- 程宝平;王建凯;汪胜;赵俊杰;
基于HLS(HTTP live streaming)协议的切片顺序传输模式由于其简单易用、低本高效，已成为网络视频点播(VOD)应用的主流模式。然而，此类VOD系统的流控方式主要基于播放器自身的缓存策略，存在不同客户端流控效果不一致、流量浪费严重等问题，因此，提出一种新型VOD流量控制技术方案。通过调节媒体切片统一资源定位符(URL)的返回时延，间接实现对媒体数据下行速率的控制。该流量控制技术可完全兼容现有HLS协议，无需对当前各类系统内置播放器及内容分发网络(CDN)基础进行升级改造，成本较低。实验结果表明，与现有方案相比，采用所提出方案的VOD系统消耗的网络流量更低，流控能力更强。
2025年12期 v.41;No.392 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2804K] - 陈璨;袁骏毅;
为了方便医生在互联网诊疗过程中随时获取患者的健康数据和病历信息，利用企业级患者主索引(EMPI)构建一个移动患者360健康视图系统，并对其使用效果进行分析评价。收集和整合患者数据，利用EMPI快速匹配集成平台数据，结合Web Service和分布式架构，构建能够嵌入移动终端的可视化患者360健康视图系统。选取系统上线前后各2500例数据，通过配对t检验研究系统应用前后对互联网诊疗服务质量的影响。应用结果显示，系统应用与否对响应接诊患者时长、均次治疗费用并无影响，但影响了诊疗过程质量、诊后结果质量。移动患者360健康视图系统的应用不仅为医生提供了更方便、快捷和高效的患者综合信息调阅平台，同时增进了医患之间沟通的有效性，提高了诊疗文书质量和医患满意度测评得分。
2025年12期 v.41;No.392 6-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 1919K] - 张文;田巧娣;
基于事故树与改进BP神经网络构建IT运维风险评估模型。将IT运维风险评估作为顶上事件，引入概率重要性和临界重要性，获得风险影响较大的基本事件；构建多层次复数值神经网络模型，利用复数值神经网络批处理梯度算法实现神经网络训练，将基本事件作为网络输入，顶上事件作为网络输出，获得风险评估结果。测试结果表明，复数值神经网络训练梯度呈现稳定降低趋势，IT运维风险拟合度高。所构建模型误差范围在[0.011,0.016],可靠性、稳定性较强，为企业信息部门安全开展运维提供了可靠依据。
2025年12期 v.41;No.392 11-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1497K] - 张俊超;薛晓慧;康海莉;薛峪峰;贺卫刚;孙妍;
电力市场改革制度下，旧电网售电企业急需发展新增值业务以满足用户多元化需求，从而提高竞争力，获得更高经济效益。为解决这一问题，提出电改制度下服务系统管理模式及评价模型。基于博弈理论的分析表明，基于所提管理模式及评价模型的相关业务流程，市场状况整体表现较好，经济效益基本处于中等水平，反映出电网企业售电增值业务仍具有较大提升空间。
2025年12期 v.41;No.392 15-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1436K] - 潘东;施天成;王绪利;周帆;李远舸;侯四维;
为了优化微电网经济性并提高可靠性，提出一个将激励型需求响应与配电网重新配置相结合的微电网能源管理框架。所提出的框架以最小化微电网的燃料成本与购电成本、最大化微电网运营商收益为目标，并通过粒子群优化及Hong点估计法处理可再生能源的不确定性。在包含33母线的静态微电网中进行验证，仿真结果表明，相较于单独进行需求响应或配电网重新配置，二者的协同优化能够有效降低微电网对主网的依赖，减少网络损耗，改善电压水平，从而获得更优的微电网能源管理方案。
2025年12期 v.41;No.392 19-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1807K] - 郑芳;李志威;王巍;
近些年，软硬件计算能力的快速发展促使各种来源的大数据流量呈指数级增长。因此，提出一种基于簇森林的大数据模糊聚类方法。在第一阶段，基于特征选择和实例选择构建多个聚类实例，用于从大规模数据中筛选出最具代表性的特征，同时降低高维数据的维度。在第二阶段，使用目标函数对所选特征进行分类，生成初始的模糊共现矩阵并进行正则化处理，使用归一化切割算法将聚类实例聚合成最终的结果向量。使用6种大数据集并基于2种评价指标验证所提出的方法的有效性。实验结果表明，所提出的方法的平均聚类准确性达到了81.25%,平均聚类质量达到了79.50%。
2025年12期 v.41;No.392 24-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1410K] - 谭臻;张婉明;尹兆磊;丁智涵;陈璨;马原;
为了对电网负荷进行准确预测，提出一种基于深度学习和优化算法的短期电力负荷预测模型，由数据预处理模块、深度学习预测模块和模型优化模块组成。数据预处理模块通过互信息技术选择特征；深度学习预测模块采用改进的因子化条件受限玻尔兹曼机(FCRBM)完成建模；模型优化模块使用遗传风驱动优化算法调参。在3个公开数据集上与传统模型进行比较，结果表明，所提出的模型可以显著提升短期负荷预测的精度和速度。
2025年12期 v.41;No.392 28-31+35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1857K] - 李建平;李同康;杨佳贺;杜星彤;孙美琪;
针对声学场景分类准确率低的问题，提出一种基于动态梅尔频率倒谱系数(DMFCC)与自注意力机制的声学场景分类方法。DMFCC能够很好地兼顾声学特征的动态信息和静态信息，自注意力机制的引入可以更好地捕捉语境信息和提高特征的表达能力。与其他常用方法进行比较实验，结果表明，基于DMFCC与自注意力机制的联合优化较之前提高了22%的准确率，证明了其有效性。
2025年12期 v.41;No.392 32-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1745K] - 单新文;朱佳佳;查俊杰;沈力;陆佳鑫;刘子寒;
利用包含多种真实网络攻击的CSE-CIC-IDS2018数据集，基于卷积神经网络和长短期记忆深度学习模型对网络入侵进行检测。引入自动编码器和主成分分析等特征降维技术，以评估这些降维技术对检测性能的影响。结果显示，深度学习模型在检测已知攻击时，精确率、召回率和准确率均可达99%以上，优于已有的结果；特征降维可显著减少处理时间，且检测性能无明显下降。研究证明所提出的模型可检测未知的正常流量变化和攻击变种，为利用深度学习提高入侵检测系统性能提供参考。
2025年12期 v.41;No.392 36-39+44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1490K] - 陈建;白明辉;马永旺;袁绍军;梁伟宸;赵志宇;
