- 陆亭华;王威;罗潇;顾春锋;
为了为电力系统的监测和运行提供更加高效且准确的方法，研究利用大数据处理和机器学习(ML)技术来实现电力系统的事件检测。通过对国家电网的3个分公司电网近20 TB的功率测量单元(PMU)数据进行分析，开发用于电力网事件检测的ML模型，开发一个Web应用程序，以便领域专家评估和注释事件，从而使日志信息能够用于训练ML模型，研究采用单个GPU服务器进行数据处理，包括预处理、ML模型的训练和测试，描述了数据、计算基础设施以及数据处理中使用的方法。通过对PMU数据集的实验研究，可以证明半监督自编码器模型在电力系统事件检测中的有效性。
2025年07期 v.41;No.387 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 1506K] - 黄哲彬;杨根科;
传感器与执行器等设备的异常检测在工业控制系统安全防护研究中具有重要意义。基于深度学习的异常检测模型具有捕获隐关系和结构模式的优势，关键挑战是通过捕获多维时间数据中的时空相关性来发现广义的正常模式。对此，提出一种基于关联差异的深度学习异常检测模型(CDADS)。构建一个具有堆叠结构的自编码器来表征多传感器数据的空间依赖性，构建一个用来捕获时间序列数据的时间依赖性的Transformer变体网络。将所提模型与几种流行的基线异常检测方法在SWaT和WADI 2个数据集上进行实证比较。实验结果表明，所提模型优于其他基线方法。
2025年07期 v.41;No.387 5-9页 [查看摘要][在线阅读][下载 1470K] - 马富利;
电热炉供暖设备复杂多样，热储能设备间平衡配置是优化难点。为此，提出基于双层模型的电热炉供暖最优容量配置方法。以成本最小化为目标，构建上层模型目标函数，将蓄热容量、停电不停暖作为约束条件，优化容量配置结果；以系统运行能效最大化为目标，构建下层模型目标函数，将功率平衡、购电上限作为约束条件，确保系统在面对实际工作条件和用户需求时，能满足供暖需求。基于此，引入改进的自适应遗传算法，求解双层优化模型。实验结果表明，所提方法能实现最优容量配置，提升风电上网电量，减少负荷转移，降低成本并增加可再生能源自消纳。
2025年07期 v.41;No.387 10-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1388K] - 张丽湘;陶滔;张懿诺;杨新薇;
财务会计票据处理系统为票据处理带来了便捷，但也产生了识别准确率与效率问题。针对现有票据处理系统存在的缺陷，将CRNN算法与LeNet-5网络算法相融合，并对2种算法进行了改进，提出了一种端到端的票据图像处理模型。实验结果表明，与未改进的算法模型相比，所提模型的训练集与测试集识别准确率分别提升了9.67%与9.06%。所提模型的精确率、召回率、F_1值和平均检测时间分别达到了97.25%、97.35%、97.29%与35 s。由此可知，所提模型具有较高的鲁棒性和优越性，能够为财务会计票据处理系统的技术发展提供一定的技术支持。
2025年07期 v.41;No.387 14-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1723K] - 闫红红;周千明;薛涛;
随着软件行业的不断壮大，软件规模逐渐扩大且结构愈发复杂。传统的手动测试方式无法满足高效、高质量的需求，这为软件测试带来了新挑战。为了确保软件质量并提升测试效率，用户界面(UI)自动化测试应运而生，成为一种高效且可靠的测试方法。然而，在企业实际生产测试中，UI自动化测试仍然面临一些挑战，如在生产环境的测试集群中提高测试效率、针对多平台软件进行测试、处理非标准控件场景等问题。为了解决上述实际测试问题，本文提出以下方案：使用Paramiko构建轻量级分布式测试系统；结合Uiautomator2和Selenium构建移动端和Web端的跨平台测试；采用PaddleOCR与尺度不变特征变换(SIFT)算法处理非标准控件问题。经实践验证，所提方案能够有效地解决实际测试中的问题，并具有较高的实际应用价值。
2025年07期 v.41;No.387 19-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1391K] - 魏鹏;石发太;李文友;付浩;李健华;
水电站运行条件复杂多变，其数据具有多源、异构、高维等特点，处理难度大，为此研究基于双通道卷积神经网络(CNN)的水电集控中心智能场景感知技术。通过随机采样分段处理流域电站监控视频，得到静态帧图像和堆叠光流图像，构建基于双通道CNN的智能场景感知模型，空间通道网络利用标准CNN和注意力机制学习静态帧图像特征，得到空间通道特征图。时间通道网络学习堆叠光流图像中的变化特征，得到时间通道特征图，将2个特征图融合后，经过Softmax函数处理输出智能场景感知结果。实验结果表明：所提技术可准确识别水电站非法闯入者，当视频分段数为5时，AUC指标最高；空间、时间通道权重之比为1∶3时，Top-1、Top-5指标均达到峰值，分别为90.61%、94.80%。
2025年07期 v.41;No.387 24-26+30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1460K] - 朱红梅;潘美君;
在生产线物料搬运机械手末端控制过程中，不同节点分属不同坐标系，以同一坐标系为基础的控制体系容易导致控制过程出现径向畸变、控制精准度低、用时长等问题。为了解决这个问题，设计一种生产线物料搬运机械手的视觉引导自动定位控制方法。针对生产线物料搬运机械手连杆坐标系，生产线物料搬运机械手的视觉引导自动定位控制方法采用D-H法构建齐次变换矩阵，获得生产线物料搬运机械手末端执行的空间位置，并获得生产线物料搬运机械手末端的位置姿态。实验结果表明所提方法可以有效缩短生产线物料搬运机械手末端位置轨迹，提高自动定位控制效率和准确度。
2025年07期 v.41;No.387 31-34+38页 [查看摘要][在线阅读][下载 1542K] - 高方勇;
在缺陷数据资源受限情况下，合理地选择缺陷特征，快速形成关联集合，有助于快速诊断软件缺陷，为此提出资源受限场景下的软件缺陷特征自动选择方法。确定资源受限场景下的软件特征数据收集判断条件，采集软件特征数据。采用密度峰聚类方法对采集的软件特征数据展开关联度分析，根据关联度分析结果与中心簇实现软件缺陷特征聚类。在软件缺陷特征聚类结果中，利用改进互信息方法对软件缺陷特征重要性进行排序，根据重要性排序结果与最大可学习评估准则实现软件缺陷特征自动选择。实验结果表明，所提方法的软件缺陷特征自动选择效果好，F_1值较高，ROC曲线的AUC面积较大，应用效果好。
2025年07期 v.41;No.387 35-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 1460K] - 饶闯江;管庆丹;
监测城市河道和湖泊的水质是确保环境可持续发展和公共健康的关键措施，对此，提出一种结合无人机(UAV)高光谱遥感和卷积神经网络(CNN)技术的河湖水质动态监测方法。利用UAV搭载的高光谱遥感传感器获取水体影像数据，包括悬浮固体、总氮、总磷、氨氮、化学需氧量等关键水质参数。采用CNN对水体影像进行目标检测和分割，实现对河湖区域的自动识别，提取水质参数特征进行反演，从而实现对水质参数的动态监测。测试阶段，使用采集数据对CNN进行训练，并评估所提方法在水质监测中的有效性和准确性，实验结果表明了所提方法在河湖水质监测中的优越性。
