合功率平衡度与区域优先级等指标的约束关系，迅速切除概率较高的配网区域故障；针对切除的配网区域故障，建立以最小网损与最少开关操作次数为目标函数的配网故障自愈控制模型；结合线路容量与功率等约束关系，利用遗传算法求解模型，得到最小网损与最少开关操作次数下的故障自愈控制方案。实验证明：所提方法可精准定位故障区域，并有效完成配网区域故障自愈控制；应用所提方法后可降低网损与开关操作次数。所提方法可以在较短的时间内完成对配网故障的定位与配网自愈控制，实验中的故障定位耗时在120～137 ms,配网自愈耗时在348～427 ms。
2025年06期 v.41;No.386 114-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 1295K] - 杨霞;苟亮;马倩;任晴晴;卢伟龙;潘建宏;
在语音识别过程中，由于语音数据量较大导致梯度爆炸问题出现，使得语音识别等错率升高，识别耗时增加，为了解决该问题，提出基于循环神经网络的人工智能客服系统语音识别方法。根据语音信号声管结构提取语音的线性预测编码(LPC)、线性预测倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数，通过循环神经网络中的输入门、遗忘门和输出门控制输入语音的长序列梯度，避免梯度爆炸问题。结合语音特征参数建立语音识别模型，采用维特比算法进行模型解码，通过搜索音素级别网络快速得到语音识别结果。实验结果表明，所提方法的平均等错率与识别耗时均保持在较低的水平，实际应用效果好。
2025年06期 v.41;No.386 119-123页 [查看摘要][在线阅读][下载 1351K] - 李檀;费长顺;齐锐;
边缘智能服务的优化发展主要依靠单一的深度学习策略，使得优化后服务时间缩减率较低、通信能耗较高。因此，提出面向人工智能物联网(AIOT)的边缘智能服务的优化技术。根据用户任务请求的迁移和处理流程，构建边缘智能服务网络模型。引入AIOT理念，结合物联网技术和人工智能技术，建立边缘智能服务联合优化框架。以边缘节点服务覆盖范围为基础，从感知时延、服务迁移代价入手，建立自适应服务放置机制。通过任务迁移决策全局搜索方法，生成边缘智能服务最优迁移决策。实验结果表明：所提边缘智能服务优化技术在服务时间缩减率方面比现有优化技术提升了40%以上，有效提升了边缘智能服务效率，且通信能耗始终维持在40 J以下，可节约服务能耗。
2025年06期 v.41;No.386 124-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1857K] - 李波;施展;张珮明;
为了解决光纤自愈视频回收存在效率低的问题，提出一种基于目标标签的光纤自愈视频回收方法。基于光纤远程自愈系统机械手采集的视频数据，并进行H.264压缩处理，并生成监控视频属性与标签。判断媒体服务器的存储空间是否小于阈值，当媒体服务器存储空间小于阈值时，根据多类型的目标标签进行光纤远程自愈系统视频压缩回收，以减少冗余数据对媒体服务器资源带来的影响。在某通信运营商进行实例应用。光纤自愈视频回收压缩率为63.3%。所提方法能有效提高光纤资源视频回收压缩率。
2025年06期 v.41;No.386 129-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1257K] - 任华;翟书颖;
为了高效发现网络系统中的安全漏洞，提出一种基于模糊测试的方法。利用网络态势感知模型识别潜在漏洞，通过广度优先网络爬虫获取数据后，利用关联规则学习算法进行挖掘。构造模糊测试输入数据，提取漏洞特征并经自适应聚类处理，构建漏洞关联挖掘模型。实验表明，所提方法提供直观可视化结果，实现高速率漏洞挖掘，保障网络安全。网络传输速度提升至60 MB/s以上，平均网络中断时间降至4.6 min,用户体验显著改善。
2025年06期 v.41;No.386 133-136+141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1470K] - 程丽红;冯双林;
