- 雷鸣;宫志宏;郭阳;勾志竟;姜罕盛;
为了更好地利用AI技术的优势，降低开发周期和难度，针对气象行业的特点，提出一种适合气象行业应用的人工智能通用算法库设计方案。该方案基于标准规范和模块划分，通过系统设计，形成有效的算法资源池，在大大减少开发工作量的同时，有效降低开发门槛，构建积木化算法开发范式。同时，因为系统采用MUSIC和FTP协议进行数据交换，能够方便与全国天擎系统进行对接，形成“数据、算法、产品和展示”的一条龙服务，为AI在气象行业的落地和融合提供了有益的探索。
2024年05期 v.40;No.373 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 806K] - 刘燕;吴宇兴;赵俊杰;程宝平;汪胜;
应用视频火灾检测技术能够有效地提高森林火灾监测和预警能力，在生态保护和社会公共安全方面具有重要意义，为此研究适合森林火灾检测的图像静态、动态特征检测方法。同时，使卷积神经网络YOLO轻量化，引入GAM在准确率、模型尺寸和速率上进行平衡。优化的模型在牺牲准确率1.9%的情况下，参数量降低约80%,准确率在自制森林火灾数据集上达到92.4%。这一种基于颜色-运动-机器学习技术相结合的火灾监测新方法总体轻量精简，对实时火灾监测系统设计具有参考价值。
2024年05期 v.40;No.373 5-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 818K] - 林家栋;秦方博;刘彬博;池丹存;屈丹阳;罗佳龙;
针对开关柜倒闸操作实训存在安全隐患大、培训方式单一、投资成本高等问题，设计一套基于虚拟现实(VR)技术的开关柜倒闸操作实训系统。利用SolidWorks和3DS Max对开关柜及柜内设备进行模型搭建，Unity3D平台完成脚本开发，结合VR设备实现在开关柜的虚拟场景中实训介绍、设备学习、倒闸操作、自主考察等功能。培训结果表明，该系统提高了操作人员的训练效果，降低了实际操作发生误操作的风险，避免了可能出现的严重后果。
2024年05期 v.40;No.373 9-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1081K] - 付智鑫;王磊;宋强;王宗宝;
关键基础设施是相互依存的，很容易出现级联故障，为了有效应对全国范围内的事件，需要创建一个共同操作图，以维持态势感知。为此提出一个适用于全国规模态势感知应用的关键基础设施模型和分析方法，该模型使用有向图结合有限状态转换器呈现关键基础设施系统的依赖关系和运行状态，开发一种利用图中心性度量的分析方法，用于量化破坏的系统特定和基础设施范围影响，同时还创建一种基于熵的分析方法，用于估计当前数据不可用情况下基础设施系统的运行状态。利用所提出的方法实际案例进行建模，并使用风暴期间观察到的系统故障数据集进行评估。结果表明，所提出的建模和分析方法适用于实时态势感知应用。
2024年05期 v.40;No.373 13-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 1182K] - 王政凯;郭成;孟文杰;袁丽春;
以图书馆座位预约时长为基础，对用户预约行为进行分析。选取影响公共环境的7种因素，靠窗、靠边、密度、洗手间距离、图书区域和饮水机距离，以图书馆每个区域相对应影响因素的座位预约时长为基础，进行灰色关联度计算分析，得出主次要的影响因素。分析结果表明，影响用户预约行为的主要控制因素为座位是否靠边，比较好的座位需要远离洗手间，同时，靠窗的座位同样吸引用户使用，由于数字化时代影响，对用户行为影响最小的因素为是否靠近图书区域。
2024年05期 v.40;No.373 18-23+27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1232K] - 唐冬来;李擎宇;钟声;陈泽宇;龚奕宇;聂潇;
为了解决电力施工任务验收中存在的验收人员主观性强、不同人员验收结果差异大的问题，提出一种基于增强现实的电力施工任务验收方法。基于尺度不变特征算法建立电力施工现场三维模型，建立关键验收位置、工艺质量标准等验收指标库，并通过熵权法调整权重。在此基础上，采用增强现实(AR)技术提取电力施工现场实物数据，并将其与三维模型进行对比，自动生成电力施工任务验收评估结果。将该方法应用到某省电力施工作业现场的任务验收中，该方法的电力施工任务验收分析准确率为99.3%。因此，所提方法能有效提高电力施工任务验收的管理水平。
2024年05期 v.40;No.373 24-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1244K] - 王文强;王传合;燕波;孙小杰;刘鹏;
研究网络流量异常检测的方法，针对传统机器学习方法的局限性，提出一种基于S-UBayFS-GRU的检测算法。该算法分为3个步骤：利用SNHA算法从大量的网络流量特征中筛选出有因果关系的特征，形成“关联链”;利用“关联链”和网络安全领域知识，给特征赋值权重和侧面约束，用UBayFS算法进行特征选择，降低特征维度，提高特征质量；利用GRU循环神经网络对筛选后的特征进行学习和预测，实现网络流量异常检测。实验结果表明，提出的S-UBayFS-GRU算法在各项评价指标上均优于其他方法。