鉴于混合可再生能源系统管理的复杂性，提出一种自适应组合模型控制策略，用于光伏—柴油机—电池组系统的最优能量调度，目的是最小化柴油机燃料成本，最大化光伏与电池组的利用。所提策略将负载分类、自适应估计电池参数、启发式模型反馈组合，形成多目标优化。仿真结果显示，与仅最优控制相比，组合策略使柴油机能量使用减少超过70%,能成功延长电池组使用时间，存储更多光伏能量，减少关键负载削减。研究验证，与传统最优控制相比，多步骤组合优化策略与反馈相结合，可以更好处理系统的非线性动力学。
2025年12期 v.41;No.392 40-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1552K] - 郑伟;左建;张和平;王文鹏;
为了提升电抗器运行的可靠性，提出干式空心限流电抗器匝间短路故障自动监测系统。建立电抗器匝间短路故障等效电路，研究匝间短路故障发生后电抗器的电气参数变化情况，采用小波阈值算法去除监测信号中的噪声信号，计算监测电气参数数值，制定匝间短路故障自动监测规则，搭配合适的电抗器即可实现电抗器匝间短路故障的自动监测。实验结果表明，应用所提出的系统后，电抗器匝间短路故障监测电气参数监测结果、匝间短路故障判定结果与实际结果相同，表明所提出的系统应用性能较佳。
2025年12期 v.41;No.392 45-48+53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1940K] - 刘永清;孟庆丰;陈又咏;蔡清远;程明;马朝晗;
在处理电网资源池多类型负荷数据时，往往直接采用无迹卡尔曼滤波算法实现数据跟踪融合，忽略了多源异构数据采集的时间差异，导致负荷数据融合结果的相对误差较大。因此，提出新的多云异构电网资源池多类型负荷数据融合方法。针对电网负荷数据进行三次指数平滑处理，去除冗余数据信息。结合最小二乘法和拉格朗日插值方法，分别对预处理后的负荷数据时间序列进行采样周期调整、数据填充，完成数据配准处理，作为数据融合的基础。运用卷积自编码器、长短期记忆神经网络和挤压激励模块，构建具有约束对抗性能的多模态数据融合模型，以最小损失函数为目标对模型进行训练，通过训练后的模型可以实现负荷数据融合。实验结果表明，所提出方法负荷数据融合结果相对误差低于5%,满足了电网数据融合处理要求。
2025年12期 v.41;No.392 49-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1676K] - 罗潘;何心铭;田闽哲;付航;申志刚;
为了解决现有负荷预测方法精度不高、时效性较差的问题，设计一种基于双层XGBoost算法的发电机组负荷优化预测方法。采用双层XGBoost模型对发电机组负荷进行精确预测和优化。在第一层模型中，组建弱学习器；在第二层模型中，将第一层模型的输出结果作为输入，细化目标函数，构建双层串行集成学习下的负荷预测模型。使用萤火虫算法对预测模型进行优化解算，以实现发电机组负荷优化预测。经过实验验证，所提出的方法具有较低的平均绝对误差和均方根误差，并且预测时间控制在可接受范围内。
2025年12期 v.41;No.392 54-57+74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1539K] - 王伟;韦怡;吴政;王凤祥;赵晟;
针对智能预警系统无法快速准确预测出故障数据的问题，将金枪鱼群优化(TSO)算法与麻雀搜索算法(SSA)融合到电网智能预警系统，扩展BP神经网络模型的应用领域。在原有的神经网络模型中，引入SSA算法中的3种数学模型，通过不断地迭代以及系统更新，最终确定最佳权重。所提出的系统不仅克服了原有神经网络训练数据速度慢的问题，提高了模型的训练速度，还增加了系统故障预测的准确率。TSO算法在预警系统中的应用，有助于更好地优化模型参数，提高其在时序序列数据预测中的准确性。实验结果表明，使用SSA训练的神经模型相对于其他系统，故障数据的预测准确率提高了10.28%,从而提高了电网智能预警系统的准确性。
2025年12期 v.41;No.392 58-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K] - 秦丹丹;蔡翔;陈明;唐波;刘琦;
目前常规的网络空间拓扑描绘方法主要通过对节点与链接的交互式进行聚类分析，从而实现网络建模。由于缺乏对不同维度下的连边关系分析，导致网络结构连通性较差，对此，提出一种基于分布式计算的网络空间拓扑描绘方法。结合节点总能量的分配情况，对空间内部的可通信距离进行约束。分别从4个维度对单元层属性进行分析，从而构建出联合单元层。采用分布式计算的方式分别从4个维度对网络空间的连边关系进行计算，通过对联合单元内部的节点邻接关系进行调整，实现拓扑描绘。在实验中，对提出的方法进行网络连通性的检验。测试结果表明，采用提出的方法构建出的网络空间拓扑结构具有较强的连通性，拓扑描绘效果较好。
2025年12期 v.41;No.392 62-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1659K] - 熊道洋;王迎亮;张溦;黄凯;田磊;
为了提高无人机巡检的避障能力，设计复杂拓扑结构分析下的无人机配网自主巡检路径主动规划与校验系统。通过巡检路径规划结果校验器，利用恒流源和数字电压表对巡检路径进行数字化校核，验证规划结果的准确性。通过无人机配网自主巡检路径的算法和校验方程，结合地图数据、传感器信息等输入，实现无人机路径的规划。利用循环冗余校验(CRC)码对巡检路径规划结果进行校验，确保规划的可行性。测试结果表明，所设计的系统可以提高无人机巡检的避障能力，并能够遍历到所有传感器节点，在巡检路径规划中具有可行性。
2025年12期 v.41;No.392 66-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1508K] - 白海滨;庄莉;梁懿;池少宁;耿雪霞;
为了避免网络通信时出现隐私数据泄露问题，提出基于零信任的可信设备终端访问智能控制方法。采集可信设备终端访问数据，运用灰色关联度方法融合采集的数据，依据融合结果，以信任度为基础隔离出不可信访问数据，采用信任评估算法综合评估可信设备终端访问请求的信任等级，根据综合评估结果对访问可信设备终端的用户实施身份认证和授权判定，根据判定结果实现可信设备终端访问智能控制。实验结果表明，应用所提出方法后，可信和不可信访问数据分布在不同区域，必须在同时满足用户身份认证成功且被授权时才能访问可信设备终端，访问智能控制效果较好，具有一定应用价值。
2025年12期 v.41;No.392 70-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1440K] - 郭奇;李宁;祁雷;
海上风力发电机的监控与运维作业是海上风电项目运营的重要工作，该作业通常是由特定的风电运维船进行的，租用专用船舶会导致不低的成本支出。因此，需要根据不同的风险影响因素，合理制定并规划海上风力发电机监控与运维的策略，实现海上风力发电机监控与运维成本以及风险的最小化。提出一种评估天气预报不确定性影响的改进策略，考虑相关设备实际物理限制，统计分析设备响应时间序列并估计超过临界极限的响应概率。仿真模拟实验结果表明，所提出的策略能够为海上风力发电机监控与运维提供有效的策略支持。
2025年12期 v.41;No.392 75-78+83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1936K] - 钱锦;李昂;沈思琪;徐李冰;周昕悦;
