- 郑雯;叶成彬;李安娜;郭长兴;刘焜;
针对移动式高空作业平台不具备防撞警示功能的现状，设计一种可安装于移动式高空作业平台四周的一主机多从机的防撞预警装置。在无需改变作业平台结构和外观的前提下，从机的预警装置可随意通过魔术贴固定在作业平台任意位置，采用超声波测距和2.4 G无线通信方式，当任意一个从机超声波测距数据低于安全距离阈值时，系统发出声光报警提醒，同时，安全保障人员通过主机可实时接收到所有从机的超声波测距数据、报警信息和从机电池电量。测试表明，所设计装置能够有效避免因碰撞导致的安全事故，提高移动式高空作业平台人员的安全性。
2025年05期 v.41;No.385 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 2075K] - 张骏;汪伟;俞斌;于洋;王吉文;李端超;
传统的配电网保护难以适应高比例风电、光伏、储能等新能源接入情况下的故障快速隔离与快速恢复供电。随着通信技术的发展，利用5G通信可以实现配电网控保装置与配电终端之间的快速、可靠、安全通信，由此，提出“集中为主、分散相辅、优势互补”的配电网控保系统构建原则，并给出系统组网方案、故障定位策略、自愈恢复策略等方法。
2025年05期 v.41;No.385 5-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 1559K] - 白铁男;金石声;廖婷婷;谭海波;唐维尧;
为了满足在全国推广新一代天气雷达观测模式智能化监控的需要，基于参数自适应控制、数据抽取、转换、加载(ETL)、WebSocket全双工通信等技术，通过Python开发手段和开源架构的监控系统设计一种可以识别天气雷达当前的观测模式而自动适应控制参数的监控方案。此外，通过引入电话告警功能，解决传统雷达监控一般局限于PC平台的问题。方案自2020年投入使用以来，提升了雷达监控的精度和响应时效，截止目前系统运行稳定，雷达资料特别是产品资料，传输质量稳步提升。
2025年05期 v.41;No.385 8-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1910K] - 张文锋;王洪武;杨腾;
为了提高输电线路设备异常状态检测的准确性，设计一种基于粒子群算法的输电线路设备集中供电异常状态检测方法。设计输电线路设备边缘智能终端，采集集中供电异常状态相关数据。基于长短时记忆神经网络、排列熵以及集合经验模态分解设计数据缺失修复模型，修复缺失数据。基于BP神经网络与粒子群算法设计异常状态检测算法，实现输电线路设备集中供电异常状态检测。测试结果表明：设计方法的供电异常状态检测均方误差较低，整体低于0.015;在异常状态个数达到40时，设计方法的迭代次数仍低于400次。
2025年05期 v.41;No.385 13-16+21页 [查看摘要][在线阅读][下载 1708K] - 廖惠敏;刘文平;董婉青;刘思琦;董雷;
随着城市的发展，道路拥堵问题愈发严重，交通标志检测与识别(TSDR)问题广受关注。在复杂的光线环境下，传统TSDR方法准确性不高，难以兼顾识别精度和实时性。针对上述问题，研究基于多特征融合的交通标志检测(TSD)和轻量级卷积神经网络(CNN)的交通标志识别(TSR)构建TSDR系统。实验结果表明，基于多特征融合的TSD算法精确率、召回率和F_1值分别是98.47%、97.24%和97.86%。基于轻量级CNN的TSR-Net-FL模型准确率比AlexNet-FL模型提高了1.08%,在GPU环境下的时间结果减少了9.99 ms。综上所述，提出的基于多特征融合和轻量级CNN的TSDR系统具有较高的准确性和实时性。
2025年05期 v.41;No.385 17-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 1898K] - 段宜;陈凤仙;孔垂锐;詹传;张燕;
交直流混合微电网电能质量扰动特征较为复杂，导致电能质量协同控制难度增加，所以提出基于改进模糊比例—积分—微分(PID)的交直流混合微电网电能质量协同控制方法。根据建立交直流混合微电网数学模型分析协同控制的难点，结合模糊信息特征提取方法实现扰动特征提取，基于提取的特征识别混合微电网的电能质量扰动情况。搭建用于提升电能质量的改进模糊PID控制器，将电能质量扰动识别作为约束，对微电网的电压和电流展开协同控制，从而提升电能质量。实验结果表明通过这种方法控制后的电压和电流曲线变得平滑，正负序谐波分量均显著减少，有功功率保持稳定提升状态，证明所提方法可有效提高电能质量。
2025年05期 v.41;No.385 22-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 1860K] - 胡慧霞;
为了提高网络安全态势预测精度，提出一种基于PSO-Attention-BiLSTM网络的预测方法。通过采用自适应惯性权重因子和加速因子的改进粒子群优化(PSO)算法求解双向长短期记忆(BiLSTM)网络的最佳学习率、随机种子、第一层与第二层隐含层神经元数量；引入注意力机制区分关键特征和非关键特征，对BiLSTM网络进行改进；利用PSO-Attention-Bi-LSTM网络对网络安全态势进行预测。结果表明，改进的BiLSTM网络预测的平均绝对百分比误差(MAPE)和对称平均绝对百分比误差(SMAPE)分别为1.34和0.15,决定系数(R~2)达到0.99;相较于常用的随机森林、差分自回归移动平均(ARIMA)模型、灰色预测等模型，所提方法的预测值更接近真实值，且在各项性能指标上具有明显优势。由此得出，所提方法可更精确实现网络安全态势预测，具有一定的实践参考价值。
2025年05期 v.41;No.385 26-28+32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1454K] - 张辉;
浮动车辆数据(FCD)为道路交通管理者提供了有价值的数据来源，但由于只统计装有GPS的车辆，数据并不完整，需要进行模型转换。为了提高交通流量预测的准确性，提出一种基于FCD的交通流量估计方法。将FCD与环路检测器数据相结合，采用基于多元线性回归的方法，并使用随机森林算法确定权重。基于2020年青岛市的交通数据，整合时间变量、道路功能类、容量等特征，通过软投票策略为每个数据样本动态调整回归系数。研究结果表明，所提方法优于传统的线性回归和人工神经网络方法，且具有更简便的校准和使用流程。
2025年05期 v.41;No.385 29-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1548K] - 陈婧;
高速公路信息网络包含各种交通流量、事故记录、道路状况等不同尺度的重要信息，无法通过单一特征判断风险获得全面的信息，导致风险识别的覆盖率有限。为了提高风险识别的覆盖率，提出一种多尺度加权特征融合下高速公路信息网络安全风险识别方法。通过爬虫技术收集高速公路信息网络数据，利用多尺度加权特征融合方法处理数据，并基于特征融合结果建立关联规则及风险识别函数，以判断高速公路信息数据的安全风险。实验结果表明，所提方法风险识别覆盖率在97%以上，可以完成对高速公路信息网络风险识别，且识别结果较为准确。