2024年05期 v.40;No.373 28-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1359K] - 王文;杨少杰;黄建平;
为研究用户用电行为数据挖掘问题，提出一种基于深度学习和改进蝗虫优化算法的用户电力数据挖掘方法。利用皮尔逊相关系数法选取用电行为特征集合，最大限度地降低数据处理维度。设计线性加权KFCM算法，采用改进蝗虫优化算法初始化聚类中心和聚类个数以提升聚类效果。利用改进的KFCM对用户用电行为进行数据挖掘，为电网企业网决策提供数据支撑。仿真实验结果表明，所提方法在聚类效果上有较好的表现。
2024年05期 v.40;No.373 33-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 1325K] - 张丰;陈佑健;陈励凡;陈高汝;林建森;
随着电网基层员工减负工作的逐步推进，简化电力工作票填写的需求日益增加。为了解决电力工作票填写中存在的安全措施填写不规范、审查耗时长的问题，提出一种基于深度学习的电力工作票生成方法。该方法采用长短期记忆网络学习历史的电力工作票开票信息，获得电力工作票安全措施经验库；在此基础上，对当前的电力工作票内容进行语义分析，自动生成满足工作条件的安全措施。该方法在仿真环境中进行了验证，其安全措施生成准确率为90%。该方法可提高电力工作票的自动生成能力，提升电网基层精益化管理水平。
2024年05期 v.40;No.373 37-40+52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1516K] - 谢克勇;岳旭;谢佳杏;王嘉琦;王明飞;袁崇斌;
由于点云偏振存在特征信号离散化现象，造成分类误差较大的问题，因此提出基于LBP特征的公路气象状态快速分类方法。根据矩阵填充方法对存在缺失的偏振参量数据进行重构，获取图像多尺度信息。利用多尺度LBP获取蕴含图像纹理的空间结构，强化图像表征能力。使用点状分布的多普勒气象雷达筛选公路气象状态回波强度，获取公路气象状态雷达的极坐标扫描结果。使用贝叶斯网络分类器计算最大后验概率，划分气象状态类别取值范围，完成气象状态快速分类。由实验结果可知，该方法分类误差低于0.30,可以实现精准分类。
2024年05期 v.40;No.373 41-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1518K] - 肖立华;罗仲达;商浩亮;徐畅;洪峰;陈俊杰;
为了提高电力工程项目的施工质量和施工效率，控制施工成本，提出一种基于BIM技术的电力工程施工管理系统。该系统主要由数据层、服务层、应用层构成。数据层以BIM中央数据库作为数据处理单元，存储施工资料、整个数据；服务层通过数据预处理、点云计算、点云配准、点云融合实现BIM模型的构建；应用层通过BIM模型与施工各环节建立联系，实现电力工程施工的全程管理。系统应用结果表明，经过该系统调配后，施工工作面合理、有序，可优化施工人数、提升施工质量、缩短施工周期、降低施工成本。
2024年05期 v.40;No.373 45-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1462K] - 劳永钊;许健;黄奕俊;肖健;吴任博;危国恩;
为了维护配电网正常运行，以提升配电网低压故障定位能力为目标，提出基于大数据分析的配电网低压故障定位方法。通过采集配电网低压故障定位数据，利用大数据分析算法中的支持向量机算法进行分类，从而实现配电网低压故障定位。使用改进粒子群算法改进支持向量机算法，优化配电网低压故障定位结果，并进行配电网低压故障定位的仿真实验。结果表明，所提方法解决了配电网低压故障定位方法存在的弊端，获得了理想的配电网低压故障定位效果，能够满足配电网低压故障定位实际要求。
2024年05期 v.40;No.373 49-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1579K] - 刘继彦;李延真;公维帅;鞠文杰;王者龙;王凌晨;
为了有效确保二氧化碳含量监测的实时性、准确性和全面性，并探究影响二氧化碳含量的因素，设计基于能源设备的空-地立体化协同碳排放监测系统。搭建地面和空中两种二氧化碳监测环境，利用地面传感器获取排放口碳数据，利用无人机搭载传感器获取空间内二氧化碳特征信息。通过Pearson相关系数法探究二氧化碳含量与环境因素之间的关联性，并融合空-地数据进行碳流分析。实验结果表明，该系统能较好地反映空间内二氧化碳含量的分布，具备较好的实时性、准确性和全面性。
2024年05期 v.40;No.373 53-55+59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1583K] - 梁阳;韩伟;庞郑宁;刘超;施建华;王晓阳;
调控云模型数据平台逐渐成为电力调度管理系统电网模型数据的唯一来源，因此急需一个公共、实用、灵活的组件为各应用提供基础模型数据支撑。设计一个支持动态配置和模糊搜索的调控对象树提出基于调控云的对象树模型。基于对象树模型提出一种支持动态配置和模糊搜索的方法，实现调控对象选择树组件，并基于真实的调控云电网模型数据进行实验验证。实验分析表明，设计的支持动态配置和模糊搜索的调控对象树，能有效支撑新一代电力调度管理系统的实际应用。
