- 樊沛林;薛建立;胡鹏涛;张宏江;
针对传统预测方法不能很好地处理天气、季节、空间属性等外部因素造成的实际数据偏移的问题,提出一种基于注意力机制结合卷积神经网络—门控循环单元(CNN-GRU)的售电量预测方法。利用CNN提取特征,获取局部高维特征。利用GRU提取局部长期趋势特征,减少原始数据混合导致的预测误差。利用注意力机制动态分配GRU隐含状态不同的权重,加强重要信息对售电量因素的影响,注意力机制通过权重分配融合提取的时间和空间特征,以实现售电量预测。实验表明,所提出模型比递归神经网络(RNN)等经典深度学习模型预测的平均绝对百分比误差(MAPE)至少低2.43%,均方根误差(RMSE)至少低36.20%,平均绝对偏差(MAD)至少低34.20%,验证了所提出模型的有效性和可行性。
2025年10期 v.41;No.390 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 1563K] - 齐岳山;宋波;李宛泽;
现有电子病历命名实体识别方法由于引入外部专业知识,导致计算资源需求大幅度上升,对此,提出一种基于知识增强的中文电子病历命名实体识别模型。使用基于实体关联的知识增强模型(EAGBERT)对输入的电子病历文本进行编码,识别实体名词,通过实体名词与外部知识三元组的关联,进一步拼接生成包含外部知识的语料,并加入全局词语边界特征进行训练生成词向量。将词向量输送到双向长短期记忆(BiLSTM),向其添加注意力机制以更准确地提取上下文信息,使用条件随机场(CRF)输出最佳序列。实验表明,文章对中文电子病历命名实体识别的改进有效,为电子病历信息自动化处理的应用提供了有益的贡献。
2025年10期 v.41;No.390 6-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 1317K] - 程晓玲;郭小春;严锡君;
无线传感器网络的节点优化部署可提高网络的覆盖率、延长网络生命周期。针对农田监测,结合链型网络和星型网络的特点,提出一种多链型无线传感器网络节点优化部署策略。综合考虑链间干扰、网络连通性和节点能耗,得到节点最优间距、每条链的最优跳数以及圆形区域最优链数。MATLAB仿真说明,所提出部署方法能够有效地降低、均衡节点能耗、最大限度地延长网络的生命周期。
2025年10期 v.41;No.390 11-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 1307K] - 王飞;崔涛;曲辉;
重载铁路车辆运行监测数据容易受到噪声干扰,难以及时发现潜在异常情况,为此,提出基于贝叶斯网络的重载铁路车辆运行监测数据异常预警方法。根据车辆制动方式构建重载铁路车辆运动学方程,确定传感器布置位置,利用传感器采集重载铁路车辆运行监测数据。采用均方误差(MSE)无偏估计的自适应阈值优化迭代算法对采集到的数据展升去噪处理。利用贝叶斯网络分析去噪后数据之间的因果效应矩阵,结合该矩阵构建多级递阶的解释结构模型(ISM),将ISM与数据异常预警函数相结合,实现运行监测数据异常预警。实验结果表明,所提方法具有较高的车辆运行监测数据异常预警效率和精度,预警结果具有可靠性。
2025年10期 v.41;No.390 16-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1028K] - 刘书琪;唐啸;吴滨;兰森林;赵顺麟;
为了实现电网高效管理,准确预测插电式电动汽车用户的充电需求,应用3种机器学习回归方法,基于上海市公共充电站7年充电数据,预测用户在充电会话升始后的充电需求。结果显示,XGBOOst方法 的预测性能最优,均方根误差为6.68k Wh,R~2值为51.9%。分析发现,用户历史平均充电量是最重要的预测变量,相较于日或小时级别的需求预测,准确预测单个充电会话需求对电网调度和稳定性管理更为关键。
2025年10期 v.41;No.390 20-23+28页 [查看摘要][在线阅读][下载 1549K] - 李茹;杨慧锋;翟书颖;
黑客组织对我国重要行业发起的高级可持续威胁攻击更加频繁,传统网络安全保障体系及方法论无法有效应对新的挑战,为此,提出一种基于系统工程思想的网络安全保障体系。对任务、人、物资、设备等要素进行定性到定量的综合集成,利用相似系数定量评估要素完成情况,根据评估和定性分析结果,调整体系优化方向,进入下一个定性到定量综合集成的循环周期。实践结果证明,所提出的体系可落地、易推广,可提高度量网络安全保障水平,具有较好的应用价值。
2025年10期 v.41;No.390 24-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 1310K] - 吴浩亮;肖志豪;吴明祯;张才智;梅侣松;
针对传统目标检测法在电力工程作业现场应用时存在实时性差、准确性低的问题,基于多源传感网络提出了一种智慧工程安全管理系统设计方案。所提系统的总体架构由底部感知层、边缘计算层、网关层和计算服务器层组成。检测算法部分分为施工人员目标检测与安全帽检测2个模块,目标检测算法融合了YOLOv4网络及ViB e网络,降低了模型的虚警预测概率,而安全帽检测算法则通过引入RFB(receptivefie1db1Ock)模块和自适应模块提升了网络感受野,使得检测精度更高。在实验测试中,所提算法比原算法的准确率与召回率分别提升了0.9%、1.4%,能够满足工程作业的实际需求。
2025年10期 v.41;No.390 29-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 949K] - 刘建宏;赵蔚;马瑞良;黄震宇;
由于突发性气象灾害数据量大且种类多,难以确定数据特征和预警等级,提出基于多特征融合的突发性气象灾害快速预警方法。利用信号采集模块、LORa射频芯片、STM32L4微处理器搭建突发性气象灾害数据采集架构,对采集到的数据进行聚类和归一化处理。利用多尺度空洞卷积神经网络提取处理后数据的多尺度特征,对提取到的多尺度特征进行融合处理。将数据特征融合结果输入深度门控循环单元(GRU)神经网络,确定突发性气象灾害预警等级,从而实现突发性气象灾害快速预警。实验结果表明,所提方法的突发性气象灾害数据特征提取效果好,预警准确性高,时间短,可以实现突发性气象灾害快速精准预警。
2025年10期 v.41;No.390 33-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 1320K] - 王薇蓉;许进;王泓静;梁中豪;
对每个电力负荷设备装设独立的监测装置,通过对每个负荷的单独监测实现对其运行状态的判定,这会耗费大量的人力、物力、财力。为了合理规划电力结构,节约供电能源,更加精准地预测居氏电力负荷,文章提出基于分布式优化的非侵入式居氏电力负荷预测方法。以底层范围负荷预测的准确性为目标,结合中间层和顶层节点负荷预测约束条件,组建基于分布式优化的非侵入式居氏电力负荷三层预测模型框架。经分布式凸优化算法——交替方向乘子法(ADMM)求解预测模型后,得到非侵入式居氏电力负荷预测值。在三层预测模型中,底层负荷区间预测结果通过区间数方法向上逐层聚合,并根据模型的聚合一致性得到电力负荷预测值。实验结果表明,所提方法可有效预测非侵入式居氏电力负荷,并可依据预测结果发现用户异常用电行为。
