微型电脑应用

基金项目

  • 基于标签聚类和协同过滤算法的就业推荐系统设计

    薛亮;冯尊磊;凌兴宏;龚兰兰;何伟亚;

    随着毕业生就业压力的增大,国家和社会持续发力,国家出台多项就业支持政策,社会上的企业招聘也日渐增多。在此背景下,设计了一种个性化的就业推荐系统。系统基于Web应用,主要功能包括用户注册和登录、用户选择感兴趣领域、职位推荐、职位收藏及查看职位详细内容。其中注册和登录功能的实现借用了Django内置的Auth模块;数据库用的是Django框架下的Sqlite3;职位推荐是基于用户信息的协同过滤算法实现的,并且用标签聚类的方式解决了冷启动问题。仿真结果表明,用户可以注册之后登录并选择自己感兴趣的领域,然后就可以查看系统推荐的职位,具有较好的效果。

    2024年01期 v.40;No.369 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 215K]
  • 基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术

    罗红郊;张永敏;马晓琴;

    图像识别技术在电力系统中应用广泛,为了解决电力施工场景中安全帽佩戴监测以及行人入侵预警问题,基于图像识别技术提出了一种基于改进自注意力机制的电力场景目标检测技术。该技术提出了通道自注意力机制,并通过多尺度注意力的特征提取,实现了在复杂环境下对电力施工场景的有效监测,能够对行人以及未佩戴安全帽的工作人员及时进行预警,有力保证了电力施工过程中的安全性。最后,对该方法进行了对比实验,实验结果表明其识别准确率达到了93.3%,较对比方法至少提升了1.7%,充分证明了基于改进自注意力机制的电力场景实时监测方法的有效性。

    2024年01期 v.40;No.369 5-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 309K]
  • 云原生网关APISIX的CAS认证插件设计与实现

    黄宏晖;季昭沁;杨海亮;

    CAS认证协议是当前主流统一身份认证系统重要的组成部分,开源云原生网关APISIX尚未支持该协议,因而从APISIX架构分析入手,采用插件的方式解决CAS鉴权认证问题,并实际测试验证了方案的可行性,为类似需求提供一种解决思路。

    2024年01期 v.40;No.369 9-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 177K]
  • 施工升降机实时人数统计系统设计与实现

    麦启明;张建强;

    针对工业建筑外墙施工升降机中人数计算问题,采用YOLOX目标识别框架和NVIDIA的Jetson开发板为核心的边缘计算实时人数解决方案,使用单个鱼眼镜头进行视频信号采集,计算结果通过RS-485总线反馈到系统。实验结果表明,相较YOLOv3算法相比,既保证了整体系统目标识别能力、准确性和实时性,又有效地降低了系统体积和计算量,提高了系统的整体性价比。在实际环境中,刷新率达33帧/s,识别率达94.52%,系统体积减少70%,系统功耗减少95%,可以满足施工升降机场景实时识别的应用需求。

    2024年01期 v.40;No.369 12-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 343K]
  • 不安全操作对煤矿生产系统因果回路及安全影响

    张艳军;肖渭;高伟;

    矿井事故频发引起很多专家的注意,不安全操作对煤矿生产系统的安全影响很大。根据动力学控制原理,利用VensimPLE系统构建仿真模型,探讨了不安全行为引起的煤矿生产效率和安全性变化。研究结果表明,初期自我控制能力干预时,形成了稳定安全价值观水平,但最初阶段安全态度就呈现持续下降特点,说明矿工个人价值观虽然保持相对稳定,但外部因素作用会引起个人对工作与具体行为出现明显变化。处于初始状态下,煤矿效率和安全性的相互关系与该情境下的自制力初值提高10%,煤矿的安全性变化规律明显。对各类情况调整不安全行为指标后,各系统都达到了更高的安全性。抑制冒险行为可以对安全性起到最明显抑制效果,增强矿工安全价值观也能够有效促进煤矿的安全性提升。

    2024年01期 v.40;No.369 16-18+22页 [查看摘要][在线阅读][下载 242K]
  • 激光雕刻虚拟仿真实验开发研究

    蔡宝;朱文华;顾鸿良;

    将虚拟仿真融入实验教学是教育信息化建设的重要组成部分。分析了虚拟仿真实验教学的重要性,阐述了虚拟仿真融入实验教学的两种常见模式,介绍了虚拟现实在实验教学中的主要展现形式。以激光雕刻实验为例,开发了激光雕刻虚拟仿真实验,搭建了虚拟实验教学场景,仿真了激光雕刻加工过程,建设了线上实验教学平台,简述了虚拟仿真实验的一般开发流程和主要技术手段。实践证明,融入虚拟仿真的实验教学可为改良传统的实验教学模式提供借鉴与参考。

    2024年01期 v.40;No.369 19-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 272K]
  • 基于激光点云精确定位的输电线路无人机自主巡检系统研究

    杨治;曾寰;涂起龙;

    以某市±500kV输电网络和500kV输电网络的整合巡线任务为个案,研究一种基于激光点云精确定位的输电线路无人机自主巡检系统。通过三角定位法、回波定位法及最小二乘法平差法将激光点云探测数据构成输电网络BIM数字化三维模型的持续维护数据,使用卷积神经元网络算法整合的二值化算法对特定坐标点的侵入物、蠕变风险提供预警数据,通过IaaS架构的API服务持续向电力值班系统提供数据支持来完善系统的BIM数字化三维模型数据和预警信息数据。从算法角度和IaaS实现角度,对该系统进行完整分析,完成激光点云精确定位的输电线路无人机自主巡检系统的研究。

    2024年01期 v.40;No.369 23-26+31页 [查看摘要][在线阅读][下载 280K]
  • 考虑特征关联性的ALO-CNN-LSTM短期负荷预测

    杨超;王兴;

    针对短期负荷预测模型未充分考虑负荷的时序性和非线性以及历史负荷的高冗余性,提出一种考虑特征关联性的ALO-CNN-LSTM短期负荷预测模型。采用卷积神经网络(CNN)获取负荷时间序列高维空间特征。采用Copula函数对天气、湿度等气象因素序列与高维空间特征进行关联性分析,选出相关性较高的特征参量,采用长短期记忆网络(LSTM)获取高维时域特征,同时结合蚁狮优化(ALO)算法训练模型并确定最佳参数,提高模型的收敛速度和预测精度。以电工数学建模竞赛负荷为例进行仿真分析,并对比不同的优化算法和预测模型。仿真结果表明:模型具有较快的收敛速度和较高预测精度,验证模型的有效性以及实用性。