2024年05期 v.40;No.373 56-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1575K] - 王正平;卢玉洋;王彬;袁胜辉;孙勇强;高冰;
在含高比例光伏(PV)并网的配电网中，将电压无功控制(VVC)装置与电池储能系统(BESS)相结合，提出一种双层优化方法，可实现最优选址定容和实时调度。所提方法通过多个VVC装置和BESS的协同运行来最小化能量需求。模型外层是用来选择BESS的位置和容量，内层是用来确定PV逆变器和BESS逆变器的有功和无功功率分配，以及VVC装置的运行设置。在IEEE-33节点系统上进行验证，结果表明，所提方法在减少电压越限的同时，还有效降低了系统能量需求。
2024年05期 v.40;No.373 60-62+67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1651K] - 宋耀伟;陈星豪;张大千;
在许多体育项目中，分析运动员在比赛中的视频能够清晰了解该运动项目的技术规律。在游泳运动中，划水效率是教练常用的指标，要求对每一次划水动作进行详细的标记。因此在这里提出了一种利用卷积神经网络自动检测连续视频中的离散事件的方法。该方法学习从帧窗口到平滑一维目标信号上的点的映射，峰值表示一次划水的位置，评估为滑动窗口。证明了提出的方法在野外检测游泳动作的任务中效果良好，并在实验中表明提出的方法能够满足实际需求。
2024年05期 v.40;No.373 63-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1729K] - 任小航;易春磊;王世友;柴良明;
针对区域电网电压分布零散，电网电压协同区段控制不力的问题，采用改进型矩阵算法将电网中不同的区段实现节点与优化目标之间的关联。构建改进型离散猴群算法实现离散型区域电网电压节点的搜索，在改进型离散猴群算法模型中加入DE-BP神经网络算法模型，通过差分进化DE算法模型实现待控制电压区域中不同目标函数信息的最优化搜索，BP神经网络算法模型能够实现优化目标的故障诊断，最终实现用户不同区域电网电压的协同控制。实验表明，这种方法检索能力强，平均正确率在95%以上。
2024年05期 v.40;No.373 68-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1664K] - 李景华;张刚;郭昌林;张鹏;
为了提高分布式配电网的安全与稳定性，实现配电网故障的快速定位和处置，构建基于B/S架构的配电网故障诊断监控系统。系统自上而下分为系统评估层、数据分析层和监测执行层。为了满足分布式配电网故障定位要求，在传统BPSO算法基础上，给出3种改进BPSO算法，并通过在分布式配电网中的应用结果，比较3种改进算法的准确度、寻优效率和容错率。结果表明，引入混合蛙跳算法的改进BPSO算法在故障定位准确度和定位效率上明显优于原BPSO算法。
2024年05期 v.40;No.373 73-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1846K] - 王佳培;李伟;王培宏;
视音频在多场景下共享时，由于过多干扰量导致匹配难度较大，因此提出一种基于单播流与多播流的互动行为数据在线共享算法来有效解决此问题。考虑到网络具有自我保护机制，本身就存在共享障碍，需采集历史数据建立安全保护函数，结合网络流量剩余定理计算不同大小和私密程度的视音频文本，记录每一次身份验证时流量的变化，设立验证门限。根据视音频互动行为特征，建立观测序列，按照特征值查找匹配度最高的场景，结合每次共享时视音频产生的资源增益，分别计算单播流和多播流形式下资源增益的对应带宽，生成适应度最高的共享序列。实验证明，所提方法对单播流和多播流形式的视音频数据均能实现精准共享，效率较好，共享代价很低，具有极高的实用价值。
2024年05期 v.40;No.373 77-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1768K] - 刘显茁;邓韦斯;谢恩彦;
风电功率的准确预测对于风电场的运行控制及电力系统的安全稳定具有重要的意义，但风电功率具有典型的随机波动特性，风电功率预测存在较大的难度。针对风电功率预测准确率不理想的现状，提出一种计及风速相关性的风电功率预测模型，利用风速时空相关特性建立风电场间的功率相关性模型，由集合经验模态法和游程法求得不同变化趋势的模态分量，利用自回归条件异方差模型获得预测功率。通过风电功率预测实例的对比分析，表明考虑风速相关性可使预测误差降低35.67%,而自回归条件异方差模型可使预测误差进一步降低5.26个百分点，因此所提出的风电功率预测模型具有很好的的优越性。
2024年05期 v.40;No.373 81-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 1771K] - 李红科;王庆春;
针对信号加噪声信号采集系统中的信号处理过程，设计并实现一款基于MATLAB的FIR数字低通滤波器。简单介绍窗函数法设计FIR数字滤波器理论，举实例介绍窗函数法设计FIR数字滤波器具体步骤，通过仿真验证设计正确性。形象展示FIR数字滤波器滤波过程。加深对FIR数字滤波器设计方法和滤波器网络结构认知理解。通过仿真验证完成对输入信号加噪声信号的滤波，证明设计的正确性。