制冷机性能好坏的关键在于精确的冷却水温度控制。针对当前温度控制器智能化不足的问题，提出基于改进萤火虫算法的制冷机冷却水温度开闭环控制方法。应用温度传感器测量制冷机冷却水实时温度，结合冷却水温度正常波动范围，智能选择开环或闭环控制模式。开环控制依赖于前次迭代输出与误差，而闭环控制则结合前次与当前迭代误差。当误差趋近于0时，实现最佳温度控制。应用改进萤火虫算法，整定开闭环控制参数，代入开闭环控制过程，实现冷却水温度智能控制。实验结果显示，该方法可将冷却水温度控制超调量降至0.12%,控制响应时间缩短至0.6 s,实现了温度控制器的智能调节，显著提升了开闭环控制的精度和效率。
2025年06期 v.41;No.386 137-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1424K] - 余林;邓小亚;
随着网络环境日益复杂，传统的网络安全防护已经不能满足网络安全的需求。为了有效地应对复杂的网络安全威胁，进行大数据环境下网络安全态势感知的研究和分析，并提出一种结合攻击图和k-means算法的网络安全态势感知系统，用于网络安全风险评估。提出一种使用攻击图来计算网络安全风险的方法，利用图中心性度量来提取网络拓扑的影响因素(即特征)。应用k-means算法来提取这些特征，以便找出网络中高度可利用的攻击点。使用图嵌入技术来评估攻击特权节点之间的客观相似性。通过网络安全态势感知的模拟攻击预测实验，结果表明，提出的模型能够对攻击者的类别做出合理的推断，能够根据网络安全态势数据的状态特征变化来进行评估、学习、理解和推理，从而实现对网络攻击的准确预测。
2025年06期 v.41;No.386 142-146+151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1634K] - 宋风波;
针对目前电力通信网络资源分配存在性能较低的问题，提出一种虚拟网络架构和深度强化学习(DRL)的电力通信网协调模型。设计包含卫星网络、空中网络、地面网络的异构电力通信网络结构，并建立基于物理网络和虚拟网络的电力通信网络模型。基于属性约束和效能约束建立异构电力通信网络优化问题，提出基于DRL的电力通信网协调模型，使用从异构电力通信网络中提取的特征矩阵作为输入，并根据电力通信网络底层资源的变化训练智能体，以求解网络中每个节点嵌入的概率。实验阶段，与基于软件定义网络的虚拟网络嵌入(SDN-VNE)和基于资源知识描述的虚拟网络嵌入(RKD-VNE)算法进行比较，所提模型的总体性能最优。
2025年06期 v.41;No.386 147-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1378K] - 高海静;
为了解决当前直方图均衡化实现红外图像增强时没有考虑图像的局部灰度特征，使得增强图像存在对比度不高、模糊等弊端，提出基于自适应直方图调节耦合分段隶属函数的红外图像增强算法。利用像素点的灰度值构造模糊因子，利用其求取图像的模糊直方图。对模糊直方图求导计算图像局部最大灰度等级，在中值滤波的基础上求取自适应平台阈值，从而优化增强图像的对比度。利用Otsu算法的分割阈值来构造分段隶属函数，以求取相应的隶属度值，从而建立细节增强模型，对图像的细节内容完成增强。实验结果表明，较当前方法而言，所提算法增强图像更具优良的对比度和更清晰的边缘细节内容。
2025年06期 v.41;No.386 152-156页 [查看摘要][在线阅读][下载 1517K]
- 彭远;刘云;寇建秋;何滋鱼;柴磊;
