微型电脑应用

基金项目

  • 一种基于深度学习的环形阵列混合波束成型大规模MIMO系统DOA估计算法

    张永皓;苏雪嫣;胡蝶;

    研究了采用混合波束成型结构和环形阵列的大规模多输入多输出系统中的波达方向(direction of arrival,DOA)估计,提出了一种基于深度学习的低复杂度的DOA估计算法。所提算法首先离线训练一个深度神经网络,然后再利用该网络进行在线DOA估计。在线估计中,算法首先将接收信号送入网络,然后根据网络给出的初始角度估计产生一个候选角度集合,最后选择集合中最大似然估计结果最优的角度作为最终DOA估计值。仿真结果显示,与传统的最大似然方法相比,提出的算法可以提供更好的估计性能,且具有更低的计算复杂度。

    2020年11期 v.36;No.331 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 234K]
  • 基于深度学习与特征融合的人脸识别算法

    郭天伟;齐金山;杨海东;王超;

    近年来,随着各行业对安全认证和监控系统的需求激增,如何准确识别身份信息已经成为了学术界的热点研究方向。生物学信息识别技术由于个体特征的唯一性在识别的准确度上有着得天独厚的优势而迅速崛起。基于深度学习和特征融合理论提出一种人脸识别算法。首先,分析了人脸识别的行业发展现状;其次,阐述了深度神经网络的原理并分析了各种模型的特征;再次,提出一种人脸特征融合算法;最后,在实验中,以不同肤色、人种、性别的人脸图像为实验对象,验证了所提出算法在多种条件下的有效性。

    2020年11期 v.36;No.331 5-8+22页 [查看摘要][在线阅读][下载 691K]
  • 医院内部应用的云迁移研究

    杨雪寒;焦玮;张倩;孟洁;

    针对将医院内部部署的面向患者和社会公众的应用程序迁移上云所面临的系统架构重组和目标云服务选择的问题,提出了一种医院内部应用云迁移方法。该方法从识别应用程序的体系结构和配置文件开始,通过BPM生命周期确定云计算服务的需求,然后通过识别和选择能够满足应用需求的云服务类型,并最终将应用程序部署到选定的云中。文中将该方法应用于医院患者支持系统的云迁移实践,以示该方法的具体操作。

    2020年11期 v.36;No.331 9-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 349K]
  • 面向工程教育专业认证的软件类课程考核方式的改革与实践

    宋薇;郭东恩;韩义波;

    工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保证制度,是实现工程教育和工程师资格国际互认的重要基础。考核内容、考核方式、评判标准直接影响人才培养的质量。要顺利实施"工程认证",就必须把考核方式、考核内容等都聚焦于"以学生为中心"的能力培养上,充分发挥考核的积极功能。通过分析工程认证的思想内涵以及传统软件类课程的考核方式,提出制定考核制度、制定考核评价体系、推进考核形式多样化、推进考核方式现代化等策略,突出过程化考核,使课程考核真正地关注学生解决复杂软件工程问题能力上,提高人才培养质量。

    2020年11期 v.36;No.331 13-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 85K]
  • 基于雨课堂的移动智慧教学模式的探索与实践

    文欢;袁立敏;颜安;朱静;

    以复变函数课程教学为例,选取移动智慧教学工具"雨课堂"为教学平台,设计了基于微信和PPT的雨课堂教学活动,并对相关学生进行了问卷调查。结果表明,在复变函数课程中引入雨课堂移动智慧教学工具能调动学生学习积极性,提升课堂教学效果。

    2020年11期 v.36;No.331 16-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 103K]
  • 基于B/S模式的高职技能大赛管理系统的设计与实现

    王校伟;杨新宇;任江维;

    随着我国社会经济的快速发展,企业对复合型技术技能人才的需求越发迫切。技能大赛是学生获取知识和技能的重要途径,也是高职教育人才培养的重要组成部分,在职业教育中凸显出越来越重要的地位。构建技能大赛管理系统能在竞赛项目、学生、教师、场地等方面提高信息化管理水平。本系统以咸阳职业技术学院技能大赛管理的实际需求为依据,提出了解决方案,构建了技能大赛管理系统。系统采用B/S模式SSH2框架结构,使用SQL Server 2012数据库,运用Internet、Database、Java、JSP技术,利用UML建模系统分析了角色和功能需求,设计了系统的基本框架,实现了技能大赛管理系统的预期功能。

    2020年11期 v.36;No.331 19-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 304K]
  • 基于CDIO理念和MFO-SVM的科技英语教学模式评价研究

    董银英;

    为了实现科技英语教育模式评价,由于SVM模型性能受惩罚参数和核参数的影响,提出一种基于MFO-SVM的科技英语教育模式评价模型。将CDIO理念引入科技英语教学模式评价,以师生互评、师生自评、生生互评、师师评价和实习评价作为MFO-SVM系统的输入,以教学质量作为MFO-SVM系统的输出,从而建立对科技英语教育模式进行评价的模型。为了验证所建立的MFO-SVM对科技英语教学质量评价的有效性,将其和ELM、SVM和BPNN进行对比,指出MFO-SVM对科技英语教学质量评价更为准确、客观。这项研究为科技英语教学质量的评价提供了参考。