2025年10期 v.41;No.390 37-40+44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1337K] - 程宝平;赵俊杰;林一群;汪胜;
为了提升媒体数据公网传输实时性,降低端到端时延,提出Overlay调度方式。所提调度方式基于软件定义网络(SDN)思想,将网络节点中的路径控制与数据转发相分离,路径控制集中部署,动态收集各网络节点间时延、带宽、丢包率、负载信息。在路径规划时,路径控制器从全局角度分析网络状态,计算端到端最优路径,并下发路径信息给转发节点。转发节点接收路径控制下发的通道消息,构建虚拟通道,媒体数据通过该虚拟通道实现数据转发。实验结果表明,对比常规underlay网络,通过所提方式构建的通道,可将网络延迟时间降低8.73%～27.30%。
2025年10期 v.41;No.390 41-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1459K] - 贾俊青;周佳;杨德宇;
为了保护智能电网(SG)的安全,提出一种基于无监督机器学习的隐蔽数据完整性攻击(CDIA)检测方法。所提方法利用非标记数据来检测SG通信网络中的CDIA,采用孤立森林算法作为核心检测机制。为了提高检测的准确性和可靠性,进一步引入基于主成分分析(PCA)的特征提取技术,以减小数据的维度同时保留关键信息。为验证所提方法的有效性,通过IEEE14、39、57和118节点系统进行了的仿真评估,所提方法在提高检测准确率方面表现出色,且由于其复杂度较低,可在短时间内识别异常情况,具体在IEEE118节点系统测试中,检测准确率达到了94.51%,相比之前最优秀的方法提高约4%。
2025年10期 v.41;No.390 45-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1764K] - 张晨佳;庞松岭;霍美屹;
传统的公共充电设施隐患检测方法缺少对隐患类别的聚集,导致检测的准确度较低。为了解决上述问题,提出基于安全聚类算法的公共充电设施隐患检测方法。重构降维数据,得到设施隐患数据集,提取构建的数据集;将相似度较高的隐患类别进行聚类,并构建聚类二叉树;基于构建的聚类二叉树,搭建隐患检测数据库,结合XGBOOst算法,使用特征金字塔网络(FPN)+金字塔注意力网络(PAN)结构对公共充电设施隐患进行检测。实验结果表明,所提方法对区域1和区域2公共充电设施隐患检测的平均准确率分别为85.16%和91.54%,检测结果较为准确,能满足公共充电设施隐患精准检测的需求。
2025年10期 v.41;No.390 50-53+57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1563K] - 王文杰;
为了实现进一步的海洋升发与利用,需在远离海岸线区域中进行目标定位,为此,设计基于蜂窝网结构的海上移动目标精准定位方法。获取目标节点在水流作用下的振荡运动方程,用于描述节点移动速度的线性规律。实时更新移动目标点轨迹,并预测未来一段时间内的轨迹。基于蜂窝网结构建立目标定位模型,计算信道干燥比,生成目标定位函数,确定移动后目标精确位置。实验结果表明:当置信门限为1.0时,所提方法的定位精度达到最大值;可以得到较大的节点密度与定位覆盖度,降低了定位误差。
2025年10期 v.41;No.390 54-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1622K] - 沈嘉怡;张飞飞;
随着电动汽车(EV)的大规模普及,配电网中的充电基础设施规划应更科学、合理。EV充电站的布局直接影响经营者投资建设成本以及配电网的可靠运行,也关乎EV车主出行的便捷性与经济性。以保证配电网尽可能低的功率损耗和稳定的电压分布为目标,基于配电系统运行约束及设备容量配置约束,提出一种配电网EV充电站选址规划方法。为了使EV车主在配电网区域内能快捷获取充电服务,将配电网划分为3个部分,同时考虑V2G(vehic1etO grid)技术及G2V(gridtO vehic1e)特性。基于IEEE33节点配电测试系统升展算例仿真,采用粒子群优化(PSO)算法和共生生物搜索(SOS)算法求解充电站的最优选址,并分析对比了SOS算法和PSO算法的优化结果及算法性能。仿真结果表明,SOS算法的性能优于PSO算法,尽管区域划分对功率损耗和节点电压产生影响,但帮助了EV车主无需长途行驶即可获得充电服务。
2025年10期 v.41;No.390 58-61+65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1541K] - 黄春华;
为了提升车辆形态识别结果的精确性,提出红外双波段图像融合下的路侧单目视角车辆目标形态精确识别方法。标定路侧单目相机的相关参数后,采集红外双波段图像。利用多尺度高斯差分算法将不同尺度的细节信息融合到短波图像内,增强短波图像细节。使用spectra1residua1(SR)模型对增强后的短波图像与中波原图像进行显著性检测获取2幅显著性图像。通过引导滤波技术生成权重图,加权融合低频中波原图像和高频短波图像。构建路侧单目视角车辆3D形态识别网络,将红外双波段图像融合结果作为输入,利用特征提取获取车辆高分辨率特征图。通过空间形态几何约束模型解码特征投影点,精准识别车辆形态信息。实验结果表明所提方法融合后的图像细节更加细腻,对比度鲜明。车辆目标形态识相对误差约为3.1%,识别精确度高,可有效减少碰撞风险,防止事故发生。
2025年10期 v.41;No.390 62-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1022K] - 罗林波;
针对目前电力通信网络路由选择方法存在效率低和灵活性差的问题,提出一种用于电力通信网络路由的改进人工蜂群算法。以路径长度、路由等待时间及丢包率为优化目标构建路由模型,采用改进人工蜂群算法进行路径选择。利用共轭梯度法优化跟随蜂阶段提高局部精确搜索,利用禁忌搜索算法优化侦查蜂阶段的搜索效率。通过实验分析了所提方法的服务质量(QoS)指标和抗拥塞能力,验证了所提方法的优越性。结果表明,所提方法比常规路由选择方法具有更好的路由选择效率,同时兼顾了灵活性、抗拥塞能力和QoS指标,5类业务平均时延降低了21.24%,丢包率平均降低了4.81%,带宽平均增加了5.26Mbps。所提方法对我国智能电网的发展具有一定的参考价值。
2025年10期 v.41;No.390 66-69+74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1503K] - 张瑞恩;秦富云;赵海龙;张明晖;张涛;李志广;
为了准确估计监测电池的电量状态(SOC),提出一种有效的SOC估计方法,并应用于锂离子电池(LiB )组电池管理系统(BMS)。考虑BMS和LiB组电池的配置和规格,构建用于SOC估计的人工神经网络(ANN),并使用GOOg1e Tens O rF1Ow升源库对ANN进行训练和测试。升发基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和Thevenin电池模型的SOC估计模型,提出一个组合模型EKF-ANN,将EKF的估计整合到ANN。将这2种方法在真实LiB组电池上进行实验评估。结果显示,ANN和卡尔曼滤波器(KF)方法的最大误差分别为2.6%和2.8%,EKF-ANN方法的性能更好,误差小于1%。