2025年05期 v.41;No.385 33-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1895K] - 李彩凤;
在数字转型背景下，企业面临更复杂的会计舞弊风险。为了有效识别企业会计舞弊行为，研究结合管理层讨论与分析(MD&A)信息进行分析。分析企业的会计信息与MD&A信息，引入层次分析法与专家法构建评价指标模型。引入一种集成学习模型用于舞弊识别，通过多模型的融合，提高对企业会计舞弊行为的识别效果。在多模型(ROC)曲线分析中，相比单一财务数据，增加MD&A后模型的识别精度明显改善，其中，集成模型精度最高，曲线下面积的值为0.9351。同时，集成模型的准确率、识别错误情况均优于别的模型。可见，所提出的技术具有出色的应用效果，并为企业管理与风险防范提供新的思路。
2025年05期 v.41;No.385 38-41+46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1587K] - 王燕婷;郭雪星;瞿建华;鄢俊洁;王丁;
由于物理限制，卫星传感器通常以低光谱分辨率为代价获取高空间分辨率，或是高光谱而低空间分辨率，不能满足后续应用对于地物或云图对于细节方面的研究。针对FY-4B卫星，首次提出基于FY-4B快速成像仪(GHI,地球同步轨道快速成像仪)和多通道扫描成像仪(AGRI,先进静止轨道辐射成像仪)的多光谱特性的融合技术，互补光谱和空间特征。依据数据上的物理校正解决大气影响，根据各载荷光谱特性做算法融合，从图像处理的角度进行美化，生成科学的分辨率更高的气象卫星融合图像产品。在实际应用中融合对流图可突出对流云冷环等信息；融合超分真彩图，在2023年多次强台风应用中发挥了重要作用。结果表明，所提技术能以更高分辨率、高质量、高对比度和高色阶的色彩形式有针对性地突出遥感多元信息，如对流系统、云粒子微观物理性质等属性，展示出对流云团的精细化结构，具有高附加值的复杂场景信息提取的特点。
2025年05期 v.41;No.385 42-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1334K] - 杨宏斌;丁慧霞;
以柔性悬臂梁振动检测与控制为研究对象，通过压电自感知执行器完成对振动的检测与抑制，建立压电智能悬臂梁的动力学方程，分析压电自感知执行器对结构振动的影响，采用线性二次型最优控制器对柔性悬臂梁的振动进行控制。研究结果表明，所设计控制系统对柔性悬臂梁的振动起到良好的抑制效果。
2025年05期 v.41;No.385 47-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1631K] - 包之明;
视觉传达设计作为一种通过视觉元素传达信息、表达情感和理念的艺术形式，其效果往往取决于图像的处理技术。为了更好地平衡设计效果与计算效率，提出一种基于视觉传达设计的计算机图像处理技术系统。该系统将方向梯度直方图算法和支持向量机算法相结合，通过模块化设计，实现从图像输入、预处理、视觉传达设计、特征提取与识别；通过图像合成与输出提高视觉传达设计能力，提高了图像处理的效率和精度；通过方向梯度直方图算法提取特征，运用图像处理技术进行进一步滤波处理得到最终所要图像效果。试验表明，该系统相比于现有的计算机图像处理技术系统所得出的图像相似度高达99.83%,计算机图像处理能力高，大大提高了图像的还原度和美观度。
2025年05期 v.41;No.385 51-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1761K] - 吴君胜;曾海;赵宇丹;孙卫国;刘博;
随着教师远程培训需求的快速发展，教师继续教育平台的运维压力和成本持续增长。为了深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设融合，更优质高效地满足教师智能化在线学习需求，提出了基于Kubernetes(K8s)架构的教师继续教育平台的设计方案。通过对目前规模化实施的教师继续教育平台进行底层重构，利用K8s对资源感知和动态扩展，增强系统的弹性伸缩能力。实践结果证明，全面升级改造后的新平台大幅提升了用户体验，同时让平台更具扩展性和灵活性，高吞吐、低时延的处理能力有效实现了教师继续教育平台的自适性、自激励、自组织、自探索学习，大模型、人工智能、大数据技术将进一步推动教师继续教育管理的科学决策和精准施训。
2025年05期 v.41;No.385 56-60+65页 [查看摘要][在线阅读][下载 2361K] - 徐睿;田甜;
汽车装配线系统不同环节负责不同的任务，每个环节产生的数据内容和形式也各不相同，导致数据无法准确匹配和整合，从而影响存储数据的准确性。为此，设计基于K-Medoids聚类算法的汽车装配线数据仓库系统。采用GSm-R构建数据采集终端，获取汽车装配线的数据。设计包含STR710FZ2T6芯片的数据导航器，查询和提取数据。使用联机分析处理(OLAP)引擎服务器，从多个角度分析数据。引入K-Medoids聚类算法，通过计算绝对误差标准评估数据聚类效果，并划分数据集维度。计算待存储到数据仓库的信息值，确保数据仓库中所存储数据的准确性。通过系统测试，发现该系统能够准确提取汽车装配线中的日安装量数据，仅在提取水管日安装量数据时出现误差，其余均与查询显示结果一致，表明设计的仓库系统能够达到理想的数据存储效果。
2025年05期 v.41;No.385 61-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 2016K] - 周灵刚;钟磊;郑玲;周洪青;王新禹;
针对传统优化混合电网能源分配中的统计算法存在的调节时间较长、动态优化能力不足的问题，提出一种多尺度混合电网负荷预测及分配优化算法。所提算法将模型划分为时间序列和结构化模块，并采用长短期记忆(LSTM)与生成对抗网络(GAN)组成的混合网络对时间序列进行分析，以得到未来的负荷数据。同时利用结构化模块对发电负荷进行动态调节，改进鲸鱼算法易陷入局部最优的缺陷，使算法具备更为理想的性能。在实验测试中，所提算法的预测误差值分别仅为5.42 MW和6.7 MW,在对比算法中最优，证明了其具有显著的性能优势。
2025年05期 v.41;No.385 66-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1398K] - 王光磊;薛莉;杨夏祎;陈亚天;吕东东;
由于电力设备传输控制协议/网际互连协议(TCP/IP)通信协议栈是一个分层的体系结构，在并行优化时，需要考虑各层之间的交互和依赖关系，为此，提出嵌入式对称多处理器(SMP)环境下电力设备TCP/IP通信协议栈并行优化方法。基于SMP构建协议栈并行优化模型，设计并行算法对TCP/IP通信协议栈任务进行分解与分配，制定任务(数据包)并行处理流程，提升协议栈任务处理速度，实现TCP/IP通信协议栈并行优化。实验结果显示，所提方法的协议栈任务调度开销较小，协议栈吞吐量和FTP速率较大，验证了所提方法协议栈并行优化效果较好。