    2020年11期 v.36;No.331 23-25+32页 [查看摘要][在线阅读][下载 206K]
  • 眼动分析下汉兵马俑设计基因提取与应用

    黄晟;

    采用类型学分析法对目前国内出土的汉兵马俑进行整理归类,筛选其中保存良好并具有代表性的咸阳杨家湾汉兵马俑作为特征样本。使用眼动仪进行眼动实验,通过对数据分析筛选出文创从业者关注的特征区域。对特征区域中的图案与色彩设计基因进行提取与演绎,生成设计基因库。运用所提取的设计基因进行文创产品设计,并对设计结果进行用户评价,评价结果认为所设计的文创产品具有汉兵马俑的设计基因。

    2020年11期 v.36;No.331 26-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 774K]
  • 基于“学-练-赛”的混合学习创业教育教学模式研究与实践

    陈绪敖;

    当前由于师资力量匮缺,一些地方高校创业教育存在的问题。结合创业教育的内涵认识和课程特征,在教学实践中探究出"学-练-赛"的混合学习创业教育教学模式。运用这种教学模式在地方本科院校创业教育中取得较好效果,在全国提升本科教学质量、推进创新创业教育背景下,具有一定的推广和借鉴作用。

    2020年11期 v.36;No.331 30-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 104K]
  • 基于云服务器的云南民族文化旅游信息推荐系统

    杨萍;

    通常的推荐系统不能满足游客的个性化需求,尤其是民族文化旅游因其信息量大、游客需求类型多,当前的旅游信息推荐系统很难满足其时效性。针对云南民族文化旅游实际情况,设计了旅游信息推荐算法,采用云服务器、MVC模式开发了旅游信息推荐系统。该系统能够通过客户信息、偏好规划处最佳旅游路线,并实现旅游消息推送。与大型网站推荐的旅游攻略相比,该系统时效性强,能够为游客提供更加合理的旅游路线。

    2020年11期 v.36;No.331 33-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 129K]
  • 基于PSO-ELM的绩效管理评价研究

    张一;

    为了实现医院绩效管理评价,借鉴平衡记分卡法从医院财务指标、医疗服务效率指标、医院发展指标以及服务满意度构建医院绩效评价指标体系,针对ELM模型的性能受初始权重W_i和隐含层偏置b_i的影响,提出了种基于PSO-ELM的医院绩效管理评价模型。将26个医院绩效管理评价的二级指标和医院绩效评价综合得分分别作为PSO-ELM模型的输入和输出,建立PSO-ELM的医院绩效管理评价模型。研究结果表明,与ELM和SVM相比,PSO-ELM的医院绩效管理评价精度最高,为医院绩效管理提供了新的方法。

    2020年11期 v.36;No.331 36-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 169K]
  • 汽车转速测量和倒车提示系统设计

    王海杰;

    以STC89C51RC为核心设计汽车测速和倒车提示装置。采用四路超声波模块实现车辆和障碍物之间距离测量并在LCD上实时显示;系统具有手动设置安全距离功能,任意方向超距时则对应方位灯亮起。采用光电码盘测量行驶速度,通过电机转动的转轴来模拟车轮的转动,当计算出的行车速度不在安全范围内的,系统报警。经过测试系统具有运行稳定、测量精度高等特点。

    2020年11期 v.36;No.331 39-41+47页 [查看摘要][在线阅读][下载 347K]
  • 基于机器学习技术的体育视频类型分类研究

    张玉兰;

    为了提高体育视频类型分类的正确率,设计了基于机器学习技术的体育视频类型分类方法。首先分析当前体育视频类型分类的研究进展,介绍了机器学习技术的体育视频类型分类原理,然后提取体育视频类型分类的特征向量,并引入机器学习技术中的支持向量机构建体育视频类型的分类器,最后通过多种体育视频数据进行仿真测试。结果表明,机器学习技术克服了当前体育视频类型分类方法存在的弊端,提高了体育视频类型分类的正确率,体育视频类型分类误差要小于比对方法,获得了理想的体育视频类型的分类结果。

    2020年11期 v.36;No.331 42-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 263K]
  • “互联网+教育”下中小学教师信息化培训实践及柯氏4R评估分析

    蔡迎兵;

    "互联网+教育"理念的提出对传统教学模式将产生深远影响。针对目前中小学教师信息化教学实践少、互联网参与度低的问题,因而先介绍了"互联网+教育"的基本理念和中小学教师信息化培训现状,然后从培训资源库的建立、培训学习平台搭建和信息化培训路线三方面进行设计了全新的中小学教师信息化培训实践方案,最后利用柯氏4R评估模型对参训效果进行了评估。结果显示教师信息化培训较好的达到了预期效果,参训教师整体上对培训满意度较好,技能知识、理论知识和信息化素养方面尤其进步较大,同时学生和家长也产生了正面反馈。为我国中小学教师信息化教学手段的提高提供了一定借鉴。