为了解决电力信息网络安全中模型训练数据不平衡，导致电力网络安全出现异常数据识别准确度低等网络威胁问题，提出一种基于时空特征和注意力机制的增强深度学习网络安全入侵检测技术。以时空特征和注意力机制为基础，利用卷积神经网络从网络流量数据中提取局部特征，对注意力机制中的通道权重进行重新分配，提高深度学习的性能和优化模型的表现，以时空序列网络来精确提取序列特征。基于公开数据集模型进行验证测试，以评估所提出的检测技术的准确性和可行性。所提出的检测技术在测验结果中取得了96.7%的准确率与89.65%的检测技术性能分数，在防御外部网络威胁中的成功率达到了95%,验证了所提出的检测技术的正确性。
2025年12期 v.41;No.392 79-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1695K] - 覃蕴华;孙会洁;潘炳超;李凯文;剡河东;
传统启发式算法在配电网络规划中会产生大量无法满足网络拓扑约束的问题解，使得算法求解效率低下。针对此问题，提出一种基于改进粒子群算法的网格化配电网络规划方法，建立考虑网格化配电网络规划模型。以改进33节点配电网为例验证所提方法的有效性。算例测试结果表明，改进粒子群算法在配电网络规划求解过程中的迭代收敛时间相比于传统粒子群算法减少了73.94%。
2025年12期 v.41;No.392 84-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1446K] - 舒东胜;杨洁;赵红生;李亚馨;
风电、光伏等分布式能源接入配电网会对其稳定性造成重大冲击，大规模储能便成为了促进分布式能源消纳的关键技术。为提高配电网运行性能和电能质量水平，提出一种分布式储能优化配置方法。构建以配电网运行性能、电能质量提升程度和运营成本为目标的优化模型，通过将适应度缩放和混沌搜索技术应用到传统人工蜂群算法，以实现对分布式储能配置的优化求解，增加实现全局最优的能力。通过IEEE-33节点模型对所提出的方法进行验证，结果表明，所提出的方法能降低电压偏差、闪变干扰、线路负载和功率损耗，改善配电网的运行性能并提高电能质量。通过与传统人工蜂群算法的对比验证可知，所提出的方法的收敛速度和解决结果都更优。
2025年12期 v.41;No.392 88-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 2454K] - 曹捷;林宇锋;杨屹洲;何开教;
随着电网公司数字化转型工作的逐步推进，电网建设项目资料数字化移交工作日益重要。为解决电网建设项目资料移交准确率低的问题，提出一种基于数字孪生(DT)的电网建设项目资料移交方法。通过业务数据贯通实现电网规划、建设、运维全生命周期的数据管理要求。采用数字孪生技术，建立涵盖电网规划、建设、运维阶段的数字孪生体，实现三维模型与业务数据的融合，并依据电网信息标准进行资料移交。所提出的方法在某供电基建工程中进行仿真应用，其电网建设项目资料移交准确率为99.1%。所提出的方法能有效地提高配网变电三维设计出图的准确率，提升电网管理水平。
2025年12期 v.41;No.392 95-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1425K] - 安庆丰;田国栋;陈忻屿;贾飞;
静态稳定或动态稳定的电力系统在遭到冲击后会引发发生振荡事故。通过测量电流与电压相量，可以判断电网是否将失去稳定。随机有线电源大规模连接电网后，负荷电流与电压相量测试，容易受到环境电磁干扰影响，总相量误差(TVE)存在非线性变化，导致测量难题。为此，引入无线相位技术，对负荷电流和电压相量进行检测。使用无线相位检测装置对负荷电流和电压信号进行采集。使用小波包分解对采集到的原始信号进行滤波处理去除噪声。将经过滤波处理后的信号使用三角函数形式进行表示，并以此计算出幅值和相位角，实现对电网负荷电流与电压的相量测试。结果表明，所提出的方法应用下，幅值误差、相位角误差以及TVE均要相对更小，且TVE在标准要求范围内，由此证明了所提出的方法量测准确性。
2025年12期 v.41;No.392 99-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 1489K] - 王慧;宋灿;孔娜;
针对国网智能客服对用电信息分析能力滞后、数据信息应用效率低下的问题，提出一种新型数据分析模型。构建逻辑回归算法模型，将国网用户用电信息转换为逻辑回归算法参数信息，通过数学逻辑计算分析国网用户用电信息，挖掘用户用电存在的问题，并引入损失函数来预测用户用电信息，从而提高客服对用电信息的分析和应用能力。通过对某省2个市的国网用户历史用电数据进行分析和学习，在PyCharm上进行数据清洗、数据增强和数据标准化处理，采用梯度下降法构建机器学习模型，能够输出精准的用电结果。所提出的模型在国网用户用电信息分析中具有一定的实用价值。
2025年12期 v.41;No.392 104-108+113页 [查看摘要][在线阅读][下载 1499K] - 于鑫磊;李雪峰;吴强;张峻诚;
以提升智能配电网自愈控制能力、保障配电网运行过程的稳定性为目标，提出一种含分布式电源的智能配电网自愈控制方法。利用多端故障电流匹配方法，计算特征匹配函数，确定含分布式电源的智能配电网故障区段。基于故障区段定位结果，构建智能配电网自愈控制模型，该模型以配电网网损最小和配电网停电修复时间最短为目标函数，设定相关约束条件，采用粒子群算法求解目标函数，获取智能配电网自愈控制结果。实验结果表明，所提出的方法能够准确定位配电网内的故障区段，自愈控制正确率较高、效率高，可有效保障配电网运行过程的稳定性。
2025年12期 v.41;No.392 109-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 1432K] - 孔德诗;贺辉;李博;
随着现代电力系统复杂性的增加，准确、有效地监控和预测用户负荷响应，实现电力系统的稳定运行，已成为亟待解决的问题。为此，提出一种三级阶梯预警模型。基于负荷曲线数据对变电站下属用户进行聚类，并结合负荷构成数据进行修正优化，形成“变电站—配电变电站—终端用户”三级阶梯预警机制。通过提取负荷特征、构建预警模板，实现异常负荷的自动识别与分级预警。实例分析表明，所提出的模型能有效识别工业与居民用户的异常负荷，预警准确率达89.6%,显著提升了电力系统运维的实时性与可靠性。
2025年12期 v.41;No.392 114-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 1478K] - 马静;戴辉;
数字化医疗健康数据的共享与分析对提升医疗服务质量和促进医疗科研至关重要，隐私保护成为其中关键挑战之一。由此，提出一种基于差分隐私的数字化医疗健康数据共享与分析隐私保护方法，通过在数据发布过程中添加噪声来保护个体隐私。在Adult数据集上与LDPKM(local differential privacy k-means)算法和DPLM(differential privacy local model)算法进行比较实验，验证了所提出的方法在保护隐私的同时，能够保持较高的数据分析准确性和有效性。
2025年12期 v.41;No.392 118-121+126页 [查看摘要][在线阅读][下载 1737K] - 蔡吉刚;夏凌云;李根田;