2024年05期 v.40;No.373 85-87+103页 [查看摘要][在线阅读][下载 1876K] - 李聪;
研究基于改进GMM的智能变电站视频目标检测方法，该方法精准检测变电站视频目标。构建智能变电站视频序列各像素的高斯分布模型，通过判断像素点与高斯分布模型匹配情况，确定该像素点是否为背景，利用四邻域法调整学习率，实现首个匹配高斯分布模型权值调整，根据权值与方差的比值大小实现背景高斯分布模型的降序排列，获取智能变电站视频背景图像，当前帧图像除去背景图像即可得到前景图像，通过去除前景图像的离散点噪声、视频目标内部噪声和阴影，检测智能变电站视频目标。实验结果表明，像素高斯分布为5时，该方法检测到的智能变电站前景图像中的视频目标效果更好，错检像素、漏检前景像素平均值均较低。
2024年05期 v.40;No.373 88-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1758K]
- 王璨;马金辉;王松;陈伟;沈新村;郝溪;
针对目前提出的配电网调度模型精度较低、误差补偿能力较差的问题，提出一种基于分布式电源的新型配网综合自动化调度模型。同时建立风电概率模型和出力概率模型，通过加强高斯混合分布函数计算风电出力。根据电网峰值次数与节点电压幅值得到系统网损，建立目标函数，通过约束条件进行优化控制，在得到目标函数模糊集后建立调度模型，通过信息改进、算法检验比较遗传算子，利用顺序编码实现优化调度。实验结果表明，基于分布式电源的新型配网综合自动化调度模型具有极好的收敛稳定性，调度精度更高，调度过程中网损减少50%以上，节点期望值始终在0.98 pu以上，具有高可行性。
2024年05期 v.40;No.373 92-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1858K] - 陈育培;吴达雷;龙致远;陈龙瑾;杨娴;吴定;
针对传统低压台区配电网故障诊断方法存在适用范围有限、模型复杂等问题，提出一种基于计算智能的故障诊断模型。基于实时PMU数据诊断电力故障，根据故障内容上报智能控制中心，设计一种改进的多目标进化算法求解多目标故障诊断模型。实验阶段，以一个故障区域电力系统接线模型为例，对所提模型进行验证。仿真结果表明，所提模型可以有效地克服单个或多个保护继电器故障的影响，从而高效确定故障组件。同时，通过交叉对比分析，所提模型故障识别平均准确率为0.9171。仿真结果进一步验证了所提模型的鲁棒性和稳定性。
2024年05期 v.40;No.373 96-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 1816K] - 刘海斌;张永旺;欧振国;邓珊;舒晔;
为了满足计量急救包智能仓储控制系统高可靠、高稳定性使用的需求，构建计量急救包智能仓储控制系统模型，实现对国家电网仓储建设的智能管理。使用广域网硬件加速系统、用户管理系统和通用防火墙系统提供综合管理机制，确保计量急救包智能仓储控制系统的稳定运行。计量急救包智能仓储控制系统建设模型可以精确地完善仓储控制系统的建设，实现仓储控制智能化，对电网的仓储建设发展和智能控制设施的建设有显著的效果。
2024年05期 v.40;No.373 100-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 1805K] - 李红军;吴海宏;王国平;王炎军;刘一格;
为了精准发现GIS变电设备发热缺陷因素，制定合理维修计划，设计振动特征估计下的GIS变电设备发热缺陷因素识别系统。利用数据层采集并存储GIS变电设备的相关数据，通过组件层传输数据层的数据至应用层，依据接收的数据实时估计振动特征，判断设备是否存在发热故障，在数据层内提取该设备的红外图像数据，确定发热区域，采用相对温差判别法测量发热区域的温度数据，求解相对温差百分比，依据设定的温度阈值，识别发热缺陷因素，传输至展现层。实验证明，该系统判断GIS变电设备是否存在发热故障时，可以精准定位发热区域，识别发热缺陷因素；针对微小的发热区域，该系统依旧能够精准定位，具备较优的发热缺陷因素识别效果。
2024年05期 v.40;No.373 104-107+111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1965K] - 赵一男;全璐瑶;周毅;赵敏;董少峤;
为了保证配电网不受扰动正常运行，提出计及源荷不确定性的主动配电网两阶段鲁棒优化模型。考虑源荷参量在两阶段鲁棒过程中的影响系数，分析源荷不确定因素下的全局分布情况，获得优化目标参量的变化特征，构建两阶段性鲁棒参数模型，对其两阶段鲁棒关系参量展开优化计算，获得鲁棒最佳优化系数。对比实验数据表明，所提方案的标准作业方案(SOP)无功功率测试曲线初始值为0,终止值为53 kW,SOP有功功率测试曲线初始值为-400 kW,终止值-300 kW左右；两阶段配电最大幅值在1.04 pv以上，最小幅值在0.87 pv以下。
2024年05期 v.40;No.373 108-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1900K] - 李晋;高宜凡;张杰明;仲卫;汤健东;
