- 曹宇;鲁明旭;
预测股票涨跌是机器学习分类算法的重要应用场景之一，根据以往实践中的经验，不同种类的股票由于数据特征不同，所以需要用携带不同参数的KNN分类模型来预测。用基于交叉熵的损失函数据训练KNN模型，以此确定KNN模型关键参数的做法，在此基础上给出能根据不同股票数据动态调整KNN算法关键参数的预测股票涨跌的模型。实践表明，这个模型在预测数据特征不同的股票涨跌情况时，均能表现出较高的准确性。
2024年04期 v.40;No.372 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 1317K] - 刘鑫;常文婧;王刘芳;郝韩兵;
雨天条件下视频监测图像中含有雨滴，使得输变配电设备监测目标的细节信息模糊。针对该问题，提出一种基于深层神经网络的多尺度模型架构，用于去除图像中的雨纹。利用先验信息，采用导向滤波提取表征图像高频分量的雨滴模糊特征图将模型聚焦于雨滴信息。借鉴Inception网络多分支提取多阶特征结构，构建多尺度深层神经网络融合底层和高层特征。在合成的输变配电设备以及真实世界的雨天图像集上，对本文方法进行实验验证，结果表明本文方法较其他方法具有更好的去雨效果。
2024年04期 v.40;No.372 5-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 1739K] - 伍均玺;林峰;高红云;
针对外界参数变化较大时会严重影响识别准确率的问题，设计一种基于改进深度学习的主动式通信网络入侵行为自适应识别算法。归一化主动式通信数据，将卷积神经网络和BGRU进行结合，构建一个端到端检测攻击的改进型的循环神经网络，优化激活函数与逻辑回归分类器，稳定且自适应地识别主动式通信网络入侵行为。实验结果表明，所提算法在卷积核大小和学习率改变的情况下仍能保持较高的识别准确性，主动式通信网络入侵行为的识别结果具有自适应性。
2024年04期 v.40;No.372 9-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1755K] - 洪艳坤;杨洁;刘小云;
为了加强医学软件实验室信息化管理、增强医学教师信息化教学能力和推进构建实验教学统一平台，建设信息化、扁平化、集中化的医学软件实验室及教学平台是十分有意义的。在分析比较4种主流云桌面模式基础上，提出基于IDV模式的医学软件实验室及平台建设方案，进一步分析IDV模式运行机制，分别从硬件、网络、镜像、平台部署建设2间医学软件实验室及1套统一的教学平台。该平台建设以来运行效果良好，有利于实现快速部署系统、减少管理者工作量、丰富信息化教学、统一平台建设、提高实验教学质量。
2024年04期 v.40;No.372 13-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1454K] - 叶斌;李娜;
对国内农产品冷链物流企业的相关数据进行分析，探究影响农产品冷链物流企业绩效的原因，建立农产品冷链物流企业的绩效评价指标；采集有关公司的实际数据，对指标体系所对应的指标值进行量化和归一化处理，形成相应的样本训练集，并采用遗传算法(GA)优化BP人工神经网络；建立基于GA神经网络算法的应用模型，进行仿真训练，以确定最优隐层数；同时，对比多种评价方法结果，以证明此方法的有效性及相对准确性；阐述所提方法在农产品冷链物流企业决策与管理系统中的应用方法和应用前景。
2024年04期 v.40;No.372 17-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 1358K] - 王兴仁;邓友生;钟校;姚志刚;
机车周转图是各区段机车运行的图解，以列车运行图为基础进行编制。近年来，随着信息化、数字化及智能化的快速发展，机车周转图的智能编制成为研究的热点。同一种类型的机车在不同区段运行时，可打破其交路限制，机车可在几个交路间任意周转，将机车周转图编制问题转化为多旅行商问题，运用数组的思想智能编制机车周转图。在十分格坐标系内铺画出列车运行图，接着以列车到达和出发时刻为要素建立Array函数，勾画出基本周转图，修正得到完整的机车周转图。结果表明，运用该方法编制的机车周转图，机车使用台数最少，且各机车的运用较均衡，达到了机车周转图最优性和均衡性的要求。研究结果为机车周转图的智能编制提供了理论支撑和应用参考。
2024年04期 v.40;No.372 21-24+30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1842K] - 温柳英;谢潇楠;