    2020年11期 v.36;No.331 45-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 121K]
  • 基于网络控制的无线投影系统的实现路径

    孙志勇;

    研究了基于网络控制的无线投影系统的实现路径,阐述了无线投影网关软硬件的规划路径,根据TCP/IP协议综合运用ARM嵌入式系统及无线通信及监控等技术完成了一个多用户无线投影控制系统的设计。详细介绍了无线投影网关及管理软件的实现路径,该系统适用于PC端及手机Android平台,用户端采用WiFi通信技术同无线投影网关建立通信过程,使无线投影功能得以有效实现。多个用户和平台可共同使用无线投影功能,切换方式为一主多从。实验测试结果证明了该系统无线投影功能的可行性。

    2020年11期 v.36;No.331 48-50+54页 [查看摘要][在线阅读][下载 241K]
  • 变电站的BIM建模仿真与应用研究

    张群;

    根据变电站建设工程的实际应用需求,对比分析了传统CAD技术和BIM技术的特点,并将BIM技术应用于实际变电站设计、运行和维护中,采用Bentley Substation软件建立了变电站整体BIM模型。结果表明,BIM技术相较于传统CAD技术的优势可以更加直观的获取变电站工程中各个环节的不同参数,并对不同设施进行管理和监控,可以有效保障不同专业间的协同工作;且相较于传统CAD技术,BIM技术可以更加方便、快捷和准确,可以起到缩短工程和提升工作效率的目的,采用BIM建模可以实现变电站建设的全生命周期覆盖,且可以同步实现二维和三维模型展示。变电站整体BIM模型中包含了变电站各个不同的部位和设施的全方位信息,并可以随时进行二维图纸和数据移交,以及根据施工进度等完成施工模拟、模型改进和优化。

    2020年11期 v.36;No.331 51-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1017K]
  • 进行机器翻译英语翻译错误的方法

    石旺君;

    为了提高机器翻译中英语语言转换的自动化和智能化水平,提出了一种基于深度学习和语言转换错误特征提取的机器翻译错误消除方法,其核心差分语义修正方法。建立了英语语言转换翻译中错误排除的语义相关检测模型,并通过语法分析,建立了英语语言转换翻译中错误排除的语义树。提取了英语语言转换的语义相似度特征。根据语义相似度的不同组合,对英语语言转换中的语义分配和机器翻译错误特征进行了分析。采用深度学习方法建立了英语转换的树形主题词表,并根据树形主题词表中的语义修改目标调整了英语转换的句子结构。为了消除英语转换过程中的翻译错误,计算出每个小句的最佳语义相关特征,并采用深度学习算法对英语转换过程中的翻译错误进行自动优化。仿真结果表明,该方法精度高。

    2020年11期 v.36;No.331 55-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 231K]
  • 基于层次分析法和KH-KELM的英语教学质量评价

    朱玥;

    为了实现英语教学质量评价,客观地反映英语教学质量水平,运用层次分析法构建了一套基于教师素质、教学态度、教学内容、教学方法和教学效果的英语教学质量评价指标体系。将英语教学质量水平划分为欠规范、规范和精品3个等级并将其作为KH-KELM的输出,通过专家打分法获得18个英语教学质量评价二级指标数据并将其作为KH-KELM的输入,建立KH-KELM的英语教学质量评价模型。与KELM和SVM相比较,KH-KELM可以有效提高英语教学质量评价的精度,为英语教学质量评价提供新的方法和途径。

    2020年11期 v.36;No.331 59-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 163K]
  • 基于OpenStack平台的云计算资源动态调度系统设计

    张福铮;黄文琦;李果;张乾坤;

    由于数据中心的数量以及规模持续增加,如何合理有效利用资源成为当前研究的热点话题。为此设计一种基于OpenStack平台的云计算资源动态调度系统。分析OpenStack平台现有的调度策略以及虚拟机迁移技术,建立数据中心资源模型。根据多重阈值判定虚拟机迁移时机,进行目标虚拟机选取;分别为不同主体的物理资源赋予不同的权值系数,计算总权重并进行排序,根据排序结果选取目的主机,以完成云计算资源动态调度。实验结果表明,对比其他资源调度系统,所设计系统数据中心不均衡度较低,且平均带宽利用率较高,验证了所设计系统的有效性。

    2020年11期 v.36;No.331 63-65+69页 [查看摘要][在线阅读][下载 225K]
  • 基于混合元启发式算法优化神经网络的热舒适度预测模型

    朱婵;