2025年07期 v.41;No.387 39-42+46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1433K] - 丁国栋;董磊;
为了无接触地进行呼吸频率检测，利用红外伪彩色视频，采用面部跟踪、FFT、PCA、NMF等算法，提出3种不同的数据处理策略。在2种面部红外视频情况下，对3种策略在不同窗口下进行测试，通过测试结果分析，发现RGB＿NMF＿FFT策略效果最好，可以对病员进行无接触呼吸频率检测。
2025年07期 v.41;No.387 43-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1478K] - 王伟;
电力系统暂态态势感知是指通过实时监测电力系统的电压、电流、频率等参数，对电力系统发生的暂态过程进行实时感知和分析，以及预测和评估电力系统的动态状态。提出基于AP聚类算法的电力系统暂态态势感知方法，获取电力系统历史数据中的量测信息和运行信息，用Huber函数对所获取的历史数据进行增强处理。根据所得到的数据估计电力系统状态，结合状态估计结果对电力系统特征电压残差矩阵做归一化处理，得到协方差矩阵，协方差矩阵经过变换后推导出电力系统暂态态势感知样本。结合态势感知样本与AP聚类算法对任务样本和可用样本进行交互与更新，从而确定观测样本所属样本类别，样本类别包括电压骤变、电压暂升、电流骤增、频率骤减等。实验结果表明，所提方法可精准感知到电力系统中的异常信息，电压幅值和电压相角绝对误差值最小为0.001%,并能精准感知到第8个节点的异常情况，感知结果具有可靠性。
2025年07期 v.41;No.387 47-50+55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1995K] - 王亚昕;费光彦;王兵;
为了解决传统电网风险评估和预警系统数据单一、响应滞后、缺乏智能化等局限性，提出基于数字孪生的电网工程气象灾害风险评估预警系统。系统主要包括数据层、模型层、应用层和接口层模块。数据层进行数据的收集、校正与融合；模型层建立数字孪生模型，实现虚拟电网与物理电网的同步；分析层进行气象灾害的影响分析、风险评估和应急响应；接口层连接物理系统模型与数字模型，并实现用户界面与后台模型之间的通信和数据交换。应用案例分析结果表明，所提系统预警准确率达到了95.45%,预警的用户覆盖率达到了98.13%,平均响应时间为15.24 min,使台风过境时的平均停电时间减少了30%,从原来的4.0 h减少到2.8 h。
2025年07期 v.41;No.387 51-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 2135K] - 梁瑞;
为了提高工业无人机探测雷达信号处理器的处理带宽和速度，设计一种雷达信号处理器并对其关键技术进行研究。原理采用脉冲压缩体制，硬件电路采用现场可编程门阵列(FPGA)和数字信号处理器(DSP),软件实现时序控制、数据组包、接收指令译码并发送控制指令、数字下变频(DDC)等功能。经过对信号处理数据量、实时性、处理精度等关键技术分析与研究表明，所设计信号处理器带宽可达1 GHz左右，处理速度快，可以有效提高工业无人机探测雷达的处理能力。
2025年07期 v.41;No.387 56-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1318K] - 陈俐妍;
5G网络用户在短距离设备到设备的数据通信期间，因系统噪声、链路状态、用户侧规模等因素导致系统载荷度偏低，为此提出一种基于服务质量约束的自适应扩容算法。通过建立自适应温度更新机制模型确保设备到设备通信的用户能够维持正常数据通信，并引入噪声约束机制。通过建立局部最优值存储和比较的循序遍历机制来持续挖掘系统潜在的可用资源。然后引入噪声和载荷度目标函数开展迭代计算，经遍历直至得出具有全网普适性的目标链路及目标载荷度。测试结果表明，所提扩容算法部署成效较为明显。
2025年07期 v.41;No.387 60-62+66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1360K] - 顾青云;曹波;
在数字化转型的政策背景下，探索并利用数字化手段加强快速医疗急救服务工作。以上海市浦东新区公利医院为背景，利用人工智能、音视频通话等数字化技术构建医院急危重症快速救治平台，优化原有院前—院内急救体系。选取患者进入医院大门至首次球囊扩张(DTOB)时间和患者进入医院到静脉溶栓开始给药(DTN)时间2个指标，按照平台上线前后将患者分成参照组和观察组，采用t检验对平台应用效果进行实证分析。观察组的DTOB时间和DTN时间均低于参照组，差异有统计学意义(P<0.01和P<0.001),表明平台的成功应用，显著缩短了急救患者的救治时间，提高了医院急救效率。
2025年07期 v.41;No.387 63-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1504K] - 乔宇峰;王鹏飞;杨扬;张钰;牧仁;潘功银;
在光伏并网继电保护二次回路故障分析过程中，主要依靠经验模态分解提取故障特征，会产生模态混叠情况，使得全类平均正确率(mAP)值较低。因此，提出基于Prony算法的光伏并网继电保护二次回路故障识别方法。结合经验模态分解和小波变换算法，对继电保护二次回路运行信号进行分解、去噪和重构。将重构信号作为衰减指数函数，并应用Prony算法进一步计算，提取出频率、相位、振幅和衰减因子4个故障特征参数。以孪生支持向量机为核心，结合二叉树思想，构建多层次故障识别模型。通过蛙跳算法求出孪生支持向量机最优参数，并输入模型调整模型性能，再将故障特征输入模型，即可得到最终故障识别结果。实验结果表明，应用所提方法后，mAP大于90%,证明了所提方法的优越性能。
2025年07期 v.41;No.387 67-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1408K] - 秦浩;周明;郑浩;金甲杰;丁一辛;
为了确保电力作业安全风险的可控性，提出基于改进粒子群算法的电力作业分级管控方法。引入敏感性因子构建电力作业风险分级模型，分析风险程度，根据粒子适应度动态调整各粒子自适应权重，改进粒子群算法，并对新粒子的位置和速度进行更新，获取全局最优值。根据实际生产需求，制定相应的电力作业计划，采用模糊综合评价(FCE)法对电力作业岗位风险分级评价，实现电力作业分级管控。由实验结果可知，所提方法能够有效地分级管控，且分级管控时间始终低于1000 s,具有可行性。
2025年07期 v.41;No.387 72-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 1331K] - 刘培杰;曾鼎骥;曾拓;游景方;陈俊辉;