    2024年01期 v.40;No.369 27-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 416K]
  • 基于CFAP架构的气象服务系统设计与实现

    陈冲;张锋;朱潜;王伟;李俊徽;

    由浙江省气象局推出的“智慧气象”专业版等App集成了浙江气象现代化、信息化的成果,专业化程度高,受到用户的广泛好评。随着气象服务形式的多样性发展,为了满足分众化的气象服务需求,研发基于CFAP架构的气象服务系统;在延续原App常规功能外,加入基于用户画像的推送式气象服务功能,结合Fisher分类模型与云服务分析系统提出特色气象信息的主动推送服务架构。经实验和应用表明,利用该架构的气象服务系统服务效果更好、针对性更强,为气象服务系统向个性化、智能化的方向发展提供了参考。

    2024年01期 v.40;No.369 32-35+40页 [查看摘要][在线阅读][下载 550K]
  • 基于EMD和Hilbert谱的风电机组滚动轴承故障诊断方法研究

    李鹏飞;闫佳;左蓬;苏伟;

    滚动轴承是风电机组传动系统的关键零部件,恶劣的服役工况导致其故障率比较高,且故障所造成的经济损失比较大,对风电机组滚动轴承故障诊断具有重要的现实意义。针对传统包络谱分析在复杂故障诊断中的局限性,联合EMD和Hilbert谱提出了滚动轴承故障诊断的新方法。对实测振动信号进行小波分解得到高频系数,并对高频系数进行Hilbert变换,得到包络信号。将包络信号进行EMD分解,计算各IMF分量的瞬时频率,结合故障频率选择有用的IMF分量,最终得到用于故障诊断的局部Hilbert边际谱。将该方法应用于实测风电机组滚动轴承外圈和内圈故障振动信号分析中,其在提取滚动轴承故障频率方面的性能优于传统包络谱分析法。

    2024年01期 v.40;No.369 36-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 451K]
  • 基于随机规划模型的不准时门诊治疗预约实践研究

    沈颖洁;彭红;刘钊;

    目前许多门诊治疗预约安排均假设病人准时到达。然而,不准时是一个常见现象,导致部分病人无法及时更换伤口敷料,促使病人伤口持续发炎。因此,通过建立一个随机规划模型解决不准时门诊治疗预约调度不准时问题(OS-U)。进一步比较OS-U系统和严格准时(OS-P)系统的性能,通过使用Benders分解结合样本平均近似(BD-SAA)技术解决OS-U问题。试验结果表明,在考虑不准时的情况下,预约规则会发生变化,OS-P系统在一个疗程开始时将前两名病人安排在一起,而OSU系统则将他们安排在不同的预约时间,且OS-U系统可以有效降低I型错误和II型错误。研究结果可为不准时门诊治疗预约实践提供参考依据。

    2024年01期 v.40;No.369 41-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 233K]
  • 基于VR技术的水电站运维仿真系统设计

    葛嘉;时寒冰;侯建伟;

    水电站运维需要技术人员具有较高的熟练度,在运维仿真系统上进行运维操作训练,而操作的真实性影响实际运维效果,因此基于VR技术设计水电站运维仿真系统。分析水电站的层次结构,在此基础上采用VR技术建立水电站的虚拟环境,提高运维仿真操作的真实性;设计漫游控制模型,支持用户在水电站虚拟环境中的场景交互。利用Unity 3D引擎开发虚拟水电站功能,设计人机交互平台、共享内存区及程序通信、简报系统。实验结果表明,所设计系统建模效率和精度较高,可准确地完成水电站中设备运行状态的监测。

    2024年01期 v.40;No.369 45-48+54页 [查看摘要][在线阅读][下载 381K]
  • 应用区块链解决物联网安全问题的初步调查

    肖桂霞;Normalia Samian;

    安全性仍然是2020年物联网开发人员最关心的问题,分布式账本已成为保护物联网解决方案的一种方式。区块链因其去中心化、不可篡改和可追溯性逐渐成为物联网安全问题的重要解决方案,但物联网设备因规模庞大、资源限制等无法满足区块链对计算和存储资源的需求。通过对致力于使用区块链解决物联网安全问题的部分国际论文进行初步调查,对他们所采用的技术、针对安全问题的设计,以及已解决的攻击是否有资源约束和可伸缩性考量等方面进行统计和分析。研究发现,目前区块链与物联网集成方面还有很大的研究空间,尤其是集成框架模式、区块链和共识机制的设计等,是决定区块链是否能够应用于大规模物联网实际应用场景的关键。

    2024年01期 v.40;No.369 49-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 192K]
  • 自动校准系统开发及其在手术供血泵精度修正中的应用

    田蕊;罗萌萌;

    为了解决手术中自动血泵校准时出现的数据处理慢、温度有偏差、检测精度差、校准效率低的问题,设计一种基于修正算法的产科手术血泵自动校准系统。通过测定玻璃容器内液体的体积变化以及所消耗的时间计算血泵的液体输送平均流量。基于上述原理设计,系统对实验数据进行重复性分析、误差分析并做出校准结论。结果可见,该系统相对误差小于2%,符合不大于8%的行业规范。该系统可对各种流量条件下的准确度进行测定,双通道形式满足多台供血泵同时校准的需求。

    2024年01期 v.40;No.369 55-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 292K]
  • 基于无人机倾斜摄影测量技术空地融合建模方法研究

    刘宝锋;颉昕宇;

    倾斜摄影测量技术伴随着无人机技术的发展得到了更广泛的使用,该技术相较于传统的测绘技术具有成本低、效率高等优势,但受到无人机工作方式的影响,对建筑物近地部分影像的采集较为不易,特别是当建筑物结构复杂或地面遮挡严重时,由单一影像数据生成的三维空间模型容易出现模型失真、畸变、空洞等问题。针对上述问题,引入一种空地多种数据融合的建模方法。实验表明,融合无人机影像与地面实拍影像的多源数据建模技术能够改善单一技术构建模型的局限性。

    2024年01期 v.40;No.369 59-61+68页 [查看摘要][在线阅读][下载 352K]
  • 基于深度学习的口罩佩戴检测与人群聚集预警系统

    叶兴宇;