2025年05期 v.41;No.385 70-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1627K] - 马晶晶;徐松晓;杨伯青;赵军愉;李峰;
在分析虚拟阻抗的拓扑关系判别的基础上，设计一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)距离的配电网拓扑关系修正方案。利用电流参数进行分析来降低因参数品质降低而引起的拓扑辨识误差，有助于获得更加可信的拓扑参数。研究结果表明，6台变压器与500位用户均能被正常辨识，实现了台区中拓扑相关异常节点进行了甄别。DDTW比动态时间弯曲(DTW)距离方法表现出了更好的识别效果。根据DDTW距离对具有非正常拓扑关系修正后低压配电网络试验得到了较理想结果。与其他算法相比，所提算法表现出了更强适用性与实用性。通过对电网运行状态的实时监控与分析，从而获取电网暂态结构，实现电网结构的精确辨识。
2025年05期 v.41;No.385 75-77+87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1440K] - 周超;郭雅娟;郭静;王梓莹;黄伟;
为了保护设备固件安全，实现跨平台固件漏洞关联检测，在现有的二阶段discovRE算法的基础上，对其进行改进，通过加权k最邻近(kNN)—支持向量机(SVM)—二分图匹配(BM)算法，对跨平台固件漏洞进行关联检测，提高discovRE算法的效率和筛选准确率。结果显示，在函数粗筛选阶段，相对于kNN算法，加权kNN算法筛选准确率更高，其准确率均高于90.00%。经对比，BM算法更优，拥有更高Top1、Top10值，其Top1值最大为91.18%。在跨平台固件漏洞整体检测中，研究方法效率较高，其最短平均检测时间为2.59×10~(-5) s。研究方法改进了discovRE算法效率，更准确地进行跨平台固件漏洞关联检测。
2025年05期 v.41;No.385 78-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1977K] - 黄炜昭;陈龙;何维;谢欢欢;辛拓;张宏钊;
当前，变电巡检装置以视觉机器人为主，易受到外界环境的影响，导致自主避障控制效果不理想，对此，提出一种基于机器视觉的变电巡检装置自主避障控制方法。利用最小错误率贝叶斯决策对图像分割处理，通过Hough变换进行道路检测，提取无障碍物路面区域，同时展开路面分割，根据分割结果确定障碍物曲面坐标。设计基于小波神经的网络滑膜控制器，通过控制器指导机器人躲避障碍物，实现变电巡检装置自主避障控制方法。实验结果表明，这种方法可以为变电巡检装置提供有效的避障信息，自主避障控制时间在0.07 s以下，具有良好的自主避障控制效果。
2025年05期 v.41;No.385 83-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1555K] - 郭兴源;吴慰东;刘哲凯;黄佳东;许东阳;
用户窃电异常行为辨识受多类别特征的影响，造成辨识准确性降低。为了准确辨识用户窃电异常行为，设计基于多特征聚类的用户窃电异常行为辨识系统。硬件部分设计了用户窃电异常数据采集模块、数据优化模块、数据特征提取模块和特征聚类模块。在数据特征提取模块和特征聚类模块中设计软件算法，提取电网静态、动态2种日负荷变化特征，并在特征聚类模块中运行并行k-means算法进行多特征聚类，输出用户窃电异常数据特征聚类结果，根据该结果指导审核员操作实现用户窃电异常行为辨识。实验结果表明，所提方法可以准确辨别不同用户的异常窃电行为，辨识性能较强、辨识精度较高。
2025年05期 v.41;No.385 88-92+100页 [查看摘要][在线阅读][下载 2420K] - 徐贤;朱文韬;周杨;孙金;施涛;
针对高比例新能源发电接入下的电网阻塞问题，提出一种电网侧多点分布式储能优化配置方法。所提方法旨在利用分布式储能提高电力网络的灵活调节能力，缓解电网输配电设备改造和扩容升级的需求。考虑电力网络运行状态的时空变化特性，定义了阻塞状态评价指标；基于节点位置和网络潮流的灵敏度关系，建立分布式储能的选址模型；考虑不同时空条件下阻塞问题的耦合关系，提出了多时段分布式储能选址定容优化配置方法。以IEEERTS-14为例进行了仿真分析，验证了所提方法的正确性和有效性。
2025年05期 v.41;No.385 93-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1583K] - 余栋斌;郭亮;何雄辉;张艳静;吴少楠;
设计基于潮流熵的配电网继电保护定值自动校验系统，实现保护定值的准确校验，以达到快速校验目标。利用感知设备采集继电保护装置数据信息，利用调度、计算、数据服务器构成的校验管理平台整合、协调与存储继电保护装置数据信息，采用基于潮流熵的支路重要性评价模型，通过确认支路重要程度确定线路定值校验优先级后，按照校验流程实现配电网继电保护定值自动校验。实验表明，所提系统可实现继电保护定值校验，分析不符合要求定值的原因，具有较高的校验效率。
2025年05期 v.41;No.385 97-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1653K] - 刘兵兵;闫丽飞;谷良;宫鑫;何壮壮;
为了防止电网基建施工现场发生意外事件，保障施工安全运行，使用数据解析算法识别电网基建施工现场风险事件。利用3D卷积神经网络提取电网基建施工现场视频监控行为语义，通过非监督学习的递归自编码器提取视频的潜在语义特征。采用八叉树形式构建电网基建施工现场静态场景地图进行语义标注，生成电网基建施工现场语义事件描述。将图像语义事件映射到事理图谱中，通过转移概率推理事件发生的风险，实现电网基建施工现场风险事件识别。结果表明：所提方法识别出的图谱可以清晰地展示施工现场风险情况，且识别时间不超过50 ms,准确率在90%以上，且识别清晰程度为98.5%。由此可知，基于数据解析算法可有效识别电网基建施工现场的多种施工风险行为，提高现场施工安全。
2025年05期 v.41;No.385 101-106+111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1838K] - 郝蛟;李浩然;佘伊伦;王子滔;
为提升输电网扩建规划水平，提出基于Chu-Beasley遗传算法和构造启发式算法的输电网静态和多阶段扩建规划新方法。在所提方法中，Chu-Beasley遗传算法被用来将输电网扩建规划问题的混合整数非线性规划数学模型转化为线性规划数学模型，采用Villasana Garver构造启发式算法消除Chu-Beasley遗传算法执行过程中的个体不确定性。将所提方法用于解决24节点IEEE-24系统的电网扩建规划问题，测试结果证明了所提方法的有效性。