提出一种基于NanoDet-Plus算法改进的NanoDet-Adjust目标检测算法，通过优化目标框位置调整处理并引入GIOU损失函数来提高裸导线检测精度，并新增目标测距模块实现对裸导线的三维识别能力。在裸导线检测场景中，所提算法能够以高达34帧/s的速度迅速响应并准确识别裸导线位置，同时在检测准确性方面，所提算法在裸导线数据集上的mAP0.5达到了52.0%,相较原始算法提升了10.6%。在实际实验中，所提算法展现出了优异的检测精度和位置回归度，为电力作业中的裸导线检测带来了更加可靠和高效的解决方案。
2025年07期 v.41;No.387 76-81+86页 [查看摘要][在线阅读][下载 2231K] - 倪亮宏;沈戌麟;郑树泉;
数字孪生车间可以使生产过程透明化，利用孪生数据可以优化生产过程。数字孪生可以实现仿真、分析、预测、控制等智能功能，从而实现工业大数据的价值。文章分析了数字化车间架构，建立了数字孪生车间体系架构并分析了数字孪生车间的典型应用场景，并给出了基于工业大数据平台的数字孪生车间技术框架。通过一家制造型企业数字孪生车间的实际案例，证明了所提出的数字孪生系统体系架构及应用场景分析的合理性。
2025年07期 v.41;No.387 82-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 2019K] - 韩立峰;高逸昕;尹玉超;
针对高校Web资产面临的底数不清、漏洞不明、威胁未知等安全风险，归纳Web资产安全管理需求，设计Web资产测绘与安全管理平台。基于深度流量分析识别Web资产、监测恶意攻击行为；与智慧校园深度融合，对接统一消息推送平台、统一流程平台、校园网管理平台，实现Web资产安全告警推送、事件通报、应急处置等安全管理功能，有效应对高校Web资产全生命周期安全管理问题。
2025年07期 v.41;No.387 87-90+95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1388K] - 黄海兰;
随着医疗事业的发展和信息技术的进步，医院财务审计面临着数据量大、复杂性高和管理效率提升的挑战。结合数据库技术和数据挖掘算法，运用期望最大化(EM)和近邻传播(AP)算法，以提升医院财务审计的效率和准确性。综合审查医院信息系统，建立数据分析框架。研究结果表明，所提算法有94.26%的准确率和93.41%的召回率，F_1值为88.59%,算法在56.77 s内快速收敛，稳定性达93.17%。对于10万元以下的住院费用，算法预测与实际高度一致，而对超过20万元的费用，算法成功筛选出17条需进一步审查的记录，表明所提在识别异常财务审计方面的有效性。所提算法不仅提升了医院财务审计的准确性和效率，也为医疗机构提供了一种强有力的风险管理和内部控制工具，具有重要的实践意义和应用价值。
2025年07期 v.41;No.387 91-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1426K] - 冯玉功;梁岩涛;黄林柯;包仪军;秦凯;
为了降低电压波动对电压源变化器多端直流(VSC-MTDC)输电系统带来的隐患，提出计及特高压换流站间电压多时间尺度协调的VSC-MTDC系统下垂控制优化方法，以提升输电系统稳定性。构建基于多时间尺度的特高压换流站双层下垂控制优化模型。该模型有2层控制模型，第一层控制模型以稳定直流电压为目标，采用2种调压模式，通过虚拟惯性控制方法进行控制。第二层控制模型以调整一次调压下垂控制时的系统换流站电压偏差为目标，引入功率影响因子，实现换流站下垂系数的闭环控制，消除系统中的电压偏差。经实验验证，所提方法可有效抑制电压偏差，并保障电流稳定运行。
2025年07期 v.41;No.387 96-98+103页 [查看摘要][在线阅读][下载 1351K] - 方建全;黎小军;丁熠辉;涂娅欣;李春敏;
汽车充电桩选址定容问题是典型的非线性问题，依靠单一模型很难求出有效方案。为此，提出一种基于双层模型求解的汽车充电桩选址定容方法。以投资成本和服务质量为目标，分别从充电站和用户的角度出发，构建包括上层充电站模型和下层用户模型在内的充电桩选址定容双层规划模型。通过免疫遗传算法求解所构建模型，经过不断迭代形成最优解集，在最优解集内筛选出最优的汽车充电桩选址定容方案。实验结果表明，所提方法不仅可以缩减成本、优化变电站容量和负荷总量，还能够有效缩短用户平均等待时间。
2025年07期 v.41;No.387 99-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 1538K] - 陆震军;孙季泽;张宇峰;
基于楼宇群地理位置集中、能源类型相似但用能时间差异性大的特点，打包聚合楼宇群资源可最大程度发挥其需求响应潜力。为此，在构建用能互补型楼宇综合能源系统基础上，设计考虑综合需求响应的楼宇群协同调峰架构，并基于供需比机制建立面向电网调峰需求的楼宇群协同模型，采用混合整数规划算法求解。算例结果表明，所提策略充分发挥了楼宇群多种资源协调作用，实现了楼宇资源的高效调度，能够为楼宇群获得更多收益。
2025年07期 v.41;No.387 104-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 2005K] - 孙俊;胡莉娜;叶露;
在光缆多路中继传输链路损耗监测中，由于信道缓慢衰落后的信号状态向量模糊，导致实际值与监测值偏差较大，为此，提出基于BP神经网络的光缆多路中继传输损耗监测方法。根据光缆多路中继传输特性，设计光缆中继链路传输特征的获取方法，通过高精度测量设备采集信号数据，获取中继链路传输特征。引入距离函数对去噪处理后的信号进行去模糊化处理，提取状态向量，进而计算衰减信号强度，为监测提供基础数据支持。利用时间域反射仪，探测光缆中继链路传输过程中的光功率，并结合BP神经网络输出预测的传输损耗值，实现高精度传输损耗监测。实验结果表明，所提方法监测得到的传输损耗值与实际值基本一致，拟合优度均值为90.11%,对光缆多路中继传输损耗监测的精度较高，实现了对传输质量的实时、精准监控。
2025年07期 v.41;No.387 109-112+117页 [查看摘要][在线阅读][下载 1304K] - 周亮;赵越;
电力数字化是智能电网的主要特征和发展方向，为了提高智能电网的能源利用效率和电力系统的经济性，提出一种基于遗传算法和实时电价的电力数字化调度策略，以提高电网的效率并尽可能减少电力消耗成本。考虑住宅负荷、商业负荷和工业负荷，并采用遗传进化算法和实时电价信号对不同类型设备进行调度，通过在高峰时段转移可控设备来改变负荷的模式，并将这些负荷转移到适当的时段以降低用电成本。同时，该策略提高了旋转备用的利用率，使峰值平均比能够最小化，进而提高了智能电网的运行效率。借助智能电网算例对所提出的数字化管理策略进行了验证，仿真结果表明该策略能够有效降低智能电网系统的功耗成本和客户端的用电成本。
2025年07期 v.41;No.387 113-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 1496K] - 张兵;
针对高速道路施工过程中，天气条件对施工安全、施工效率、灾害诱发的影响，运用大数据和人工智能技术，构建了气象预报服务系统架构，完成6个应用系统功能设计，借助微信公众号等信息化技术手段，确保用户及时有效地获取所需气象信息。提出基于卷积神经网络的降雨等级训练模型，对降雨等级进行评估，预测结果表明所提系统运行稳定可靠，测试准确率较高，实现了将气象信息通过多渠道第一时间传递给用户，随时随地收到提醒预警，最大限度减少气象对施工带来的安全影响，具有良好的推广应用价值。