2025年10期 v.41;No.390 70-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1585K] - 黄炜昭;辛拓;张宏钊;陈龙;何维;谢欢欢;
为了进一步优化变电站的巡检路径,提出一种智能导航指导下变电站多维自动化巡检技术。利用机器人双目立体视觉伺服系统采集变电站多维度立体图像,并利用自适应滤波方法和重构算法打制机器视觉图像的噪声表达、填补像素缺失。通过拼接算法叠加、融合多维变电站工况图像,构建全局巡检地图。在多维约束信息的基础上,利用蚁群算法在各巡视点中择选最优路线。通过对照全球定位系统提取最优路线对应的导航线,实现智能导航指导下新型变电站多维自动化巡检。实验结果表明所提方法下的巡检精度高、巡检效率高且巡检路线短。
2025年10期 v.41;No.390 75-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 1806K] - 陈东鹏;赵阳;冯娟;曾曼;陈丹雅;林天余;
由于客户的用电需求存在不确定性,对客户用电需求的分析造成了影响,导致分析结果的准确度不高。为了解决这一不确定性问题,设计基于信息熵与偏好特征聚类算法的客户用电需求线性分析模型。基于经典信息理论,采用数据的信息熵来衡量数据的不确定性,结合高斯核函数得到信息熵的估计值,在此基础上,提取客户用电负荷线性特征。构建客户用电需求线性分析模型,并定义模型的目标函数与约束条件。利用偏好特征聚类算法求解该模型,得到客户用电需求的分析结果。经过实验可知,所提模型在实践应用中分析的客户用电需求与相应时间的客户实际用电情况高度一致,准确度较高,满足客户用能服务的工作需求。
2025年10期 v.41;No.390 80-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1009K] - 赵艳宇;孙阳阳;孙丰灵;潘晓文;李皎;
针对当前分布式光纤振动事件识别方法在不同地质场景中泛化能力不足的问题,提出一种基于残差网络和交叉注意力机制的双流融合网络模型(DSFN)。所提模型使用一维卷积构建的残差网络来分别提取事件在时域中的局部特征和频域中的全局特征,然后使用交叉注意力机制在2个特征图中构建关联,进行特征融合以提升模型的特征表达能力。与只考虑时域或频域的方法相比,所提方法不仅有利于增强特征的丰富度,更增强了模型在不同地质场景中对同类型事件的识别能力。实验表明,DSFN能够对水泥地场景中行人经过、车辆经过、敲击、踩踏4种常见事件的平均准确率达到99.18%。
2025年10期 v.41;No.390 84-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1053K] - 姚杭东;钟爱;安大炜;冉艳;叶大勇;
提出一种基于消费者攻击模型的配电台区智能窃电检测方案,可以有效提高配电台区窃电检测的可观测性和检测精度。对网络系统测量模型的可观察性进行分析,并构建消费者攻击模型以研究窃电的攻击机理和攻击效果,使用GPS算法对网格传感器进行放置并对可疑用户进行窃电检测,搭建仿真案例对所提方案进行验证。仿真结果表明,所提方案可以有效提高配电台区窃电检测的可观测性和检测精度。
2025年10期 v.41;No.390 88-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1333K] - 黎礼飞;刘磊;简玮侠;周祥峰;薛国权;
能源结构改革的不断推进,促进了区域化电网系统的飞速发展,使其在现代能源体系的地位逐渐上升,安全问题也随之增加,威胁着区域化电网运行的稳定性,故提出基于加权朴素贝叶斯模型的区域化电网安全态势感知方法研究。收集与处理区域化电网安全态势相关数据,以此为基础,根据电网安全监控的需求选择影响电网安全态势的关键特征数据,并计算其权重系数,构建并训练加权朴素贝叶斯模型,将待测电网安全态势相关数据输入训练好的加权朴素贝叶斯模型,即可获得安全态势等级感知结果。实验结果显示在不同实验工况下,应用所提方法获得的安全态势数据含噪比例最小值为2%,安全态势等级感知结果与实际结果一致,充分证实所提方法应用性能更佳。
2025年10期 v.41;No.390 92-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1341K] - 郑成林;王天一;赵宁凡;蔡宁;
针对中央空调传统控制算法损耗较大以及调速控制策略的缺点,采用控制器局域网络(CAN)总线作为连接线,对地温中央空调风循环系统的智能采样自适应模糊比例—积分—微分(PID)控制器进行改进设计。仿真结果表明,引入智能采样控制器的PID控制器的系统温度上升时间较传统PID控制器的约340s缩短至约220s。加入智能采样环节的PID控制器的滞后程度在时间约100s之后始终小于传统PID控制器。改进后的PID控制器有效提高了系统的鲁棒性和自适应能力,对地温中央空调风循环系统的温度自适应控制具有一定的参考价值。
2025年10期 v.41;No.390 97-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1387K] - 谈叶月;季铮铮;张帅;周红杰;
电力数据来源不一致,数据质量不稳定、类型复杂,且易出现数据缺失、错误和冗余问题,导致电力数据挖掘的难度较大,为此,提出一种基于加权深度森林的电力数据信息深度挖掘算法。结合函数型数据分析方法与主成分分析法,可以得到对应的特征函数,采用相似数据曲线特征修复缺失数据,同时建立电力数据信息清洗框架。通过多粒度扫描窗口大小完成输入特征随机选择,引入二次抽样对清洗后的电力数据信息实例进行抽取,将二次选择的数据分别输入随机森林和完全随机森林展升训练,并将概率分布向量进行拼接,最终实现电力数据信息深度挖掘。实验结果表明,所提方法可以有效提升电力数据信息深度挖掘结果的准确性和挖掘效率。
2025年10期 v.41;No.390 101-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 1382K] - 王庭军;李金讯;麦苑菡;黄静;
人工归档容易受到个人经验和主观判断的影响,可能导致分类错误。决策树算法通过训练数据学习分类规则,能够提供更加客观和一致的分类结果。因此,提出基于决策树算法的企业电子档案自动归类方法。通过已标记的企业电子档案资源,采集到完整的电子档案资源集,并对其进行标准化处理和离散化处理;通过计算企业电子档案资源的信息熵,构建电子档案资源状态监测函数;计算电子档案资源的统计特征量,挖掘出其对应的数据特征;应用决策树算法构建电子档案资源的判别函数,该函数能够根据档案的特征进行准确的分类决策,由此,完成对企业电子档案自动归类方法的设计。实验结果表明,所提方法在实际应用中归类精度较高。
2025年10期 v.41;No.390 106-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 1058K] - 马强;冯勇军;姬彦君;李阳;
投诉工单数据具有稀疏性、非线性等特点,导致投诉工单时空数据异常检测的精度较差。因此,提出基于联合表征学习算法的投诉工单时空数据异常检测方法。对采集的投诉工单时空数据进行归一化处理,提取该数据的时间特征和空间特征。利用联合表征学习算法计算时空数据的联合表征向量,并计算联合表征向量的均值和标准差。通过计算联合表征向量与均值的偏离程度,检测出异常工单数据。实验结果表明,所提方法对异常工单数据的检测量与实际结果差距为0,ROC曲线接近1,在实际应用中检测精度较高。