为了提高网络流量异常检测的实时性和准确率，提出一种基于改进双深度Q网络的检测模型。通过将双深度Q网络中的Q网络设计为自编码器和深度神经网络结合的形式，并在目标网络中引入k-means聚类算法，对双深度Q神经网络模型进行改进，并将其应用于网络异常检测。仿真结果表明，所提模型可对网络中normal流量和拒绝服务攻击(DoS)、本地用户未经授权获取超级用户权限的攻击(U2R)、远程用户未经授权访问本地系统的攻击(R2L)、Probe异常流量进行检测，检测平均准确率达到80%以上，检测时间为0.5 s。相较于双深度Q网络、支持向量机(SVM)、门控循环单元(GRU)、多层感知器(MLP)模型，所提模型在准确率、精度、召回率等各项指标上具有明显优势，且能有效应对未知网络环境攻击问题。
2025年06期 v.41;No.386 157-160+165页 [查看摘要][在线阅读][下载 1720K] - 纪斌;佘妍;王立永;丁冬;吴红林;陈涛;
受到高压端侧多电路扰动影响，差动电流值波动较大，导致变压器比率差动保护支路上的误动作信号检测灵敏度降低，严重影响高压机组正常运行。为了解决差动电流产生的扰动，引入树木生长算法对变压器全局端侧比率进行生长节点模拟。模仿树木生长过程，构建220 kV主变压器比率差动保护的树木生长模型，应用220 kV主变压器比率差动保护误动电流范数分析与变压器比率差动保护误动作的树木生长检测方程，进行全链路差动保护误动作参量的逐级优化，提升检测精准度的效果。调试数据的对比结果表明，经过提出方法优化后，主变压器比率差动保护电流感知灵敏度明显提升，检测准确度得到大幅度提升，已经能够满足现阶段所有实际场景的应用，具有较高的推广价值。
2025年06期 v.41;No.386 161-165页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] - 沈梓正;田君杨;李海勇;黄鹏飞;黄超;蒋连钿;
为了提高载流导体故障录波检测的准确性，保障特殊天气条件下电力供电系统正常运行，研究了基于空间属性数据挖掘算法的台风影响下载流导体故障录波检测方法。构建载流导体空间属性数据高斯混合模型，并利用最大期望算法拟合该模型参数，利用载流导体空间属性数据高斯混合模型计算载流导体录波空间数据在每个属性上高斯分布概率函数上的稀疏度概率，依据该稀疏度概率计算载流导体录波空间数据的离群值。当离群值大于预设离群值阈值时，则离群值对应的载流导体录波空间数据即为载流导体故障录波数据。实验结果表明，所提方法具备较好的载流导体录波数据规范化能力，且检测载流导体故障录波可信度较高，具备较为显著的应用效果。
2025年06期 v.41;No.386 166-169页 [查看摘要][在线阅读][下载 1386K] - 郑州;钱健;黄建业;熊嘉丽;何德明;林爽;
随着配电网系统规模的不断扩大和电力负荷的日益增长，传统人工巡检和排除法在故障处理上存在耗时长、准确率低的问题。因此，提出一种综合方法来改善故障识别效率。采用傅里叶变换进行小波故障提取，并结合多个特征向量来识别故障。采用卷积神经网络(CNN)的卷积层、池化层、全连接层等结构，自动学习和提取电压小波奇异熵值和低频能量数据中的故障特征。如果出现误差，就会进行反向传播，计算损失函数权重梯度参数。结果表明，所提方法的识别速度能够缩短至4.2 s,分类准确率提升了17.68%。有利于优化整个配电网的网架结构，为配电网故障识别方式的变革提供发展方向。
2025年06期 v.41;No.386 170-172+186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1391K] - 李豹;黄兆棽;王子强;袁泉;王巍;
随着电网规模逐渐增大，电网断面数据也明显增长，这对电力企业运行方式提出更高的要求。传统的电网断面数据监测方法难以维持电力企业平稳发展，为此，设计一个电网多源断面数据智能操作系统。基于μPMU(power management unit)的精确时间标识，将由数据采集与监控(SCADA)系统、高级量测(AMI)体系和广域测量系统(WAMS)测得的多源断面数据进行数据融合，有效提高电网断面数据的监测效率。另外，结合插点法和随机矩阵理论构建电网多源断面数据自动校核模型，实现对断面数据的实时监控和自动校核，具有较高的精度。经过实验，所设计的方案能够有效实现对电网断面数据的智能监控和自动校核，准确率达到95%。