2025年07期 v.41;No.387 118-121页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K] - 陈衍鹏;
随着电网系统的智能技术的复杂化，电力系统中能量也具有越来越复杂的工作形式。针对智能电网系统协调管理的问题，提出了一种结合时间序列的方法。方法采用了自回归模型来捕捉电力负荷数据中与时间相关联的变化规律，并通过构建最小二乘法的目标函数来优化预测结果。此外，为了提高电力数据的质量，引入变分模态分解技术，分离并剔除数据中的噪声干扰。变分模态分解通过非递归的形式对数据进行分解，识别不同模态下的噪声分量，并通过样本熵的计算来确定最优的分解个数。实验结果表明，在预测数据相对误差分析中，研究方法的最大相对误差仅为0.12%。说明所提方法能够有效智能电网系统短期负荷预测完成，为协调管理提供支持，在实际应用中可以为智能电网管理方提供更高质量的参照数据。
2025年07期 v.41;No.387 122-125+130页 [查看摘要][在线阅读][下载 1799K]
- 贾博;张立中;李鹏;康乐;张波;赵中英;
针对电网数字化平台响应时间无法满足多类型业务需求接入控制的问题，提出考虑最大并发用户数的电网数字化平台响应时间优化方法。构建考虑最大并发用户数的电网数字化平台排队模型，确定电网数字化平台的最大并发用户数。基于平台最大并发用户数，依据通信资源分配原则，构建通信资源分配的数学模型，设置数据分组等待时延约束以及通信信道的分组损耗约束2项约束，利用基于仿真的策略迭代算法，求解所构建的数学模型，获取考虑最大并发用户数的电网数字化平台响应时间优化结果。实验结果表明，所提方法有效优化电网数字化平台响应时间，并发用户数量为500时，平台响应时间仅为81 ms。
2025年07期 v.41;No.387 126-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 1376K] - 李强;韩泽华;庄莉;李一;张富林;
网络安全日志通常包含大量的数据，这些数据不仅体积庞大，而且结构复杂，这使得数据处理和分析变得非常困难。为此，研究云计算支持下考虑连续变量的网络安全日志数据挖掘。利用二进制序列建立日志数据连续变量等隔划分的基准线，通过更新校验节点，纵向排布网络安全日志数据，划分出日志数据连续变量的等隔区间，保证日志数据的完整性。计算日志数据的信息熵，筛选出日志数据特征，提高日志数据挖掘的准确性。在云计算支持下，结合Canopy算法定义并行的执行命令，实现日志数据的高效挖掘。经过实验可知，依据所提方法得出的日志数据挖掘结果，表现出的加速比较高，日志数据挖掘效率更优，满足了网络安全领域中对日志数据的挖掘需求。
2025年07期 v.41;No.387 131-134+138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1646K] - 石卓;许建中;唐庆鹏;王海伟;卢衍繁;
含储热的光热发电机组的微电网存在多储能变换器并联，而线路阻抗不匹配、电流谐波损耗会导致各储能单元荷电状态不平衡，提出含储热光热发电机组的微电网荷电状态自适应控制方法。通过分析含储热光热发电机组的主要构造，分析微电网功率平衡因素，获得全局所需功率信息；采用分级控制策略建立PID控制器，以增强微电网功率平衡级控制，使微电网荷电状态达到平衡。实验结果表明：通过对所提方法开展电流电压收敛性对比测试、直流母线电流波动测试，验证了所提方法的可靠性较高、实用性较强。
2025年07期 v.41;No.387 135-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1326K] - 何健;王文杰;徐卿;李超;王智;
网络分布式拒绝服务(DDoS)攻击行为模式复杂，识别困难。因此，以电力信息网络为对象，提出一种基于条件熵和决策树的网络DDoS攻击智能高效识别方法。所提方法统计电力信息网络通信状态，利用源IP地址、目的IP地址、目的端口等网络流量特征的条件熵作为CART决策树的输入。通过基尼系数划分特征，进而识别DDoS攻击。采用随机森林集成多个CART决策树，利用Bagging算法进行无放回抽样，通过各分类器投票确定最终的攻击识别结果。实验结果表明，所提方法能有效识别电力信息网络中的多种DDoS攻击类型，满足电力通信网络的安全需求。
2025年07期 v.41;No.387 139-142+146页 [查看摘要][在线阅读][下载 1575K] - 洪宇;高骞;杨俊义;孙小磊;朱前进;
短期电网负荷预测存在预测误差高、时间长的问题，对此提出一种基于粒子群优化—最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法的短期电网负荷预测方法。应用经验模态分解算法分解短期电网负荷数据，将分解的向量作为预测方法输入量的一部分，引入LSSVM算法，确定非线性预测，采用PSO算法优化LSSVM算法，建立基于PSO-LSSVM算法的短期电网负荷预测方法，实现短期电网负荷预测。实验结果表明，采用所提方法的平均误差和平均相对误差最高分别为0.1%和0.4%,预测时间仅为14.63 s,该结果验证了其可以准确预测短期电网负荷。
2025年07期 v.41;No.387 143-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 1372K] - 王璞;缪琰;吴浩宇;陆云凤;余守赟;
变电站事故油池是变压器故障时排油的主要设备，通过油水分离技术不但能够在油池回收废油，还能满足排水要求。但变电站传统重力油水分离技术难以满足净化速度，导致漏油风险增加。基于此，对变电站一体化智能事故油池进行优化研究。设计变电站一体化事故油池的工作流程及原理，对一体化智能事故油池吸附单元和电氧化单元两大组成单元进行设计研究，介绍变电站一体化事故油池的控制策略，对事故油池的箱体进行受力分析以及对事故油池内部参数进行动态监测。结果表明，所设计的变电站一体化智能事故油池的净化能力强，有效降低变压器油泄露风险。
2025年07期 v.41;No.387 147-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1849K] - 刘泽;辛兆轩;刘小燕;杜翔;陈雄乐;
在煤矿采空区生态恢复治理中，因地制宜建设光伏发电项目虽然会产生良好的经济效益、生态效益和社会效益，但也可能加剧或者引发煤矿采空区的地表沉降，甚至发生地质灾害。因此，利用雷达卫星数据和改进的小基线集技术对内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛旗境内煤矿采空区的光伏发电区域的地表形变进行反演，获取了该区域在2018年3月7日至2021年7月1日的年平均速率和累计形变结果，通过点线面式的分析方法并结合高清卫星影像分析其形变成因和规律，为内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛旗境内煤矿采空区的光伏发电工程提供参考意见。