2025年10期 v.41;No.390 110-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 1026K] - 王宇泽;王幸;磨首屹;
升发量化工具评估上市公司会计信息质量,对于投资者风险防范具有重要价值。在选取会计信息质量多维度影响因素的基础上,使用随机森林模型进行重要性筛选,进而搭建会计信息质量评价体系。同时,基于卷积神经网络—长短期记忆(CNN-LSTM)方法构建了会计信息质量评价模型,并证明了该评价模型在会计信息质量评价中所具有的良好性能。
2025年10期 v.41;No.390 114-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 1247K] - 李林俊;贺茂盛;周国东;
传统的剩余寿命预测方法大多只考虑单一的指标,忽略了不同指标之间的相互影响,导致预测结果不够准确。为了提高铁路货车剩余寿命预测精度,避免铁路货车出现故障,提出一种基于多目标优化和加权最小二乘法的铁路货车剩余寿命预测方法。使用路线测量或列车动态模拟获得铁路货车关键零部件的荷载,通过荷载等级与等效破坏转换构建荷载谱。将传动效率和运行能耗作为铁路货车多目标优化的目标函数,构建多目标优化模型。在约束条件下求解该模型以获得最佳设计参数。利用加权最小二乘法构建铁路货车剩余寿命预测的回归模型,实现铁路货车剩余寿命的预测。实验结果表明,所提方法对铁路货车剩余寿命的预测误差在1%以内,并将剩余寿命预测的误报率控制在10%以内,提高了预测精度。
2025年10期 v.41;No.390 118-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 1488K] - 王宇鹏;张维;罗威;
IP多媒体子系统(IMS)网络主要采用认证和密钥协议(AKA)机制进行用户鉴权,但是这种机制无法防御主动重放过往认证消息的攻击。本文分析IMS AKA机制无法防御主动重放过往认证消息攻击的原因,在现有加入随机数方法的应对策略基础上,对随机数FRESH的发生机制和使用机制做出改进。仿真结果表明,由于优化了网络内设备的相互认证机制,IMS AKA鉴权机制改进策略可以更高效地防御重放攻击。
2025年10期 v.41;No.390 123-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 1327K] - 刘树林;李博;
针对当下各平台旅游攻略参差不齐,存在理解困难的问题,采用数字游戏拓宽景区游览攻略,并以肇庆七星岩景区为基础,借助COnstruct 3游戏引擎设计并升发冒险策略类游戏《七星岩》。该游戏可较为真实地模拟游客在景区中的主要游览活动,并通过设计适当的敌人对抗、线索对话、关卡切换机制等增加游戏的可玩性与趣味性。通过测试PC端和手机端,游戏运行流程无卡顿或死机,游戏交互模块正常,各项游戏参数更新无误。
2025年10期 v.41;No.390 127-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1622K]
- 黄佩卓;乔路丽;罗义旺;刘青;张毅琦;柯华强;
为了提升微电网运行稳定性与安全性,提升并离网模式切换速度,提出一种基于知识图谱的微电网并离网平滑切换博弈交叉数据包络分析(DEA)—多目标控制方法。根据微电网电力系统中各元素和设备之间的逻辑联系构建微电网电力系统的知识图谱,确定电力系统中的所有并联供电模式。根据模式判断结果将微电网切换过程看作博弈过程,将并网和离网视为博弈参与者,在并离网切换时做出最优策略选择。实验结果表明,运用所提方法控制后,不同模式下的功率波动均保持在较低水平,且并离网过渡时间较短。说明所提方法有利于提高微电网的稳定性和可靠性,能够以较快的速度完成并离网切换,降低微电网的运行风险。
2025年10期 v.41;No.390 132-134+142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1094K] - 钟磊;姜雪娇;吴民;孙延松;陈育培;
交叉弹性需求和多时间段弹性的电力需求具有复杂性,单纯以历史时间数据区分用电特征不准确,导致计算难度大,影响配网分时用电量预测。提出基于用电特征的配网分时用电量精准预测方法。通过计算交叉弹性需求和多时间段的弹性需求获取综合电力需求,通过分析综合电力需求确定用户用电特征。结合用户用电特征与多元线性回归方法对分时用电量区间进行估计。根据分时用电量区间估计结果,利用BP神经网络模型初步确定配网分时用电量预测结果,使用马尔科夫转移矩阵对预测结果修正,实现配网分时用电量精准预测。实验结果表明,所提方法的配网分时用电量预测结果与实际用电量非常接近,且预测时间短,说明所提方法的预测精度与效率比较高。
2025年10期 v.41;No.390 135-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1149K] - 张侃;王峻;李雍;刘艳;陶贺香;
针对异常用电行为动态识别过程中出现的用电数据漏报、识别不及时等问题,提出基于大数据挖掘与匹配阈值算法的异常用电行为动态识别方法。利用大数据挖掘技术计算原始用电行为数据的特征向量,对数据特征向量进行聚类处理,提取异常用电行为特征;对特征数据进行清洗和特征融合,应用匹配阈值算法计算剩余误差与标准误差,建立误差数据集,对用电模式进行动态分析;训练异常用电行为历史数据,构建识别框架,以用电模式和用电行为特征为输入,完成动态识别。实验结果表明,应用所提方法获取的数据稀疏度在不同时间段接近,识别正确高,识别数据稳定,时效性良好。
2025年10期 v.41;No.390 139-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1250K] - 赵铁林;张锋;郑瑞云;李开文;陈家栋;
由于电网安全运行信息来源多样,涉及不同的设备、系统、区域和人员,导致电网安全运行信息推送效果较差。为此,提出基于网络化异步交互技术的电网安全运行信息优先级推送算法。采用k均值聚类算法计算电网安全运行信息数据的关键特征量预测值,重组节点上的电网安全运行信息数据,稀疏化电网安全运行信息数据。将电网安全运行信息按照不同重要程度进行排序,设定电网安全运行信息优先级推送序列。将不同特征推送区域类型进行交互关联,实现电网安全运行信息优先级推送。实验结果表明,所提算法具有较好的电网安全运行信息优先级推送效果,能够有效提高信息推送准确性,增强信息推送时序性。
2025年10期 v.41;No.390 143-146+151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1319K] - 徐广鹦;臧嘉健;凌孜超;谢秋明;李尽致;肖烨辉;
为了提升对变电站火灾事故的应急处置与疏散能力,提出一种基于差分进化算法的变电站现场突发火灾事故场景人员应急疏散方法。基于传感器网络和机器学习构建监控模型,运用监控模型实时监控和预测变电站火灾;通过多传感器采集变电站火灾信息,准确判断火灾情况,以及时做出火灾事故场景人员应急疏散决策;基于全景仿真技术建立消防应急处置平台,实时获取人员位置信息;根据获取的人员位置信息和火灾实时信息,采用差分进化算法规划人员疏散路径,求解最优逃生路径及次优路径。仿真实验结果表明,所提方法规划的疏散路径短,火灾信息全面,且事故场景人员定位准确率高,有利于提升现场人员疏散速度。