2025年06期 v.41;No.386 173-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1850K] - 李志强;王周杰;丁小蔚;杜王特;黄睁;
在进行主变参数异常感知时，采用实时数据进行分析易导致检测出现滞后性，且精度较低，对此，研究基于数字孪生理论的主变参数异常感知系统。系统硬件部分包括数据采集模块与核心控制模块，其中，核心控制模块选取AT91SAM9G45芯片作为核心控制芯片，数据采集模块利用传感器采集数据参数并上传至数字孪生三维仿真模块。在系统软件部分，确定当前的主变参数，并将该参数阈值进行比较，实现油位监测报警。采用模型驱动方法建立主变的数字孪生模型，利用概率神经网络方法感知主变参数异常，存在异常时，调取专家规则库中的检修规则，实现主变三维模型设备检修仿真。系统测试结果表明，系统可以利用数字孪生理论建立主变三维仿真模型，主变参数感知精度高、时间短，有效提升了主变设备检修的实际操作可靠性。
2025年06期 v.41;No.386 178-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1611K] - 侯勇;李秋诚;尤振环;刘成帅;
为了确保大功率汽车发动机在运行时能准确捕捉异常状态下产生的故障特征信号，提出一种基于神经网络的故障信号捕捉方法。通过小波包分析对滤波后的大功率汽车发动机故障振动信号进行分解处理，提取初级特征。根据实时参数值定义发动机故障初级特征捕捉区间，实现初级特征的准确捕捉。将经过归一化处理的初级特征向量输入深度卷积神经网络，经过卷积和池化操作，输出深度特征信号捕捉结果。实验结果表明，所提方法能够有效捕捉大功率汽车发动机故障特征信号，显著提高了故障诊断的准确性，为发动机的实时监控和维护提供了有力支持。
2025年06期 v.41;No.386 183-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1623K] - 梁子健;刘竹青;敖知琪;任昊文;
数据量极速增长使得分布式数据库集群分片处理的难度大幅度增加，导致分布式数据库集群读写性能、并发性能下降，响应时间增加，为此提出基于灰色模糊聚类的分布式数据库集群扩展方法。基于数据标准化和降维处理结果，结合灰色模糊聚类算法对分布式数据库进行分片处理。利用Storm构建实时数据库分区系统，在单个数据库中基于分片结果再进行数据分区，并将每个分区当作一个虚拟节点，通过哈希函数计算数据的哈希值并采用一致性哈希算法调整每个分区中的数据，实现分布式数据库集群的扩展。实验表明，应用所提方法后的分布式数据库集群的吞吐量保持在30 000 TPS以上，说明所提方法的读写性能较优，且并发性能较为理想，响应时间在0.3 s以内，应用效果较好。
2025年06期 v.41;No.386 187-190+194页 [查看摘要][在线阅读][下载 1674K] - 徐磊;李辉;葛伟;郝翠萍;
为了解决通过负荷曲线来展示用户的用电特征失效问题，在深度自编码器高斯混合模型(DA-GMM)的基础上提出窃电行为检测方法。利用箱线图将样本能量异常阈值判定为窃电行为，采用实验来检验所提方法的有效性及精准性。实验结果表明，当窃电比例是10%时，所提方法的检出率是5.28%、误检率是67.75%。伴随λ的提升，误检率的降低幅度逐渐减小，检测性能受到严重影响，且窃电比例越低，检出率越高。所提方法的AUC是0.8222,具有明显优于其他方法的检测性能。
2025年06期 v.41;No.386 191-194页 [查看摘要][在线阅读][下载 1649K] - 李常杲;周文;梁超;罗建宇;