2025年07期 v.41;No.387 152-155+159页 [查看摘要][在线阅读][下载 2196K] - 袁翔;苏洁;陈正奎;俞楚天;张利军;
电网基建工程数据结构复杂、规模庞大，数据挖掘难度较大。为此，提出一种基于知识图谱的电网基建工程数据动态挖掘方法。利用异常数据的波动特性，对电网基建工程数据中的异常数据进行清洗。建立电网基建工程的数据知识图谱，通过知识图谱可以获取不同数据之间的现有关系，推理挖掘电网基建工程中有利用价值的数据。实验结果表明，所提方法挖掘效率高且挖掘精准度高。
2025年07期 v.41;No.387 156-159页 [查看摘要][在线阅读][下载 1447K] - 李铁良;李峰;赵海洲;杨俊广;梅晓辉;
常规光储电站调频控制方法多采用鲁棒控制技术，易忽略储能单元组动作优先级别高低的影响，导致控制后的频率偏差过高，控制效果较差。为此，提出基于动态分区和多估计准则的新型电力系统光储电站调频控制方法。参照光储电站功率出力的随机性，建立光储电站综合模型，并对光伏阵列状态进行估计，确定储能单元组的优先系数，判断动作优先级别，基于此，采用动态分区方法根据电力系统频率波动异常情况对其进行分区，依据分区结果，利用多估计准则估计频率变化范围，对可疑区域和扩展区域进行调频控制。仿真实验结果表明，在光伏渗透率为50%的情况下，应用所提方法获取的频率响应标准差仅为7.27×10~(-3),能够有效抑制系统的频率波动，具有良好的控制性能。
2025年07期 v.41;No.387 160-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 1486K] - 康小斌;齐春民;成城;刘刚;李硕;
采用基于超声波频差及多普勒效应的方法测算时，接收信号与回波信号间存在偏差，这导致油田注水流量监测精度较低。提出一种延长油田井下分层注水流量自动监测方法。针对接收信号与回波信号间的偏差问题，根据流体运动原理得出各注水层水流量及速度，利用不完全微分比例—积分—微分(PID)控制、离散函数求解当前流量的测调量，自动调节阻塞器的水嘴口径大小，以符合各注水层水流量需求，完成注水流量的自动测调。实验结果表明，所提方法注水流量监测精度高，且注水流量控制稳定性好，可有效提升油田原油产量。
2025年07期 v.41;No.387 164-166+174页 [查看摘要][在线阅读][下载 1543K] - 黄智勇;苏尔敬;刘宏;林仁明;蒲凤霞;
密码学是研究信息安全保护的学科，国密算法是我国自主研发的数据加密处理系列算法，是国家密码管理局认定和公布的密码算法标准及应用规范，在我国网络安全领域中扮演着重要角色。其中，SM2、SM3、SM4算法为国际认可的国际算法。详细阐述了国密算法的基本概念、SM系列算法的概况，包括算法的安全性和工作流程，还列举了国密算法的具体应用，并分析了在一些应用中反映出的缺陷。最后，结合目前国密算法的发展情况，对未来的研究方向进行了展望。
2025年07期 v.41;No.387 167-169页 [查看摘要][在线阅读][下载 1271K] - 林琳;刘博;田大伟;李慧聪;李娜;
为了提升电力网管软件缺陷预测的性能，提出一种解决类别分布不平衡对电力网管软件缺陷自动化预测的影响方法。将原始数据集转换为具有连续增加的自然数标签的新数据集，并将其建模为缺陷自动化图数据形式。利用图神经网络构建缺陷自动化预测模型，输入电力网管软件缺陷自动化图数据，通过学习图信息完成预测。在图神经网络中引入多头注意力机制和残差网络，自适应分配节点权重以改进特征提取能力。实验结果证明，所提方法实现了电力网管软件缺陷自动化预测，并且受类别分布不平衡的影响较小。当图神经网络聚合半径为3.5,注意力个数为3时，所提方法具有最高的预测精度和稳定性。
2025年07期 v.41;No.387 170-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 1468K] - 张超;崔小军;柳宁;绳鹏鹏;
随着电力体制改革的不断深入，新能源竞价上网已成必然，火力发电企业将面临更加严峻的市场考验。在保证能源安全以及碳减排政策的双重压力下，电网对新能源大量消纳，燃煤机组在中低负荷下运行已经成为常态。为了提高整体效率，提出一种基于激光诱导击穿光谱技术的磨煤机出口煤质在线监测方法，并开展系统性能测试分析。试验结果表明，所提方法既能实现对煤的水分、灰分、挥发分、硫分等的在线测量，也能快速计算获得燃煤热值，优化燃烧策略，节约成本，为锅炉的燃烧调整特别是低负荷的稳定燃烧提供基础数据。
2025年07期 v.41;No.387 175-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1562K] - 孙洁;王鹏飞;袁昊;戈君;
随着分布式电源并入大电网规模的加大，其出力不确定性缺陷逐渐凸显，影响大电网的稳定运行。虚拟电厂集群成员可以有效解决上述问题，但仍然存在着调度欠佳的缺陷。为此，提出基于粒子群优化算法—卷积神经网络(PSO-CNN)算法的虚拟电厂集群成员多时间尺度优化调度方法。构建虚拟电厂集群成员模型(可调度成员与不可调度成员),以此为基础，引入多时间尺度因素，确定日前与日内的虚拟电厂集群成员优化调度目标函数，应用CNN算法预测虚拟电厂集群成员的出力与负荷数值，基于PSO算法求解优化调度目标函数，获取最佳优化调度方案，使得日前与日内运营效益达到最大化，从而实现虚拟电厂集群成员多时间尺度的优化调度。实验数据显示，应用所提方法获得的虚拟电厂集群成员收益最大值为84.12万元，输出有功功率曲线更稳定，充分证实了所提方法应用性能更优质。
2025年07期 v.41;No.387 178-181页 [查看摘要][在线阅读][下载 1748K] - 王平;郭江涛;李坤源;薛高倩;
针对区块链数据隐私泄漏问题，结合差分隐私(DP)加密算法与随机梯度下降(SGD)算法，提出一种基于DP-SGD算法的区块链隐私保护方案。使用DP算法减少SGD算法梯度泄漏的风险，从实现高效的数据隐私保护与节点信息追溯。实验结果表明，所提方案具有抵抗数据泄漏风险的功能，且存在高效存储和低开销的优势，相较于传统的基于半信任的ctr-acc集中式聚合算法隐私保护方案，具有更高的实用性。
2025年07期 v.41;No.387 182-185页 [查看摘要][在线阅读][下载 1588K] - 王自豪;谢丽;李俊;
电商网络的恶意流量中存在长序列、多任务等特征，导致检测精度下降，对此，研究基于门控循环单元(GRU)神经网络的电商网络恶意流量检测方法。在相空间重构过程中，引入小波变换消除电商网络流量中存在的噪声。采用主成分分析法对去噪后的电商网络流量进行特征提取。将经过特征提取的电商网络流量输入GRU神经网络，通过训练和优化神经网络得到电商网络恶意流量检测结果。实验结果表明，所提方法的电商网络流量处理效果好，恶意流量类别检测精度高达到99%,最短检测时间仅为234 s,具有一定的技术水平与实用性。
2025年07期 v.41;No.387 186-189页 [查看摘要][在线阅读][下载 1562K] - 朱建刚;刘琪;宋达;程俊杰;张帅;