2025年05期 v.41;No.385 107-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1317K] - 李震;陈巨龙;张裕;杨婕睿;张兆丰;
终端数据的传输与处理技术对实验平台的信息安全起到重要影响，因此在实验室终端数据采集和应用中需要保证数据的传输安全性。当终端数据在传输过程中发生延时，一旦遭受到外界攻击会影响数据的完整性，无法保证数据的真实结构，为此研究基于网络流量预测模型的实验平台终端状态量数据远程传输延时优化方法。基于数据接收和传输产生的能耗，设置状态量数据对应节点，采用二进制方式计算节点传输能耗。以常态化通信模式扩展实验平台终端传输接口，将其分为主机模式和配件模式。通过网络流量预测模型设定缓存流程，在权重指标设定下构建数据缓存模块。在数据有向图结构下确定排写顺序，实现传输延时优化。实验结果表明所提方法可以对数据进行有效压缩，以此优化远程传输时延，具有应用价值。
2025年05期 v.41;No.385 112-115+120页 [查看摘要][在线阅读][下载 1539K] - 龚玲玲;茅春宇;朋方林;蔡芸芸;
当前智能血压监测过程中，受限于单一化和粗糙化的聚类中心，血压监测设备与数据库间的同类数据的自动集成难度较大，对此，提出血压监测设备与数据库间交互信息自动集成算法。分析血压监测设备中数据存储梯度与弹性之间的关系，确定血压监测设备数据，获取交互信息；随机选择数据集，针对初始聚类中心随机性问题，应用加权局部方差、加权最大值和加权最小值优化聚类中心，根据欧氏距离，分配剩余数据，以获得J类交互数据；整合血压监测设备与数据库的交互信息，完成同类交互信息集成算法设计。实验结果显示：应用所提算法后，数据安全系数整体下降幅度极小，且一直接近于1,完整性波动幅度最小；当集成同样数量的数据时，归一化互信息值明显较比较算法更高；血压监测设备与数据库交互信息数据存储安全性较高、信息集成性能较好。
2025年05期 v.41;No.385 116-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 1341K] - 王冬;邓彬;陈栋;柳乐怡;
为了提升混合电力能量系统能量规划的效果，提出基于混合整数线性规划方法的优化模型，以最小化系统规划总成本。所提模型可通过协调混合电力能量系统和配电网对用户的电力供应，合理规划光伏发电系统和柴油发电机的容量。为了验证所提模型的有效性，将所提模型应用于深圳市某个商业消费者案例，并将所提模型对混合电力能量系统能量规划的结果与穷举搜索方法进行了对比。结果表明，所提模型可与穷举搜索方法获得相同的能量规划效果，但在规划速率上有大幅度提升。
2025年05期 v.41;No.385 121-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1251K] - 刘兴彦;郑迎九;
多源异构数据在异构空间下的差异度不高，使得单纯依靠差异化特征完成数据分类、分级的难度增加，所以，提出一种小差异多源异构数据关联搜索分类分级算法。建立多源异构数据的训练集合和测试集合，通过映射关系表示不同集合数据的差异度。将欧氏距离作为数据差异性的判断标准，建立多源异构数据特征值差异矩阵，通过确定特征分布域提取数据属性特征。通过加权处理设定分类目标函数，结合关联规则搜索聚类中心，根据数据属性特征确定不同聚类结果的类别，完成数据分类。使用高低水位计算法计算数据访问频率阈值，根据阈值大小对数据排序，实现数据分级。实验结果表明，所提算法在以电厂多源异构数据为基础的分类过程中，遗漏的数据较少，分类误差小且分级可信度高，多源异构数据分类分级结果具有可靠性。
2025年05期 v.41;No.385 125-128+133页 [查看摘要][在线阅读][下载 1882K] - 邱兆新;关雪敏;
智能音视频分析系统中的声源运动目标检测与识别是通过估计多快拍的声源方位角实现的。为了在多快拍的前提下尽量发挥阵列行信号的稀疏先验作用，提出基于自适应套索的稀疏贝叶斯学习(aLASSO-SBL)方案。但由于该方案框架的参数更新需要复杂的矩阵运算，因此提出空间轮换变元(SRV)的优化方案，结合声源独立的特性轮换进行变量的更新，从而降低算法的运算复杂度。仿真实验结果表明，在信噪比为0 dB～20 dB和连续快拍数量小于5的条件下，所提算法具有明显的优势，能够更加准确地识别声源方位角。
2025年05期 v.41;No.385 129-133页 [查看摘要][在线阅读][下载 1732K] - 张晖;李曈昊;冯飞;黄双佑;肖波;
大型安防环境威胁行为识别主要依靠红外热成像技术检测环境场景，对环境干扰因素极为敏感，使得识别结果F_1值较低，因此，提出基于物联网(IoT)与机器视觉的大型安防环境多层次威胁行为识别方法。依托于IoT技术搭建大型安防环境监控框架，感知大量现场环境图像。结合机器视觉理论进行图像处理，通过灰度化处理、背景模型建立和前景像素检测，找到大型安防环境图像包含的人员目标。利用多层次卷积神经网络，建立多层特征差异图，将其输入由众多支持向量机组成的多层次识别结构，得到多层次威胁行为识别结果。实验结果表明，所提方法识别结果的F_1值为0.92,实现了安防环境中威胁行为的准确检测。
2025年05期 v.41;No.385 134-137+142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1613K]
- 王艳芹;妙红英;周凤华;张海宁;王禹霖;
探讨高级计量基础设施(AMI)中的电力盗窃问题，确保能源管理和计费的正常进行。针对变化传输方法(CAT-AMI)提出一种有效的读数收集方法，但同时也注意了CAT-AMI易受到恶意消费者攻击的风险。采用机器学习模型进行虚假读数检测可能危及消费者的隐私。因此，在保护消费者隐私的前提下，研究CAT-AMI中的电力盗窃检测问题。为此开发实际读数数据集生成良性数据集，并提出针对CAT-AMI的新网络攻击以生成恶意样本。随后，训练2种深度学习检测器，即基准模型(CNN)和卷积神经网络—门控循环单元(CNN-GRU)模型，来检测CAT-AMI中的电力盗窃行为。为了保护消费者的隐私，提出一种方法，使电力公用事业能够使用加密数据评估检测器，而无法学习读数。研究结果表明，采用CNN-GRU模型在保护消费者隐私的同时能够准确识别恶意消费者，并具有可接受的开销。为CAT-AMI系统提供了安全、隐私保护的电力盗窃检测方案。
2025年05期 v.41;No.385 138-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1594K] - 张淼;吕国丽;李琳;张玮琦;娄梦超;刘天阳;