数字化正以前所未有的力量在引领、撬动并赋能现代化进程，已成为高校推进治理体系与治理能力现代化的重要手段。高校实验用房、大型仪器设备等核心资源长期存在分配不合理、使用效率低下的问题，根本症结在于缺乏能够完整、准确、实时反映资源配置和使用状态的基本数据支撑。针对该问题，提出并构建一种基于大数据技术的高校实验资源可视化分析平台，该平台通过深入挖掘并释放数据要素价值，实现了对资源配置状态的精准刻画，为推动校内部门高效协同、优化学校资源配置、提升实验用房综合治理水平提供了可行的解决方案与实践路径。
2025年12期 v.41;No.392 122-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 2253K] - 李瑞;
传统的基于人工巡视的边坡变形监测方法存在人工成本高、监测频率低、时效性差等问题。以包神铁路神瓷线高挡墙护坡变形监测需求为背景，基于SMOS(south monitoring system)设计一套铁路高挡墙护坡灾害在线监测系统，以实现对变形位移数据的全天时采集、远程可靠传输、全自动数据存储与分析、准确提前预警等功能。利用所提出的监测系统分析位移变形数据，结果表明系统能够准确拟合出未来的变形趋势信息，为护坡灾害治理提供预警和指导信息。
2025年12期 v.41;No.392 127-130+135页 [查看摘要][在线阅读][下载 2029K] - 谢淮东;黄家志;卫沈傲;
等比例拉伸处理后的图片细节和局部特征有所变化，而应用单一特征识别大量相似图片时，无法全面反映图片的重要信息，易导致识别结果不够准确。为此，提出等比例拉伸处理后文件图片相似性快速自动化标记方法。利用色彩相似度判断、Krawtchouk矩和Gabor滤波器获取图片色彩、形状和纹理特征参量，进而进行相似性判定，并以矢量形式标记文件图片特征，实现对等比例拉伸处理后图片特征的有效提取。通过提取待标记图片与文件图片集中的色彩、形状与纹理特征，构建特征矢量，计算相似系数并整合多特征标记，通过矩阵运算获得待标记图片的潜在标记，最终结合权重与相似度确定标记，实现快速自动化标记图片中的相似区域。实验证明，所提出的方法能够实现等比例拉伸处理后文件图片相似性快速自动化标记，减少误判和漏判。
2025年12期 v.41;No.392 131-135页 [查看摘要][在线阅读][下载 1802K]
- 惠安;王辉;鲍丽芳;肖岚;强钊;蔡苗苗;
数据加密算法，如高级加密标准(AES)算法和椭圆曲线密码学(ECC)算法，在档案信息处理中应用广泛。但是单一加密算法无法满足数字化档案敏感信息保护的需求，由此设计一种基于Transformer模型的敏感信息加密算法，所提出的算法结合AES算法和ECC算法，能够依据档案特征自适应地进行加密操作，以提高加密效率和安全性。仿真结果表明，所提出的基于Transformer模型的ConvNN+Res Block骨干网在4层深度时性能最优，其mAP达到0.909,同时，所提出的F-ECC-AES-256算法对1 M数据的加密耗时26.0 ms,具有较好的计算性能和效率。
2025年12期 v.41;No.392 136-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1850K] - 索吉鑫;杜涛;李文娟;韩宝卿;杨生婧;马忠梅;
为了解决电力运检行为信息存储空间过大的问题，提出加入时间维的电力运检行为信息主动压缩方法。通过构建联合稀疏模型、稀疏字典、测量矩阵以及联合重构方法，合并所获得的电力运检行为信息；利用时间维内的周期相似性，以一个周期的电力运检行为信息为基准，保存其余周期电力运检行为信息和基准之间的差值，并通过阈值处理和无损编码技术完成主动压缩，以减小信息存储空间。实验结果表明，所提出的方法可快速获取电力运检行为信息，能够压缩不同规模的信息，压缩性能较优，压缩后的信息与原始信息一致。
2025年12期 v.41;No.392 141-143+162页 [查看摘要][在线阅读][下载 1595K] - 席海阔;白明辉;计昊;王梓舟;李宁;吴鹤松;
当前区域碳排放量正反平衡核算方法的空间数据聚类能力较差，导致数据中存在缺失，降低了空间数据的完整度，影响了碳排放核算准确率。针对该问题，提出基于K近邻插补子空间聚类算法的区域碳排放量正反平衡核算方法。根据局限性计算理论与高斯核函数，构建区域基础子空间聚类模型。将K近邻插补应用到子空间聚类处理过程，得到完整的子空间数据聚类结果。在空间数据处理结果的基础上，统计动态碳排放量以及碳排放效率，完成区域碳排放量正反平衡核算。实验结果表明，所提出的方法可有效提升数据完整性与聚类精度，进一步提高核算结果的可靠性与真实性。
2025年12期 v.41;No.392 144-148页 [查看摘要][在线阅读][下载 1507K] - 周倩;胡程忆;尹亚静;姜峰;刁戎;赵雅倩;
近年来，随着运营商线上业务不断发展，黑灰产攻击手段也逐渐升级。为了保障用户的切身利益和营销业务的健康发展，运营商迫切需要构建精准、智能、实时、稳定的营销风控系统。由此，提出一种基于机器学习和主动学习的智能风控系统，通过用户实时行为、用户通信画像等多个维度建立机器学习模型，并运用主动学习的方法选择二次验证数据进行人工标注，不断更新迭代模型。实验结果表明，智能风控系统不仅可以全面精准地识别风险请求，实现对黑灰产行为的有效打击，还可以减轻一线运营人员的负担。
2025年12期 v.41;No.392 149-153页 [查看摘要][在线阅读][下载 1480K] - 苏华权;钱正浩;彭泽武;陈非;梁盈威;谢瀚阳;
为了给电力企业提供光伏用户用电的详细数据，设计基于大数据与特征匹配的光伏用户用电稽查样本自动抽取模型。结合用户用电信息采集系统与电力营销工作系统导出的光伏用户内部数据，构建光伏用户用电稽查样本；使用改进模糊C均值聚类(FCM)算法对电力企业光伏用户用电稽查样本进行聚类处理后，利用深度神经网络提取聚类后各类用电稽查样本特征；采用特征匹配算法计算光伏用户用电稽查样本语义邻近关系，使用改进词频-逆文档频率(TF-IDF)算法实现光伏用户用电稽查样本自动抽取。实验结果表明，所提出的模型可从时间-幅度和频率-幅度2个维度挖掘光伏用户用电稽查数据特征，且用户稽查样本特征匹配能力较优，可完成用户所需指定样本抽取，应用效果较好。
2025年12期 v.41;No.392 154-157页 [查看摘要][在线阅读][下载 1496K] - 曹晶;谢文浩;龙彩霞;许阳;
在多个因素的影响下，台区线损易发生异常波动且差异化明显，为此提出基于台区分类的线损异常神经网络协同推理检测方法。利用K近邻(KNN)算法计算台区线损临近点之间的欧氏距离，将相似台区合理分类。确定台区种类并将神经网络的优化算法学习与协同推理算法相结合得到多连片贝叶斯网，利用其识别不同种类台区异常线损区域识别。在异常线损区域中，利用线损率以及局部异常值因子检测台区线路是否发生线损异常，实现台区线损异常检测。实验结果表明，所提出的方法的线损异常检测F_1值高，检测精度比其他2种方法高17.9%、29.8%,检测时间比其他2种方法短0.82 s、1.18 s,说明所提出的方法可以实现台区线损异常精准快速检测。
2025年12期 v.41;No.392 158-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 1738K] - 史晓超;付高善;张鹏岩;李平;王彦龙;