    为了提高新冠疫情防控的效率和范围,提出一种基于深度学习的口罩佩戴检测与人群聚集预警系统,该系统包含口罩佩戴检测、人群聚集检测以及智能场景分类模块。智能场景分类模块使用深度学习分类算法自动识别摄像头机位种类,从而对低机位的摄像头中的画面进行准确且实时的口罩佩戴检测,人群聚集检测模块能够快速计算出高机位的广角摄像头画面中的人数,判断是否存在大规模人群聚集,从而有效提高疫情防控的效率与范围。实验证明,系统在各种不同的摄像头画面下均能准确判断摄像头机位并进行准确快速的口罩佩戴检测以及人群聚集检测。

    2024年01期 v.40;No.369 62-64页 [查看摘要][在线阅读][下载 197K]
  • 基于X87指令集的浮点除法运算单元设计

    赵鹏;

    基于X87指令集架构,在TSMC 65nm的工艺库下,采用SRT-16算法设计一种浮点除法运算单元。SRT-16算法主要是通过采用重叠商与余数计算部分的结构来进行优化处理,使得在原有传统算法SRT-4的基础上增加的电路面积较少,并且使得循环次数减少一半,并且在处理商的结果中引入商的飞速转换技术。通过对基于SystemVerilog自动对比平台的搭建,通过C对比模型,完成自动对比,加速验证的速度,进行功能覆盖统计,完成覆盖率100%。通过DC综合检测电路的时序情况,对电路进行时序优化,完成满足时序要求1.08ns,工作频率为900MHz。

    2024年01期 v.40;No.369 65-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 392K]
  • 基于5G MEC的配网多端差动保护稳态精度校验方法

    陈端云;苏素燕;陈锦山;谢石木林;黄见虹;侯功华;

    为了提高配网多端差动保护的检测精度,减少延迟,提出基于5G MEC的配网多端差动保护稳态精度校验方法。该方法以5G核心网多模块化的网络功能架构完成集中管控运营,结合MEC平台实现本地分流;将线路划分成多个多端差动保护区域,通过多种协议完成差动保护的多端通信;获取平衡系数消除不平衡差流,利用相位补偿简化的电流转化手段得到差动电流,完成配网多端差动保护稳态精度的校验。实验结果表明,所提方法传输延时低于88μs,校验后的差动保护动作灵敏度明显提升,动作率为100%,可提高配网多端差动保护稳态精度。

    2024年01期 v.40;No.369 69-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 278K]
  • 基于潮流修正算法模型的配电网资产大数据管理方法

    陈绍南;梁朔;李珊;周杨珺;俞小勇;

    为了提高现有技术中配电网资产运行效率,设计一套新型配电网资产运行效率评估方案,构建潮流修正算法模型,实现配电网资产大数据信息的统筹管理,通过数学计算的方法实现配电网运行情况计算。在提高配网资产数据架构不同节点运行时,构架新型单亲遗传算法模型,提高电力管理方式。通过示例,所提方法网损较小、耗时短、误差低。

    2024年01期 v.40;No.369 73-76+83页 [查看摘要][在线阅读][下载 291K]
  • 基于SCADA告警数据的电网故障类型判断方法

    吴俊杰;李一荻;刘亮;罗宇;戴雯菊;

    为了提高电网故障诊断效果,提出基于SCADA告警数据的电网故障类型判断方法。构建引入动量项、自适应学习率的改进小波神经网络故障识别模型,采用提升小波对元器件两端线路数正序信号进行分裂、预估、调整等过程分解,获取不同尺度正序信号输入神经网络,输出结果即为细化的电网故障类型。实验结果表明,分解尺度为3时,故障录波信号均方误差最小,小波神经网络性能更稳定。该方法根据相间两相电流突变量情况判断故障类型及故障相,可精准判断电网故障类型及故障原因。

    2024年01期 v.40;No.369 77-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 221K]
  • 基于k-Medoids聚类和深度学习的分布式短期负荷预测

    杨玺;陈爽;彭子睿;高镇;王安龙;

    为了获得较高的预测精度,提出一种基于k-Medoids聚类和深度学习的分布式短期负荷预测。基于配电变压器的能耗分布,采用k-Medoids聚类将电力负荷数据集中的数据进行聚类,并构建基于深度神经网络(DNN)和长短期记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。在拥有1000个变电站数据子集的武汉配电网络系统中进行验证,验证结果表明,所提的kMedoids聚类可以在减少44%训练时间的基础上拟合出单个变压器预测模型的平均参数,且DNN和LSTM预测模型分别以7.32%和11.15%的平均绝对百分比误差(MAPE)跟踪实际负荷。

    2024年01期 v.40;No.369 80-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 432K]
  • 一种智能变电站风险评估模型研究与分析

    闫佳文;周磊;蒋春悦;陈长金;刘哲;

    针对当前智能变电站具备信息物理系统的特点,考虑到传统变电站风险评估缺乏信息系统风险分析,提出一种CPS下的变电站风险评估模型。通过分析变电站可能存在的故障因素,设计基于CPS的变电站风险转移概率模型。根据概率转移模型建立变电站风险评估模型,并用改进的缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)算法求解评估模型,从而量化变电站风险指数。在实验中,以典型IEEE智能CPS变电站进行仿真,仿真结果验证了所提模型的有效性及实用性。

    2024年01期 v.40;No.369 84-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 189K]
  • 虚拟档案馆前端展示技术研究

    陈雪萍;马欢;张鹏飞;

    为了提高资料管理效率,设计一个虚拟档案馆前端展示技术。采用RFID对档案编目,设定数据通信流程,利用线性内插算法获得虚拟基准标记的RSSI值,采用VIRE算法对资料定位,实现虚拟档案馆前端展示。实验结果表明,所提出的虚拟档案馆前端展示技术能够准确定位资料位置,同时减少了资料查找、共享、追踪与盘点花费的时间,以及档案异常出库次数,有效提高了管理效率。

    2024年01期 v.40;No.369 88-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 198K]
  • 基于Kirsch算子与数学形态学的马铃薯图像芽眼识别与定位方法

    梁利利;毛露露;高楠;