当前税收征管改革对于智慧税务建设的现实需求与生成式人工智能技术的跨越式发展不谋而合。基层税务部门作为税收治理的“神经末梢”和纳税服务的“最后一公里”,如何在税收现代化改革的浪潮中应用好生成式人工智能，为基层税务征管治理赋能加力、减负增效，不断强化税费征管的科学化、精细化、智能化值得关注。结合基层税务部门在税收征管改革背景下当前工作模式的共性特征探索分析生成式人工智能在多种业务场景下的应用可行性。
2025年07期 v.41;No.387 190-193+198页 [查看摘要][在线阅读][下载 1283K] - 郭波;郑诗书;程宗霖;
提出一种基于深度神经网络技术的二次设备接线图实相符核对系统，可将海量设计图纸自动识别为标准化的设备/接线线路数据，结合边缘计算设备及5G/4G网络，能够实现现场设备实物的快速、实时核对，能够大幅度降低配电接线/通信接线管理的工作量、极大减少人为检查失误，并已在实际行业中初步得到应用。
2025年07期 v.41;No.387 194-198页 [查看摘要][在线阅读][下载 1785K] - 陈成;蔡伟;胡德昌;
为解决水轮发电机缺陷识别中设备变形故障隐患难以发现的问题，提出一种基于光纤侦听的三峡电站水轮发电机组故障声纹诊断系统。利用设备振动产生光纤瑞利散射强度变化的特点，提取水轮发动机的振动声纹信号，并对其进行预处理和降维，提高模型运算速度。采用联合因子分析方法对水轮发电机故障位置和故障类型进行识别。在某水电站进行仿真验证，其水轮发电机故障声纹诊断准确率为98.9%。所提方法能有效发现水轮发电机设备部件变形隐患。
2025年07期 v.41;No.387 199-201+224页 [查看摘要][在线阅读][下载 1377K] - 曾勇;何善荣;余平;
在消防泵控制柜机械应急启泵及联动控制方法中，由于未对消防泵状态信息进行噪声处理，导致方法的联动控制性能较差，因此，设计消防泵控制柜机械应急启泵及联动控制方法。利用消防泵机械应急启泵控制装置启动消防泵，通过计算获取消防泵的状态信息，并将其传输到控制中心，再对传输的状态信息进行噪声处理和状态感知，提高状态信息的质量。通过对多个消防泵的控制与使用，构建相应的消防泵控制模型，将构建的控制模型作为基础，利用控制指令和消防泵状态信息的反馈，计算控制参数，实现对消防泵应急启泵的联动控制。通过上述实验，完成对消防泵控制柜机械应急启泵及联动控制方法的设计。在实验测试中，和以往的消防泵控制柜机械应急启泵及联动控制方法相比，设计的消防泵控制柜机械应急启泵及联动控制方法的最大启动次数为342次，联动控制性能较好。
2025年07期 v.41;No.387 202-205页 [查看摘要][在线阅读][下载 1748K] - 赵军;杜余亮;赵永清;
为了优化变电站直流系统性能、提升应对突发情况的能力，研究基于蓄电池容量配置的变电站直流系统失压故障补偿方法。计算发生失压故障情况下能满足正常运行要求的电压水平，并合理配置蓄电池容量，同时对故障发生的前期、后期进行分段分析，并计算所需蓄电池容量来进行合理补偿。实验结果表明，所提方法能够对直流系统失压故障给予合理的电压补偿，使直流系统各模块功能以及保护和报警功能正常运转。这种补偿方法能进一步提高系统的供电能力和可靠性。
2025年07期 v.41;No.387 206-209页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] - 王如仓;吴佩伦;陈强;
为了提高带式输送机载物识别精度和速度，提出一种基于深度学习的识别方法。采用自适应权重分配的改进Retinex算法对带式输送机载物图像进行增强，然后引入卷积块注意力模块(CBAM)、SimAM注意力机制和TensorRT改进YOLOv7网络对图像进行识别，实现了对带式输送机载物锚杆、角铁、螺母的快速、准确识别。仿真结果表明，所提方法对带式输送机载物平均识别精确率为94.32%,平均召回率为88.33%,平均识别时间为0.025 s。相较于YOLOv5及单次多框检测器(SSD),所提方法的识别精确率和召回率更高，识别时间更短，具有明显的优势。
2025年07期 v.41;No.387 210-214页 [查看摘要][在线阅读][下载 1722K] - 舒钰成;于洋洋;武婕;
为了确保电网稳定运行，设计基于K-ESPRIT的电网宽频信号自动化测量系统。利用采样模块内的信号调理单元与模拟-数字转换单元，处理电网二次侧频率范围较宽的模拟电压/电流信号，得到离散的宽频数字信号。处理器利用K-ESPRIT算法，计算离散宽频数字信号的频率、幅值与相角，实现电网宽频信号自动化测量；管理模块利用硬盘存储电网宽频信号的频率、幅值与相角，同时利用显示屏实时呈现电网宽频信号自动化测量结果。实验证明：该系统可有效分离电网宽频信号，得到频率分量；该系统可有效确定电网宽频信号的频率分量分数，计算宽频信号的频率、幅值与相角，完成电网宽频信号自动化测量，且自动化测量精度较高。
2025年07期 v.41;No.387 215-219页 [查看摘要][在线阅读][下载 1558K] - 刘华;沈晔;
随着工业智能化进程的加速，机组智能监测及预警成为确保工业生产安全与效率的关键技术。对此，提出一种基于卷积神经网络(CNN)的智慧电厂机组智能监测及预警方法，旨在通过深度学习技术提升预警的准确性和实时性。构建一个包含机组在各种工况下运行状态的丰富数据样本集，利用CNN算法对样本集进行深度学习和特征提取，以构建能够准确识别机组运行状态的智能预警模型。实验结果表明，基于CNN的机组智能监测及预警方法相较于传统方法，在预警的准确性和实时性方面均有显著提升。所提方法有效保障了机组的安全运行，具备广泛的应用潜力和市场价值。
2025年07期 v.41;No.387 220-224页 [查看摘要][在线阅读][下载 1510K] - 石秋爽;丛博;
智能电网可将插电式电动汽车(PEV)、可再生能源(RES)发电与现有电网集成，PEV可用作高效储能系统，实现多能协同互补运行。然而，储能的应用会增加传统网络规模和系统复杂性，因此，以含PEV及RES的电力系统为研究对象，建立了自动发电控制(AGC)模型，实现系统频率稳定。为了支撑AGC维持系统频率，配置了含额外滤波器系数(FC)的比例—积分—微分(PID)控制器，并采用Jaya优化技术对控制器增益参数进行了求解。对含水力、热力、燃气发电机组和PEV的两区域互联电力系统进行了算例仿真，在每个区域系统均设置了10%的负荷偏差波动，对含比例—积分、PID和FC-PID的AGC控制性能进行了分析比较。结果表明，AGC控制器的频率控制性能依次提高，在引入PEV协同优化后，系统稳定性得到了增强，且频率稳定所需的调节时间减少。
2025年07期 v.41;No.387 225-228页 [查看摘要][在线阅读][下载 1734K] - 邱伟;李琦;
电力通信网络的负载均衡能有效降低瓶颈节点的过载问题，提高系统稳定性和网络资源利用率。随着智能电网的快速发展，电力通信网络负载均衡问题变得越来越突出。为了解决这个问题，建立通信网络负载均衡优化数学模型，以网络总链路成本最低为目标，采用改进的遗传蚁群算法进行路由策略最优化处理。建立电力通信网络负载均衡仿真测试模型，以平均传输时延、丢包率和网络链路平均带宽占用率作为网络负载均衡评估指标，通过不同运行工况下仿真结果的比较分析，验证了所提优化策略的有效性和优越性。
2025年07期 v.41;No.387 229-232页 [查看摘要][在线阅读][下载 1772K] - 聂茹;吴训忠;