为了提高含光伏配电网的经济性与稳定性，研究基于功率预测模型的含光伏配电网柔性负荷平衡优化技术。构建基于Attention机制结合长短期记忆(LSTM)网络的光伏功率预测模型，通过权重分辨重要信息。依据分时电价机制划分可转移和可中断两种柔性负荷类型，以电网侧与需求侧负荷功率差值最小为目标函数，结合柔性负荷、配电网运行、光伏出力等约束条件，构建基于改进粒子群优化(IPSO)算法可调度柔性负荷数学模型，将目标函数作为IPSO算法的适应度函数反复迭代，获得柔性负荷平衡优化结果。实验表明，所提出的方法可提高含光伏配电网的光伏使用率，降低网损，间接提高经济利益，增强含光伏配电系统的稳定性。
2025年12期 v.41;No.392 163-166页 [查看摘要][在线阅读][下载 1892K] - 李承钊;吴佩泽;柏姗姗;耿新;李科德;
随着数字化转型深入推进，测试系统作为信息系统建设的关键支撑，其效能直接影响业务上线质量与迭代速度。当前信息系统版本迭代频繁，自主可控适配任务复杂、周期冗长，严重制约开发进度与系统可靠性。此外，适配成果缺乏有效展示与反馈机制，影响系统持续优化与用户满意度。为此，设计并实现了一套支持信创环境的自主可控适配众创服务平台，涵盖多层次架构设计，包括应用、数据、微服务、技术与部署模型。所提出的平台能够实现适配流程标准化、资源集约化与测试自动化，可以显著提升系统开发与运维效率，增强功能完整性，并有效控制运营成本。
2025年12期 v.41;No.392 167-170页 [查看摘要][在线阅读][下载 2098K] - 金红华;金路;唐伟刚;郝建华;黄维持;
针对自动重合闸盲目重合故障会给电网带来二次冲击的问题，设计一种针对各类故障只进行一相重合的探测式故障判断方法。线路中出现故障时会发生三相跳闸，延长一段时间后进行合闸再判断故障特征。选择10 kV电网模型作为测试对象，构建电压等级为10 kV的仿真测试模型。研究结果表明：存在瞬时故障与永久A相与接地之间(AG)故障时，电容计算结果可能为负值；永久故障时的电容可能为负值，形成明显波动。所提出的方法可满足可靠性要求，具备优异耐过渡电阻性能，相间故障判断依据可以实现故障的准确判断。
2025年12期 v.41;No.392 171-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 1511K] - 张晓磊;刘卫新;丁杨;窦瑞军;庄亚杰;
为了降低故障引起的能量损耗，获得更小的故障电流峰值与开断应力，根据交流侧功率变化情况，针对直流故障构建等效放电电路，分析互感器故障状态下的暂态参数。利用PSCAD/EMTDC建立四端环状直流配电网模型，对其可行性进行验证。研究结果表明，加入交流侧馈能因素影响时获得的故障电流更符合实际故障电流测试。虚拟电阻限流策略通过改变故障状态下直流电压的调节机制，能够有效减缓故障电流的上升速度并抑制其峰值，从而降低对断路器的电气应力，实现对直流故障电流的可靠控制。在未采取所提出的策略时，直流电压会驱动交流侧注入电流迅速上升，引入虚拟电阻后，对直流电压的调节作用使交流侧注入电流仅出现小幅度反向抬升，验证了所提出的策略具有有效性。
2025年12期 v.41;No.392 175-178页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] - 储备;张光亚;王克峰;程统;朱劲波;
目前，风光混合能源短期互补调度方法主要结合机组的并网效率以及负荷需求制定调度方案，但由于缺乏对发电机组灵活性需求的分析，导致调度效果不佳。对此，提出基于灵活性评估算法与弹性优化的风光混合能源短期互补调度方法。结合灵活性评估算法对发电机组的灵活性需求进行计算，并对计算结果进行弹性优化，从而明确机组的负荷需求。以弃风弃光量最小值以及累积蓄能最大值作为优化对象，构建多目标优化函数。采用分阶段调度的方式，对风光出力情况进行削峰处理，并对削峰结果进行结合，从而输出短期互补优化调度策略。在实验中，对所提出的方法进行调度性能的检验。测试结果表明，采用所提出的方法对发电机组进行优化调度后，机组出力占比分布更均匀。说明应用所提出的优化调度方法后，各个机组的负荷被更平衡地分配，具有更好的优化性能和精度。
2025年12期 v.41;No.392 179-182+187页 [查看摘要][在线阅读][下载 1746K] - 李响;张岩;周卫峰;王涛;晁佳;张鑫;
目前，低压台区负荷不平衡控制方法通过抑制灵敏度实现控制优化，但是优化后电力系统的灵敏度难以达到正常水平。为了解决上述问题，基于轨迹灵敏度矩阵研究一种新的低压台区负荷不平衡控制优化方法。计算变压器两边的绕组电压和电流的可变参数，根据计算结果得到轨迹灵敏度方程表达式，建立离散表达式，得到轨迹灵敏度数值。分析目标函数，确定轨迹灵敏度矩阵，对低压台区负荷不平衡进行优化控制。利用时间窗算法在不同时间点采集负荷数据，利用轨迹灵敏度矩阵实现优化控制。实验结果表明，所提出的方法具有较好的异常信息筛选能力，冲击频率和正常频率下的相对灵敏度在-0.015～0.035波动，有效实现了优化控制。
2025年12期 v.41;No.392 183-187页 [查看摘要][在线阅读][下载 1918K] - 马怀成;朱威;徐俊;季智鸿;王瑞健;
火电厂的风机是重要的能源设备，其运行状态对整个电厂的效率和安全性具有重要影响。为了对风机进行精确的三维建模和参数优化，研究基于遗传-克里金插值算法的火电厂风机数字化精细三维建模方法。通过构建火电厂风机多物理本体仿真分析框架，获取火电厂风机组成元素、结构特点及关键部件内在约束关系和运动特性。使用数字孪生技术，进行火电厂风机数字化精细三维建模，并将遗传算法与克里金插值算法相结合，实现电厂风机数字化精细三维模型的优化。实验结果表明，所提出的方法具备较强的多物理仿真能力。仿真数值与实际值之间的最大差值为0.3℃,最小差值仅为0。所提出的方法可有效对模型参数进行优化，优化效率值接近1.0。实验数据说明所提出的方法可以进行精确的三维建模，参数优化应用效果较好。
2025年12期 v.41;No.392 188-191+203页 [查看摘要][在线阅读][下载 1653K] - 陆晓东;刘学;车艳红;徐达;张硕彬;
为了提升声报警和光报警功能的时效性，设计多单片机联动的电缆通道防外破预警嵌入式系统。利用视频监控单元内的可视化监控装置，采集电缆通道施工监控视频图像，并传输至嵌入式主控单元。嵌入式主控单元利用主控单片机将电缆通道施工监控视频图像存储于云数据中心，利用画面联动单片机控制展示终端LCD显示屏监控画面，实现多屏联动。防外破预警单元从云数据中心调取电缆通道施工监控视频图像，利用监控智能分析报警方法对其展开报警分析后，触发声光报警装置，发出电缆通道防外破声报警和光报警，并将报警结果反馈到嵌入式主控单元，通过报警终端单片机发送到展示终端内呈现给用户。实验表明，所设计的系统受电源干扰噪声影响较小，运行较为稳定，且其具备较为准确的声报警和光报警功能，应用性强。
2025年12期 v.41;No.392 192-195页 [查看摘要][在线阅读][下载 1938K] - 蒋迪;滕伟业;杜凡;朱凯;
为了提高调度端遥控防误逻辑的响应能力和控制精度，提出一种基于精英反向黄金正弦鲸鱼算法的调度端遥控防误逻辑优化算法。将调度端遥控防误逻辑的数据作为逻辑输入，通过精英反向学习获取鲸鱼优化算法的初始种群，并结合黄金正弦算法确定个体位置，实现调度端遥控防误逻辑优化。实验结果表明，在不同故障或异常情况下所提出的算法能够提高调度端遥控防误逻辑的响应能力和控制精度，具有较强的有效性和可靠性。