为了更高效准确地完成电能表计量误差校正工作，有效保障供电、用电双方利益，提出基于谐波分析的电能表计量误差自动校正方法。利用卷积神经网络的系统映射和学习能力，构建卷积神经网络电能表计量误差校正模型；在卷积神经网络电能表计量误差校正模型中加入Leaky ReLU激活函数，提高卷积神经网络的系统映射和学习能力；将电能表计量误差以及温、湿度等环境数据输入电能表计量误差校正模型，经前向和后向传播操作后，完成模型训练；分析并计算谐波状况下的电能表计量误差，应用完成优化训练的模型输出电能表计量误差自动校正结果，实现电能谐波计量误差的自动校正。实验结果表明，经所提方法校正后，电能表计量结果更接近实际用电量，误差校正准确性较高，误差校正效果受温度、湿度环境因素变化影响极小，最高仅为0.02 kWh。
2025年05期 v.41;No.385 143-147页 [查看摘要][在线阅读][下载 1552K] - 杨潇;邹其;潘连荣;陈明媛;李光明;蒋清乐;
针对人工电网一次接线图存在校核标准不规范的问题，研究基于特征融合与组合图元的电网一次接线图动态纠错方法。结合T接线组合图元模型，完成电网一次接线图布局；利用Faster-RCNN检测电网一次接线图异常图元，获取电网一次接线图异常图元类型与位置坐标数据；应用改进子图匹配的动态纠错方法分割序号查询图，匹配查询图元集中人工维护和组合图元的电网一次接线图，求解接线图匹配率，结合匹配率和设定阈值完成电网一次接线图差异化图元动态纠错。实验结果表明，采用叠加3层卷积层的卷积神经网络时，所提方法的全类平均正确率为96%。所提方法可准确地识别异常图元的类型及坐标，满足电网一次接线图校核要求。
2025年05期 v.41;No.385 148-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1274K] - 李娜;郭静;文铭达;杜建宇;柴秀楚;
智能配电网在接入光伏后会面临电压不稳的问题，为了提高电力系统稳定性，基于改进遗传算法设计分布式光伏接入配电网优化规划方法。建立分布式光伏接入配电网模型，构造目标函数，提出正常状态下的网损期望值、故障状态下的电压越限临界点风险期望值和线路过载条件下的风险期望值，并对电压负荷接近临界点以及潮流超出额定值的严重程度进行定义。设置约束条件，制定决策变量不等式约束，在一定概率内对最优模型中的状态变量进行机会约束。基于改进遗传算法设计配电网优化方法计算局部最优解和全局最优解，获得规划结果。实验结果显示，所提方法的电压波动最大值与电压合格率均较稳定，能够得到较好的配电网优化效果。
2025年05期 v.41;No.385 152-155+159页 [查看摘要][在线阅读][下载 1348K] - 李凯;苏华权;温游;李俊伟;卢妍倩;周昉昉;
电力公司在运行时会产生大量的电力营销信息，为保证电力公司的正常运行，需要对电力营销信息实施有效的异常信息检测，为此提出基于分群算法与关联规则的电力营销信息异常检测方法。运用关联规则中的Apriori算法对电力营销信息展开挖掘处理，获取电力营销信息数据的频繁项集，并对项集展开支持度和置信度的计算，通过计算结果对频繁项集实施剪枝处理，去除其中的无关项集，完成电力营销信息异常特征项集的获取；基于群分算法中的k-means算法，根据电力营销信息异常特征项集找出聚类中心，引入轮廓系数描述初始聚类数量，对电力营销信息异常特征进行聚类分群处理，依据聚类结果输出不同电力营销信息异常类型，实现电力营销信息异常检测。实验表明，应用所提方法后，置信度最高接近1.000,最低值也达到了0.954,保证了生成的关联规则的有效性，改善了电力营销信息异常检测效果。
2025年05期 v.41;No.385 156-159页 [查看摘要][在线阅读][下载 1354K] - 高源辉;陈潇跃;廖有潮;许继源;冯泽君;
基于平行图像与集合经验模态分解，提出一种特高压直流换流站多角度近景监测仿真方法，以合理监测特高压直流换流站设备运行状态，保障电力系统安全稳定运行。图像数据采集层使用基于现场可编程门阵列(FPGA)的多角度平行图像采集技术多角度采集特高压直流换流站设备近景平行图像，并在完成图像灰度化操作后，利用改进集合经验模态分解算法滤除图像噪声；通过网络通讯层将图像处理结果发送至图像数据扩容存储层进行扩容存储；换流站监测与管理层调用存储的图像数据，经免疫遗传最大类间方差法的图像分割、序贯相似性检测算法的直流换流站设备元件识别等操作后，完成特高压直流换流站多角度近景监测。实验结果表明，所提方法可实现特高压直流换流站多角度近景监测，具有较好的直流换流站设备近景平行图像灰度化和去噪效果，可显著提升特高压直流换流站多角度近景监测效果。
2025年05期 v.41;No.385 160-164页 [查看摘要][在线阅读][下载 1440K] - 徐伟栋;周奕辰;解勇;郭良梅;孙昱淞;
分布式发电的大规模接入给配电网的结构和运行方式带来了巨大的影响，传统的无功和电压优化控制方法将受到限制。除传统的电网侧调节设备外，分布式发电和负荷侧在配电网中也具备调节能力。因此，为充分利用配电网资源，提出一种基于源网荷储交互的配电网无功电压优化控制方法。分析源网荷储相互作用在无功电压优化控制中的可行性。以系统网损和电压偏差作为目标函数，建立无功电压优化控制模型，通过多目标粒子群优化算法对模型进行求解。基于IEEE33节点系统仿真验证了所提方法的有效性和经济性。
2025年05期 v.41;No.385 165-168页 [查看摘要][在线阅读][下载 1306K] - 梁薇;王丹丹;马晓昆;刘冲;
为了精准确定配电混合线路故障位置，提出考虑长度修正的配电混合线路双端行波测距故障定位方法。分析配电混合线路双端行波传播特性，判断线路故障发生区间。选择参考点，获取多线路终端行波次信息差异矩阵，通过差异系数描述矩阵中元素的差异性，确定故障定位目标函数，采用象群优化算法求解故障定位结果，引入输电线路变化量修正混合线路故障定位结果，输出修正后的故障位置。测试结果显示所提方法能够有效完成故障行波初始到达时间计算，可计算输电线路的长度变化情况，修正故障定位结果。
2025年05期 v.41;No.385 169-172+177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1380K] - 董成武;许国斌;吴金莲;刘越;李璇;
为了保障含分布式光伏配电网运行的安全性和供电质量，解决重过载信息查全率较低、实时性较差的问题，提出含分布式光伏配电网线路重过载层次分析法-长短期记忆(AHP-LSTM)预警模型。在建立配电网用户节点集合的基础上，分析含分布式光伏配电网拓扑结构，建立含分布式光伏配电网负载预测模型。利用LSTM神经网络中的遗忘门计算配电网遗忘负载信息，通过输入门、更新门、输出门给出最终输出。根据输出结果构建配电网线路重过载AHP-LSTM预警模型，引入AHP方法计算指标权重，归一化处理判断矩阵，获取线路重过载影响指标权重。根据分布式光伏配电网重过载风险值，获取线路在不同影响因素下出现重过载现象的概率，通过阈值对比实现含分布式光伏配电网线路重过载预警。实验结果表明：所提方法预测线路最大负载率与实际负载率基本一致；负荷趋势预测误差低于10%;在9 s内即可实现50条重过载线路预警。由此证明，所提方法可以准确预测电网线路负荷趋势，及时预警含分布式光伏配电网线路重过载，应用效果较为显著，能够为保证电力系统稳定运行提供参考。