电力电子变流技术课程具有工程实践性强，理论与实践并重的特点。因此，为了解决实际教学中理论知识与实践环节脱节的问题，利用MATLAB的图形用户界面(GUI)和Simulink仿真工具来构建交互式电力电子变流技术虚拟实验仿真平台。用户不需要具备MATLAB知识，通过简单操作即可以利用平台进行工作原理分析，对电路参数进行设置和修改，并可以实时观测电路参数和负载变化时输出波形的变化。仿真结果证明，虚拟实验仿真平台得到的仿真结果与理论推导结果一致，增强了学生对电力电子变流电路的理解，极大地提高了学生的学习兴趣，教学质量得到显著提升。平台也有利于开展研究性教学、开放性实验教学，对推动教学改革将有一定的帮助。
2025年07期 v.41;No.387 233-236+241页 [查看摘要][在线阅读][下载 1752K] - 张玉澎;
针对当前大规模网络环境中恶意域名泛滥的挑战，为了高效且准确地识别网络中的恶意应用，提出一种基于改进深度残差网络的大规模网络恶意域名检测方法。利用TransH模型获取图模型中各种类型实例数据的精准嵌入表示。在此基础上，组建加入注意力机制的深度残差网络，根据网络恶意应用候选实体，不间断替换尾实体，利用候选实体的得分函数有效识别出潜在的网络恶意应用。通过深度残差网络提取并融合域名数据的深层次特征，结合注意力机制对卷积层的输出特征展开缩放和权重计算，通过卷积处理将网络恶意应用特征映射到目标标签上展开训练，实现大规模网络恶意应用的高精度检测。实验结果表明，所提方法的AUC保持在0.9957左右，优于单一图推理算法和单一深度残差网络的检测方法，且准确率稳定在90%以上，说明所提方法具有良好的网络恶意应用检测性能，提高了大规模网络恶意应用检测领域的效率和准确性。
2025年07期 v.41;No.387 242-246+251页 [查看摘要][在线阅读][下载 1659K] - 郭旭;
在公共医疗绩效中，衡量指标关联性很强，独立性较弱，其绩效考核指标存在模糊性，传统的凭借关键字相似性的评测方法，有可能在模糊性干扰下被误导，致使无法有效剔除冗余考核指标，指标挖掘效果差。设计一种基于知识图谱和协同过滤的医院绩效考核指标挖掘方法。通过医院的历史绩效考核指标，构建数据逻辑分析模型，借助知识图谱挖掘医疗绩效考核指标的语义相关性，以此填补搜索时因语义鸿沟导致的项目间信息断层。凭借协同过滤法剔除主观意识较强的考核指标，同时依靠互补语义过滤冗余数据内残存的有意义信息，使用融合知识图谱分类绩效考核指标，实现最优挖掘。实验结果表明，当迭代次数为5时，所提方法实现的挖掘准确率为0.93,挖掘后的指标体系支持率出现10%左右的提升，能够有效剔除医院绩效冗余考核指标。
2025年07期 v.41;No.387 247-251页 [查看摘要][在线阅读][下载 1646K] - 张波;
近年来，基建工程与信息技术得到大力发展，但缺乏针对基建工程现场环境实时监测与预警的相关技术，且人工测量方法也无法满足基建现场实时监测的精度高、时延小等要求。为了实现高精度与低时延的需求，提出一种5G网络框架下基于物联网与压缩感知重构优化(CSRO)算法的环境自动化监测方法。研究结果表明，CSRO算法平均均方根误差(RMSE)最小为0.073,平均相对误差(RE)最小为0.0041,且平均运行时间最短为0.0039 s。在实地测试中，降雨量数据为516.3 mm,经过长时间的降雨后，裂缝位移稳定在7 mm与3 mm。综上所述，提出的方法能兼具高准确率与短耗时的特性，且在实际监测中效果较好。
2025年07期 v.41;No.387 252-255页 [查看摘要][在线阅读][下载 1876K] - 张婧;
由于噪声干扰，导致5G通信室分技术的隐性故障识别效果不佳，为此，提出一种基于改进K最近邻算法的5G通信室分技术下隐性故障识别优化方法。利用经验模态分解(EMD)算法分析5G通信信号，结合小波阈值滤波降噪信号。引入K最近邻算法，通过词频—逆文档频率(TFIDF)的分布式计算改进算法，结合余弦相似度，构建5G通信室分技术下隐性故障识别方法，实现故障识别。结果表明，所提方法的5G通信信号降噪能力较好，最小均方误差值仅为0.045,误识率为1.72%,所提方法在识别能力和效率方面具有一定的优势。
2025年07期 v.41;No.387 256-259页 [查看摘要][在线阅读][下载 1585K] - 韩峰;
为了解决本地网络长距离通信过程中的高损耗、低效率等问题，基于改进单输入单输出(SISO)算法对本地网络长距离信号传输损耗优化方法进行研究。运用低密度奇偶校验码(LDPC)编码以及费赫尔正交移相键控(FQPSK)解调体制创建优化传输损耗的联合编码解调模型，信号通过模型输入端中LDPC编码器进行编码处理，获取信号编码序列，再用FQPSK解调器产生解调信号，将其通过光信道发射至接收端，接收端通过FQPSK SISO解调器，利用SISO算法获取解调信号的输出概率，并依据输出概率通过遥感技术(RS)网络迭代输出有效码字，降低解调复杂度，完成本地网络长距离信号传输损耗优化。实验结果表明，当所提方法迭代解调长距离信号，迭代次数为20次时，降低了信号解调过程复杂度，不同种类的信号传输损耗优化结果最佳。
2025年07期 v.41;No.387 260-263页 [查看摘要][在线阅读][下载 1503K] - 姜正荣;
提出基于肤色和可调式搜索窗口的小区门禁监控视频人脸识别方法，以改善人脸识别效果，实现小区门禁自动化管理。采集小区门禁监控视频，并对其作分帧处理，采用光照补偿方法处理各帧视频图像，提高图像质量；将处理后的各帧视频图像转换到YCbCr颜色空间，完成视频图像亮度、色度分离；采用高斯肤色模型对色度分量建模，完成肤色区域分割；在此基础上，通过动态修正搜索窗口大小、位置，确定人脸候选区域图像，将其输入基于改进卷积神经网络(CNN)的人脸识别模型，通过对人脸特征进行深度学习与挖掘，输出更精准的人脸识别结果。实验结果表明：光照补偿可使视频图像整体质量获得改善；所提方法可实现小区门禁监控视频人脸识别，模型损失值为0.10左右，AUC达到0.9245,时间复杂度为15.61 s。
2025年07期 v.41;No.387 264-267+275页 [查看摘要][在线阅读][下载 1495K] - 张莉华;
为了提升电气设备故障的非接触式自动诊断精度，将激光成像应用于电气故障识别，提出一种基于改进型神经网络的电气故障辨识模型。对获取的激光图像进行对比度拉伸和滤波处理，建立视觉脉冲神经网络模型，并将蚁群算法应用于神经网络参数优化，以提升网络模型的分类精度。仿真结果表明，提出的改进算法能有效提升电气故障分类精度，并具有更高效的运算速率。
2025年07期 v.41;No.387 268-270页 [查看摘要][在线阅读][下载 1484K]
- 周迎伟;何莹;高明亮;刘佳言;李世杰;
电网低频低压减载装置出现故障时，电网整体工作寿命受到相应影响，为此提出基于粒子群优化算法的电网低频低压减载装置故障检测方法。学习低频低压减载装置的工作原理，利用固有时间尺度分解(ITD)方式获取故障信号的转瞬频率，分析故障信号特征，改进粒子群优化算法，构建评价函数，完成电网低频低压减载装置故障检测。实验结果表明，所提方法不仅对故障处的电压变化率检测效果好，而且可以在不同环境下实现不同故障的高效检测。