2025年12期 v.41;No.392 196-199页 [查看摘要][在线阅读][下载 1687K] - 沈学峰;徐晓磊;
为了提高石油钻机焊缝识别的精度，提出一种基于改进Mask基于区域的卷积神经网络(RCNN)的识别方法。以Mask RCNN为基础，改进Mask RCNN的特征网络，并引入卷积块注意力模块(CBAM)注意力机制进行权重灵活分配，构建改进Mask RCNN的石油钻机焊缝识别结构，实现对石油钻机焊缝的识别。结果表明，所提出的方法可实现不同类型的石油钻机焊缝识别，且识别准确率、精确率、交并比分别为91.94%、92.44%、91.87%。由此得出，所提出的方法可提高对石油钻机焊缝的识别精度，实现钻机焊缝的无损检测。
2025年12期 v.41;No.392 200-203页 [查看摘要][在线阅读][下载 1720K] - 林天顺;朱德忠;林征;郑晓丹;
为优化电力物联网的调度协同，提出基于调控云增量模型的电力调度协同元数据自动感知方法。构建调控云增量模型，通过所构建的模型获取公共资源，并融合条件随机场与前馈神经网络，实现元数据的精准抽取与清洗，剔除冗余。采用自组织神经网络进行元数据权限划分，确保数据安全传输至应用层。实验结果表明，所提出的方法在元数据抽取、清洗及权限管理上表现优异，显著提升了电力调度协同的效率与安全性，为电网智能化管理提供了新的有效手段。
2025年12期 v.41;No.392 204-207页 [查看摘要][在线阅读][下载 1805K] - 张辰宇;李鑫亮;郭寰东;
针对深度矿井无线传感器网络节点定位精度低和鲁棒性差的问题，提出一种差分进化算法改进鸡群优化(CSO)算法的节点定位算法。为了提高种群的多样性，引入差分进化解决鸡群易陷入过早收敛和局部最优的问题。对节点进行相对定位，以提高簇内节点的连通性。基于相对定位结果推导实际定位，从而提高定位的鲁棒性。结果表明：在模拟深度矿井无线通信环境下，改进CSO算法在迭代至100次，鸡群总数为1000时，适应度值达到最佳；相较于传统的基于加权处理的平均跳距离估计(WDV-Hop)算法、分布式最小距离投影多维尺度映射(MDS-MAP)算法，改进CSO算法在不同节点数量、锚节点比例、测距误差、通信半径情况下，均具有较高的定位精度。由此说明，改进CSO算法可提升深度矿井定位精度，且能够在不同情况下表现出良好的鲁棒性。
2025年12期 v.41;No.392 208-211页 [查看摘要][在线阅读][下载 1905K] - 夏凯;周跃;
以控制变电站室外地理信息系统(GIS)设备基础沉降程度为核心，在预测基础沉降信息的过程中，提出基于遗传算法优化BP神经网络的方法。通过遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值，对基础沉降进行预测。在GIS设备安装之前，采用基于鲸鱼算法的沉降控制方法，以基础结构不均匀沉降最小化为目标函数，利用调节桩间距控制基础沉降程度，从而实现变电站室外GIS设备基础沉降的控制。实验结果显示利用所提方法后，基础结构沉降值从70 mm减小为27 mm。
2025年12期 v.41;No.392 212-215+220页 [查看摘要][在线阅读][下载 1803K] - 吴欣华;陆朕;何安浩;
随着医院信息化的发展，网络攻击成为医院网络信息系统最大的安全威胁问题之一。为了保障患者就医的安全与便捷，做好新形势下医院网络安全的风险管理，降低安全风险事件带来的损失，提出采用改进的频繁项集算法Apriori对医院网络安全进行关联分析，设计了基于数据挖掘技术的医院网络安全风险分析算法。结果显示，改进后的Apriori算法整体用时减少，时间较少的次数占比94.23%。随事务数、元素项数以及最小支持度的变化，改进的Apriori算法中间项集数量最大值均明显低于传统的Apriori算法，占用存储空间较少，且对于风险分析的准确率最高达到了91.47%,高于模糊分析法和层次分析法。所提出的算法在一定程度上推进了医院网络安全风险分析工作。
2025年12期 v.41;No.392 216-220页 [查看摘要][在线阅读][下载 1767K] - 崔晓霞;李佳佳;高清民;
气象监测数据主要来源于全国的气象站。为了实现气象站的快速和高密度部署，气象传感网络基本上采用非专业传感器进行构建，因此得到的观测数据难以保证准确性和可用性。只有正确且精准的气象观测数据才能实现天气预估和预警，为不同类型的气象服务提供依据。因此，研究基于历史数据库与关联规则的综合气象观测数据主动修正方法。通过历史数据库确定综合气象观测数据相似指数。基于关联规则获取气象观测数据修正支持度，并以神经网络建立映射关系修正气象观测数据。实验以某省气象站8月份的多云天气气象数据作为测试对象，分别选择4组气象数据进行分析，直接通过气象站内的传感器网络观测到的数据与标准值之间具有较大误差，经过所提出的方法修正后气象观测数据能够与标准值较为贴近，其观测精度得到了较大的提升，表明所提出的方法具有应用价值。
2025年12期 v.41;No.392 221-224页 [查看摘要][在线阅读][下载 1704K] - 任兴华;刘梁;宣金国;
受到复合采空区特征的影响，传统自燃风险图像识别方法识别误差较大，无法满足复合采空区煤自燃风险预警要求。为了彻底解决识别误差偏大问题，根据采空区漏风增加、遗煤氧化升温、氧浓度分布不均匀等特点，在图像识别处理上引入超像素分割方法与三维空间进行识别优化，具体可分为煤层复合采空区煤自燃风险图像预处理、煤层复合采空区自燃裂隙特征分析、自燃风险图像特征区域标记与煤层复合采空区煤自燃图像识别四部分。通过与其他识别方法的性能比较验证所提出的方法的有效性，其在现阶段内具备有效解决复合采空区煤自燃风险图像识别误差偏大问题的能力。
2025年12期 v.41;No.392 225-228+233页 [查看摘要][在线阅读][下载 1541K] - 厉白;唐伟;朱泽洲;
跨平台虚拟专用网络(VPN)客户端在访问去中心化身份验证系统时，易出现身份混淆和冒用的问题。因此，提出跨平台VPN客户端访问去中心化身份验证方法。采用双线性映射和哈希函数来初始化模型参数，构建包含这些参数的模型。将构建好的模型部署在VPN客户端和网络节点，平台会根据用户的注册内容为其生成一个独有的密钥。验证平台通过用户的身份标识和密钥，利用多个节点协同执行身份验证流程。只有在身份验证通过的情况下，服务器才会允许用户访问网络资源。实验结果表明，所提出方法数据传输速率保持在3000 bps以上，其传输开销始终保持在总传输量的1.78%以下，且抗中间人攻击能力大于0.98。
2025年12期 v.41;No.392 229-233页 [查看摘要][在线阅读][下载 1964K] - 哈森格日乐;栾竹青;
为了缩短网络数据库生成概念格所需的时间，提高概念格的应用质量，提出网络数据库概念格快速渐进式构造算法优化。将概念格的属性插入形式背景，构建网络数据库初始概念格。在新增对象和新增属性这2种情况下，对网络数据库概念格进行更新。删除概念格中的冗余概念，对网络数据库概念格进行维护，完成概念格快速渐进式构造算法优化。实验结果表明，所提出的算法构造的网络数据库概念格具有较高的质量，同时具备较高的构造效率。
