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作为培养高素质人才的高等学府,近年来大学生就业形势严峻,就业问题日益突出。采用Python数据挖掘与分析技术,构建了以大数据信息采集为基础的"互联网+就业指导、互联网+求职招聘、互联网+就业评价"系列分析方法,助力大学生实现高质量就业。
Abstract:As an institution of higher education to cultivate high-quality talents, the employment situation of college students is severe in recent years, and the employment problem is increasingly prominent. In this paper, data mining and analysis technology are used to build a series of analysis methods such as “Internet plus employment guidance, Internet plus job hunting and recruitment, Internet plus employment evaluation” to help college students to achieve high-quality employment.
[1] 朱丽英,吴锦晶.基于自动化测试的定向网络爬虫的设计与实现[J].微型电脑应用,2019,35(10):8-10.
[2] 王丽亚,刘昌辉,蔡敦波,等.基于字符级联合网络特征融合的中文文本情感分析[J].微电子学与计算机,2020,37(1):80-86.
[3] 杨志国.基于WEB挖掘和文本分析的动态网络舆情预警研究[D].武汉:武汉理工大学,2014.
基本信息:
中图分类号:TP311.13;G647.38
引用信息:
[1]罗博炜.基于数据挖掘与分析的大学生就业指导[J].微型电脑应用,2021,37(08):59-62.
基金信息:
广东省高校高等教育教学改革项目(GDJX2017011); 五邑大学2019年度省级大学生创新训练项目(S201911349055)
2021-08-20
2021-08-20