    马铃薯图像芽眼识别是马铃薯自动切块实现大面积种植的前提,由此提出一种基于Kirsch算子与数学形态学的马铃薯图像芽眼识别与定位方法。对马铃薯图像进行灰度化、中值滤波处理,采用Kirsch算子快速算法进行边缘检测,结合数学形态学强大的处理功能巧妙地剔除马铃薯边界,实现马铃薯芽眼区域的识别与快速定位。实验表明,该方法识别率高,芽眼区域标记完整、简单快捷,具有较好的实时性和准确性,可为后续马铃薯芽眼智能化切割提供借鉴与参考。

    2024年01期 v.40;No.369 92-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 224K]
  • 基于主动式频谱感知的高压电柜局部放电在线监测系统

    欧阳乐成;赵慕阶;

    为了准确监测高压电柜局部放电现象,避免高压电柜故障及电力系统失稳风险的发生,研究基于主动式频谱感知的高压电柜局部放电在线监测系统。系统包含主动式频谱感知单元、采集与存储单元、DSP控制处理单元及后台监测软件单元。通过主动式频谱感知单元接收高压电柜放电时产生的各类电磁波信号,对此类信号实施放大、分离、滤波及频谱空穴判别等处理,提取局部放电信号;经多信道传输此信号到采集与存储单元实施模拟信号采集与存储,运用DSP控制处理单元对所存储的模拟信号实施运算,获取放电脉冲量与数字信号;将数字信号输送到后台监测软件单元分析局部放电位置及类别,完成对高压电柜局部放电的在线监测。结果表明,所提系统具有理想的监测效果,可准确监测不同类别与不同频段的局部放电信号,在实际应用中可监测出局部放电量最高的高压电柜,有效规避高压电柜产生故障风险,保障电力系统的安全稳定运行。

    2024年01期 v.40;No.369 96-99+102页 [查看摘要][在线阅读][下载 386K]
  • 基于BIM与GIS的水利水电工程开发设计应用研究

    唐桂彬;周波;

    为了解决水利水电项目建设中任务量大、专业技能多、操作难度高、环境干扰严重的问题,往往要进行多次论证和优化工程步骤,保证施工质量。采用BIM(Building Information Modeling)+GIS(Geographic Information System)技术对水利建筑模型进行优化,并对建筑进行外观设计,为模型的搭建提供坚实基础。结果表明,在水利水电项目建设过程中,以BIM+GIS技术模型为基础可快速模拟待查找的工程进度,有利于管控工程资金和监督工程实施进度,可以大幅度提升水利项目的信息化程度。

    2024年01期 v.40;No.369 100-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 130K]
  • 基于RPA技术的电网数字化流程跟踪控制系统

    孙春艳;徐康;

    为了提高电网运行的可靠性和稳定性,设计基于RPA技术的电网数字化流程跟踪控制系统。基于RPA技术构建电网数字化流程架构,并基于构建结果设计电量智能校核模块、电网监测模块、用电监测模块、版本同步控制模块、节点状态跟踪模块和过程跟踪日志模块,从而完成硬件模块化设计。在设计模块的基础上,令各个软件结构层次之间相互独立,设立跟踪控制目标,计算其动态执行指数,获取电网数字化流程数据,通过RPA机器人将获取的原始数据报表发送至电网系统内,并将数据处理结果制作成相应的数据报表,展现电网运行状态,完成电网数字化流程跟踪控制系统整体设计。实验结果表明,设计系统对电网数字化流程数据的跟踪耗时低于85ms,跟踪波形与实际波形一致,系统负载维持在10%左右,验证了该系统的有效性。

    2024年01期 v.40;No.369 103-105+137页 [查看摘要][在线阅读][下载 268K]
  • 基于大数据的实验室信息分享系统设计

    李雪梅;梁民;

    基于传统方式设计的实验室信息分享系统不能满足海量实验数据分享的需求,面临用户数受限、存放数据受限等诸多扩展性问题,因此采用大数据技术、开源NoSQL数据库HBase存放用户信息以解决用户数量受限的问题。同时,采用开源MinIO进行数据的分布式存放,解决用户数据空间难以扩容的问题。在3台通用服务器上部署该系统,结果表明在10万级用户量下,能轻松支持5000名用户同时在线分享信息。

    2024年01期 v.40;No.369 106-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 240K]
  • GIS空间数据支持下配网拓扑结构优化方法研究

    薛溟枫;毛晓波;

    针对传统配网拓扑结构故障率高、执行时间长等不足,为了提高配网结构稳定性与执行速率,研究一种基于GIS空间数据的配网拓扑结构优化方法。采集配网设备线路实际空间位置与电气性能参数,转化为GIS空间结构数据,构建GIS空间数据配网模型。基于k-means算法对配网数据进行聚类,提取优化数据集进行区域划分,利用最小路径法缩短配网执行结构,根据配网负荷分布对覆盖区域等效拓扑结构进行简化,精准改进配网拓扑结构的负荷性能,降低配网结构运行故障率。通过实验证明,经过GIS空间数据优化后的配网综合故障率降低到7%,单位执行步数低于2000步,执行时间比传统结构提高了近90%,使优化后的偏位拓扑结构更加稳定,执行效率更高。

    2024年01期 v.40;No.369 110-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 387K]
  • 气象数据中台设计与应用研究

    马晋;赵思亮;赵芳;

    文章分析了气象大数据建设过程中的经验和问题,借鉴阿里巴巴的“中台”理念,设计了一种气象数据中台架构。通过数据模型化和服务组件化,形成重庆气象高效敏捷的数据服务能力,帮助用户快速“找到”数据、“应用”数据、“用好”数据。相对传统的数据平台,可提高数据服务的开发效率、降低应用建设的复杂度、提升业务功能的复用能力,对更好地支撑重庆气象业务技术体系具有重要意义。

    2024年01期 v.40;No.369 115-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 390K]
  • 基于无人机摄影电力线缆破损位置检测方法

    罗步升;

    由于部分电力线缆所处环境较为恶劣,极易发生损坏且人工检测可操作性不强,导致位置检测结果与实际破损位置误差大,因此提出基于无人机摄影电力线缆破损位置检测方法。标定无人机采集图像坐标系,提取电力线缆破损有效位置信息。采用色彩空间分割技术,获取图像灰度值,对无人机摄影图像进行校正处理。使用差分计算梯度分量算法,对图像处理结果展开迭代计算,完成破损点定位分析实现电力线缆破损位置的检测。经实验证实,此方法位置检测结果与实际破损位置误差最小,有效提升了电力线缆破损位置检测精度。