针对电网调度过程中，相关节点数据异常监测和防误不及时的问题，设计一个基于电网调度运行的智能防误系统。系统通过嵌入式技术，将精确字符集(BM)算法融入电网调度数据监测中，通过优化监测数据达到精确数据的目的；对于超过设定值的异常数据，利用支持向量机(SVM)—主成分分析(PCA)算法进行防误校核，实现电网调度智能防误。实验结果表明，该系统能通过故障线路电流出现明显的波动，更准确地诊断出故障元件；电网调度防误准确率稳定在96%左右，最高达97%,且变化趋势不大。
2024年05期 v.40;No.373 112-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 1903K] - 马晓琴;薛晓慧;孟祥甫;张俊超;严嘉正;
当前低压配电网数据采集不全面，配电台区拓扑关系存在不确定性，为了解决这个问题，研究设计配电台区的户变异常识别系统。系统的户变关系异常识别模型中由BP神经网络和SOM神经网络构成，完成数据的聚类分析和网络映射，基于提取出的特征信息完成异常识别任务。系统的拓扑识别模块中加入了超级电容组，在失电状态下仍能够完成用户侧信息的采集和停电事故的上报。实验结果显示，该研究系统中的识别效率最高，识别时间最低为2724 ms,异常识别最高为98.7%。
2024年05期 v.40;No.373 116-119+140页 [查看摘要][在线阅读][下载 2243K] - 李明轩;李峰;颜培培;叶波;
针对变电站设备故障缺陷复杂，识别精度较低的问题，研究了计及等效负荷密度的变电站设备故障缺陷识别方法。依照有所差异的边界条件智能选取接线方式，并将结果反馈至基础参数设置部分，匹配基础参数，构建等效负荷密度模型，分析不同负荷条件下配电站设备运行的馈线功率损失与电压降落情况，将所得馈线功率损失与电压降落情况作为变电站设备故障特征信息输入深度学习网络，通过二次学习与训练完成变电站设备故障缺陷识别。仿真结果显示该方法能够准确计算负荷的有功线损与电压降落情况，有效识别并定位变电站设备故障缺陷。
2024年05期 v.40;No.373 120-123页 [查看摘要][在线阅读][下载 1946K] - 秦浩然;刘明;姜义雯;姚三坤;
在仓储环境下，RRT-Connect算法拓展路径转折点多，随机较强，针对这个问题，结合改进的人工势场算法思想，改进斥力势场函数，提升搜索树向目标点方向拓展的概率。引入Dijkstra算法思想重连路径节点，优化路径，增强算法的启发性。MATLAB软件仿真实验表明，相比传统RRT-Connect算法，在简单仓储环境下，改进RRT-Connect算法耗时减少22.18%,路径长度缩短16.38%;在复杂仓储环境下，改进RRT-Connect算法耗时减少28.45%,路径长度缩短18.85%。在不同的环境中，均减少了路径转折点的数目，能够生成一条更优的路径，满足仓储环境下的工作需求，提升AGV分拣效率。
2024年05期 v.40;No.373 124-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 2138K] - 王岩;林树鸿;覃岩岩;朱大智;
随着用电业务的日益增多，对系统网络性能的要求也逐渐提升，为了提升电力报装系统的传输效率，通过压缩感知(CS)提升无线网络单流数据传输能力。构建以CS为基础的网络单流传输模型，设计测量矩阵，提高其重建性能，通过仿真实验证明相关理论内容。实验结果证实，不管是在无噪声还是有噪声的环境中，其相比于大小相同的伯努利矩阵以及高斯矩阵，提出的矩阵具有更出色的重建性能。对于电力报装系统的传输效率的提升具有一定的参考意义。
2024年05期 v.40;No.373 129-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1914K] - 陈清兵;章光东;徐康;肖志敏;
针对现有收货风险预警方法准确率低的问题，结合Gate Recurrent Unit(GRU)和Deep Neural Networks(DNN),提出一种基于改进GRU-DNN模型的收货风险分析方法。通过采用模糊综合分析法(FSA)筛选出收货风险主要评价指标，并将指标输入通过对抗性训练与预测相似性改进的GRU-DNN网络中进行分类识别，实现了收货风险分析。仿真结果表明，所提的改进GRU-DNN风险预警方法可实现收货风险预警，且在准确率、精确率、召回率、F_1各项指标上表现良好，均达到86%以上的有效率，相较于传统基于DNN、Convolutional Neural Network(CNN)和Multivariable Linear Regression Model(MLR)等模型的风险预警方法，具有明显的优势和良好的预测性能和鲁棒性。
2024年05期 v.40;No.373 132-135页 [查看摘要][在线阅读][下载 2009K] - 郭文鑫;都海坤;赵瑞锋;吴龙腾;
智能配网在调度异常内容的分类与处理过程中，过滤时间长、异常内容过滤量低，导致过滤效果粗糙且安全性不高。针对这个问题，提出一种基于Netfilter框架的调度命令票异常内容安全过滤方法。分析智能配网中调度命令票中异常内容传输的攻击行为，建立Hessian矩阵判定特征点，提取异常内容传输特征，设计数据包过滤匹配组织结构，建立命令票异常内容安全过滤模型，在Netfilter框架基础上细化过滤流程，完成智能配网调度命令票异常内容安全过滤方法设计。测试结果表明，在不同测试数据集下，训练时间缩短，异常内容过滤量得到提高，提高命令票异常内容安全过滤的细致程度。