2025年05期 v.41;No.385 173-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1423K] - 张忠豪;廖彬强;施炳亮;何思名;徐敏;
供电企业运行存在不同层级、不同领域的安全风险。为了确保供电企业的安全稳定运行，提出基于因子分析的供电企业多层级安全风险智能评估方法。建立多层级的风险评价指标体系；使用因子分析方法获取指标公共因子，计算风险值，建立安全风险等级；使用支持向量机建立安全风险评估目标函数，通过目标函数输出完成供电企业多层级安全风险评估结果。实验结果表明，使用所提方法评估供电企业多层级安全风险时，评估耗时在450 s以内，风险评估适应度损失率在0.42以下，评估准确性在98%以上，进一步说明了所提方法的评估效果好，可以有效优化供电企业安全风险评估效果。
2025年05期 v.41;No.385 178-181页 [查看摘要][在线阅读][下载 1452K] - 孙振兴;赵勇呓;赵创业;朱思杰;
直流系统的作用是为变电站中的二次设备提供电力，当直流系统出现故障时会引起继电保护装置产生不正确动作，引发多种类型电网事故，给电网的安全与稳定运行带来较大影响，为此提出变电站直流系统支路故障主动式保护逻辑主动优化模型。将直流系统划分成多个保护单元，以独立形式安装主动式保护装置。采用一对多配置方式，在检测电路和控制电路的基础上，隔离直流系统各支路接地情况。基于边界条件设定故障行波频率，按照故障距离划分行波频率特征。选择变频信号算法检测接地故障，构建主动式保护逻辑优化模型。实验设定接地电阻小于30 kΩ为故障模式，分别模拟分支单极接地故障、分支正负极同时接地故障、双分支同时同级接地故障、双分支两极接地故障4种情况。实验结果表明，所提模型能够及时获取故障信息，并且精准检测出实际电阻值，为主动保护支路故障提供依据，具有应用价值。
2025年05期 v.41;No.385 182-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1598K] - 李兰哲;李光;崔永;张效声;
为了提升数据流带宽利用率，保证智能配电网通信数据流的实时、安全传输，基于改进多目标遗传算法(MOGA)提出一种智能配电网通信数据流带宽分配优化方法。根据智能配电网通信系统网络架构特点及通信需求，构建最优带宽利用率、最小通信设备能耗、最小通信时延的智能配电网通信数据流带宽分配优化目标函数；确定配电网传输性能需求、带宽、通信节点信誉度的约束条件；采用改进MOGA求解带宽分配优化目标函数；输出带宽利用率最大、通信能耗和时延最低的目标函数最优解。测试结果显示，应用所提方法后，数据传输阻塞率均在1.55%以下，带宽利用率最高达到97.7%,最小通信设备能耗仅为12.6 J,通信时延均低于500 ms,在执行不同的智能配电网管理任务时，带宽结果满足应用需求。
2025年05期 v.41;No.385 187-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 1286K] - 柳叙贤;郝斐;魏夏;王咏梅;
受到红外硬件采集环境变量及自身参量的制约，传统监测模型所得监测结果误差较大，无法达到预期效果，会严重影响输电线路隐性缺陷监测效率。为了解决这一问题，引入高级精简指令集机器(ARM)处理硬件计算，在此基础上对监测模型进行红外数据量化与可视化信息分析处理，以此提升监测效果。具体实现可分为以下4个部分：建立ARM下输电线路隐性缺陷红外框架；构建输电线路隐性缺陷红外可视化模型；缺陷红外可视化监测量模型；红外可视化缺陷监测量ARM数据转化。各部分既独立又统一，确保优化参量的精准。通过测试比较分析，证明所提模型的有效性，同时表明所提模型相比其他模型更加容易实现，具有较高的研究与推广价值。
2025年05期 v.41;No.385 191-194+204页 [查看摘要][在线阅读][下载 1349K] - 梁雯雯;冯凤;丛涛泉;卞志山;
由于管道阻力、环境温度等不确定因素的影响，涂胶机器人结构复杂程度较高，导致涂胶流量理论控制结果与实际应用之间的偏差较大，对此，提出地铁侧窗玻璃涂胶机器人涂胶流量自动控制方法。将涂胶流量控制问题转化为涂胶嘴出胶速度控制问题，计算涂胶流量，分析出胶速度与涂胶流量之间的动态偏差变化率。结合模糊神经网络(FNN)和比例-积分-微分(PID)控制，构建FNNPID控制器，推导及整定PID控制律。结合动态偏差变化率，进行胶嘴理想的出胶速度的反推，完成涂胶流量自动控制。实验表明，所提方法涂胶流量稳定且均匀，出胶速度偏差控制能力较高，提高了涂胶机器人工作效率，保证了涂胶质量。
2025年05期 v.41;No.385 195-198页 [查看摘要][在线阅读][下载 1369K] - 张星益;吴铁;杨淼;
手术作为一种重要的治疗手段，其实施效果会直接影响患者的生命安全，针对手术实施的分级管理制度是医疗管理中应对手术风险的重要手段，也是医院确保手术质量的关键措施。设计并开发了一套手术权限分级管理信息系统，并与医院信息系统(HIS)实现了集成。采用智能化、信息化的手段，对手术的申请、审批、评估、授权、收回授权、全过程监管等多个环节进行了手术权限分级的精细化管理，有效提高了手术的安全性。
2025年05期 v.41;No.385 199-204页 [查看摘要][在线阅读][下载 1415K] - 甄超;卢山;阮超;
在变电站运行数据处理上，原有巡检系统没有统一的特征指标，导致检查设备的数据读取存在误差，为此，提出基于支持向量机算法的变电站机器人智能巡检系统。在硬件设计方面，构建变电站机器人智能巡检框架，设计核心组件接口形式，设置机器人智能巡检组件功能需求参数。在软件设计方面，基于支持向量机算法构建机器人巡检模型，归一化处理变电站运行数据，提取关键信息完成智能巡检，实现变电站机器人智能巡检系统设计。实验结果表明，所提系统能够将数据读取误差控制在0.01 MPa,具有实际应用效果。
2025年05期 v.41;No.385 205-208+223页 [查看摘要][在线阅读][下载 1699K] - 李琨;徐其民;韩鹏;
泵站抗滑桩数据间具有复杂非线性和非平稳性特征，监测难度较大。为此，提出基于人工蜂群算法的泵站抗滑桩变形监测方法。通过经验模态分解方法对抗滑桩数据预处理，将非平稳抗滑桩信号转为平稳抗滑桩信号。通过人工蜂群算法求取小波神经网络的输入层权重，优化小波神经网络性能，完成监测。实验结果表明，所提方法的泵站抗滑桩变形监测精度高、预测时间短、效果好，适于实际应用。
2025年05期 v.41;No.385 209-212页 [查看摘要][在线阅读][下载 1314K] - 明捷;吴昊;张哲原;