2025年12期 v.41;No.392 234-236+241页 [查看摘要][在线阅读][下载 1519K] - 李硕;徐相森;
针对电力系统网络安全防御时间长、速度慢、数据损失率高等问题，基于灰色关联分析研究了一种电力系统网络安全多层协同防御模型。基于区域电力系统网络层级结构设计，构建以区域主站为核心的多层协同电力系统网络防御架构。利用简单网络管理协议(SNMP)加强电力系统网络数据风险识别功能，由下而上分层级传输风险信息，优化通信链路与对接端口防护协议，加强传输过程数据安全防御。基于灰色关联分析划分电力系统网络信息节点关联关系，汇聚电力系统网络安全数据关联参数矩阵，设计协同防御联动策略，设定多层安全防御指令任务以防御模型为基础实现电力系统网络多层协同防御机制。根据实验结果可知，所提出的方法对1000个风险数据包进行拦截防御的时间控制在30 ms以内，比以往方法快了近一倍，数据受损率只有15%,安全防护速率和数据保护效果具有明显优势。
2025年12期 v.41;No.392 237-241页 [查看摘要][在线阅读][下载 1954K] - 於立峰;吴序芳;
为了提升光伏阵列的发电量，提出光伏阵列间距规划下的山地电厂发电量优化方法，合理设置光伏组件安装倾角和光伏阵列间距。建立光伏发电模型计算太阳辐照强度，并根据设计规范计算最小安装距离；根据当地的气象信息判断太阳能资源丰富度，确定出最佳光伏组件安装倾角；基于光伏系统仿真软件(PVsyst)以等量微增率最大为目标获得优化后的光伏阵列间距，考虑发电成本使山地电厂发电量达到最优。实验结果显示：随着光伏组件安装倾角增加，太阳能辐射量呈先增后减变化，倾角为41°时，辐射量达到最大值7960 MJ·m~(-2);光伏阵列间距影响光伏发电量、线路损耗和成本；当光伏阵列间距为12 m,光伏组件倾角为41°时，可有效兼顾光伏发电量、线路损耗和成本，获取最佳山地电厂发电量优化结果。
2025年12期 v.41;No.392 242-245+255页 [查看摘要][在线阅读][下载 1641K] - 林朝哲;黄哲;
智能电网旨在提升电力系统效率和可靠性，其中蜂窝网络技术发挥着关键作用。尽管蜂窝技术具备可用性和可扩展性，但在智能电网通信中，特别是在无线接入网(RAN)拥塞情况下，仍然存在挑战。文章引入多蜂窝网络(MC-Net)概念，关注智能电网数据传输的能量效率和延迟问题，提出全局信道接入和功率控制方案以优化传输性能。为了应对干扰和信干噪比(SINR)带来的问题，研究一种基于深度学习的相量测量单元(PMU)数据传输方法。通过深度强化学习(DRL)策略对PMU进行训练以实现最优决策，进一步提高了传输效益。研究结果表明，所提出的方法在不同条件下均优于传统的Gittins指数策略，即使在缺乏事前系统动态深度了解的情况下也如此。
2025年12期 v.41;No.392 246-250页 [查看摘要][在线阅读][下载 1781K] - 姚杰;
无线多跳网络是现今主要的网络模式，具有自我配置与自我组织特性，在多个领域广泛应用。在物理条件、干扰环境等因素的影响下，无线多跳网络整体性能无法满足用户日益增长的能耗需求，故提出构建基于博弈论的无线多跳网络性能优化数学模型。建立无线多跳网络基础模型，以此为基础，基于博弈论原理确定无线多跳网络的等效博弈模型及其代价因子，结合博弈论原理制定无线多跳网络功率控制程序与路由算法，完成对无线多跳网络功率与路由的优化控制。实验数据显示，在不同用户与节点背景环境下，构建模型应用后获得的用户传输功率与最佳功率一致，节点吞吐量最大值为1045 MB/s,充分证实了无线多跳网络性能优化效果更佳。
2025年12期 v.41;No.392 251-255页 [查看摘要][在线阅读][下载 1730K] - 蔡兆文;
因风机系统功率变化存在一定的复杂性，在运行过程中，易受风速等因素的影响，导致系统达到稳态的时间长、频率控制效果较差。为了解决这一问题，设计基于功率曲线约束下的风机频率控制系统。构建风机频率控制系统硬件框架，通过频率控制电路系统和功率采集电路等核心元器件，完成硬件系统的设计。结合控制电路硬件模块，设计主程序软件、模糊比例—积分—微分(PID)控制软件；结合控制电路硬件模块性能，在模糊PID控制软件中，确定风机功率曲线，为风机频率控制系统提供重要的反馈约束信号，完成基于功率曲线约束的风机频率控制系统整体设计。实验结果表明，设计系统达到稳态的时间始终低于8.31 s,在高风速下的频率变化曲线较平滑，证明设计系统具有一定的抗干扰能力，控制效果好。
2025年12期 v.41;No.392 256-259+264页 [查看摘要][在线阅读][下载 1902K]
- 李方军;高建勇;杨海龙;申富泰;王琼;周永博;
为了灵敏、准确地识别综合能源异常运行状态，提出基于关联规则算法的综合能源大数据异常识别方法。由关联规则挖掘模块建立频繁项集，满足最小支持度，将这些频繁项集相互连接以生成候选项集，剔除不频繁的候选集。利用最小可信度阈值制定关联规则，并将综合能源大数据分成多种关联规则，利用模糊C均值聚类算法关联规则之间的隶属度，迭代计算后获取最小的价值函数，输出综合能源大数据异常识别结果。实验结果表明，所提出的方法能保障综合能源大数据的完整性，准确、高效地完成数据异常识别。
2025年12期 v.41;No.392 260-264页 [查看摘要][在线阅读][下载 1898K] - 张小龙;郑立国;肖小苏;张自润;殷寿银;
为了提高配电网供电机组负荷频率越限预警的精准度，维护配电网供电机组稳定运行，提出基于调控云实时数据平台的配电网供电机组负荷频率越限预警方法。设计调控云实时数据平台架构，充分采集供电机组负荷实时感知数据；在调控云实时数据平台的数据处理层对数据进行压缩抽取、转换重构和汇总融合处理；基于长短期记忆(LSTM)模型结合升压负荷精确度等约束条件构建配电网负荷频率预测模型；利用支持向量机将越限预警问题转换为惩罚函数，建立预警目标模型，并利用模拟退火算法改进支持向量机，实现配电网供电机组负荷频率。实验结果表明，设计的预警方法预警偏差较低，预警精准度较高，且针对连续循环越限的预警完整度较高，预警时延较短。
2025年12期 v.41;No.392 265-268+272页 [查看摘要][在线阅读][下载 1676K] - 高洪清;曹志;王威;刘华云;
为了解决激光扫描系统监测的点云数据特征处理以及地铁隧道变形检测的问题，文章通过移动式激光扫描技术获取隧道的点云数据，并采用统计滤波法、点云布料滤波法和空间体素采样法对数据进行预处理。然后通过空间圆柱迭代拟合法提取隧道的中轴线，并利用椭圆拟合和最小二乘拟合对数据进行去噪处理。结果表明，移动式激光扫描技术在X、Y、Z方向上的最大偏差分别为7.0 mm、7.0 mm、6.2 mm,最小偏差分别为5.5 mm、3.5 mm、4.0 mm。椭圆拟合得到的所有点的中心点偏差平均值为5.61 mm,误差值为±2.0 mm,符合一致性界限，具有可靠性。移动式激光扫描技术能实现地铁隧道变形的精准检测，为后续的维护提供依据。
2025年12期 v.41;No.392 269-272页 [查看摘要][在线阅读][下载 1690K] - 喻建;李永昌;张海彬;周艳丽;
为了提高对窃电行为的主动监测和预警能力，提出基于自适应阈值算法与大数据的客户侧窃电行为主动预警算法。使用智能电表等设备对客户侧用电数据进行实时采集，并对采集的客户侧用电数据进行离散化处理。通过分析非窃电类数据与窃电类数据的差异计算自适应阈值，利用改进k均值聚类算法将客户侧用电数据聚类成不同簇，识别异常簇，实现客户侧窃电行为主动预警。实验结果表明，所提出的算法对客户侧窃电行为的预警效果较好，误警率较低，预警管控率较高。由此证明，所提出的算法能够有效完成客户侧窃电行为的主动监测和提前预警。