重采样算法的主要思想为原始数据集经欠采样、过采样或混合采样处理，生成一个趋于平衡的数据集，进而使用经典的分类算法解决类不平衡问题。在疾病诊断领域，微生物数据集由于其高稀疏性，与其他不平衡数据集有较大区别。现有的重采样算法已在其他领域得到验证，但在疾病诊断领域，很少有研究对此类算法的有效性和适用性进行深入对比。基于此，对现有的重采样算法利用不同的微生物数据集和分类器进行研究比对。根据重采样算法的采样效果、分类器在不同数据集上的分类性能和不同分类器在数据集上的分类性能等3个方面分析实验结果，得到在不同的评价指标下最适用的重采样算法。验证了重采样算法在处理微生物不平衡数据集上的有效性，有利于解决数据不平衡分类问题，有助于在疾病诊断领域中研究人员快速选择合适的重采样算法和分类器。
2024年04期 v.40;No.372 25-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1581K] - 许舒婷;秦方博;池丹存;叶浣森;邓淑莹;
针对传统生物质发电站教育培训过程中存在的信息传递局限、内容枯燥刻板及教学效率低等问题，设计一套基于混合现实技术的生物质发电站设备仿真系统。本系统基于HoloLens,结合三维建模软件SolidWorks、3DS Max和开发引擎Unity3D等混合现实开发平台实现设备的学习、生物质发电工艺的模拟、主要设备的检修和考核鉴定等功能，给学生打造一个“科幻感”的3D课堂。应用结果表明，基于混合现实技术的生物质发电站设备仿真系统可明显改善教学效率，提高一线教育培训能力。
2024年04期 v.40;No.372 31-33+38页 [查看摘要][在线阅读][下载 1376K] - 黎洁仪;陈晓宇;曾宇萌;黄华栋;
应急广播是社会治理的重要基础设施，为此提出整合突发事件预警信息发布系统、行业广播系统、有线网络广播终端、无线调频广播终端、甚高频无线数字广播传输和APN网络数字调频技术，通过统一的数据发布接入规范和桥接适配等核心设计，实现广州甚高频应急广播系统的应用开发，为以更低成本和最大限度地共享利用社会广播资源提供技术参考。
2024年04期 v.40;No.372 34-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 1405K] - 王振辉;
为了保证程序设计课程线上教学的效果，借助微信小程序开发快捷和使用方便的优点，设计开发一款程序设计语言在线考试系统。该小程序前端使用微信开发工具，后端使用Spring MVC框架技术，用MySQL数据库存储业务数据。系统允许教师上传试卷和统计成绩，学生能够完成在线测试、考试、查看成绩等。同时，为避免考试作弊现象，使用优化的随机组卷算法。该系统提高了学生学习主动性，对学生掌握编程语言知识点进行碎片化学习有一定实用性，适应了“互联网+”教育的发展趋势，也为在线考试系统的开发提供了借鉴。
2024年04期 v.40;No.372 39-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1421K] - 杜文龙;
为了提高用户在书架中搜索、获取目标图书的效率，设计一款基于RFID技术和FPGA主控模块的智能图书测距系统。设计的智能图书测距系统的整体架构由RFID系统、FPGA主控模块和显示模块等3部分组成。重点对RFID系统的组成进行剖析并深度分析，设计出智能图书测距系统的通信框架，并对图书相位差测距原理流程、最小二乘拟合算法和系统测距方法进行阐述。设计智能图书测距系统的指令流程，并采用MATLAB的Simulink进行高度拟合和可视化仿真测试。经过测试得知，系统运行流畅，电子标签测距误差范围较小，为0.1～5.0 cm,能够满足在书架中精确测距、快速发现和获取指定图书的系统设计要求。
2024年04期 v.40;No.372 43-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1532K] - 杜媛;
为了提高实际场景图像的缺陷识别准确度，基于人工智能、图像识别和深度学习技术，设计一种新的图像缺陷识别算法。采集缺陷图像，为缺陷目标识别做好检测分析和学习训练准备。联合分水岭分割和颜色特征分割方法，提取缺陷图像的有效特征。基于卷积网络，充分借助其中的学习模型，采用Python开源框架，设计新的缺陷识别方法。将人工智能算法集成于开发的软件系统中，该系统功能包括相机采集、视频导入、HDMI导入、脚踏板控制等。仿真数据表明，与已有分割技术相比，所提算法具有更理想的识别准确性与鲁棒性。
2024年04期 v.40;No.372 47-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1338K] - 吴呼玲;