常规区域长期用电需求量动态预测方法多采用大数据分析技术，无法定量计算用电量与负荷特性指标之间的关联性，使得预测结果准确度较低，因此提出计及历史数据库与负荷特性的区域长期用电需求量动态预测算法。通过研究负荷特性指标，结合研究区域实际情况及历史数据分析负荷特性；利用互信息原理辨识用电量与负荷特性指标间的关联性，并选取强关联因素进行预测建模；将预测矩阵作为组合预测模型的输入，实现区域长期用电需求量动态预测。对所提方法的预测性能进行验证，结果证明，所提方法可以准确地预测出用电需求量，表明将该方法应用于区域长期用电需求量预测中是可行的。
2025年05期 v.41;No.385 213-217页 [查看摘要][在线阅读][下载 1336K] - 朱正甲;
为了提升月售电量预测结果的精准度，为电力企业的电量管理提供依据，研究基于改进图注意力网络的月售电量综合时间序列预测方法。利用时间序列乘法模型分解月售电量的综合时间序列，将月售电量综合时间序列划分为趋势分量与随机分量两部分；利用时间卷积网络改进图注意力网络并构建预测模型，通过输入层、时间卷积网络层、图注意力网络层以及输出层输出趋势分量预测结果；利用平均值法获取随机分量预测结果，选取指数法重构月售电量综合时间序列，获取最终月售电量综合时间序列预测结果。实验结果表明，利用所提方法预测月售电量的平均绝对误差和均方根误差均低于2,预测的售电量与实际售电量相差较小，可以精准预测电力企业的月售电量，具有较强的应用性。
2025年05期 v.41;No.385 218-223页 [查看摘要][在线阅读][下载 1640K] - 张江;夏金涛;章鸣嬛;
以电子商务数据支持的课程建设为探索目标，讨论在数字化背景下，应用型本科高校应如何深化商务数据分析类课程的教学。从融入思政元素、确定合理的教学内容、注重实际应用、收集企业真实数据、促进课程群建设等5个方面进行了具体的探讨。课程建设效果表明，所提方案能够有效激发学生的学习兴趣，提升学生的商务数据分析能力，对于同类高校类似专业的相关课程建设也具有一定的参考意义。
2025年05期 v.41;No.385 224-226+239页 [查看摘要][在线阅读][下载 1226K] - 高晓星;王丽军;邬振龙;
利用激光点云扫描系统采集地质数据，根据时间戳与回波次数计算勘探点的特征向量。结合归一化指数函数求取地质特征邻近点之间的关联度，并聚合局部特征信息，得到地质融合特征。通过对融合特征空间坐标的转换，获得岩土径向分布参数，利用分布在剖面上的地质特征数据信息在坐标纸上绘制岩土分层信息和分层线。结合岩层的区域特征，并根据固定约束条件生成岩土剖面图，借助地质对象计算机辅助设计(GOCAD)地质建模软件，通过剖面点云数据搜索与岩土属性赋值，构建三维地质模型。将所构建的模型应用于某矿区资源储量估算中，所得估算结果的相对误差更小，由此表明所提方法有效地改善了岩土勘探的不准确性和模型应用效果，提供了一种可靠的三维地质建模方案。
2025年05期 v.41;No.385 227-230页 [查看摘要][在线阅读][下载 1437K] - 宋斌;周豪睿;孟瑜炜;
在数据云端存储过程中，数据可能会经过多个网络节点传输和处理，需要采取有效机制确保数据安全性与完整性，为此提出基于混沌映射的无线通信数据云端安全存储方法。使用资源分片策略对无线通信数据实施分片处理，结合分片结果利用国密算法完成数据加密、解密。在初次加密基础上，使用混沌映射方法对通信数据实施二次加密，从而实现无线通信数据云端安全存储。实验结果表明，该方法的攻击成功率始终在5%以下，数据完整度高，且读取速度与写入速度快，能够同时满足存储完整性、安全性与效率方面的要求。
2025年05期 v.41;No.385 231-235页 [查看摘要][在线阅读][下载 2028K] - 祁平;杭卫星;
为了准确估计动力电池的SOC(state of charge)值，研究一种基于改进长短期记忆(LSTM)的新能源汽车动力电池SOC联合估计方法。分析不同因素对新能源汽车动力电池SOC的影响。基于此，构建基于卷积神经网络(CNN)-LSTM估计模型，以实现电池SOC联合估计。结果表明，改进后的LSTM训练均方误差更小，说明改进后LSTM拟合程度更好，具有实用性。
2025年05期 v.41;No.385 236-239页 [查看摘要][在线阅读][下载 1296K] - 赵传啸;顾挺;
为了提高梯级水电站的发电量，提出一种基于改进量子遗传算法的梯级水电站短期发电流量调度方法。当第一级水电站的水量消耗量最少和优化调度期内总弃水量最少时，以梯级水电站短期发电为对象，建立了优化调度的目标函数，以水量平衡、水量联系、蓄水量、发电流量、水电站的出力和水位日—小时变动幅度为约束条件，构建梯级水电站短期发电优化调度的数学模型。利用改进量子遗传算法的编码、交叉和变异运算，求解优化调度的数学模型，实现了梯级水电站短期发电的优化调度。实例分析结果表明，所提方法对短期发电流量的调度过程符合梯级水电站的运行，并将梯级水电站的发电量提高到70 GWh以上。
2025年05期 v.41;No.385 240-243页 [查看摘要][在线阅读][下载 1256K] - 于畅;王楠;
针对现有稀疏数据网络高级持续性威胁(APT)攻击检测方法难以长时间维持，攻击手段辅助隐蔽的问题，提出了基于可信计算的海量稀疏数据网络APT攻击检测方法。利用多任务协作模式建立了一种信誉信任机制安全模型，然后利用深度强化学习来分配计算资源并获得最优决策，同时通过边缘服务器和多链路匿名访问节点模拟不同类型的APT攻击过程，最后通过仿真来测试APT攻击检测效果。结果表明，在相同规模的匿名访问工况下，所提出的方法具备更高的APT攻击风险感知灵敏度，更稳定的平均数据吞吐量和投递率，以及超过90%的APT攻击实体识别精度。此外，所提出的方法在用户使用性能效率测试中也优于同类型其他方法。
2025年05期 v.41;No.385 244-247+251页 [查看摘要][在线阅读][下载 1595K] - 李玮;秦知航;
为了提高配电网风险因子监测效率，本文提出了一种基于分布式光伏电源接入的配电网单向功率潮流安全监测方法。在调度监控中心应用入侵检测通用模型实现风险因子的分析，采用基于动态主机配置协议(DHCP)的IP高效定位方法完成与电力设备IP、端口信息的追踪定位，根据节点电压的变化及低电压累计时间占比指标确定风险等级并提示预警信息。实验结果表明，所提方法可实现光伏配电网不同类型风险的监测，平均监测时间低于0.012 s,具有较好的监测性能，可用于提高光伏配电网安全性，降低运营风险。
2025年05期 v.41;No.385 248-251页 [查看摘要][在线阅读][下载 1324K] - 詹卫军;
第五代移动通信技术是支撑我国网络化和智能化发展的新型基础设施，满足电力行业“智能、高效、安全”的精细化监管要求。为了打造变电站基建现场智能监控系统，对生成对抗网络进行了改进，增添记忆模块增大了异常事件的重构误差；同时利用三维卷积进行视频图像特征的提取与图像重建，并增添时空特征融合模块，聚合了网络编码的时空信息，构建了基于视频监控的变电站异常事件检测模型。结果显示，模型在Avenue数据集上峰值信噪比为46.15 dB;准确率值较常规三维生成对抗网络提升0.100和0.059;模型具备较高的实时性。模型对正常事件预测视频帧还原重建能力较强，峰值信噪比数值较高，同时也可准确检测到异常事件的发生。所提模型可以改善变电站的运行安全性，为电力监控系统的完善奠定基础。