通信干扰会导致通信质量下降，造成语音通信不清晰或通信中断，为了使水电厂应急指挥融合通信正常有序地工作，研究水电厂应急指挥融合通信短距离干扰源精准定位方法。建立融合通信链路接收信号模型，估计变换域信道，分类有用信号与噪声；识别通信干扰节点，根据干扰数据信号的强弱变化走势，初步划分干扰源区域；通过干扰源弱信号检测及处理，修正干扰源染噪信号；定位干扰源，判断干扰源候选位置，给出最终定位结果。实验结果表明，经所提方法去噪后得到的信号波形从幅值上与不含噪信号波形较为接近，所提方法能够有效去除染噪干扰源信号的噪声，定位误差在0.1 mm以内，根均方差在10%以内，满足精准定位要求。
2025年06期 v.41;No.386 195-198+207页 [查看摘要][在线阅读][下载 1643K] - 施凯;丁宇;范贵生;
面对算力资源快速交付需求的持续攀升，云资源提供方通常面临诸多挑战。一方面，用户需要能够即时获得具备弹性差异化配置的容器资源；另一方面，还需保障算力交付链路具备高可用性、强稳定性以及高容错性。为此，提出一种利用资源池技术的批量容器算力交付框架，探究容器在不同工作负载之间实施迁移的可行性，并清晰阐明基于可配置控制器组件的容器生产链路设计方案。实验结果表明，所提框架契合设计原理，并验证了借助资源池技术的容器生产链路具备实施快速资源交付的能力。
2025年06期 v.41;No.386 199-203页 [查看摘要][在线阅读][下载 2071K] - 何之倬;马一凡;俞志云;
针对传统误差反向传播(BP)神经网络算法在短期光伏功率预测模型的训练过程中易陷入局部极值点而无法达到全局最优，初始网络的权重随机给定导致模型预测精度低、迭代效率低等问题，提出一种基于改进BP神经网络的短期光伏功率预测模型。所提模型采用莱文贝格—马夸特(L-M)算法代替传统的梯度下降法进行训练，提高传统BP神经网络训练的迭代速度，并利用遗传算法优化网络模型的初始权重，进一步提高模型预测精度。仿真结果表明，所提模型对短期光伏发电的预测精度明显优于传统算法，并且大大提高了稳定性和迭代效率。
2025年06期 v.41;No.386 204-207页 [查看摘要][在线阅读][下载 1353K] - 张晨;蔡若珺;丰晨;
针对电力数据特征复杂、纬度高、数据样本不均会导致电力异常检测模型存在过拟合、检测性低的缺陷，提出一种基于混合深度学习的电力异常检测模型。提出对原始数据执行填充缺失值、处理异常值和归一化操作的预处理器，将原始数据转换为标准化结构。提出基于欠采样的数据均衡器，提升样本质量。提出基于密集集成模块的特征提取器，提高特征提取的精度。提出基于AdaBoost的分类器，实现电力数据有效分类。实验结果表明，与主流模型相比，所提混合深度学习模型综合指标性能更优，电力异常识别准确率和精度分别为98%和93%。
2025年06期 v.41;No.386 208-211+221页 [查看摘要][在线阅读][下载 1515K] - 李耀辉;郭克锋;代守乐;
为了电力系统能够安全稳定运行，确保人们的生产生活，提出基于改进人工蜂群(IABC)算法的长距离大功率供电机组变频控制方法。通过分析长距离大功率供电机组的等效电路，在忽略逆变器的高阶谐波基础上，获得输入电力和输出电压变化，判断供电机组变频是否异常。使用IABC算法计算适应度，使观察蜂允许雇佣蜂选择变频功率，计算全部蜜源和适应度值最佳的蜜源空间距离，采用伺服电机速度环分数阶控制系统的传递函数，获得目标函数，实现供电机组变频控制。实验证明所提方法能够较好地控制电机变频，保证电网的稳定发电。
2025年06期 v.41;No.386 212-216页 [查看摘要][在线阅读][下载 1839K] - 朱禹丞;李宏磊;
为了降低异常节点安全监测的误告率、漏告率，提出基于改进Apriori算法与态势感知技术的网络增量式异常节点安全监测方法。收集网络运行数据，并应用Iterative Dichotomiser 3(ID3)算法改进Frame页面过滤算法完成网络运行数据属性的一致化、清洗、离散预处理；通过改进Apriori算法采用增量式关联规则挖掘网络运行数据；运用网络态势感知技术评估节点安全态势，计算网络节点风险值、网络安全扰动分布以及攻击程度，并依据感知结果和危险等级进行告警，实现异常节点安全监测。实验结果表明，所提方法对网络攻击的感知力度强，可以准确感知不同种类的攻击，对攻击的误报率和漏报率低于2%和1%,降低了异常节点安全监测的误告率、漏告率，有助于维护网络安全。