2024年05期 v.40;No.373 136-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1978K] - 余志文;黎皓彬;陈志伟;崔丽华;
针对故障定位基础数据存在异常值，导致故障研判定位时间较长、准确率较低的问题，提出基于图模型的配电系统抢修预案综合研判方法。利用统计量，检验抢修数据正常样本和实测样本的差异程度，聚类样本数据为多个簇，将与聚类中心差异最大的数据作为异常值，过滤后得到修正数据集，根据跳闸开关等数据，综合研判配电系统故障类别，计算不同类别开关量信息，将信息存在变化的区间视为故障区域，根据区域内设备电流信息熵值，定位故障点，标记在故障传播图模型上，直观展示抢修预案综合研判结果。以某地区实际配电系统抢修预案为例，进行实例测试，其预案包括主线停运、支线停运、台区停运、单户停运故障类别，测试结果表明，该方法缩短了故障研判定位时间，提高了故障研判定位准确率，配电系统抢修预案反馈更加及时可靠。
2024年05期 v.40;No.373 141-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 2030K] - 钱鹏;李胤渊;王琦;宗震;
梁柱节点冲击荷载性能直接关系到装配式建筑整体的安全性和稳定性，因此研究装配式钢结构综合配电室梁柱节点冲击荷载性能。以四种钢材为原材料，通过四种不同的连接方式，制成十六种配电室梁柱节点试件。针对试件利用万能试验机施加不同等级的荷载，并同时利用多种传感器设备采集数据，计算冲击荷载性能的三项指标，即极限承载能力、极限抗弯强度、极限抗冲击强度，完成配电室梁柱节点冲击荷载性能分析。试验结果表明：普通钢材、耐候钢材、耐火钢材梁柱采用钢筋搭接方式抗冲击荷载性能最好，高强钢材则采用全螺栓连接抗冲击荷载性能最好，可以根据钢材具体选择连接方式。
2024年05期 v.40;No.373 145-148+157页 [查看摘要][在线阅读][下载 2050K] - 袁晓鹏;申少辉;汪涛;关英宇;
为了合理利用和动态聚类主从微电网需求侧资源，提高资源利用效率和运行性能，提出了基于时序配合的主从微电网需求侧资源动态聚类算法。在时序配合下，对主从微电网需求侧资源进行提取。将主从微电网需求侧资源负荷峰谷差、负荷波动率最小化和负荷消纳率最大化作为目标函数，设定主从微电网需求侧资源曲线波动率和负荷互补约束条件，构建主从微电网需求侧资源动态聚类模型。基于动态调整惯性权重的粒子群算法，求解主从微电网需求侧资源动态聚类模型，实现主从微电网需求侧资源动态聚类。实验结果表明，所提算法的主从微电网需求侧资源动态聚类效果较好，能够有效实现主从微电网需求侧资源的合理利用，提高主从微电网需求侧资源动态聚类效率。
2024年05期 v.40;No.373 149-152页 [查看摘要][在线阅读][下载 2023K] - 陈文涛;王万斌;田世东;
为了解决电网接入风能和光能对电力系统产生消纳率降低和弃风与弃光的问题，设计了灵活性资源协调规划下的风光火储联合外送调度多目标优化模型。通过搜寻电网内部的储能装置，将其与具有分布特征的电源在空间上进行结合。在此基础上将风力、光伏、火力发电及储能系统四大部分进行综合性分析，设置四类设备的出力模型。考虑灵活性资源协调规划，设置目标函数，计算电网的运行成本以及环境成本，得到两类成本的约束条件，建立电网调度多目标优化模型。实验结果显示，该多目标优化模型在四个场景下的消纳功率分别为567 MW、542 MW、468 MW、1024 MW,经过该模型优化后的电网消纳明显优于优化前，且弃风与弃光功率也大幅度降低，可见该电网调度优化模型具备有效性。
2024年05期 v.40;No.373 153-157页 [查看摘要][在线阅读][下载 2064K] - 张旭;刘卫波;
为了提高智能变电站人员无线传感器网络(WSN)的定位精度，提出一种基于改进3DL算法的定位方法。通过对3DL算法的节点测距误差和定位误差进行补偿，降低3DL算法的节点测距误差和定位误差，实现3DL算法的改进。将改进的3DL算法应用于智能变电站的人员WSN中，可有效提高智能变电站人员WSN的定位精度。相较于改进前的3DL算法和传统极大似然估算法，所提方法具有更高的定位精度和定位覆盖率，可减小位置节点坐标计算误差累计的影响，更适用于非视距环境下智能变电站人员WSN定位。
2024年05期 v.40;No.373 158-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 2065K] - 林超;王建永;
为了给电力通信网的安全管理提供有效工具，针对区域位置坐标难以定位与区域面积误差较大的问题，在二维云模型下提出一种电力通信网安全脆弱性区域检测方法。根据电力通信网络的连接方式以及工作原理，构建二维云模型，采集并处理电力通信网络数据，从网络节点、链路等方面评估电力通信网的综合安全脆弱性，通过与阈值的比对，得出脆弱性区域面积以及位置的检测结果。仿真实验结果表明，脆弱节点判断与预先设置情况基本一致，优化的设计方法检测出的脆弱性区域位置坐标与区域面积误差分别为1.6m和1.82 m~2,均低于预设值，说明该方法具有良好的检测性能。