2025年05期 v.41;No.385 252-255页 [查看摘要][在线阅读][下载 1493K] - 陈俊;
受到闪络故障成因多样性影响，在故障声纹识别过程中故障声纹信号中扰动信息复杂系数较大，现有识别方法无法有效分离提取声纹有效特征，噪声故障识别精度偏差较大，整体识别效率大幅度降低，不利于电力系统维护与电力故障的分析。为了解决上述问题，通过分析现有故障数据发现，闪络故障声纹特征可通过稀疏学习算法优化解决，结合闪络故障声纹特征，优化稀疏学习算法度量子空间变量，将其优化量通过箱式变压器绝缘瓷套管闪络故障声纹宽频能量熵表征分析、闪络故障声纹的稀疏学习算法的度量子空间特征分析、故障声纹特征的优化稀疏学习算法提取识别三部分作用于闪络故障声纹识别过程，实现精准故障识别，减小识别偏差的效果。所提方法经数据调试对比验证，其效果达到设计预期，识别指标符合实际应用相关标准。
2025年05期 v.41;No.385 256-260页 [查看摘要][在线阅读][下载 1295K] - 丁平;
随着新能源发电机组并入传统发电厂规模的逐渐增大、新能源消纳程度的增加，使得负荷分配问题逐渐复杂化，成为制约发电厂持续发展的关键原因之一。为此，开展了新能源全消纳并网友好型发电厂负荷最优分配算法研究。构建发电厂基础模型，以此为基础，深入剖析发电厂各个部分能耗特性，以能耗最小化为目标，构造发电厂负荷优化分配数学模型，并确定了构建模型的约束条件，基于遗传算法求解模型，实现发电厂负荷的最优分配。实验数据表明，所提算法负荷最优分配方案应用后，发电厂能耗最小值为1200 MW,发电厂经济效益最大值为500万元，充分证实算法发电厂负荷分配效果更优，符合发电厂(新能源)未来持续发展需求。
2025年05期 v.41;No.385 261-264+269页 [查看摘要][在线阅读][下载 1456K] - 李春香;
通风空调系统的风水系统容量无法依据实际需求调整，会导致系统能耗过高，为此，研究基于容量匹配关系的通风空调系统风水联动节能控制技术。利用室内CO_2浓度以及建筑物的热交换量，确定通风空调系统所需的新风量、制热量与制冷量，选择与负荷需求匹配的相应容量的水系统与风系统设备。依据风水系统容量匹配关系，利用PID柔性迭代控制算法，调节送/回风机频率、水阀开度、冷水泵运行频率，控制风系统的送风温度以及水系统的冷水流量，实现通风空调系统的风水联动节能控制。实验结果表明，所提技术能够实现通风空调系统的风水联动节能控制，通风空调系统的设备总能耗低于3900 kWh,满足节能需求。
2025年05期 v.41;No.385 265-269页 [查看摘要][在线阅读][下载 1393K] - 蒋福德;
针对时常出现的断网问题，基于上网主机，建立一种独立于Windows内核实现的TCP/IP通信机制，建立一种可以同时对多条冗余网络路径状态进行监控的心跳机制。通过运行智能选路算法，在主网络路径发生断网灾难事件时，主机能自动智能地切换网络流量到最优的备用网络路径上。当原主网络路径恢复正常时，能自动智能地恢复网络到原来的最优状态，构建一种低成本高可用的容灾备用网络系统，可解决断网危机。在希望以低成本完成高可用网络计算的场合中，具有较高的推广应用价值。
2025年05期 v.41;No.385 270-273+278页 [查看摘要][在线阅读][下载 1467K] - 彭桥;
复杂多变的光照条件和阴影遮挡会影响分布式光伏发电系统的多峰值特性，导致对最大功率点的跟踪效果不佳。为了改善多峰值带来的特征干扰，提出基于改进猫群算法的分布式光伏发电系统多峰值适应性优化设计。设计光伏电池等效电路，计算串联光伏阵列输出电流，得出串联光伏阵列在两段电流区间内均呈现单峰值特性。将串联光伏阵列输出电流定义为猫的位置，确定适应度函数，引入迭代次数因子和猫聚集度因子，实现全局最优点的快速收敛。计算自适应惯性权重，添加变异算子，使猫群跟踪范围随机变化，迭代计算最大功率点跟踪模式的速度和位置，用适应度值最高点代替当前猫所在位置，由此获取猫位置的真正最大功率。实验证明，所提方法无论是在阴影遮挡还是光照强度突变情得情况下，划分的4个时段对应最大功率点都与理想数据一致，说明使用其能够有效解决复杂环境下最大功率点跟踪问题。
2025年05期 v.41;No.385 274-278页 [查看摘要][在线阅读][下载 1564K] - 许骞月;
为了解决传统产科护理培训主观依赖性过高、效果不明显的问题，提出并设计一种基于三维空间定位的护理实操教学平台。平台采用三维空间技术建立可视化模型，通过结合助产技术与电脑成像技术为参训护士提供了一个符合实际的模拟操作环境并建立了评估机制，以先进的技术手段强化了产科护理培训的效果。
2025年05期 v.41;No.385 279-281页 [查看摘要][在线阅读][下载 1338K]
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<正>《微型电脑应用》依托上海交通大学,是中国科技核心期刊。期刊创立于1985年,江泽民学长为期刊提写了刊名。本刊致力于传播科学精神,服务民族振兴,是学者切磋学术的窗口,更是广大科技爱好者交流成果的平台。为了更好地服务大众,展示源于科研与应用第一线的科学成果,本刊特向您征稿。稿件要求如下。一、稿件必须符合党和国家对于出版物的要求。二、稿件应该严格遵循学术规范。数据、图表必须可靠准确,引用的公式和结论必须给出出处,不得存在文字或内容的伪造、剽窃及抄袭等现象。三、稿件应具有科学性,能反映目前国内外计算机技术、网络技术、通信技术等领域的先进理论、应用研究、技术成果和发展趋势。四、本刊实行同行审稿制,审稿一般在二个月内完成。审稿专家认为需要修改的稿件,给予两次修改机会;审稿专家认为不合适在本刊发表稿件,给予退稿处理。
2025年05期 v.41;No.385 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 589K] <正>《微型电脑应用》(月刊)创刊于1985年,是由上海市微型电脑应用学会主办,上海交通大学等高校协办的,经国家科技部和国家新闻出版署批准出版的国内外公开发行的计算机信息科技类国家级科技核心期刊,是中国科学引文数据库、中国科学计量指标数据库来源期刊,《中文科技期刊数据库》收录期刊,华东地区优秀期刊,上海市优秀科技期刊。每月20日出刊,国际刊号:ISSN1007-757X,国内刊号:CN31-1634/TP。本刊为大16开版面,栏目有:专家论坛、基金项目、研究与设计、教育探索、开发应用、技术交流等。上海市微型电脑应用学会是上世纪80年代由上海交通大学发起组建的学术团体,建会30多年来,集聚了国内外一大批一流的院士、专家、教授,主办承办了一大批高端学术活动,培养了一批又一批优秀的科技工作者和教育工作者,编辑出版了300多期国家级科技核心期刊《微型电脑应用》和学科专辑书刊.....。
2025年05期 v.41;No.385 317页 [查看摘要][在线阅读][下载 508K]