    热舒适度指标的计算过程具有多参数、非线性、高复杂度等特点,致使空调的实时控制器无法直接使用。针对这一问题,提出了一种基于混合元启发式算法神经网络的热舒适度预测模型:GACS神经网络。其中,GACS算法是一类融合了遗传算法和布谷鸟搜索的混合元启发式算法。仿真实验表明:与遗传算法相比,GACS算法在全局搜索能力方面得到了极大提升,其优化出的GACS神经网络具有更高的预测精度。

    2020年11期 v.36;No.331 66-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 290K]
  • 基于BSC-AHP的高校管理干部考核评价体系

    张希秋;

    建立科学的管理干部考核体系,对于调动高校干部干事创业积极性,促进高等教育内涵式发展具有十分重要的现实意义。结合平衡记分卡在战略细化、指标考核方面的优势与层次分析法在决策分解、量化分析方面的优势,基于平衡记分卡从岗位业绩、工作表现、群众认可和自身建设等方面建立考核指标,进一步利用层次分析法计算高校管理干部考核指标权重,建立高校管理干部考核评价体系,探索科学评价高校管理干部的方法。

    2020年11期 v.36;No.331 70-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 156K]
  • 基于LED光立方的电磁波极化演示

    张娜;刘娜;杨琳;杨化俊;

    针对"电磁场与电磁波"课程教学难度大的现状,制订了一套计算机辅助教学实施方案。尤其电磁波的传输与极化看不见摸不着,学生难以理解该部分内容,因此,根据均匀平面电磁波的极化方式,在MATLAB中编程以三维立体动画的形式演示电磁波的线极化、圆极化与椭圆极化;并以STM32作为主控芯片,采用4 096个LED灯组成一个16*16*16的三维立方体LED光立方教具,使抽象的概念变得可视而具体,使教学过程变得生动形象并富有趣味,从而利于学生综合素质的培养。

    2020年11期 v.36;No.331 74-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1421K]
  • 人工智能理论的机器自动翻译系统

    霍小静;

    以高精度翻译多种自然语言的单词/语句为目标,设计基于人工智能的机器自动翻译系统。首先设计了机器自动翻译系统的总体结构,然后重点描述了机器自动翻译系统的核心模块,该模块获取单词/语句通过训练获取词向量,初始词向量并赋予词性特征,采用对数线性模型实现多种自然语言的单词/语句的词向量多特征融合翻译,最后进行了实例分析与验证。结果表明,该系统可高精度翻译自然语言,在不同句型、不同并发用户量、未登录词不同字符数量下,系统翻译性能较为稳定,能够满足实际应用需求。

    2020年11期 v.36;No.331 77-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 128K]
  • 基于融合多语言交互的在线翻译辅助系统

    胡晓榕;

    随着机器学习技术的发展,目前翻译行业也逐渐引入该技术用来提升翻译效果。文章以实现在线学习为目标,为了学习人员能够在不断纠正过程中进行学习,设计了一套端到端平台,该平台将机器翻译服务器集成到专业翻译人员最常用的用户界面中,实现在机器不断从人的选择中学习并根据特定领域或用户风格调整模型的同时,节省学习人员后期的编辑工作,提升了在线翻译过程中的辅助效果。

    2020年11期 v.36;No.331 80-81+85页 [查看摘要][在线阅读][下载 1054K]

研究与设计

  • 面向海量样本的线性可分支持向量机分组算法

    马捍超;沈杰鑫;徐路强;于海;

    传统线性可分支持向量机分组算法面对海量样本进行分组时,存在正确率较低的问题,对此提出一种面向海量样本的线性可分支持向量机分组算法。面向海量样本给定一个样本集,对其样本集进行特征提取,利用分值方法进行样本特征选择,通过线性可分支持向量机进行样本聚类,并建立线性可分支持向量机分组框架,利用该框架实现样本分组。为了验证面向海量样本的线性可分支持向量机分组算法的样本分组正确率,将该算法与传统线性可分支持向量机分组算法进行对比实验,结果证明该算法的样本分组正确率更高,说明本研究所提算法更适用于海量样本的分组。

    2020年11期 v.36;No.331 82-85页 [查看摘要][在线阅读][下载 230K]
  • 基于有限状态机的Invoice收票自动化系统

    施海昕;周雪峰;陈凯;刘云锋;

    传统发票识别通常拿纸质发票扫描再采用OCR识别,识别准确率为80%至90%。而由于本案使用Word或者Excel格式转化成的pdf格式发票,文件保留了完整的字符信息和一些相对固定的格式信息。以编译原理的思维,把发票转化成的文本看作为一种编程语言,再用有限状态机去识别。实验结果表明,准确率可达99%以上,获得了满意的效果。

    2020年11期 v.36;No.331 86-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 512K]
  • 基于改进熵权法的电力客户服务质量评价方法

    许杰雄;王松云;余中杰;陈佐;