    2024年01期 v.40;No.369 119-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 265K]

研究与设计

  • 基于改进深度学习的开关柜局部放电检测与故障识别

    何明;佘乐欣;严铿博;李思尧;黄煜伟;刘晓松;

    针对传统开关柜局部放电谱图提取需要依赖专家经验而缺乏泛化能力的问题,提出一种基于改进深度置信网络(DBN)—长短期记忆(LSTM)的开关柜局部放电检测与故障识别模型。该模型综合了DBN直接自主提取样本全局有效特征信息和LSTM善于挖掘特征图谱时域特征的优势,并采用Dropout技术降低DBN过拟合影响,以提高模型的泛化能力。结合四种典型开关柜局部放电模型的缺陷谱图对所提模型进行性能测试,并与其他算法进行对比,结果表明:所提算法对开关柜的故障识别具有良好的效果,综合故障准确率达到97%,所提模型的整体识别性能均优于单一DBN和LSTM以及DBNLSTM模型。

    2024年01期 v.40;No.369 123-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 410K]
  • 柱上开关电磁辐射干扰测试技术研究

    宋殷冠;邹宇;苏一峰;汪明;谢振俊;池小兵;

    针对现有技术中柱上开关电磁辐射干扰测试能力滞后等问题,研究通过搭建电磁辐射对柱上开关干扰测试装置,通过柱上开关集合、屏蔽模块、检测模块、电磁干扰信号发生器、电压检测、电流检测、信号处理、干扰信号分析模块以及终端分析模块等实现柱上开关电磁辐射干扰测试;通过构建一种新型的改进深度学习模型,应用RBF神经网络,大大提高柱上开关电磁辐射干扰的预测精度。通过实验,这种方法提高了柱上开关电磁辐射干扰预测能力。

    2024年01期 v.40;No.369 127-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 357K]
  • 基于小波包迁移学习的轴承故障诊断方法研究

    郭传清;李申申;黄璜;徐磊;韩雪华;任贺贺;

    针对传统轴承故障诊断不仅需要人为先验知识,还存在变工况轴承分类准确率低下的问题,提出一种基于小波包迁移学习轴承故障诊断的方法(WPT-1DCNNMM)。将轴承数据(源域和目标域)通过四层小波包分解成不同频率尺度的信号分量,再将分解后的信号分量送入一维卷积神经网络(1DCNN)中提取深度故障特征。通过多核最大平均差异(MK-MMD)度量源域与目标域之间的距离,完成轴承故障分类。在凯斯西储大学轴承数据集对提出的方法进行验证,实验结果表明,所提出的方法不仅能够有效提取轴承故障特征,而且相较于其他分类模型具有更高的变工况轴承分类准确率。

    2024年01期 v.40;No.369 131-133页 [查看摘要][在线阅读][下载 169K]
  • 基于机器学习的电力系统暂态故障事件智能识别方法

    彭静;王军;亓富军;满丽;刘聪;

    为了在电力系统不同故障位置、故障时刻和噪声环境中准确识别暂态故障类型,提出基于机器学习的电力系统暂态故障事件智能识别方法。将暂态故障结构特征值作为量子粒子群优化径向基神经网络模型的输入向量,通过选取合适的参数编码策略、适应度函数以及终止条件,输出优化后径向基神经网络最优参数,完成故障事件智能识别。仿真实验结果表明,该方法采用量子粒子群优化算法(QPSO)优化径向基函数(RBF)神经网络可以获取最佳训练参数,训练时间为3.561s,训练误差为0.000 257 7,可在不同故障位置、故障时刻和噪声环境下正确识别暂态故障类型,且识别效率优势显著。

    2024年01期 v.40;No.369 134-137页 [查看摘要][在线阅读][下载 234K]
  • 基于遗传优化神经网络的电力潜在敏感用户画像聚类算法

    王海龙;李冠龙;黄鑫磊;薛建德;

    为了解决电力潜在敏感用户画像聚类和识别结果准确度较低的问题,提出一种基于遗传优化神经网络的电力潜在敏感用户画像聚类算法。构建电力用户画像,精准刻画电力用户行为;选取电力用户画像的数值、时间、统计及聚类四种特征作为卷积神经网络模型的输入,识别电力潜在敏感用户画像;采用改进遗传算法优化卷积神经网络,使得识别结果更为精准。实验结果表明,该方法能够聚类、识别电力潜在敏感用户画像,且聚类和识别的性能及准确度较好。

    2024年01期 v.40;No.369 138-140+144页 [查看摘要][在线阅读][下载 247K]
  • 基于改进机器学习算法的物联网终端安全接入方法

    景钰文;韩世海;朱珠;

    为了解决物联网终端接入设备较多时,接入结果可靠性较低的问题,提出基于改进机器学习算法的物联网终端安全接入方法。依据物联网终端设备的标识性和可采集性原则,使用SDK接口提取物联网设备信息;依据该信息对相对应的物联网终端设备流量进行编码和特征提取,生成设备指纹信息;构建物联网终端设备指纹信息库,将物联网终端设备指纹作为输入,使用改进朴素贝叶斯算法优化匹配设备指纹信息库,若匹配成功则允许其接入,反之则拒绝其接入。实验结果表明,该方法P-R曲线的平衡点对应数值分别在0.88和0.83左右,接入结果可靠性较高,可有效实现物联网终端设备负样本匹配,保障设备的安全接入。

    2024年01期 v.40;No.369 141-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 259K]
  • 数字化背景下供电营业厅服务行为识别研究

    衡星辰;陈英达;付彦哲;

    为了改善电力服务行业场景复杂,服务行为识别困难的问题,提出了一种供电营业厅服务行为识别融合网络。该网络主要包括时空分割网络模型和改进C3D网络模型。首先,在从视频中提取光流帧和RGB帧。其次,将提取出的光流帧和RGB帧带入时空分割网络和改进C3D网络经过训练,从而有效提取动作特征和图像特征。最后,在分类层,计算每个网络对每类服务动作的识别准确率,通过Softmax公式确定权重,并得到最终动作识别结果。仿真阶段,以南方电网公司提供的服务视频数据集为例,对所提模型进行验证。仿真结果表明,所提方法识别准确率为98.99%,召回率为90.2%,F分数为94.39%。仿真结果进一步验证了所提模型对服务行为具有较高的准确性和稳定的识别率。