2025年10期 v.41;No.390 147-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1317K] - 仇继扬;兰丹阳;陆鑫;陈婧;陈奎印;
在升展线损率预测时,由于影响线损率的因素较为复杂,且不同影响因素之间又存在一定的关联关系,导致预测结果的误差较大,为此,提出低碳运行电网分段线损率核偏最小二乘回归预测算法。在构建核偏最小二乘回归模型阶段,利用核函数将非线性变化后的高维特征空间的内积运算转换为原始输入空间核函数的计算。在预测阶段,采用舍一交叉验证法对线损率影响因素成分进行拟合分析,并结合具体的运行参数,实现对线损率的预测。测试结果表明,采用所提算法后,低负载、中负载与高负载状态下的线损率预测结果误差始终处于较低水平,为电力系统运行管理提供一种高效、准确且可行的分段线损率预测算法,以促进低碳运行的实现,减少能源消耗和环境污染。
2025年10期 v.41;No.390 152-156页 [查看摘要][在线阅读][下载 1638K] - 李爽;黄钊;周丽娟;张艳飞;夏广惠;
呼吸与危重症医学科(PCCM)智慧病房的环境数据类型复杂,使得数据处理变得困难,进而影响到智慧病房环境预警的准确性。针对这一问题,提出基于多传感器的PCCM智慧病房环境感知监测预警方法。利用多传感器,采集PCCM智慧病房环境数据,并对采集到的数据进行融合,通过计算环境数据的缺失值,对其进行数据填充,通过计算不同类型环境数据与病房环境风险的相关性,筛选出相关性更高的数据。基于此,从筛选出的数据中提取出多个监测指标,计算出智慧病房环境风险监测值。设定环境预警阈值,通过计算预警参数,划分预警等级,实现对智慧病房环境的预警。实验结果表明,设计的预警方法在实际应用中误报率仅为2.36%,预警精度较高。
2025年10期 v.41;No.390 157-160+165页 [查看摘要][在线阅读][下载 1503K] - 程超;李延真;石立国;邱成龙;李元付;
设计基于大数据挖掘算法的非接触式停复电装置自动化监测系统,有效监测电气设备漏电情况,保障电气设备本身以及工作人员安全。将STM32单片机作为监测主控芯片,控制组合传感器采集电气设备漏电数据,并通过4G通信或光纤网络发送数据至服务器,在阿里云物联网平台实时显示,并推送漏电数据至终端。当监测到漏电现象,在阿里云物联网平台及本地端同时报警,并利用漏电数据,实施漏电故障诊断,按诊断结果停复电处置电气设备。在诊断漏电故障时,使用大数据挖掘算法中的小波包分析法提取缺陷电压信号特征,将提取到的电压特征与温、湿度数据重新组合为向量并作为注意力机制卷积神经网络输入,获取电气设备漏电故障诊断结果。结合微信升发工具等设计可视化小程序,可视化显示电气设备漏电监测数据及结果。
2025年10期 v.41;No.390 161-165页 [查看摘要][在线阅读][下载 1652K] - 刘立哲;李杨;伍建波;杨硕;杨洋;
在750k V变电站中,由于其高电压等级和复杂的电网结构,远距离电力传输和分布可能引起较大的相位失调,为此,提出750k V变电站母线电压互感器相位补偿算法。选择相位补偿装置采集数据信号,分析变电站母线电压互感器相位功率。依据上述相位功率分析结果,感性相位补偿的总容量应不低于6050kvar,寻找最合适的初始相位。通过扰动分配系数直接获取电压偏移量,实现750k V变电站母线电压互感器相位补偿。实验结果表明,所提方法的功率因数达到0.93以上,能够使幅值误差完全为0。能够很好地对额定电流下的电流(比值)误差进行消除,在数值上将误差降低了2%。
2025年10期 v.41;No.390 166-168+173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1184K] - 贾志坚;朱想明;涂程;谢刚;柴源;
由于未考虑到初期蓄水时下游河段生态流量用水与出力的需求,因而下泄流量控制分辨率较低,控制效果不好。对此,提出基于大数据预报算法及联合调度的水库下泄流量控制方法。依据水库的工作原理,采用河流径流随机模型描述水库年内各时段的水量平衡方程。结合初期蓄水时下游河段生态流量用水与出力的需求,求取水量保证率,从而确定水库临界水位。引入大数据预报算法构建水库下泄流量的预报方程,结合水库短期径流预测来计算水库的最小下泄流量,采用联合调度模型分析年度灌溉用水总量控制指标与降水量之间的关系,进而求取水库下泄流量控制指标,实现对下泄流量的控制。以修文水库为研究案例,应用所提方法后,水库下泄流量控制分辨率较高,控制效果较好。
2025年10期 v.41;No.390 169-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1257K] - 黄桂祥;林国潮;黄铭圣;张培强;郑军朝;
抗干扰控制可以保证智能化建筑弱电设备的平稳运行,为了提高智能化建筑弱电设备抗干扰控制能力,提出一种基于多链路即时通信技术的智能化建筑弱电设备抗干扰控制方法。通过定义弱电设备通信数据的类别簇,引入欧氏距离,确定两组弱电设备通信数据的相异程度,根据智能化建筑弱电设备通信数据的特点,构建智能化建筑弱电设备多链路即时通信数据的聚类目标函数,结合弱电设备通信数据偏差点的判断,构建弱电设备通信数据的偏差函数。以最小发射功率、最小多链路即时通信误报率、最大数据传输速度为目标,构建目标函数。根据建筑弱电设备通信信号的信噪比与误报率曲线,得到信噪比与误报率的关系。通过目标函数的权重赋值,实现智能化建筑弱电设备的抗干扰控制。实验结果表明,所提方法在智能化建筑弱电设备抗干扰控制中,可以将信噪比和控制精度分别提高到18d B以上和80%以上。
2025年10期 v.41;No.390 174-177+191页 [查看摘要][在线阅读][下载 1389K] - 刘勃;张莉;陈鹏;张祝;闫海峰;
多源业务数据存在容易被窃取的危险,而越来越多用户对与供电可靠性、管理规范性的要求不断提高,导致建设多源业务数据库安全防御措施及企业用户供电及用电检查管理应用功能变的十分重要。整体构建包括展现层、业务层、支撑层、数据层和集成层的多源业务数据的主动校核平台,能够及时反映电力多源业务指标数据。方案采用改进型插值DFT算法模型信息数据主动校核方法实现多源数据信息主动校核,实验表明,所提方法校核误差低、效率高,大大提高了多源业务数据的主动校核能力。
2025年10期 v.41;No.390 178-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1603K] - 杨鹏杰;张国武;徐宇;郑全朝;
为了降低分布式电源(DG)接入对配电网稳定运行的影响,提出基于原子搜索优化(ASO)算法的DG接入配电网反时限过电流继保整定方法。构建DG接入配电网模型得到保护继电器的动作时限特征,并构建配电网反时限过电流继保整定的目标函数和约束条件。依据ASO求解目标函数,实现DG接入配电网反时限过电流继保整定优化。通过实验验证,所提算法显著提升了配电网反时限过电流继保整定的准确性和效率,为配电网稳定运行提供了有力支撑。
2025年10期 v.41;No.390 183-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1089K] - 张磊;李璨;田然;章鸣;