    针对电力客户服务信息化、智能化发展需要及更加客观准确地评价电力客户服务质量,引入激活熵的概念,提出基于改进熵权法的电力客户服务质量评价方法。使用激活熵替代经典熵权法中的信息熵,可以在不改变各指标信息熵相对大小及各指标相对重要程度的情况下,降低部分异变样本数据对最终评价结果的影响。模拟测试结果表明,提出的方法可以客观准确计算出电力客服综合评分,获得正确率较高的电力客户服务质量评价结果。

    2020年11期 v.36;No.331 90-92+110页 [查看摘要][在线阅读][下载 121K]
  • 基于深度学习的网络入侵防御技术研究

    周路明;郑明才;

    随着互联网技术的快速发展,网络用户的数量激增,仅在国内就有着接近一半人口的用户。如此大规模的网络给网络攻击者带来了巨大的潜在利益,也给网络入侵的防御提出了更高的要求。传统的网络防御手段因其仅能针对特定的网络入侵行为进行甄别,无法智能化、动态化的应对复杂的网络入侵行为已经逐渐难以满足当下需求。因此,针对网络入侵防御的问题,提出了一种基于深度学习的入侵检测手段,并阐述了入侵防御系统的设计方法。首先,介绍了目前网络入侵防御所面临的严峻形势;其次,阐述了网络入侵检测与网络入侵防御中的框架性问题;再次,详细阐述了基于深度学习的入侵检测算法的设计方法,并阐述了入侵防御设计的要点,最后,入侵检测算法的有效性和准确性通过仿真进行了验证。仿真结果表明所设计的算法能够对复杂的入侵数据具有较高的威胁检测准确度,测试数据集对按照公式计算最终测得的检测率为95.22%和误报率为0.67%。

    2020年11期 v.36;No.331 93-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 208K]
  • 社会化商务环境下的信任机制研究述评

    闵亮;王文燕;孙若书;

    在Web 2.0理念和新技术标准的推动下,继传统电子商务之后社会化商务开始兴起。由于网络的虚拟性,消费者对网络购物态度产生不信任,对网络购物的行为产生犹豫,对社会化电子商务中交易的达成率有重大的影响。因此,如何建立消费者的信任机制、降低购物风险,成为社会化商务发展中亟待解决的重要问题。对社会化商务信任相关文献进行整理分析,界定"信任"和社会化商务的概念,分析社会化商务信任研究现状,论述了社会化商务信任的分类、影响因素和典型的社会化商务信任模型,总结社会化商务信任当前研究中动态信任建立、机器学习应用、区块链技术应用四个方面的问题,并提出值得关注的四个研究方向。

    2020年11期 v.36;No.331 98-101页 [查看摘要][在线阅读][下载 289K]
  • 医院职工档案管理系统设计与实现

    宋伟;刘景娜;刘佳;

    采用三层系统架构、.NET开发平台、C#语言、SQL Server2012数据库开发了医院职工档案管理系统。该系统应用虚拟化数据技术接入到医院信息化系统中,保障了数据间的耦合、独立与共享。设计主要包括基本档案管理、工资管理、绩效管理、招聘管理、报表管理和系统管理几个功能。特别是在职工绩效管理中设计了设置权重功能。经过测试应用,该系统运行稳定、可维护性好,满足医院职工档案管理的需求。

    2020年11期 v.36;No.331 102-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 1002K]
  • 一种基于样条插值的局部路径规划模型与实现

    胡峥楠;佘锋;

    局部路径规划是自动驾驶的基础研究领域,为了实现局部路径规划中备选轨迹的有效生成,提出了一种基于样条插值的局部路径规划的建模方法。针对局部路径规划的参考线生成,设计了基于样条插值的参考线生成模型。并基于生成的参考线,进一步推导了备选轨迹的生成方法,从而为自动驾驶的控制决策规划功能的轨迹选择、避障分析等功能提供有效的数学分析基础。仿真结果验证,文中提出的参考线数学模型对不同的道路曲线形状具有较强的适应性和可实现性。同时,通过对路径规划的离散采样点使用了参数三次样条插值函数来拟合行驶参考线,保证参考线上点的曲率的连续性,并符合车辆的运动学特性。

    2020年11期 v.36;No.331 106-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 525K]
  • 基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素的识别方法

    李承印;蔡霞;

    电网工程造价控制的不确定性因素较多,为了提高电网工程造价控制能力,提出基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素识别方法。构建电网工程造价控制的多层次参数分布模型,采用大数据信息融合方法进行电网工程造价控制的特征信息融合处理,确定电网工程造价控制的相关性特征量,采用自相关特征分析方法构建电网工程造价的特征关联模型,以资金链因素、材料设备因素、货币政策、自然环境以及金融融资等因素等为统计变量,采用模糊特征映射模型进行电网工程造价的量化特征分析,采用层次分析法实现对电网工程造价控制关键因素的定量递归分析,根据定量递归分析结果实现电网工程造价控制关键因素识别。仿真结果表明,采用该方法进行电网工程造价控制关键因素识别的准确性较高,工程造价的成本及质量控制效能较好。