    2024年01期 v.40;No.369 145-148页 [查看摘要][在线阅读][下载 206K]
  • 多目标优化模型的用户分时电价最优用能研究

    吴鹏;周红林;顾永生;

    针对电力用户对自身用电情况掌握不足、优化管理水平低的问题,研究了能够根据系统输出的优化调度策略来控制智能终端完成相应的调度。在感知层的用电负荷感知模块中加入负荷开关控制模块,使感知模块能够根据优化指令完成相应的导通和关断动作。系统中用户用能多目标优化模型能够分析用户负荷弹性,并计算用电设备的关联度和用户的用电优化潜力值,同时能够考虑用户的用电舒适度输出用能优化策略。实验结果表明,所提系统用电偏移率最大可达到34.5%,用电量最小低至0.34kWh。

    2024年01期 v.40;No.369 149-153页 [查看摘要][在线阅读][下载 468K]
  • 低功耗状态下的架空线路短时过负荷能力确认算法

    程智余;王军燕;张永奈;

    为了提高线路的电力输送能力,确定最优功率调整节点,进而控制短时过负荷,提出了低功耗状态下的架空线路短时短时过负荷能力确认算法。分析各节点功率变化量与线路功率变量的关系,以最低功率调整成本作为目标函数,并将有功调整功率最低作为约束条件,控制架空线路短时过负荷,确认过负荷能力。实验结果表明:架空线路应用JL/G1A-400/35导线可具有更长的短时过负荷时间,有利于短时过负荷的有效控制。该方法可确定最优功率调整节点、并以最低功率调整量实现短时过负荷的控制,且控制成本最低。

    2024年01期 v.40;No.369 154-156+165页 [查看摘要][在线阅读][下载 184K]
  • 基于改进克隆选择算法的电力物资仓储布局规划系统设计

    吴璇;马俊明;孙道盛;

    为了实现对电力物资仓储的布局优化,采用Apriori算法构建电力物资仓储优化模型,在克隆选择模型的基础上,加入疫苗接种策略,构建改进克隆选择模型。测试结果显示,在Sphere函数和Ackley函数上,改进克隆选择算法经过400次迭代后趋于收敛,适应度值为10-75和10-17。对F函数进行求解,改进克隆选择算法取得最优解1.03,平均解1.12,平均优化效率8.20%,标准方差0.07,优化效率提升了14.15%。在对物资进行分类中,改进克隆选择算法准确率分别为94.5%和89.6%。在不同种类的物资出入库中,改进克隆选择算法的最小化出入库时间分别为8.5s、12.7s、20.9s和37.2s。改进克隆选择算法优化了仓储的布局,提升了电力物资配送的效率。

    2024年01期 v.40;No.369 157-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 217K]
  • 新能源汽车激光雷达传感器缺失数据填补方法研究

    辜文杰;付宽;

    为了增强车辆激光雷达传感器数据采集的全面性,研究新能源汽车激光雷达传感器缺失数据填补方法。利用数据融合的点云采集技术和中值滤波算法,预处理点云数据。采用改进的噪声密度聚类算法构建点云超体素块,建立图模型,并利用图割算法进行全局聚类。结合典型地物特征提取地物信息,并利用全景图像进行密集匹配填补缺失区域,以完成点云数据中空洞区域的填补。实验结果表明,该方法能够有效实现缺失数据的填补,并且填补效果良好。填补后的点云数据与缺失区域原始点云在深度方向上的分布状况几乎一致。

    2024年01期 v.40;No.369 161-165页 [查看摘要][在线阅读][下载 301K]
  • 新能源用户参与度高的电力市场用户电量异常数据修正模型

    柳晓萌;陈丽娜;

    为了精准识别电量异常数据并进行实时修正,保障用户用电安全,提出一种新能源用户参与度高的电力市场用户电量异常数据修正模型。以某含高比例新能源的省市为例,分析其电力市场用户电量可能存在的异常数据现象,搭建概率预测模型,通过离线训练及在线识别,结合阈值和电量预估区间,识别用户电量异常数据,按照用户有不完整负荷数据以及无负荷数据情况,将识别到用户电量异常数据分成两类,获取两种类型中需要修正的用户电量异常数据,将其作为输入,搭建基于深度神经网络的用户电量异常数据修正模型,输出用户电量异常数据修正结果。实验结果显示,该模型能够识别出用户电量异常数据并能精准识别用电数据异常时刻,并能够对识别出用电异常数据进行实时修正。

    2024年01期 v.40;No.369 166-169页 [查看摘要][在线阅读][下载 204K]
  • 基于GA和BP神经网络的配电线损计算研究

    吕冰;韩桂芳;

    为了更加精准地计算配电线损,提出了基于遗传算法(GA)和反向传播(BP)神经网络的配电线损计算模型。利用日电能消耗量和月电能消耗量作为原始数据,运用归一化和主成分分析(PCA)方法分别对原始电能消耗数据进行降维处理。通过GA优化BP神经网络参数,并使用完成训练的BP神经网络实现配电线路损耗的计算。基于某地区217条配电线路的实验结果表明,所提出的混合方法(GA&BP)的精确度优于其他线损计算方法。

    2024年01期 v.40;No.369 170-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 211K]
  • 基于卷积神经网络的配网故障分类研究

    黄小龙;

    为了高效准确地实现配网故障分类,提出了一种基于卷积神经网络的配网故障分类方法。这种方法可直接对三相电压和电流信号的原始数据样本进行处理,输出包括无故障在内的所有类型的配网故障类型。应用10倍交叉验证方法的测试结果表明,所提方法的准确度为99.52%。在与基于传统机器学习模型的故障分类方法进行了对比实验中,所提方法在准确性和计算效率方面均表现出更好的分类性能。将所提出方法应用在未集成和集成分布式电源的配电系统中,分别达到了99.92%和99.97%的分类精度。

    2024年01期 v.40;No.369 174-179+192页 [查看摘要][在线阅读][下载 500K]
  • 基于神经网络的智能电网稳定性预测模型研究

    杨熠鑫;