针对某部队高频电磁镜面TEM室的镜面板平面度误差测量与评定任务，从测量仪器的选择、测量误差的评定等方面解决镜面板平面度测量不确定度的评定问题。与传统的平面度误差测量不确定度评定方案不同，重点针对高频电磁镜面TEM室的超大镜面板平面度进行不确定度评定。测量方法采用相对测量法，从测量便利性方面选择合像水平仪，误差评定选择最小二乘法，基于MATLAB融入蒙特卡罗方法对其进行平面度误差评定，评定结果为4μm,解决了高频电磁镜面板的平面度误差评定问题，保证了高频电磁信号的高保真传递，实现了大型TEM喇叭、D-dot等电磁传感器的精确校准。
2024年04期 v.40;No.372 50-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1665K] - 赵振乾;
为了提高城轨车辆制动系统的行车安全性，降低交通事故的发生概率，提出一种基于ST-CNN的城轨车辆制动系统通信故障预测方法。分析时空卷积神经预测模型框架结构，建立时空序列矩阵，获取通信数据的正常模式和变化趋势。建立通信特征提取卷积神经网络，提取告警类型的通信特征，并实施降维处理。通过池化操作量化不同告警类型通信特征，采用全连接层转换不同告警特征向量值，完成制动系统通信故障预测。实验结果表明，所提方法的F_1值总体稳定在0.97以上，预测时间在0.5 s以下，预测值与实际值高度相似，可以满足城市轨道交通的实际需求。
2024年04期 v.40;No.372 55-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1312K] - 温煜;赖舒婷;曾菲菲;雷佳雨;
为了提高病历文书结构化分类准确度，提出利用条件随机场(CRF)半监督词典分词算法结合隐式狄利克雷分布(LDA)医学病历文本分类算法，构建出CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统。结果表明：当主题数量为40时，LDA主题建模的困惑度最小值为-6.97,与初始困惑度相比，LDA主题建模困惑度下降9.76%;当主题数量为3时，得到了一致性值的最低值为0.361;当主题数量为40时，得到了一致性值的最大值为0.442,与最低值相比，LDA主题建模一致性值上升22.44%。综上可以看出，研究的CRF机制结合LDA的病历文书后结构化系统具有较好的应用效果。
2024年04期 v.40;No.372 59-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1673K] - 王莹;顾大勇;
目前临床使用的检验项目多达1000余项，采用逻辑回归二分类和支持向量机分别构建卵巢恶性肿瘤预测模型，探讨检验项目与诊断结果的相关性。实验结果表明，2种机器学习算法构建的卵巢恶性肿瘤预测模型具有较高的预测水平，红细胞体积分布宽度和平均血小板体积等非特异性检验项目与卵巢恶性肿瘤诊断结果具有较强的相关性。
2024年04期 v.40;No.372 64-66+71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1239K] - 陈杰;侯荣均;晏荣煜;罗琳;游春;何媛;
为了有效评估输电线路视频可视化监测技改项目效益，设计输电线路视频可视化监测技改项目效益智能化评估模型。应用分析法建立技改项目效益智能化评估指标体系，主要包含效益量化、投入产出比、未来成本等3个一级指标；利用模糊Hamming网络建立评估模型，并确定模型的网络结构；在模型中，输入评估指标体系，不断优化网络权值，经过学习和训练，输出技改项目效益智能化评估结果。实验结果证明，该模型评估指标的Cronbach’s α系数较高，约为0.92,说明评估指标内部一致性与可靠性较高；应用该模型后可有效提升技改项目的效益，降低检修成本、故障损失成本与报废成本。
2024年04期 v.40;No.372 67-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1531K] - 毛德拥;吴朝文;卢峰;陈小龙;张婷;张柯柯;
SDH承载配网的节点分布存在偏差，在分配时难以实现节点互通，对配网光纤分配造成较大影响，无法及时对配网线路进行差动保护。为了提升SDH承载配网线路光纤差动保护的实时性，设计了一种可靠性度量下的SDH承载配网线路光纤差动保护逻辑优化方法。在分层和分割的正交关系设定下，以垂直和水平两个方向划分SDH承载配网光纤的传输结构，形成电路层、通道层以及传输媒介层。按照全电流模式和故障分量模式定义差动保护依据，通过差动保护整定值设定，增加配网线路光纤差动保护的灵敏度。考虑配网线路光纤分配模式，随机选择2组判断变量，以可靠性度量方式建立模型，将相交区域设定为可能出现的故障位置，实现SDH承载配网线路光纤分配的差动保护逻辑优化。实验以内部故障和外部故障两种类型进行差动保护测试，新方法可以不受暂态电容电流影响，将三相差流控制在0 A,具有较高的安全性，且差动保护响应时间低于5 ms,提升了差动保护的实时性能。