    2020年11期 v.36;No.331 111-113+122页 [查看摘要][在线阅读][下载 185K]
  • 使用智能电表实现工业设备的大数据识别

    张春萌;关艳;

    为了实现对工业设备负荷的大数据识别,采用低压智能电表和长短期记忆神经网络(LSTM)构建一个非侵入式工业设备负载监测系统,通过智能电表所采集的电力负荷大数据实现对工业设备的智能标识。具有实用性、价格合理优势的低压智能电表被用于采集负载数据。LSTM神经网络用于处理电力负载数据,标识设备类别。所构建的监测系统中采用了边缘计算技术用于实现并行计算以提高设备识别的效率。实验证明,结果参数调优后,该模型的单个电气设备连续数据的平均识别率可达到83.6%。

    2020年11期 v.36;No.331 114-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 698K]
  • 基于OpenGL的机械臂运动学仿真方案

    朱森光;

    使用OpenGL技术建立机械臂的三维模型,通过C++编程技术计算机械臂上的机械手末端作直线或曲线运动时对应的机械臂各关节角度的变化数据,使用这些角度数据去动态绘制机械臂三维模型实现机械臂运动的动画效果,机械臂运动时将轨迹数据和对应的关节角度数据记录下来供后续分析为机械臂设计和现场应用中的轨迹规划提供理论依据从而达到了运动学仿真的目的。

    2020年11期 v.36;No.331 118-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 386K]
  • 基于协同过滤技术的室内设计项目推荐方法

    宁云智;

    针对当前室内设计项目推荐精度、执行效率低的难题,以改善室内设计项目推荐结果为目标,提出了基于协同过滤技术的室内设计项目推荐方法。首先分析当前国内外室内设计项目推荐的研究现状,找到各种室内设计项目推荐方法的不足,然后提取室内设计用户、项目特征,并设计了相似度度量计算公式,并根据k个最近邻用户对项目的预测评分得到室内设计项目推荐结果,最后与其它室内设计项目推荐方法进行了对照实验,分析其有效性和优越性,结果表明,文中方法的室内设计项目推荐精度超过95%,执行时间很短,加快了室内设计项目推荐速度,推荐结果明显好于其它室内设计项目推荐方法,解决了当前室内设计项目推荐过程中存在的缺陷。

    2020年11期 v.36;No.331 123-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 125K]
  • 基于无人机倾斜摄影的地籍房产测量关键技术研究

    王雷;冯幼贵;邢著荣;鲁其雷;王静;

    无人机倾斜摄影测量是测绘遥感领域近年来发展起来的一项高精度测量新技术,成果具有现实感逼真、分辨率高、可量测和精度可靠等特点。研究了基于该技术开展地籍房产一体化测量技术,通过像控测量、倾斜航空摄影、空三加密、实景模型生成、要素采集、精度检测、统计分析等关键环节,评定不同航摄地面分辨率的成果精度情况,以期寻求实际生产中性价比最优的航摄分辨率,最终达到降本增效的目的。同时为该技术在房地一体测绘中的进一步推广应用提供典型参考案例和作业依据。

    2020年11期 v.36;No.331 126-129页 [查看摘要][在线阅读][下载 338K]
  • 基于蚁群-粒子群混合算法的学习路径推荐策略研究

    东苗;

    针对目前学习路径推荐方法存在学习路径匹配度不高的问题,建立学习者和学习对象模型,综合考虑学习者的认知水平、学习风格与学习对象的难度、类型、目标知识点关联度的匹配情况等因素,使用粒子群算法搜索到次优路径后,再使用蚁群算法搜索最短路径,有效解决了单一的蚁群算法初期搜索方向盲目性的缺点。仿真结果表明,算法的求解速度和寻优性能得到了有效提高。

    2020年11期 v.36;No.331 130-132+136页 [查看摘要][在线阅读][下载 154K]
  • 冷链物流车辆状态远程监控装置设计

    胡江虹;

    以低温保鲜功能为主的冷链物流对运输车辆的要求较高,监控冷链物流车辆状态成为提升物流质量的有力支撑,现阶段仍然缺少有效的实时监控冷链物流车辆的监控终端。为此设计了一种冷链物流车辆状态远程监控装置,通过该监控装置实现全方位实时监控功能,该装置主要由各类传感器和摄像机等设备构成,完成对运输车辆重要数据实时高效的收集与分析处理过程,详细展示当前车辆状态信息并保留原始数据,根据严重等级发出警报信息以供工作人员及时处理。

    2020年11期 v.36;No.331 133-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 344K]
  • 基于单片机的汽车行驶智能记录仪研发

    杜晓辉;

    设计了一款基于单片机的行驶记录仪,该行车记录仪采用S3C2440单片机作为控制器,主要由主控CPU、GPS、CMOS摄像头、存储模块、触摸显示屏、传感器等模块构成,基于S3C2440的工作原理详细设计了行驶记录仪的硬件电路和主要功能模块,可实时高效的采集车辆的状态及GPS定位信息,使行车记录仪功能的自动化与智能化水平得到有效提升,可对运行于不同路况下的汽车状态进行全程同步记录和监控。