    目前,在智能电网稳定性预测方面,机器学习发挥着越来越重要的作用。鉴于传统预测模型存在多种假设和预测不精确的缺点,提出了一种基于神经网络的智能电网稳定性预测模型,该模型以前馈神经网络为基础,采用考虑反应时间的阻尼最小二乘法对数据进行训练,将消耗、生产的有功功率和弹性系数作为输入变量,对表征智能电网稳定性的特征根实部进行预测,模型在隐藏层的激活函数采用双极性S函数(tansig),输出层的激活函数采用线性传递函数(purelin)。模型采用均方误差(MSE)和决定系数(R-Square,R2)对预测模型精确性和有效性进行评估。预测结果表明,该预测模型在训练和测试阶段均具有足够准确的预测性能,在预测范围具有极低MSE值和极大R2值,对不同潮流下智能电网稳定性的预测表现出了极高的准确性。

    2024年01期 v.40;No.369 180-183页 [查看摘要][在线阅读][下载 281K]
  • 基于机器学习与DBN网络的网络入侵检测方法研究

    于继江;

    随着计算机网络的发展,网络入侵的情况也越来越严重。传统网络入侵检测方法存在检测效率低、误判率高的情况,为了解决这些问题,提出了一种基于支持向量机的深度置信网络(SVM-DBN)的入侵检测方法。通过对支持向量机(SVM)进行优化,将支持向量机与深度信念网络(DBN)融合,利用SVM、DBN与SVM-DBN在网络入侵数据集中进行对比。结果表明,SVM-DBN算法的误差率最低,比DBN和SVM的误差率平均值分别低了8.95%,12.70%,且SVM-DBN算法在训练次数为140次时最大绝对百分比误差为4.8%,均优于对比方法。这说明SVM-DBN网络能够有效地提高网络入侵检测的精度和效率。

    2024年01期 v.40;No.369 184-187页 [查看摘要][在线阅读][下载 268K]

开发应用

  • 基于PWKNN算法的风电系统故障诊断研究

    乐天达;赵强;章志鸿;李志明;童文华;李欣哲;

    为了准确诊断风电系统故障类别,基于改进加权k近邻的粒子群优化算法(PWKNN)提出一种新的诊断方法。PWKNN通过调整权重来反映特征的重要性,并利用距离判断策略计算出多类标分类的相同概率。采用粒子群优化算法(PSO)优化了PWKNN的权值和参数k,利用特征提取训练分类器,结合特征选择的Pearson相关系数来消除无关特征,从而减少分类器的输出时间。对300W风力发电机的四种分类状态进行测试,与传统分类器的比较表明,PWKNN具有更高的分类精度。特征选择可以将平均特征数量从16个减少到2.8个,输出时间可以减少61%。

    2024年01期 v.40;No.369 188-192页 [查看摘要][在线阅读][下载 317K]
  • 基于DBSCAN聚类的电力施工场景倾斜摄影测量数据采集方法

    吴守尊;孙沛;边辉;陈丽娜;马凡琳;

    针对像片记录数据存在遗漏,测量数据问题像片比例较大的问题,提出基于DBSCAN聚类的电力施工场景倾斜摄影测量数据采集方法。规划无人机飞行航线,令镜头与云台轴心位于同一中心,利用GPS技术获得像控点定位数据,应用DBSCAN聚类方法,分类数据类别,存储和记录像片定位数据和数据,一一匹配无人机POS数据与拍摄像片。实验结果表明,该方法减少了测量数据集的问题像片比例,提高了像片数据合格率。

    2024年01期 v.40;No.369 193-195+204页 [查看摘要][在线阅读][下载 327K]
  • 重庆居民对共享电单车的使用意愿分析

    李建成;于海勇;王秋菊;尹代平;

    为了把握重庆居民对于共享电单车的骑行态度,以计划行为理论(TPB)和技术接受模型(TAM)为基础,引入“感知趣味性”和“感知安全性”两大潜变量指标,构建拓展的TPB-TAM模型。使用结构方程模型量化感知有用性、感知易用性、感知趣味性以及感知安全性与使用意愿的相互影响机制,同时结合相关标准化路径系数,利用指数评分法测得各项观测变量的得分情况。研究表明,居民对于共享电单车的有用性赞同度较高,而对于安全性与易用性赞同度较低,以至于整体使用意愿以及感知趣味性都处于较低的水平。这一结论可为同类山地城市发展共享电单车提供理论支撑和方向指引。

    2024年01期 v.40;No.369 196-199页 [查看摘要][在线阅读][下载 197K]
  • 基于协同恢复策略的主动电网供电恢复策略研究

    杨加意;潘连荣;胡宇阳;李培恺;

    针对目前主动配电网恢复能力有限缺陷,提出了一种基于协调恢复策略的主动配电网供电恢复模型。基于SOP原理,在理论层面充分考虑SOP位置和容量对配电网的影响。在多个SOP协同运行基础上,建立了含约束的多SOP供电恢复多目标优化函数。实验阶段,以改进的IEEE33总线系统为例,验证所提模型有效性。结果表明,与现有方法相比,所提方法能有效提高主动配电网在故障情况下的快速恢复能力。仿真结果进一步验证了所提模型对提高主动配电网恢复能力具有一定借鉴作用。

    2024年01期 v.40;No.369 200-204页 [查看摘要][在线阅读][下载 210K]
  • 智能车库存取设备系统及关键技术研究

    马耀家;陈骏;刘敏;张绍进;

    针对城市停车设施不平衡、车库识别设备老化等问题,提出一种基于可编程逻辑控制器(PLC)的智能车库存取设备系统。该系统采用基于生物指纹识别和密码验证的车库门禁安全和自动化技术,通过密码与指纹验证系统进行访问;还通过电动螺杆驱动门进行操作,将电机的旋转运动转换为线性运动,使滑动门打开或关闭。文章计算并验证了通过螺钉操作控制车门所需的电机扭矩、每分钟转数和功率要求。实验表明,该系统路径应力分布低于极限路径应力值0.114MPa,满足城市停车建设的需求。

    2024年01期 v.40;No.369 205-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 313K]
  • 基于物联网的档案库房安全保护智能化建设

    杨文娟;王聪;丁兴旺;

    以保障档案库房安全为目的,提出基于物联网技术的档案库房安全保护智能化建设方法。以物联网技术为基础,建立档案库房安全防护智能化建设技术架构,利用感知层内的RFID射频芯片和读写器获取档案信息,通过网络层传输到物联网平台层内,该层设备接入模块对接收档案信息并对用户身份进行验证,同时利用库房安全保护模块实现档案库房消防智能调控、自动防盗、温湿度监测等,依据应用工具内移动端、云端和服务器将档案库房安全保护结果传输到展示层移动终端和PC端内呈现给用户。实验表明,该方法可有效对用户身份进行验证的同时,还可有效对档案库房温湿度进行监测,并对异常进行预警。