2024年04期 v.40;No.372 72-75+96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1716K] - 单政博;孙雁斌;范展滔;辛阔;张坤;薛国权;
随着南方五省区社会经济的持续发展，南方电网设备规模与复杂程度不断增长，目前已成为世界上规模最大的交直流并联电网之一。电网设备规模的日益扩大导致设备计划检修工作量大幅上升，缺陷处理、紧急抢修等非计划性检修任务也同步增加。传统人工调度指挥模式难以满足日渐增长的电网检修需求。因此，基于网络交互技术，设计了一套适应于南方电网检修业务的全过程调度指挥模式，并在实践中证明具有良好的工作效率和准确率，具有一定的示范推广价值。
2024年04期 v.40;No.372 76-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1999K] - 方鑫;潘益;袁晓冬;杨景刚;孙天奎;
为规避电-气-热耦合能源网络互动逻辑冲突，确认电-气-热耦合备用容量，提出电-气-热耦合能源网络的互动逻辑时序优化仿真方法。建立由电力和燃气2个部分组成的电-气-热耦合能源网络动态模型，依据电-气-热耦合能源网络动态数据建立其互动逻辑时序模型，按照该模型的约束条件，使用帝国竞争算法对电-气-热耦合能源网络互动逻辑时序模型进行帝国形成、通化机制、帝国竞争分析，完成优化求解和时序优化互动逻辑。实验结果表明，该方法可有效优化电-气-热耦合能源网络的互动逻辑时序，使其火电开机容量得到有效降低，同时也提升了耦合能源网络的备用容量。
2024年04期 v.40;No.372 81-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 1453K] - 余娜;何国荣;晁阳;李培东;
为了提升工业机器人在装配作业中的效率和精准度，结合软指派算法进行研究，构建基于相机位姿估计算法的单目标视觉定位系统，并对其进行仿真验证。实验结果显示，在参数对成功率的影响实验中实验成功率最低为92.5%,在图像噪声对成功率的影响实验中成功率最高达到了97.5%,位置估计误差最大值不超过4 mm,旋转误差在伪特征点的数量为最大时得到了最大值7°。
2024年04期 v.40;No.372 85-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 1762K] - 任瑛;马乐荣;夏必胜;
作为大气污染主要因素之一的可吸入颗粒物PM_(2.5)严重影响人类的健康，受到广泛的关注。科学高效地预测PM_(2.5)有利于人类提前做好防护措施，保护自身安全。为此设计了基于时域卷积神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型，选取中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台的数据，对陕西省西安市的PM_(2.5)浓度进行了预测，并对预测结果进行分析。与长短时记忆神经网络和门控循环单元模型进行对比实验，结果表明时域卷积神经网络在预测PM_(2.5)浓度中具有较好的性能。
2024年04期 v.40;No.372 89-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 1693K] - 陈小倩;张松磊;王晟;
为了解决电力调度小号传输带宽低，不能满足新业务发展的问题，提出一种基于IP与E1混合承载的电力调度小号组网方法。建立E1和IP的转换协议，通过物理层对程控交换机时隙逻辑拆分，对语言和信令数据进行封装，实现数据通信解析。通过FPGA设计IP与E1混合承载的电力调度小号组网逻辑电路，实现调度小号远程放号及组网功能，在此基础上，通过调度小号设备自动拓扑，建立调度小号设备组网的路由关系。在某地市的调度中心应用所提方法，其结果验证了IP与E1混合承载组网方法的有效性。
2024年04期 v.40;No.372 93-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1380K] - 郑舒;赵景涛;刘明祥;