2024年05期 v.40;No.373 163-166页 [查看摘要][在线阅读][下载 2080K] - 李海涛;张卓;
为了借助信息化手段实现审计项目全周期管理，在评估现实的信息化条件的基础上，分析审计项目管理的现状和存在的问题，进一步明确系统需求。基于系统需求，在企业CMOS系统的计划管理模块功能基础上，从基础设施层(IaaS)、中间件层(PaaS)、研发体系层等七个层级进行系统架构设计，并通过管控页面和逻辑表单进行系统功能设计，实现对审计项目作业的持续监督和全周期管理信息化。该系统设计可视化了内部审计项目的时间范围和空间范围，实现了审计作业集中化的远程网络审计，促进了审计信息的流通和共享。
2024年05期 v.40;No.373 167-170页 [查看摘要][在线阅读][下载 2115K] - 李巧;李丰;
针对现代教育信息技术存在异常交互结果以及效率低的问题，提出了一种新型的先进交互基础设施(AMI)。通过内部的教育数据交互传感模块，调节旋钮能自动调节硬件校准、检测异常交互参数，使得AMI教育资源管理设备迅速地查到准确的交互异常信息。通过无线通信传输至后台管理系统，该系统采用点云配准(PCR)算法进行实时异常检测，判断教育数据异常时间，找到异常原因。通过在某地教育学院进行仿真测试，结果表明，在不同测试样本数量下，该研究采用的方法交互异常检测的准确率平均值高达95.24%。
2024年05期 v.40;No.373 171-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 2268K] - 林智慧;邓科;
针对近场源的到达角和距离的联合参数估计问题，提出了2种基于四阶统计量的新算法。对于一个有2p+1个阵元的均匀线性阵列(ULA)而言，目前已有方法只能分辨出p个信源，文中提出的两种方法能够估计出2p或2p-1个入射信源的参数。此外，与传统的四阶统计量方法相比，新方法不需要参数配对操作，因此可以去除这部分计算量。仿真结果表明，基于ESPRIT的2种算法有效地利用了接收信号信息，相比于已提出的方法具有更好的性能。
2024年05期 v.40;No.373 175-178页 [查看摘要][在线阅读][下载 2166K] - 马妍;
为了提高风电超短期功率预测准确度，提出了一种混沌遍历PSO优化的LS-SVM的风电超短期功率预测模型。采用混沌算法优化粒子群，提高粒子跳出局部最优的能力，用混沌遍历的粒子群优化LS-SVM的核函数核偏离系数，获得期望的输出。采集风电功率相关数据集，采用混沌遍历粒子群优化的LS-SVM算法建立风电超短功率预测模型。将混沌遍历PSO优化的LS-SVM和LS-SVM,对UCI的函数进行回归测试，验证了所提方法具有更高的预测精度。采用所提方法、GA-LS-SVM、LS-SVM、BP和SVM分别建立风电功率预测模型，对比结果表明，所提方法具有更好的预测效果，更适用于解决风电功率预测，为电网制定策略提供理论依据。
2024年05期 v.40;No.373 179-182+200页 [查看摘要][在线阅读][下载 2255K] - 李亚楠;
非结构化信息是配电网智能终端运行的基础与依据，但是其无序化的属性、较低的数据抽取效率影响了应用效果，为此，提出双碳背景下配电网智能终端非结构化信息抽取方法。应用面向对象建模技术与UML建模语言，构建配电网智能终端信息模型；基于Rocchio算法思想制定非结构化信息检索流程，在信息集合中分离出非结构化信息；采用正向最短编辑距离泛化处理非结构化信息，完成非结构化信息聚类；通过Bi-LSTM-CRF模型标注并抽取用户需求的非结构化信息，实现了配电网智能终端非结构化信息的抽取。实验数据表明，应用提出方法获得非结构化信息抽取时间最小达到3.6 s,抽取准确率数值高于0.80,召回率数值低于0.17,F_1数值低于0.28,充分证实了提出方法非结构化信息抽取效率与精度较高。
2024年05期 v.40;No.373 183-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 2127K] - 赵武智;
电网继电保护运行会受到大量不确定因素的干扰，为此提出电网继电保护在线运检方法。构建电网继电保护评估指标体系，通过引入变权理论的模糊层次分析法确定指标常权重与变权重系数；通过集对分析理论分析确定与不确定因素干扰之间联系度；引入联系数原理，改进集对分析模型，细化处理指标集对联系度，计算指标隶属度，完成指标集对分析；融合可变模糊集耦合方法，构建基于集对分析-可变模糊集耦合的综合评估模型，并归一化评估指标，计算改进后的集对模糊联系度、综合相对隶属度；计算评价等级状态特征值，采用级别特征值判断方法分析不同指标的状态等级，根据评估情况，获得在线运检结果。经实验验证，该方法能够分析不同继电保护指标在运行过程中所处的状态等级，能够实现不同时间下继电保护的正确动作率、装置缺陷次数、检修情况以及反措情况。
2024年05期 v.40;No.373 187-191页 [查看摘要][在线阅读][下载 2184K] - 向立莉;