    2024年01期 v.40;No.369 209-212页 [查看摘要][在线阅读][下载 261K]
  • 新能源风电并网对配电网运行风险的影响研究

    潘美君;朱红梅;

    新能源风电因具有清洁高效等优良特性而获得快速发展,但其功率的随机性会对配电网的运行风险造成较大的影响。在对新能源风电功率特性和风电并网后配电网潮流变化进行理论分析的基础上,提出了一种适应含新能源风电并网的配电网运行风险评估方法。建立含风电并网的配电网运行风险仿真计算模型,通过对风电不同并网容量和不同并网方式下运行风险的计算,获得了新能源风电并网对配电网运行风险的影响规律。研究成果可为新能源风电的并网优化及配电网运行风险的降低提供有效的参考和技术指导。

    2024年01期 v.40;No.369 213-216页 [查看摘要][在线阅读][下载 195K]
  • 基于机器学习的电网客服语音智能检测系统的设计与实现

    唐国亮;徐尤峰;

    为提高电力智能客服服务水平,提出了一种基于人工智能的电力客服系统。系统分为数据层、支持层、服务层和应用层四部分。为有效缓解人工梳理语音信息耗时问题,提出了一个多任务集成学习模型实现电力客户情绪识别,从而有效节省人力成本,同时可自动为电力公司提取有价值的客户反馈信息;提出了一种基于双向递归神经网络的意图理解模型,从而进一步提高智能客户服务的可用性和智能性。实验阶段,以某电力公司提供的电力客服通话数据为例,对所提模型进行验证。结果表明,与基准方法相比,所提多任务集成学习模型性能显著提升,愤怒、快乐、中性和悲伤状态下的平均准确率。此外,所提基于双向递归神经网络的意图理解模型识别准确率为90.21%,召回率为89.92%,F分数为90.07%。仿真结果进一步验证了所提模型对提高电力服务质量提供了一定借鉴作用。

    2024年01期 v.40;No.369 217-219+223页 [查看摘要][在线阅读][下载 176K]
  • 基于SSA-BPNN的信息化系统故障诊断

    董贇;邓卓茗;

    为了提高信息化系统故障诊断的精度,避免BP神经网络陷入局部最优并且提高收敛速度,提出一种麻雀搜索算法改进BP神经网络的信息化故障诊断模型。运用麻雀搜索算法优化选择BP神经网络的初始权值和阈值。与PSO-BPNN和GA-BPNN相比,SSA-BPNN进行信息化系统故障诊断具有更强的寻优能力和故障诊断精度,为信息化系统故障诊断提供了新的方法。

    2024年01期 v.40;No.369 220-223页 [查看摘要][在线阅读][下载 204K]

技术交流

  • 基于加权队列的主网调度操作票安全校验系统设计

    谢代钰;张元胜;阳晟;李占龙;杨加意;宁阳天;

    针对主网调度操作票数据利用率低、校验延时、校验成本过高等问题,引用加权队列设计主网调度操作票安全校验系统。设计了管理模块和时钟芯片,增加了用户管理、图形管理和操作管理单元,并引用DS1302时钟芯片,完成主网调度操作票数据记录,同步记录数据和时间,应用加权队列进行数据缓冲,计算数据包的平均长度,随机转发多个数据包,在服务器内部分析数据包调度随机数。通过数据加权确定阈值,利用跳数描述结果进行数据调度,分析主网调度网络的即时状态,进行加权计算、比较阈值,实现主网调度操作票安全校验。实验结果表明,该系统具有较强的校验能力,减少了延时,降低了工作成本。

    2024年01期 v.40;No.369 224-227页 [查看摘要][在线阅读][下载 205K]
  • 多信息交互下的输电线路运行故障分析方法

    郭炳楠;

    为了解决输电线路运行出现故障对电网造成大量损失问题,设计了输电线路运行故障分析系统。通过采用可移动的故障检测装置对输电线路运行状态进行自动检测,采用图像处理技术和模式识别技术对视频监控平台进行智能化的改进,实现对输电线路运行状态进行实时监控。将采集到的输电线路运行图像数据传输至监控主站平台,利用变分模态分解和排列熵相结合的算法来实现输电线路运行故障诊断。实验结果表明,该系统在进行故障检测装置图像监控的有效性高达96%,在进行对故障分析的准确性测试时,故障分析的准确性高达98%。

    2024年01期 v.40;No.369 228-232页 [查看摘要][在线阅读][下载 582K]

  • 新年祝辞

    <正>尊敬的会员、读者,新年好!玉兔辞旧岁,金龙迎春来!值此2024新春佳节来临之际,上海市微型电脑应用学会、《微型电脑应用》编辑部全体员工,向会员和广大读者、作者以及关心和支持我们发展的各位同仁,致以新年的问候和衷心的感谢!《微型电脑应用》期刊自1985年创刊以来,在上海科协、历届学会领导和全体会员的悉心指导和大力支持下,发表了一大批高质量的学术论文,为广大计算机信息科技工作者提供了一个高水平的学术交流平台。《微型电脑应用》期刊2023年出版了12期,刊登论文671篇,截止2023年12月,《微型电脑应用》期刊共出版了368期,刊登论文9485篇,6850多万字。

    2024年01期 v.40;No.369 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 453K]
  • 《微型电脑应用》征稿启事

    <正>《微型电脑应用》依托上海交通大学,是中国科技核心期刊。期刊创立于1985年,江泽民学长为期刊提写了刊名。本刊致力于传播科学精神,服务民族振兴,是学者切磋学术的窗口,更是广大科技爱好者交流成果的平台。为了更好地服务大众,展示源于科研与应用第一线的科学成果,本刊特向您征稿。稿件要求如下。一、稿件必须符合党和国家对于出版物的要求。二、稿件应该严格遵循学术规范。数据、图表必须是可靠准确,引用的公式和结论必须给出出处,不得存在文字或内容的伪造、剽窃及抄袭等现象。

    2024年01期 v.40;No.369 233页 [查看摘要][在线阅读][下载 593K]
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