2025年06期 v.41;No.386 217-221页 [查看摘要][在线阅读][下载 1488K] - 龙致远;符肖君;邓惠静;
随着信息技术的发展，数据挖掘已经成为重要的分析手段，应用支持向量机是数据挖掘中一种常见的方法，具有预测效果好的特点。传统的支持向量机算法预测准确性不太稳定，效率较低，因此，以支持向量机回归算法为基础，进行优化和改进，提高预测的准确率。利用最大信息系数法提取关键因素；利用万有引力算法优化支持向量回归模型，对惩罚系数和核函数参数进行寻优，优选核函数，提升支持向量回归算法的预测能力；以管道破损程度为例对模型的预测效果进行验证。实验表明，优化后的支持向量回归模型预测准确率较高。
2025年06期 v.41;No.386 222-224+228页 [查看摘要][在线阅读][下载 1297K] - 邵林;刘冬;
为了解决模型在预测台区线损率和识别误差方面存在的问题，提出基于改进径向基函数神经网络的台区线损异常判断模型。所提模型的异常台区数据处理模块基于k-means聚类算法聚类台区运行数据，提取线损特征，构建台区线损特征集。利用改进径向基函数神经网络预测台区线损率，依据预测结果和设定阈值的对比结果，判断台区线损异常情况。测试结果显示：所提模型能可靠预测台区的线损率，预测结果与实际结果之间吻合程度较高；依据预测线损率和设定阈值之间的对比结果，所提模型精准完成了台区的线损异常判断，平均残差、平均相对误差值分别为0.23%和0.21%,满足应用标准。
2025年06期 v.41;No.386 225-228页 [查看摘要][在线阅读][下载 1370K] - 丛应玺;金晓亮;
为消除T型三电平逆变器共模电压产生的电磁干扰问题，提出一种改进型虚拟电压矢量调制策略。所提调制策略通过筛选零共模矢量并合成新虚拟矢量，可将逆变器共模电压降低为0。对电容电压不平衡的情况，采用分配系数调节矢量作用时间，对中点电流进行控制，实现中点电位平衡。并对新虚拟矢量占空比进行计算，提出一种简化算法。
2025年06期 v.41;No.386 229-233页 [查看摘要][在线阅读][下载 2086K] - 牛丽;赵智峰;
在道路交通流数据异常修复过程中，空间、时间复杂度变高，序列化程度较高，局部空间关系信息缺失，导致修复准确性较低，对此，提出一种基于模糊粗糙集的道路交通流数据异常修复方法。对道路交通流数据进行相关性分析，基于相关性，并结合模糊粗糙集对交通流数据实施分类，获取交通流异常数据；引入径向基函数(RBF)网络对正常交通流数据进行曲面重构，得到异常数据对应的正常估计值，将其作为修复后的交通流数据，替换原来的异常数据，完成对交通流异常数据的修复。实验结果表明，所提方法可以有效且精准地对道路交通流异常数据进行修复，修复误差较小，平均绝对误差、均方根误差以及平均绝对值误差分别为1.974、2.145、0.018。
2025年06期 v.41;No.386 234-238页 [查看摘要][在线阅读][下载 1543K] - 刘晓军;
现有协调优化方法中对机组设备的控制目标设定过多，在统计设备历史数据和调频特性时无法进行精细化处理，导致发电站的调控精度不能达到设计要求，各个AGC场站的有功出力具有差异性。研究基于最优k均值聚类算法的水力发电站AGC协调优化技术，从不同设备的接口差异性入手，采用自定义模式划分水力发电站设备运行状态。以水电站机组自动发电为控制指标，设置机组AGC投入与退出流程。参考水电站设计库容与年发电量，分别设定配电装置运行规程。基于最优k均值聚类算法构建目标函数，建立调度约束条件协调机组运行，实现协调优化方法设计。实验表明：以不同损失波动为测试条件，对馈线的负载率和电压进行协调控制，本文方法能够快速地将其控制在标准值之内，具有应用价值。
2025年06期 v.41;No.386 239-242+247页 [查看摘要][在线阅读][下载 1679K] - 张黎首;