2025年07期 v.41;No.387 271-275页 [查看摘要][在线阅读][下载 1762K] - 李耐心;张静波;董杰;马建民;白海滨;
由于变电站场景中设备相似度较高，易出现点云误匹配问题，导致巡检覆盖度较低，为此，提出基于数字孪生技术与三维地图构建算法的变电站智能巡检方法。采用数字孪生技术构建变电站虚拟模型，设计变电站三维坐标转换结构，结合巡检任务可靠度函数确定变电站巡检周期；引入三维地图构建算法分析变电站环境三维点云数据之间的关系，计算点云数据的曲率，结合代价地图规划巡检路径；根据偏差度函数对每个点云数据曲率进行计算，并将其作为三维特征点区分的依据；定位变电站智能巡检目标，将差异化向量结果设为转弯点，实现变电站智能巡检。测试结果显示，所提方法的巡检覆盖度较高，碰撞率较低，巡检效果更好。所提方法能减少突发故障的发生，提高变电站设备的可靠性和稳定性。
2025年07期 v.41;No.387 276-279+287页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] - 杨志云;马开德;李士林;宋冲;南北彤;
为了提高液压支架电液控制系统的整体性能，提出基于矿鸿项目无线数据传输的液压支架电液控制系统。对所提系统进行性能测试，结果显示所提系统的计算耗时和稳定性分别为1.9 s/step和0.92,优于系统。此外，所提系统一年内的数据传输速率和准确率分别为7.6 bit/s和0.94,优于比较系统。以上结果表明，所提系统的整体性能具有优越性。
2025年07期 v.41;No.387 280-283页 [查看摘要][在线阅读][下载 1879K] - 王春光;吴志武;黄天富;
为了解决强干扰对检测效果的影响，提出强干扰下的电力互感器周期信号时域平均检测方法。确定强干扰下电力互感器周期信号目标函数，根据目标函数设置周期信号时域约束，适配检测的时域约束条件；在确定的检测约束条件范围内，计算电力互感器周期信号时域平均量，基于优化参量进行信号的初步测量，获得差值补偿指标；进行强干扰下电力互感器周期信号时域平均补偿输出，完成测量差值修正，获得精准测量结果。测试结果表明，所提方法检测误差较小，检测可信度高，证明所提方法具备提升测量精准度、增强抗干扰检测性能的能力。
2025年07期 v.41;No.387 284-287页 [查看摘要][在线阅读][下载 1440K] - 毛春翔;刘思源;赵庆杰;刘廷堃;
监测变压器绕组的变形可以降低大型超高压换流变压器发生故障的概率。为了提高微小变形的监测精度，应用数字孪生技术，针对大型超高压换流变压器，设计一种绕组微小变形监测方法。将测试电压施加到一次侧上，产生一种阻抗，通过阻抗电压和电流的测试，得出变压器的基本电流成分，完成换流变压器短路阻抗的分析。根据基尔霍夫第一定律，计算换流变压器的三相磁通，利用原边电路和副边电路的电压瞬时值和电流瞬时值构建换流变压器回路平衡方程。利用数字孪生技术建立数字孪生体，根据数字孪生技术的时频映射原理，映射处理换流变压器绕组的状态信号，通过计算换流变压器绕组微小变形的谱熵值，实现大型超高压换流变压器绕组的微小变形监测。实验结果表明，所提方法适用于大型超高压换流变压器绕组的微小变形监测，并将监测精度控制在90%以上。
2025年07期 v.41;No.387 288-291+295页 [查看摘要][在线阅读][下载 1638K] - 季彤宇;王苏敏;王宁;王潮;
综述类脑认知和D-Wave量子机器学习的研究进展，并阐述类脑认知引导D-Wave量子机器学习的几种思路，给出受类脑认知引导的D-Wave量子机器学习在智慧交通领域应用的3个范例。相比经典算法，D-Wave量子机器学习在范例中指标均优化10%以上，最高达70%。
2025年07期 v.41;No.387 292-295页 [查看摘要][在线阅读][下载 1733K] - 李晨辉;王欢;许萌;
在软件工程的快速发展背景下，代码效能评估成为提升研发质量和效率的关键。针对传统代码评估中主观性强、效率低下及缺乏完善评估体系的问题，设计基于大数据和自动化分析的代码效能评估系统。系统融合软件仓库挖掘、效能体系架构、多维产出分析和经验教训四大功能模块，旨在为软件项目管理者提供一套全面、客观、高效的代码效能评估体系。相较于传统方法，所提效能评估体系综合考虑了不同指标值分布的信息价值，这一点在以往的评估中常被忽视。此外，系统通过结合主观和客观的指标价值因素，构建了自动化计算更可靠的代码效能指标，从而提高了评估的有效性。
2025年07期 v.41;No.387 296-298+303页 [查看摘要][在线阅读][下载 1506K] - 李忠平;嵇远洋;
为了挖掘医保信息中数据之间的潜在联系，开发医保信息的使用价值，基于关联规则算法提出两级支持度FP＿inFS＿FS算法，并将其应用于医保数据分析。实验结果显示，2LFP＿inFS＿FS算法的运行时间最短。在Adult数据集上，所提算法的最大运行时间为750 s,较MMS＿FP算法、 Apriori算法、AprioriTid算法、AprioriHybrid算法及FP-Growth算法快200 s左右；在Mushroom数据集上，所提算法运行时间低于10 s。所提算法生成的频繁项集数量最少。在Chess数据集上，所提算法最大频繁项集生成数量为42个，其余算法均高于50个；在Mushroom数据集上，所提算法最大频繁项集生成数量为1800个，其余算法均高于2000个。因此，所提算法在医保信息管理中效果显著。
2025年07期 v.41;No.387 299-303页 [查看摘要][在线阅读][下载 1960K] - 郭有福;
常规的发电机组并网运行一次调频稳定性优化方法缺少对调频系数适应状态的深入优化，导致优化后综合偏移量依然较大，稳定性不佳。因此，提出发电机组并网运行一次调频稳定性的新优化方法。将发电机组系统整体作为电网频率响应控制对象，采用分层控制，按照发电机组各自功率响应目标，对储能调频进行控制，并结合储能调频控制。基于修正系数，使用Logistic函数曲线作为自适应调频的曲线，将调频系数设置为自适应状态，进而对调频系数的自适应状态进行调整。在考虑自适应状态调频系数基础上，建立自适应速度—频率(ASF)模型进行调整，对调频过程的算法进行更新。根据更新后的最佳参数，对调频的模式进行优化，进而增加发电机组并网运行一次调频的稳定性。实验结果表明，使用所提方法优化发电机组并网运行一次调频时，综合偏移量大幅度减小，说明综合偏移量得到了有效抑制，稳定性得到了明显优化。
2025年07期 v.41;No.387 304-307+312页 [查看摘要][在线阅读][下载 1739K] - 崔征;
为了降低单相接地故障对电网产生的负面影响，利用LightGBM(light gradient boosting machine)算法优化设计故障熄弧时刻识别方法。模拟单相接地故障产生与熄弧过程，从电流和电压2个方面，确定熄弧前后电网运行参数特征，以此作为熄弧时刻的识别标准。捕捉电网各区段线路运行数据，利用LightGBM算法确定故障位置，通过特征比对得出单相接地故障熄弧时刻识别结果。通过与传统识别方法的对比，发现优化设计方法的熄弧时刻识别误差降低了2.75 min,即优化设计方法在识别性能方面具有明显优势。
2025年07期 v.41;No.387 308-312页 [查看摘要][在线阅读][下载 1462K]