为了降低气象灾害损失，提出基于动态感兴趣区域和大数据的气象灾害动态预警方法。构建客户端/服务器模式的气象灾害动态预警框架，采集气象相关信息及受灾主体信息，经数据处理层处理后，利用改进模糊C均值聚类算法，提取卫星云图的动态感兴趣区域，确定气象灾害场景及可能影响区域，采用3个改进深度收缩自编码网络，分别提取感兴趣区域气象因素、环境因素、受灾主体因素特征，构建场景识别的Softmax分类器，确定场景与各致灾因素的关联度，结合支持向量机确定气象灾害等级、类型，实现气象灾害的动态预警。实验结果表明，该方法聚类效果突出，能识别气象灾害类型及等级。
2024年05期 v.40;No.373 192-195页 [查看摘要][在线阅读][下载 2151K] - 赵小军;
列检场地较大，人员是否在安全区域内难以判断，为了实时、合理、精确地获得列检人员的位置信息，提出基于粒子群优化神经网络的列检人员位置融合导航定位方法。确定列检安全作业综合管理平台层级架构，将该平台作为导航算法实现基础，以惯性定向定位导航和全球导航卫星定位系统结合的方式，采集列检人员的初始位置、运动速度等信息，保证基本输入输出过程的针对性。分析粒子群优化过程，包括粒子初始化和种群评估，确定网络架构，选择激活函数，建立经典神经网络模型，保证融合导航过程的合理性。通过粒子群优化神经网络的方法提高网络搜索能力，避免陷入局部最优。将采集到的融合信息作为网络输入，设置连接权值和网络相关参数，根据适应度值，更新粒子速度与位置。当收敛精度满足要求时，输出导航定位结果。实验结果表明，该方法定位结果和实际位置的吻合度较高；仅需300次迭代即可实现算法收敛，训练误差基本保持在0.002以下。可以有效定位到列检人员的作业具体位置，提高了列检人员导航定位实时性。
2024年05期 v.40;No.373 196-200页 [查看摘要][在线阅读][下载 2194K] - 李俊;
为了保证电力大数据的完整和安全传输，并保证该数据的传输时效性，研究基于OTN技术的电力光通信网络延时误码修正技术。分析电力光通信网络中的延时和误码特性，结合分析结果和电力企业对光通信网络的传输需求，采用OTN技术优化电力光通信网络，保证电力大数据的传输可靠性。测试结果显示：混频效应指标结果均高于0.922,误码率指标均低于0.0085%;主、从时钟的最大偏差和平均偏差结果最大值分别为0.0031 ms和0.0007 ms;接收端风险均衡度和接收业务风险度的最高值分别为3.4%和1.05%,保证电力大数据传输时效性和完整性。
2024年05期 v.40;No.373 201-204+213页 [查看摘要][在线阅读][下载 2321K] - 谭磊;
针对运行环境复杂多变，故障率持续居高不下，雷击故障占比较大，并具有随机性与无法预知性的问题，提出考虑暂态过电压特性的架空输电线路雷击故障时空预警方法。深入解析雷击机理与雷电流，确定雷击(感应雷与直击雷)输电线路暂态过电压计算方式，通过小波多分辨率分解算法处理输电线路暂态信号，评估暂态过电压在信号频段中的能量比，识别累计故障，判断雷击点与故障点是否一致，利用单端检测确定雷击点的位置，完成架空输电线路雷击故障的时空预警。实验数据显示，在不同实验组别背景下，当阈值p~Δ取值为9.3时，雷击故障识别精度达到最大值92%,雷击点定位精度高达80%。可以获得精准的雷击故障识别结果与雷击点定位结果，充分证实了提出方法具备较好的雷击故障时空预警效果。
2024年05期 v.40;No.373 205-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 2219K] - 陈华;
为了提高零售电商订单的整体交付效率，提出基于RPA与滚动时间窗的零售电商订单动态调度方法。在RPA机器人技术框架的应用层逻辑端中，通过基于滚动时间窗的订单调度优先级排序方法，将订单以滚动时间窗划分的方式，分解为多个订单调度任务，并执行订单优先级排序。将排序后订单作为零售电商订单拣选与配送车辆联合动态调度方法的调度对象，构建订单交付时间最小化、全部订单均被交付的订单动态调度目标函数。由改进共同进化遗传算法，从订单拣选、配送车辆联合动态调度的角度，求解满足条件的订单拣选与配送车辆联合动态调度方案。实验验证，此方法调度下，零售电商客户订单配送交付时，交付时间均靠近客户对订单产品期望时间窗下界，无订单遗漏问题，全部订单均被高效拣选、配送。
2024年05期 v.40;No.373 209-213页 [查看摘要][在线阅读][下载 2280K] - 樊冲;
医院门诊量本质上是一种具有潜在规律的时间序列，通过对门诊量进行有效分析和预测，可以更加科学、合理地配置医疗资源。针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题，提出CEEMDAN-VMD-SSA-LSTM模型。通过完全自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和变分模态分解(VMD)对数据进行两次经验模态分解，提高门诊量数据集的准确性和稳定性。采用在时序问题处理上具有良好性能的长短期记忆(LSTM)神经网络，并通过寻优能力强、稳定性好的麻雀搜索算法(SSA)对LSTM网络超参数进行优化，得到预测模型。通过比较实验，提出方法可以更加精准地对门诊量进行预测和分析，为医院更好地运营管理提供了重要依据和决策支持。
2024年05期 v.40;No.373 214-218+242页 [查看摘要][在线阅读][下载 2470K]