| 455 | 6 | 134 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
高校社团管理系统所采用的B/S方式鲜有智能推荐功能,推广效率低,资源浪费明显,依赖熟人系统。为了克服这些问题,应用聚类和KNN算法集成为元算法,并设计和实现了基于Django框架的智能社团推荐系统。
Abstract：There are few intelligent recommendation functions in the B/S mode used in college community management systems. The way isolated introduced by the president campus publicity results in inefficiency and obvious waste of resources. For this reason, this paper chooses clustering KNN algorithm, and designs and implements an intelligent community recommendation system based on Django framework.
[1] 王翠香,邵星.面向Android应用的大学生社团系统设计与实现[J].国际IT传媒品牌,2015(36):52-55.
[2] 钮永莉,戴子东.基于MVC框架的高校社团管理系统研究与实现[J].西安文理学院学报(自然科学版),2018(7):84-87.
[3] 张明东,戴丹丹.Java EE下学生信息管理系统的设计与实现[J].才智,2018(3):164.
[4] 王金龙,孙月兴.基于Python的高等学校社团信息管理系统[J].数字技术与应用,2017(8):105-107.
[5] 李嘉琪,李俊,李婷,等.基于大数据的社团个性化推荐系统[J].电脑知识与技术,2017(13):60-71.
[6] 石铠,任泺锟,彭一鸣,等.基于多节点社团意识系统的属性图聚类算法[J].计算机科学,2017(6):433-437.
[7] 王玙,刘东苏.基于联合聚类与用户特征提取的协同过滤推荐算法[J].情报学报,2017(8):853-858.
[8] 雷晓薇.基于Django框架的教学管理系统的研究与实现[J].电子设计工程,2018(18):39-43.
[9] 杨志庆.基于的系统的开发与实现[J].机电一体化,2013(9):70-72.
[10] Peter Harrington,《机器学习实战》[M].北京:人民邮电出版社,2017:187-188.
[11] 张俊晖.Django框架在web开发中的应用[J].农业网络信息,2015(2):51-52.
基本信息:
中图分类号:G645.5;TP391.3
引用信息:
[1]赵琳,徐明昊.基于元算法Django架构下社团推荐系统的设计[J].微型电脑应用,2019,35(06):122-125.
2019-06-14
2019-06-14