为了提升数据集成的可扩展性，构建基于大数据分析的电力调度控制系统数据集成模型。数据源层利用监控与数据采集系统(SCADA)、能源管理系统(EMS)等电力应用系统为电力调度控制系统提供数据来源；数据处理与分析层利用数据抽取单元在数据源层内抽取电力调度控制系统数据，数据转换单元以信息复写的方式统一抽取数据格式，数据清洗单元利用改进马尔可夫链蒙特卡洛方法填补格式统一后的缺失数据，得到完整的电力调度控制系统数据；数据集成层中，数据聚类单元利用改进k-means聚类算法，聚类处理完整的电力调度控制系统数据，完成数据集成；数据仓库层利用HBase与Hive分布式数据库存储集成的数据；通过数据可视化层呈现电力调度控制系统数据集成结果。实验结果证明，在不同数据缺失密度下，所提模型均可有效填补缺失数据，提升数据完整性。所提模型可有效集成电力调度控制系统数据，具备较优的数据集成可扩展性，且集成后的数据冗余度较低。
2025年06期 v.41;No.386 243-247页 [查看摘要][在线阅读][下载 1984K] - 彭松;
由于采集的室内规则物体信息不完整，导致三维建模精度低，无法真实地反映室内规则物体的形态。为此，提出倾斜摄影测量下的室内规则物体精细三维建模。规划多相机系统的拍摄位置，采用倾斜摄影测量技术采集室内规则物体的精细信息。设计组件感知的三维物体重建网络，将室内规则物体精细信息输入网络中，采用组件位置预测模块获取组件在室内规则物体中的位置，利用特征提取模块获取室内规则物体的联合特征，在重建模块中完成室内规则物体的三维建模。采用纹理映射技术实时渲染物体三维模型，实现物体的精细三维建模。实验结果表明，所提方法的三维建模平面误差以及高程误差较低，能够有效提高建模精度，加快建模速度。
2025年06期 v.41;No.386 248-251页 [查看摘要][在线阅读][下载 1532K] - 王丽;
针对交换机网络负载不均衡导致的网络拥塞和低效的数据传输问题，提出一种考虑负载均衡的交换机路由优化分配算法。建立交换机网络物理模型，并通过对交换机网络拓扑结构的分析，获取所有业务请求的可选路径集合；利用粒子群优化算法对所有可选路径集进行优化搜索，得到最优路径子集；考虑链路的时延和吞吐量指标因素，计算最优路径子集中各路径的综合质量指标，并按照从小到大的顺序对指标值展开排序。根据排序结果，对各个业务请求进行分配，以实现交换机网络的负载均衡。实验结果表明，所提算法的路由分配效果好、网络负载均衡性能高。
2025年06期 v.41;No.386 252-255页 [查看摘要][在线阅读][下载 1681K] - 李明雷;
智慧风电场中，风机点位需要实时传输大量的数据和指令。由于受到信号强度、干扰、传输距离等因素的影响，导致无线通信在某些区域的通信覆盖面性能较差。为此，结合粒子群优化算法与遗传算法，对智慧风电场风机点位无线通信覆盖面优化。构建点位无线通信覆盖模型与数据传输速率模型，综合考虑通信覆盖程度、传输能效以及带宽利用情况。建立点位覆盖面优化多目标函数；利用遗传—粒子群优化算法求解目标函数，完成对智慧风电场风机点位无线通信覆盖面的优化。实验证明：应用所提方法后可以有效提升智慧风电场无线通信覆盖率、传输能效以及带宽利用率，在传输速度、参考信号接收率(RSRP)方面均有较好的表现，使智慧风电场的无线通信能力得到大幅增强。
2025年06期 v.41;No.386 256-259+263页 [查看摘要][在线阅读][下载 1813K] - 李洁;
虚拟耦合是指轨道列车在不发生机械耦合的情况下，通过控制车辆之间的间隙实现列车在行驶过程中的合并和分离的方式。针对具有不确定性的非线性列车模型，提出一种基于滑模控制的鲁棒间隙控制系统，充分考虑2列列车在运行过程中的加速度和加速率的约束，以确保它们在给定位置前完成合并和分离。仿真结果表明，所提出的系统实现了列车的虚拟耦合，并使位置测量误差随时间平稳减小，有效地消除间隙控制扰动。
2025年06期 v.41;No.386 260-263页 [查看摘要][在线阅读][下载 1252K] - 武交峰;
