| 879 | 8 | 59 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
设计了一种基于Tesseract的手机智能翻译系统。这个系统以Linux操作系统内核为基础,在Tesseract框架下搭建OCR引擎,在Android平台中进行二次开发,采用SQLite作为系统数据库。系统包含即时翻译、拍照翻译、字典翻译三个基本功能模块,充分满足了用户字符图片、照片字段的实时翻译以及字典查询的需求。实际应用结果表明,通过JNI技术和多线程断点续传技术的实现系统进一步增强了手机翻译软件的功能性和高效性。
Abstract:This paper designs a mobile phone intelligent translation system based on Tesseract. The system is based on Linux kernel, builds OCR engine under the framework of Tesseract, carries out secondary development in Android platform, and uses SQLite as the system database. The system includes three basic functional modules, i.e., real-time translation, photo translation and dictionary translation, and fully meets the needs of users' real-time translation of character images and photo fields and dictionary query. The practical application results show that the system further enhances the functionality and efficiency of mobile translation software through JNI technology and multithreading breakpoint continuation technology.
[1] 王欣欣.多语言交互环境下的英语翻译在线平台设计[J].微型电脑应用,2021,37(10):70-73.
[2] Yang T.Design of English translation system based on deep learning[J].Journal of Physics:Conference Series,2021,1802(4):042053.
[3] 邵霞,刘俊.基于DHNN的翻译质量熵权TOPSIS评价[J].信息技术,2021 (2):13-19.
[4] 张蕾,王剑楠.基于短语翻译模型的英语翻译计算机智能校对方法[J].自动化技术与应用,2021,40(2):55-58.
[5] 岳佩,张浩.用户反馈和模式识别相融合的机器翻译优化研究[J].信息技术,2021(1):126-130.
[6] 钟建敏,李晓冬,李家健,等.基于KNN-HMM的智能手语翻译系统[J].科技视界,2021(3):43-46.
[7] 成洁.一种神经机器翻译中稀有词模糊语义表示方法[J].信息技术,2020,44(12):1-7.
[8] 郑萌.基于改进注意力机制模型的智能英语翻译方法研究[J].电子科技,2020,33(11):84-87.
[9] 陶媛媛,陶丹.智能模糊决策树算法在英语机器翻译中的应用[J].计算机测量与控制,2020,28(10):177-180.
[10] 汤丽拿.基于“人工智能+”的语言服务行业创新技术研究[J].科技与创新,2020(20):125-126.
[11] 胡晓榕.基于融合多语言交互的在线翻译辅助系统[J].微型电脑应用,2020,36(11):80-81.
基本信息:
中图分类号:TP391.2
引用信息:
[1]贠旭.基于Android平台的移动智能翻译系统设计与实现[J].微型电脑应用,2022,38(02):53-55+59.
基金信息:
陕西省教育厅专项研究项目(17JK0005); 陕西省科技厅软科学研究计划一般项目(2020KRM162)
2022-02-20
2022-02-20