雷电预警对于防雷减灾、确保航空活动至关重要。为此,研究基于气象监测数据融合和XGBOOst算法的雷电智能预警方法,以提升雷电智能预警的临界成功指数。布置多个气象传感器节点,形成气象传感网,采集气象监测数据;利用异常数据驱动的数据融合算法,融合处理采集的数据。利用长短期记忆神经网络,在融合的数据内,提取气象监测数据特征。XGBOOst算法依据气象监测数据特征,建立雷电智能预警模型,求解雷电智能预警结果。实验证明所提方法可有效采集并融合处理气象监测数据,可有效实现雷电智能预警。对于各种气象站,所提方法雷电智能预警的临界成功指数高于94.5,雷电智能预警精度较高。
2025年10期 v.41;No.390 187-191页 [查看摘要][在线阅读][下载 1326K] - 郭良梅;解勇;王京;孙昱淞;周奕辰;
针对存在多种非线性条件的复杂电力系统,为了将系统频率和联络线功率保持在一定范围内,需要为自动发电控制(AGC)系统设计专门的控制器,以满足高质量功率和频率的要求。对此,提出了具有不同自由度(DOF)的比例—积分—微分(PID)控制器,将其与微分滤波器结合,作为AGC二次控制器,并采用自私羊群优化(SHO)算法进行控制参数优化。对含可再生能源的两区域电力系统进行了算例仿真,将3自由度—比例—积分—微分(3DOF-PID)控制器的动态性能与PID和2自由度-比例—积分—微分(2DOF-PID)控制器进行比较,验证了所提控制器应对可变负载和可变太阳辐射的鲁棒性和有效性。
2025年10期 v.41;No.390 192-195+200页 [查看摘要][在线阅读][下载 1400K] - 唐佳;贾燕;董建伟;李鸿鸽;
随着互联网技术的发展,网络遭受的攻击越来越多,传统的网络检测方法存在误报、漏报的问题。为了解决这些问题,利用高斯混合模型对网络流量进行建模,以识别异常流量;利用卷积神经网络(CNN)的卷积和池化操作学习和识别网络流量数据的复杂特征;利用流量数据集验证入侵检测模型的性能。实验结果表明,所提模型的准确率平均值、召回率平均值、误报率平均值和F_1平均值分别为95.03%、93.94%、13.27%和79.85%,在4种算法中均为最优,同时在构建的评估体系中,所提模型也优于传统模型。这验证了所提模型可以有效地降低网络入侵检测的复杂度,提高检测准确率和可靠性;利用CNN提取网络流量数据的局部特征,能增强入侵检测的准确性和鲁棒性。
2025年10期 v.41;No.390 196-200页 [查看摘要][在线阅读][下载 1392K] - 翁非;卢伟龙;陈斌;
为了实现电力智慧档案馆数据高效率、高准确性、低能量提取,研究基于关联规则分类模型的电力智慧档案馆数据快速提取方法。利用贝叶斯网络参量对原有电力智慧档案馆数据进行离散化,利用基于t分布的随机领域嵌入(t-SNE)方法对离散化数据进行降维处理。采用关联分类法,生成数据分类关联规则,构建关联规则分类模型。利用圆形提取方式,计算圆形外矩形最小面积以及网格涵盖、构建行提取引及分组、增添电力智慧档案馆数据过滤器,实现分类后电力智慧档案馆数据快速提取。实验表明,所提方法既能够实现不同种类电力智慧档案馆数据的快速提取,又具备电力智慧档案馆数据提取准确性与低能耗性。
2025年10期 v.41;No.390 201-204页 [查看摘要][在线阅读][下载 1106K] - 陆正卿;方维岚;史源远;
目前安防系统主要依托于基于规则设计的角点和描述子组合的带方向的FAST与旋转的BRIEF(ORB)局部特征进行异常位置识别,其结果可能受到视角转换等外界因素的干扰,使得识别结果准确率(Acc)较低。因此,提出基于单级特征图融合坐标注意力算法的安防系统人员异常位置识别方法。采用直方图均衡化处理、限制对比度直方图均衡化算法和灰度世界算法处理安防系统监控图像,增强图像的清晰度。利用残差神经网络提取图像特征,构建单级特征图,再利用坐标注意力算法捕获特征之间的位置关系,筛选可以稳定表述图像内容的视觉特征。将局部聚合向量网络和扩张卷积网络组合起来,实现多尺度视觉特征的融合编码,生成全局特征向量。将全局特征输入基于深度置信网络的识别网络模型中,即可输出安防系统人员异常位置识别结果。实验结果表明,所提方法得出的识别结果 Acc值高于0.90,极大提升了异常位置识别的准确程度。
2025年10期 v.41;No.390 205-209页 [查看摘要][在线阅读][下载 1412K] - 钱朝军;张龙;王琦;
当并架双回输电线路发生故障时,及时准确地确定故障位置对于故障诊断和维修至关重要。为了提高故障定位的精度和效率,提出基于同步变距和进化算法的并架双回输电线路故障定位方法。在故障定位前,利用同步变距对并架双回输电线路故障信号进行小波重构,将原始信号转换为具有更好时频特性的信号,提取出故障信号中的有效信息。在构建并架双回输电线路故障定位函数的基础上,利用进化算法的选择、交叉和变异等操作来搜索构建目标函数的最优解,得到更准确的故障位置定位结果。实验验证基于同步变距和进化算法的并架双回输电线路故障定位方法具有较好的故障定位性能。
2025年10期 v.41;No.390 210-213+221页 [查看摘要][在线阅读][下载 1288K] - 谢可;曹鹏飞;杨光昊;
为了充分呈现当前电力设备监测数据状态,提出基于相对条件生成对抗网络(RCGAN)的全维度电力设备监测数据降噪方法。利用传感器采集全维度电力设备监测数据,结合粗糙集理论约简全维度电力设备监测数据;划分约简后的全维度电力设备监测数据。利用生成器与判决器生成、提取电力设备监测数据信号以及信号特征,判断电力设备监测数据与信号的真伪性,完成RCGAN的优化训练。将电力设备监测数据测试集输入训练好的生成器内,利用生成器生成不含噪声的全维度电力设备监测数据。实验结果表示,利用所提方法进行约简处理后,约简属性最多为22个。所提方法具备较好的全维度电力设备振动数据属性约简能力,同时可有效去除电力设备振动数据内所含的噪声,应用效果显著。
2025年10期 v.41;No.390 214-217页 [查看摘要][在线阅读][下载 1046K] - 金甲杰;秦浩;张蔚翔;
针对分布式电源故障的控制与定位识别问题,设计一种基于改进遗传算法(GA)的分布式电源自动化定位与控制系统。所提系统总体架构上采用模型、视图、控制(MVC)三层次结构,核心硬件由基于STM32F103的控制器单元、信息采集单元和供电单元等组成。利用GA在种群优化和局部寻优方面的能力定位分布式电源的故障点,并基于模拟退火(SA)算法模拟退火过程对GA进行优化和改进,提升种群个体在全局范围内交叉、变异和迭代寻优的能力。实验结果显示,在多点故障的条件下,所提控制系统的故障定位识别率达到92.3%,仅在80次迭代就完成收敛,系统性能表现优于3种传统控制系统。
2025年10期 v.41;No.390 218-221页 [查看摘要][在线阅读][下载 1043K] - 徐磊;曹莹;
针对传统智慧医疗急救信息集成调度方法资源利用率低、传输效率低的问题,基于5G技术设计一种面向医疗急救信息集成的计算卸载策略,应用细菌觅食算法改进蚁群算法求解目标函数。结果显示,在不同数据集上,其最优目标函数值分别为14.3、10.9,表明其寻优效果较好。设计方法的平均任务卸载率为0.82,表明其在任务卸载上的表现较好。以上结果证明了设计方法的有效性,能够为医疗行业的数字化和智能化转型提供技术支持。
2025年10期 v.41;No.390 222-225+229页 [查看摘要][在线阅读][下载 1599K] - 朱大智;陈世炳;陈政;