2025年12期 v.41;No.392 273-276+286页 [查看摘要][在线阅读][下载 1443K] - 刘翔;张义宽;陈浩;
随着物联网技术的不断发展，为了满足人们对舒适环境的需求，智能家居应运而生，所提出的系统通过移动App、微信小程序、语音控制、射频识别RC522、云服务器、网关设备等来远程获取室内家电、温湿度、光照强度等数据。主控中心为单片机STM32F103ZET6,采用移动App、微信小程序、语音进行家庭环境的监控与控制，门禁采用刷卡和人脸识别技术，实现智能家居。文章对系统架构、软硬件模块做了详细介绍，硬件包括单片机STM32F103ZET6、RC522、LED灯、风扇、报警器、空调等，软件云服务器、终端页面、移动端、设备通信等。
2025年12期 v.41;No.392 277-281页 [查看摘要][在线阅读][下载 1945K] - 孔灿;于洋;姜林彤;
为了解决网络学习资源集成共享效果不佳的问题，提出并设计一种基于改进受限玻尔兹曼机的网络学习资源集成共享方法。对受限玻尔兹曼机进行改进设计，以Hadoop平台为基础完成改进受限玻尔兹曼机并行训练的设计，利用改进后的受限玻尔兹曼机提取网络学习资源特征，分类待检测资源样本，基于Choquet模糊积分完成网络学习资源集成。然后，设计平台交互通道，基于贪心算法完成资源匹配，实现网络学习资源集成共享。结果表明，与传统方法相比，所提出的方法数据共享误差率小于3.7%,资源集成共享后可利用率均高于97.1%,具有更大的应用价值。
2025年12期 v.41;No.392 282-286页 [查看摘要][在线阅读][下载 1714K] - 孙文峰;何晓伟;
无人机队列在运行过程中会受到风力变化、空气湍流等多种外部干扰的影响，导致无人机的飞行状态偏离预期轨迹，影响无人机队列的协同性和稳定性。为了确保队列运行的安全性，提出一种基于强化迭代学习的分布式无人机队列控制方法。结合分布式无人机队列的通信无向图获取队列中各个无人机的运行轨迹误差，并通过迭代学习算法调整无人机队列期待姿态角，实现轨迹误差补偿。在此基础上，利用强化学习调整控制参数，通过试错和学习找到最优的控制参数，使分布式无人机队列可以应对各种不确定性和干扰，实现分布式无人机队列控制。实验结果表明，所提出的方法对分布式无人机队列的机间距离和运行轨迹的控制精度较高、收敛速度较快，可以有效控制分布式无人机队列的飞行轨迹，保证列队的平稳运行。
2025年12期 v.41;No.392 287-290+298页 [查看摘要][在线阅读][下载 1561K] - 廖景怀;
随着社会发展和科技进步，智能型机械自动化在各个领域得到广泛应用，包括山区高速公路隧道照明系统。文章以山区高速公路隧道照明系统为研究对象，探讨智能型机械自动化在山区高速公路隧道照明中的改造应用。文章论述了传统照明系统无法满足隧道内各种情况下的有效照明需求，详细描述了智能型机械自动化在山区高速公路隧道照明中的改造应用方案，通过引入动态调光技术，实现隧道内照明系统的智能化控制和自动化运行。所提出的方案不仅提升了照明系统的灵活性和适应性，还能大幅度降低能源消耗。通过仿真实验对改造后的照明效果进行数据分析和评估，结果表明，所提出的方案能够显著提升高速公路隧道照明的节能效率。
2025年12期 v.41;No.392 291-293页 [查看摘要][在线阅读][下载 1534K] - 张轶权;
针对传统装配式建筑结构精度低、分析能力差的问题，设计一种新型的装配式电力工程建筑施工信息管理系统，通过Synchro软件绘制四维仿真模型，对装配式电力工程建筑结构进行四维仿真。为了精准地评估装配组件数据参数，提出一种新的分解集成评估模型，将原始数据分解成几个分量，使用支持向量机预测固有模型函数，将结果相加形成综合评估结果。实验结果表明，所设计的系统能够有效地实现装配式电力工程建筑结构的四维仿真，得到的装配式建筑参数结果准确，整体性能优良，用户满意度高。
2025年12期 v.41;No.392 294-298页 [查看摘要][在线阅读][下载 1763K] - 赵金涛;
由于当前的RFID(radio frequency identification)标签识别方法过度依赖标签信息准确性，一旦存在干扰，会导致铁路物流信息追溯结果不准确，因此，提出一种基于镭射标签结合共识算法的铁路物流信息追溯方法。使用Laws纹理能量滤波方法计算不同纹理方向上的纹理能量，得到标签图像的纹理特征。采用Canny算子和阈值分割法，从纹理滤波后的结果中提取标签的边缘部分和镭射条纹特征。融合这些特征完成镭射标签识别，实现铁路物流信息的采集。使用MCDPBET (multi-chain dynamic proof-of-believability fault tolerance)共识算法识别采集结果，找到对应的原始物流信息。实验结果表明，所提出的方法能够快速准确地完成铁路物流信息追溯。
2025年12期 v.41;No.392 299-302+307页 [查看摘要][在线阅读][下载 1790K]
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<正>《微型电脑应用》依托上海交通大学,是中国科技核心期刊。期刊创立于1985年,江泽民学长为期刊提写了刊名。本刊致力于传播科学精神,服务民族振兴,是学者切磋学术的窗口,更是广大科技爱好者交流成果的平台。为了更好地服务大众,展示源于科研与应用第一线的科学成果,本刊特向您征稿。稿件要求如下。一、稿件必须符合党和国家对于出版物的要求。二、稿件应该严格遵循学术规范。数据、图表必须可靠准确,引用的公式和结论必须给出出处,不得存在文字或内容的伪造、剽窃及抄袭等现象。三、稿件应具有科学性,能反映目前国内外计算机技术、网络技术、通信技术等领域的先进理论、应用研究、技术成果和发展趋势。
2025年12期 v.41;No.392 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 476K] <正>~~
2025年12期 v.41;No.392 317-334页 [查看摘要][在线阅读][下载 1160K] -
<正>《微型电脑应用》(月刊)创刊于1985年,是由上海市微型电脑应用学会主办,上海交通大学等高校协办的,经国家科技部和国家新闻出版署批准出版的国内外公开发行的计算机信息科技类国家级科技核心期刊,是中国科学引文数据库、中国科学计量指标数据库来源期刊,《中文科技期刊数据库》收录期刊,华东地区优秀期刊,上海市优秀科技期刊。每月20日出刊,国际刊号:ISSN1007-757X,国内刊号:CN31-1634/TP。本刊为大16开版面,栏目有:专家论坛、基金项目、研究与设计、教育探索、开发应用、技术交流等。上海市微型电脑应用学会是上世纪80年代由上海交通大学发起组建的学术团体,建会40多年来,集聚了国内外一大批一流的院士、专家、教授,主办承办了一大批高端学术活动,培养了一批又一批优秀的科技工作者和教育工作者,编辑出版了300多期国家级科技核心期刊《微型电脑应用》和学科专辑书刊……。
2025年12期 v.41;No.392 335页 [查看摘要][在线阅读][下载 515K] 下载本期数据