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2009, 10, v.25;No.198 40-41+44+5
数据挖掘技术在银行客户细分中的应用
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摘要:

当前银行的数据信息的管理工作,已从原来的管理系统发展成为当前的分析决策。银行数据需要通过数据仓库和数据挖掘技术细分银行客户群体、分析交易内在规律、保障银行服务等。该文阐述了细分银行的数据仓库的设计,并在此基础上使用聚类算法具体应用于细分用户市场,为银行业务的开展提供了数据依据。

Abstract:

The management of data information in bank has been developed from management system to analysis decision.The data of bank need use the technology of data warehouse and data mining in fractionize colony clients,analyse bargaining rule,ensure bank service and so on.The article achieves the design of data warehouse and uses clustering arithmetic in fractionize clients,provides the data in the development of operation in bank.

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基本信息:

中图分类号:TP311.13

引用信息:

[1]赵宝华.数据挖掘技术在银行客户细分中的应用[J].微型电脑应用,2009,25(10):40-41+44+5.

发布时间:

2009-10-20

出版时间:

2009-10-20

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