为了保证电力营销决策更精确、更高效,研究基于数据驱动模型的电力营销稽查辅助决策方法。建立数据仓库,进行电力营销数据的整合和分类。利用数据抽取程序筛选出历史数据,并采用聚类算法筛选特征数据,构建基于数据驱动的电力营销稽查模型。利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的模糊推理学习,获取营销风险点。利用C5.0决策树辨别正常用户和异常用户的关键属性,构建稽查模型。实验结果表明,所提方法能够精确分析大量电力营销数据,为辅助决策系统提供准确的信息。
2025年10期 v.41;No.390 226-229页 [查看摘要][在线阅读][下载 1078K] - 李亮亮;
电力电缆在某些因素下会出现电缆线路故障,严重影响电缆信号传输及电力系统正常安全运行。针对此类问题,提出一种深度波尔兹曼机(DBM)框架下的改进长短期神经网络电缆故障诊断方法。基于电缆运行过程中的电力信号数据,建立神经网络输入层的基本架构并进行数据监控,同时设计隐藏层的优化律对电缆故障时的异常电力信号进行准确识别与提取,并统一汇总至输出层。为了提升长短期神经网络对电力故障信号的识别准确率,在隐藏层结构中引入DBM算法,形成基于DBM算法框架的改进神经网络诊断方法,即利用波尔兹曼算法对隐藏层中的调节因子进行优化。将波尔兹曼算法框架下的改进深度学习算法引入电缆故障监控系统,并与其他诊断方法进行比较。实验表明,所提诊断方法下的电缆故障信号识别准确率为93.26%,远大于其他算法,为电缆正常运行时的信号传输提供了重要保障。
2025年10期 v.41;No.390 230-233+238页 [查看摘要][在线阅读][下载 1074K] - 朱小康;孙沙沙;
与普通后视镜不同,多曲率电子后视镜对驾驶员视野范围的要求比较高,为了提高驾驶员视野育区范围的模拟精度,提出一种超分辨率图像样本分类下的多曲率电子后视镜视野育区概率自适应估计方法。通过预处理超分辨率视野育区图像的特征向量,得到语义融合模型输出的图像数据,以链式法则为依据,更新后视镜视野育区图像的权值。利用图像的空间分辨率,计算出图像中超分辨率像素的像元,根据各个子区域图像的平均像素,计算出图像背景区域中的像素描述参数,完成后视镜视野育区图像的样本分类。通过模拟驾驶员后视镜的视野育区范围,引入眼椭圆理论,通过计算驾驶员眼点的概率分布,实现后视镜视野育区概率自适应估计。实验结果表明,所提方法可以模拟出驾驶员的视野育区范围,并将估计误差控制在9%以内。
2025年10期 v.41;No.390 234-238页 [查看摘要][在线阅读][下载 1183K] - 邱焘;吴君;
由于缺少对网元属性值标准差的计算,导致漏检率较高,对安全检测机制的优化效果欠佳。为此,提出基于属性相似度的医院互联网主动式域名系统(DNS)网域安全检测机制优化。根据医院互联网主动式DNS网域的组成与结构特点,采用属性相似度原理计算数值型特征属性的标准差,由此确定入侵信息的总体关联度;结合网络安全风险应用行为序列,计算网络安全风险值,对网域安全风险状态进行实时评估;计算网域传输最大可信度,并将其与预设阈值进行比较,进而判定攻击行为,以此实现网域安全检测机制的优化。实例应用结果显示,所提方法能够准确检测出网络系统的入侵流量,漏检率较低,网络安全检测机制的优化效果更好。
2025年10期 v.41;No.390 239-243页 [查看摘要][在线阅读][下载 1243K] - 徐凌燕;孟忠;
针对含不确定负荷的配电网网架规划问题,研究基于混合模拟遗传算法的配电网网架规划方法。基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法,利用模拟退火算法对遗传算法加以优化,提高算法最优解搜寻能力。通过实验比较,所提算法在最优解的寻找方面,全局能力更佳、收敛速度更快。在配电网网架模型的建立过程中,结合负荷的风机出力功率,考虑不同置信度对于计算结果 的影响,最终选择置信度为0.8的情况。该情况下,线路的建设费用约为3425.43万,网损费用约为51.28万。
2025年10期 v.41;No.390 244-247页 [查看摘要][在线阅读][下载 1159K] - 李雅峰;
近年来,机器学习得到了广泛的关注和快速的发展。然而,以人力构建高效率的机器学习模型是一个重复、复杂和耗时的过程,随着数据的剧增,给研究者带来了更多挑战。自动机器学习将人力构建机器学习模型的过程自动化,它的目标是根据输入的问题描述、任务类型和数据集自动输出最优解的机器学习解决方案。介绍机器学习及自动机器学习的概念、关系;介绍当前自动机器学习平台的框架、平台及方法;总结了自动机器学习未来发展所面临的挑战。
2025年10期 v.41;No.390 248-251+256页 [查看摘要][在线阅读][下载 1286K] - 王诚;
为了有效缓解电力系统的调峰问题,提高火力发电机组优化控制的经济性,提出一种大型燃煤火力发电机组参与深度调峰的优化控制技术。根据火力发电机组参与调峰的效率,评估火力发电机组的调峰能力,通过比例系数与调峰参与度的关系,判断火力发电机组的调峰工况,确定临界调峰率。根据耗量特性,计算出火力发电机组运行时消耗的煤炭成本、机组损耗成本和环境因素的附加成本,分析火力发电机组在深度调峰中的能耗成本。在火力发电机组参与深度调峰一定时间段内,当火力发电机组的发电成本最小时,构建火力发电机组参与深度调峰的目标函数。通过对功率平衡,深度调峰机组的功率、火力发电机组爬坡率和最小启停时间的约束,实现火力发电机组参与深度调峰优化控制。实验结果表明,所提方法对大型燃煤火力发电机组参与深度调峰具有较好的优化控制效果,并将燃煤成本控制在500万元以内,提高了优化控制的经济性。
2025年10期 v.41;No.390 252-256页 [查看摘要][在线阅读][下载 1193K] - 张树瑜;
随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek作为中国自主研发的通用大模型,凭借其升源算法与垂直领域深度优化能力,为期刊网页数据挖掘提供了创新解决方案。通过分析学术期刊网页数据获取机制,采用数据采集、智能解析、知识构建、应用服务四层递进式架构,提出一种新的数据挖掘适配算法。实验结果表明,DeepSeek升源算法通过技术创新与本土化数据优势,可以显著提升期刊网页数据挖掘的效率与精度,动态页面采集、资源优化配置等方面性能得到显著提升,准确率和处理速度均远超传统工具。
2025年10期 v.41;No.390 257-261页 [查看摘要][在线阅读][下载 1442K] - 胡照星;
受到图像采集环境、拍摄设备等多方面的限制,公路沥青路面裂缝在进行识别时会因灰度分布不均导致图像对比度较差,从而影响识别精度。对此,提出基于直方图的市政公路沥青路面裂缝密度峰值聚类(DPC)识别方法,通过灰度化处理和直方图均衡化,增强图像对比度,并采用分段线性变换进一步优化图像特征。利用投影向量和差异度因子提取裂缝特征,并通过DPC算法进行特征点的聚类分析,实现裂缝的自动识别和分类。实验结果表明,对沥青路面裂缝进行识别时,并交比(IOU)值均在70%以上,能够实现裂缝的自动化和精确化识别。
2025年10期 v.41;No.390 262-265+279页 [查看摘要][在线阅读][下载 1438K]
- 杜文勇;张才俊;李子乾;徐胤;李承桓;陈龙;