    2020年11期 v.36;No.331 137-139页 [查看摘要][在线阅读][下载 182K]
  • 基于ZigBee网络的电缆防火监控系统设计

    郑学樑;

    设计一种基于ZigBee网络的电缆防火监控系统,能实时、精准监测电缆火灾,并及时灭火。系统通过部署在电缆现场的烟雾和温度传感器分别采集烟雾和温度数据,经单片机转换处理后传输至ZigBee通信模块,利用ZigBee协议、ZigBee网络节点以及通信流程将温度和烟雾数据传输至火灾控制模块,实时监测电缆各位置的温度和烟雾浓度,当温度或烟雾浓度超出设定值时,及时通过ZigBee网络发出报警并准确定位着火位置,自动启动灭火部件完成灭火,实现电缆防火监控。与传统系统相比,这个系统可以通过监测电缆的温度以及烟雾浓度变化,实现电缆火灾的及时精准监控,监测精度较高,准确性较好,能够及时精准监测电缆火灾,并及时灭火。实验结果表明:该系统可以实时、有效监测电缆温度和烟雾浓度变化,并及时报警,启动电缆火灾自动灭火部件灭火,防止电缆火灾发生。

    2020年11期 v.36;No.331 140-142+153页 [查看摘要][在线阅读][下载 309K]
  • 基于多尺度深度学习的医院财务系统设计

    张欣琦;

    医院财务系统包括财务能力预测、预算管理和利润计算等功能,对医院的全部财务信息进行分析、归纳和总结。传统设计下的医院财务系统,没有连接财务信息的权值、不具备全互连模式,导致系统并行处理数据后提取的信息参数类别少,因此设计一个基于多尺度深度学习的医院财务系统。系统在硬件设计上,增加了多个传感器,并利用协调器扫描财务数据库中的全部信息。在软件设计上,通过建立数据库表单,设置可以连接同属性财务信息的权值;根据多层感知网络拓扑结构,设计基于多尺度深度学习的全互连模式,实现系统的对数据的深度提取。实验结果表明,与3种传统设计下的系统相比,此次设计的医院财务系统,提取的财务信息参数类别最多,能详细描述财务一级科目中包含的具体内容,可见多尺度深度学习可以提高财务系统的性能。

    2020年11期 v.36;No.331 143-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 522K]

教育探索

  • 基于SSM框架的英语口语测评系统研究

    许秀云;姚冬;丁凰;

    为了打破传统的师生问答式英语口语考试模式,设计了一种SSM架构的计算机英语口语测评平台。该平台应用JAVAWEB语言进行开发,服务器采用MySQL数据库创建,并结合了多媒体软件实现平台的功能。口语考试平台通过英语短文朗诵、回答问题、英语论述三个环节来评估考生的英语口语水平。平台功能主要依靠用户登录管理、学生管理、班级管理、题库管理、在线考试、阅卷管理、成绩预测、成绩查询等模块实现。所设计的英语口语考试平台功能完善,考试结果符合实际,对于释放教学资源、提高教学水平具有非常重要的意义。

    2020年11期 v.36;No.331 147-149页 [查看摘要][在线阅读][下载 260K]

开发应用

  • VR技术在直流断路器作业上的应用

    翁洪志;李兴;左干清;古智鹏;胡蕴斌;

    随着科学技术的快速发展,近年来我国虚拟现实(VR)技术发展迅速,VR技术在我国各领域的应用也因此日渐广泛化,相关研究的大量涌现便证明了VR技术具备的较高应用价值。为此,简单分析了基于VR技术的检修培训实现路径,并深入探讨了VR技术在直流断路器作业上的具体应用,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

    2020年11期 v.36;No.331 150-153页 [查看摘要][在线阅读][下载 133K]
  • 物联网技术在电力智能监控系统中的应用探究

    李阳;朱伯涛;胡志亮;王立波;赵迪;

    为解决电力行业智能监控的信息化和自动化程度,基于物联网技术,开展了物联网电力监控平台的设计,完成了软件需求设计和硬件初步设计,并进行了实例应用。研究发现:电力监控实施分3个层级监控,分别为安防监控,运行环境监控和智能检修辅助监控。安防监控主要包括视频监控、电子围栏监控和消防监控,运行环境监测主要用于监测电力设备室内运行环境,检修辅助包括热点温度监测、形变监测和避雷器状态监测。物联网电力的智能监控系统应从功能需求分析、性能需求分析、扩展需求、运行需求和安全需求5个方面入手,其中通过对终端数据进行分解,温度传感过程中需要设计4个模板:射频模块、继电器、主控设备和温度电流传感器。文中设计的系统在电力智能监控中具有一定应用参考价值。