随着智能化农业时代的到来，针对目前养殖业普遍存在的人力成本高、投喂不准确和效率低下问题，设计了一种基于单片机控制的智能投喂系统，并对其进行了优化处理。所提系统能够将投喂量与动物生长需求精确匹配，提升了投喂效率和动物生长速度，实验表明系统精度提高了20%,投喂效率提升了30%,显著减少了劳动力成本和饲料浪费。所提系统不仅能够降低养殖成本、提高生产效率，也为智能化农业装备的研发和应用提供参考。
2025年06期 v.41;No.386 264-267+284页 [查看摘要][在线阅读][下载 1724K] - 李晓平;
防汛抗旱泵站设备的运行状态数据存在不同维度，现有监测方法缺乏对运行状态数据的有效分类处理，导致其在进行防汛抗旱泵站设备运行状态监测应用效果不佳。为解决这一问题，提出基于数字孪生模型的防汛抗旱泵站设备运行状态监测方法。在设备的不同高度以及距离上布设多个传感器，并构建出设备运行信号采集维度，结合设备的动态特征量，建立运行状态分布矩阵。为解决运行状态数据存在不同维度难以有效监测的问题，结合滑动平均法对泵站设备运行状态数据进行平滑处理，并针对平滑后的数据序列，计算不同随机聚类中心与数据点之间的欧氏距离，实现数据特征的迭代分类。结合WebGL框架构建出关于泵站设备的数字孪生模型，并构建出数字模型与实时数据之间的映射关系，通过对数字模型下不同单元的运行数据设定对应的波动阈值完成设备运行状态监测。在实验中，对提出的方法进行了监测效果的检验。测试结果表明，采用所提方法对防汛抗旱泵站设备运行状态进行监测时，相对灵敏度较高，响应时间较短，监测效果较为理想。
2025年06期 v.41;No.386 268-272页 [查看摘要][在线阅读][下载 1517K]
<正>《微型电脑应用》依托上海交通大学,是中国科技核心期刊。期刊创立于1985年,江泽民学长为期刊提写了刊名。本刊致力于传播科学精神,服务民族振兴,是学者切磋学术的窗口,更是广大科技爱好者交流成果的平台。为了更好地服务大众,展示源于科研与应用第一线的科学成果,本刊特向您征稿。稿件要求如下。一、稿件必须符合党和国家对于出版物的要求。二、稿件应该严格遵循学术规范。数据、图表必须可靠准确,引用的公式和结论必须给出出处,不得存在文字或内容的伪造、剽窃及抄袭等现象。三、稿件应具有科学性,能反映目前国内外计算机技术、网络技术、通信技术等领域的先进理论、应用研究、技术成果和发展趋势。四、本刊实行同行审稿制,审稿一般在二个月内完成。审稿专家认为需要修改的稿件,给予两次修改机会;审稿专家认为不合适在本刊发表稿件,给予退稿处理。五、稿件应符合本刊的格式与体例要求,建议作者参考本刊已发表的文章,不符合格式与体例要求的稿件会被退改,从而影响文章的审稿流程。图表应该具有必要性,附图的清晰度应达到制图要求。
2025年06期 v.41;No.386 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 590K] -
<正>《微型电脑应用》(月刊)创刊于1985年,是由上海市微型电脑应用学会主办,上海交通大学等高校协办的,经国家科技部和国家新闻出版署批准出版的国内外公开发行的计算机信息科技类国家级科技核心期刊,是中国科学引文数据库、中国科学计量指标数据库来源期刊,《中文科技期刊数据库》收录期刊,华东地区优秀期刊,上海市优秀科技期刊。每月20日出刊,国际刊号:ISSN1007-757X,国内刊号:CN31-1634/TP。本刊为大16开版面,栏目有:专家论坛、基金项目、研究与设计、教育探索、开发应用、技术交流等。上海市微型电脑应用学会是上世纪80年代由上海交通大学发起组建的学术团体,建会30多年来,集聚了国内外一大批一流的院士、专家、教授,主办承办了一大批高端学术活动,培养了一批又一批优秀的科技工作者和教育工作者,编辑出版了300多期国家级科技核心期刊《微型电脑应用》和学科专辑书刊……。
2025年06期 v.41;No.386 317页 [查看摘要][在线阅读][下载 516K] 下载本期数据