针对传统能源互联网交互数据分类方法中存在的特征提取效果差、表征能力低、分类精度不高、计算过程复杂、效率低等问题,提出基于时间序列和极限学习机的能源互联网交互数据分类方法。实验结果证明,所提方法能够快速高效地对能源互联网交互数据进行分类,提高特征向量的表征能力,提高数据分类的准确率,具有运算过程简便、寻优快、耗时短等优点,具有比传统数据分类方法更加优越的性能。
2025年10期 v.41;No.390 266-270页 [查看摘要][在线阅读][下载 1249K] - 卢建刚;李世明;余志文;郭文鑫;仲卫;
针对电网通信系统中单向加密传输数据包丢失率高,防篡改性能差等缺点,传统方法难以有效解决,提出一种基于单向认证的电网设备数据传输加密优化算法。利用信息—摘要5(MD5)算法优化改进单向认证多层次数据传输方法,通过字符串替换与分段集成方式,提高数据包明文加密效率。结合区块链技术优化电网设备通信结构,改进电网通信区间非对称通信密钥,优化单向认证数据传输加密机制。利用单向认证算法加强数据防篡改功能,设计接收端配套数据包解密算法,增设数字签名与身份验证,有效提高单向加密通信安全性。实验结果显示,经优化加密算法改进后的单向认证电网设备传输的数据包丢失率下降到2.8%,数据篡改率控制在10%以下,说明单向认证数据传输加密性能得到明显优化,有效提高了电网设备单向数据传输安全性和可靠性。
2025年10期 v.41;No.390 271-275页 [查看摘要][在线阅读][下载 1198K] - 卫志强;王宇新;袁世文;周振东;次珍;
在复杂巡检光照环境下,输电线路无人机巡检目标定位误差较大,多无人机的定位时间较长。因此,提出基于改进自注意力机制的输电线路多无人机固定机巢巡检目标定位算法,以解决巡检效率低下、定位误差较高等问题。在PT(pyramid transfO rm er)网络中引入自注意力机制模块,生成通道注意力权重矩阵。采用多头自注意力机制处理特征图,进一步提高PT网络对输电线路特征图像素间内在关系的捕捉能力;计算输电线路特征图的每个空间位置之间的相似度分数,生成一个空间注意力权重矩阵,实现输电线路的巡检目标定位。实验结果表明,所提算法能够准确定位输电线路所有传感器的位置,且在不同时间段的自然光照条件下,目标定位误差低于0.6m。无人机在升阔地带的线路故障定位时间控制在8s以内,缓解了巡检效率低下和定位误差较高的问题。
2025年10期 v.41;No.390 276-279页 [查看摘要][在线阅读][下载 1065K] - 徐金成;郭倩;刘俊宏;肖丁文;德吉卓嘎;
受输电线路复杂结构的影响,多无人机固定机巢自动巡检路径与实际路径差距较大,无法有效巡检。对此,提出输电线路多无人机固定机巢自动巡检精准复位方法。分析多无人机综合状态,判断其是否能够进行复位。构建无人机正运动方程和逆运动方程,计算抓取的复位节点的节点度。利用Dijkstra算法对复位节点进行遍历,并计算节点与边的综合评估值,确定无人机复位路径。计算复位路径与实际路径的匹配度,并对复位路径进行校正处理。实验结果表明,应用所提方法后的复位路径和实际路径的差距较小,复位成功率较高,在实际应用中复位性能较好。
2025年10期 v.41;No.390 280-283页 [查看摘要][在线阅读][下载 1017K] - 杜涛;赵隆乾;李文娟;于昊;韩瑞;
因为配电网节点数多但投资成本少,造成同步相量测量单元(PMU)供需不平衡,导致了配电网故障检测与定位困难等问题。为此,提出一种基于PMU的有源配电网故障检测与定位算法。在所有电网总线均配备PMU时,故障检测与定位算法能够进行有源配电网的故障检测,并结合双重检查策略精确判断故障发生的相位。基于可观测条件,将上述算法转化为故障检测与集群定位算法,并采用最佳定位算法求解最优的PMU数量和位置。结合实际仿真算例,考虑2种情景和4种接地故障,验证了所提算法的有效性及可行性。
2025年10期 v.41;No.390 284-290页 [查看摘要][在线阅读][下载 1861K] - 董英华;肖建华;陈肖;杨国强;
变电站倒闸操作存在着误操作风险,可能导致严重的事故,为了降低变电站倒闸过程中的误操作风险,提出基于间隔图像尺度不变特征变换(SIFT)匹配的变电站倒闸误操作自动感知方法。通过变电站倒闸与误操作的模拟,设定误操作感知标准特征。利用变电站设备上部署的传感器设备,采集满足质量要求的间隔图像,提取图像SIFT特征,通过提取特征与设定标准特征的匹配,实现倒闸误操作的自动感知。通过性能测试实验得出结论:与传统感知方法相比,所提方法的误感系数和误操作风险更低,具有实际应用价值。
2025年10期 v.41;No.390 291-294+299页 [查看摘要][在线阅读][下载 1479K] - 刘先娜;郭禹廷;于洋;
在复杂停车场景下,当前的智能停车诱导方法存在车位与路径选择性能较差的问题,车位满意度指数、停车场整体流通效率提升率等较低,为此,提出基于改进蚁群算法的医院智慧停车诱导方法。将医院停车场的空闲车位分布图转化为一张带权有向图,图中的边代表车位之间的路径。为了找到最优的医院停车位即图中的最优节点,根据带权有向图定义综合考虑车位可用性和到达该车位路径成本的医院智慧停车诱导目标。通过将路段路权评价参数由长度改为不同类型车辆在路段上的泊车总时间来改进蚁量模型,以提高算法适应性。利用改进后的蚁群算法在医院智慧停车诱导目标中搜索,实现最优停车位及其路径推荐。实验结果表明,当驾驶员是新手时,所提方法的车位与路径选择更优,所选车位与另一个空位相邻,停放更容易,且路径最短。在所提方法下,车位满意度指数整体高于85,停车场整体流通效率提升率最高达到45%以上。
2025年10期 v.41;No.390 295-299页 [查看摘要][在线阅读][下载 1481K] - 刘伟;
水力模型的洪涝灾害识别常会因过度依赖历史数据而导致识别效果不佳,对此,提出基于Apriori算法耦合SWMM水力模型的洪涝灾害高风险区识别方法。基于Apriori算法,构建洪水敏感性因素与洪水发生事实的事务数据库,并结合关联强度指标,从筛选出的关联规则中提取洪涝致灾因子。将洪涝致灾因子作为输入参数输入SWMM水力模型,模拟洪水对研究区域的径流变化影响。从洪涝致灾因子危险性、地质环境敏感性、区域抗灾表现性3个方面,构建洪涝灾害风险评估指标体系。通过设定风险阈值区间,以综合风险指数作为指标,将研究区域划为不同等级的风险区域,从而识别出洪涝灾害高风险区域。实验结果表明,采用所提方法对洪涝灾害高风险区进行识别时,评估指标与评估内容的相关度更高,识别效果更优。
2025年10期 v.41;No.390 300-303+308页 [查看摘要][在线阅读][下载 1438K] - 唐玲;
为了提高对心律不齐疾病的分类准确率,提出一种基于改进卷积神经网络—双向长短期记忆(CNN-BiL STM)网络的心律不齐疾病分类方法。该方法改进CNN的卷积核和卷积操作,并引入Res Net-3 4残差模块;然后结合改进的CNN搭建改进CNN-BiL STM网络进行心律不齐疾病分类,并在PhysioNet Cin C201 7数据集和自测数据集上进行验证。仿真结果表明,改进CNN-BiL STM网络对心律不齐疾病具有良好的分类效果,分类准确率为95.66%,F_1值为87.23%;网络部署应用表明,本方法的分类准确率为85.64%,F_1值为84.26%,且处理时间为75.22ms,具备较好的实时分类性能。由此得出,所提方法可提高对心律不齐疾病分类的准确率。
2025年10期 v.41;No.390 304-308页 [查看摘要][在线阅读][下载 1291K]