    2020年11期 v.36;No.331 154-156+167页 [查看摘要][在线阅读][下载 260K]
  • 高校智能制造实验平台管理系统设计

    何蕾;汪惠芬;柳林燕;高昀稷;

    智能制造新形势下,高校作为自动化技术和现代化人才的培养摇篮,需要大力开发校内智能工厂实验室平台。基于此,智能制造实验平台应该充分利用当前物联网自动化物流技术,设计自动化生产流程,配备相应的硬件设备。同时在此基础上开发实验室管理系统;根据实验平台设备布局及生产流程。文章重点阐述开发该实验平台管理系统的思路,包括平台管理系统的需求分析、功能分析以及软件系统与底层设备集成研究,实现了实验平台信息化管理的初步探究。

    2020年11期 v.36;No.331 157-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 326K]
  • 汽车电子监测中ITS技术应用研究

    张海彬;

    智能交通系统(ITS)对提高汽车交通安全、确保交通网络正常运行具有重要作用及现实意义。从技术层面出发,为使对交通安全的管理和控制能力得到进一步提升,汽车电子监测技术成为行业内的一项研究热点,因而对应用ITS优化汽车电子监测技术的实现路径进行了研究和设计,在对ITS的功能和作用以及汽车电子监测主要技术进行分析的基础上,构建了一种基于ITS的汽车电子监测技术的优化设计方案,重点阐述了构成整个监测系统的主要功能模块的实现路径。

    2020年11期 v.36;No.331 161-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 125K]

技术交流

  • 基于改进SOM聚类模型的配电网短期负荷用电行为分析

    张斌;徐鹏飞;葛鹏江;靳盘龙;

    建立贝叶斯正则化的SOM聚类模型对配电网短期负荷用电行为分析,并利用UCI数据集对其有效性进行了验证,对电网运行过程的实际负荷进行了测试。从宁夏某电网采集负荷样本进行验证,测试结果表明,权重值超过0.6,编号10对应的峰时耗电率对于不同日负荷走势相似性具有显著影响。根据这5项负荷特性指标便可以获得具有较高准确率的一日负荷曲线变化曲线并精确反映出特定点的信息。以SOM神经网络总共进行了5次聚类,虽然每次聚类激活神经元存在差异,但都采用相同的分类过程,最终形成了平均准确率测试结果。

    2020年11期 v.36;No.331 164-167页 [查看摘要][在线阅读][下载 198K]
  • 基于大数据的医疗保险信息安全隐私保护研究

    姚剑锋;

    随着互联网络、计算机技术等的发展,人类社会逐步迈入大数据时代。基于大数据技术的信息处理在医学领域发挥着十分重要的作用,尤其是在医疗保险信息安全隐私保护方面。但互联网、计算机以及大数据的发展在为医疗保险信息带来便利的同时,医疗保险信息容易丢失与泄露的问题也随之产生,这给生物医学的发展带来了极大的风险和隐患。因此,基于大数据技术,对医疗保险信息安全隐私保护进行研究,以云存储、判别分析算法以及中间构件等技术对医疗保险信息进行保护。通过实验证明,基于大数据的医疗保险信息的安全性得到很大提高,且信息准确率达92%以上,能够极大地保护医疗保险信息的安全性。

    2020年11期 v.36;No.331 168-170页 [查看摘要][在线阅读][下载 115K]
  • 智能用电下抄核收全过程自动化流水线式分析

    陆慧;

    针对当前我国电力营销服务提升的要求,以及当前信息技术的发展,以电力抄核收作为研究对象,提出了一种"集约、智能、高效"的智能电表抄核收全过程自动化流水式的管理方式。为实现该系统,提出以智能电表为基础,完成对基础电力数据的采集;以LoRa技术为载体,实现对智能电表数据的采集传输;最后将数据传输给后台的PC端,完成对智能电表用户电费的计算和核对,进而介绍人工工单筛选的工作量;最后给出部分应用的效果。

    2020年11期 v.36;No.331 171-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 193K]
  • 基于PSO优化SVM分类器的配电网电压波动分析

    陈宁钊;

    为了进一步改善直流电能质量,需要提出一种基于PSO优化SVM分类器的配电网电压波动分析方法。在分析直流电压波动的基础上,设计了基于PSO优化的SVM分类器。通过仿真分析得到采在含有5各类簇的情况下,轮廓系数与1非常接近,可见采用特征集对各类直流电能质量扰动情况进行准确分析。测试发现,在30个测试样本内实现正确分类的是28,只出现了1组电压波动以及1组电压纹波发生分类错误的情况,分类模型获得了高达92.1%的准确率。通过算法比较得到采用BP神经网络算法进行处理时形成了更低的分类准确率,相对于SVM需要更多的训练样本数。采用文中算法能够使分类过程达到更高的准确率,能够显著改善PSO优化效果,而在训练时间方面则比多分类SVM更弱。

    2020年11期 v.36;No.331 174-176页 [查看摘要][在线阅读][下载 165K]