在整定配电网络负荷频率过程中，控制器PI参数会受到局部控制迭代影响，在控制层与反馈层形成时间差量，进而造成频率里程偏差。对此，提出基于LSTM与迁移学习的配电网负荷频率控制PI参数整定方法。采用LSTM模型对调频(FM)里程参数进行模型量化，配合迁移学习对负荷频率控制相关参量进行差分更新，构建配电网负荷频率的LSTM模型，进行频率控制的迁移学习优化、PI参数控制约束及PI参数整定输出。实验结果表明，不论是在控制精度上还是在控制稳定性上，均具有良好的性能表现，整定结果满足预期。
2024年04期 v.40;No.372 97-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1336K] - 周晓溪;陈倩;刘晶;
在10 kV以上的高压配电网电气连通性检测中，负荷介数有较好的指标意义，并且介入性较小。通过运算高压配电网内各节点的加权介数与节点结构关键度，获得各节点的负荷介数，依据各节点负荷介数辨识出配电网内的关键节点；通过对配电网网络拓扑图的描述数据结构实施更改，设计针对拓扑图的连通性算法，采用此算法检测负荷介数，辨识出高压配电网内关键节点的电气连通性。试验研究结果表明，该方法可辨识出高压配电网内关键节点，且辨识结果准确可靠，能够针对辨识出的关键节点实施连通性检测，且具有较高的检测速度与精度，检测性能优越。
2024年04期 v.40;No.372 101-103+111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1474K] - 郭尚志;廖晓峰;唐玉玲;孟菲;
随着信息化、智能化技术的发展，工业大数据以智能制造为核心，以“大数据+工业互联网”为基础，运用云计算、大数据、物联网、人工智能等科技引领工业生产方式的变革，推动工业经济创新发展。信息系统集成可以让异构的系统从数据层、业务层、表示层等方面完成统一，既为工业大数据提供数据来源，也为工业大数据提供业务整合、互联共享、智能可视化决策的关键因素。两者的关系互为基础；统一的体系架构；集成要求关注大数据安全。
2024年04期 v.40;No.372 104-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1305K] - 刘正涛;
在铁道工程地质勘探中，钻探是最常用且有效的一种勘探手段，其成果是进行工程地质评价和设计、施工的基础。通过搭建卷积神经网络模型，实现对勘探现场岩芯原始图像的岩芯类型识别。开发移动端App图像识别系统对岩芯图像进行获取，通过调用服务器端可自主学习的识别模型进行岩芯类型鉴别，并将结果反馈给勘探现场数据采集人员。该系统在多个轨道交通项目勘探工作中进行了测试，准确率可达90%以上。这项工作有效推动了轨道交通勘探业务的数字化、标准化建设，可显著提升勘探项目生产工作效率。
2024年04期 v.40;No.372 107-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1792K]
- 郭浩;田亮;王文琦;李波;杨佳乐;
分布式光伏的接入会对配电网脆弱性水平造成较大的影响，继而影响配电网的安全稳定运行。在分析分布式光伏功率特性的基础上，结合配电网节点静态能量函数模型和负荷转移系数相关理论，提出一种可反映配电网节点状态和结构的脆弱性评估模型。建立含分布式光伏接入的配电网仿真计算模型，对光伏不同并网容量和多个光伏不同并网位置对配电网脆弱性的影响规律进行研究。结果表明，随着光伏并网容量的增大，其对配电网脆弱性的影响呈现先逐渐增大后趋于稳定的态势，稳定后脆弱性最小值降低了约24%、最大值增大了约31%,且多个分布式光伏的并网节点越靠近配电网末端，并网距离越小，配电网脆弱性受到的影响越大。
2024年04期 v.40;No.372 112-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 1312K] - 唐亮;张波;吕斌;齐红涛;郑元杰;
以控制分布式电源接入容量以及容量均衡为目的，设计一种基于ARM的分布式电源接入容量均衡控制系统。系统由上位机显示模块、ARM控制模块、下位机检测模块、均衡控制模块、保护报警模块等组成，采用以ARM Cortex-M3内核为核心的EXP-LM3S811 ARM微控制器，以实现分布式电源数据采集、自动保护、温度与下位机容量的均衡控制。构建最优接入容量计算模型，利用萤火虫算法对该模型进行求解，根据最优接入容量计算结果，利用均衡控制模块动态均衡控制分布式电源接入容量。应用结果显示，该系统信息传输误差和最优接入容量计算误差分别低于5μrad和0.5%,说明该系统可显著提升分布式电源接入容量均衡性，具有较强的实际应用价值。
2024年04期 v.40;No.372 116-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1532K] - 许正合;樊有军;杨洋;周勇科;侯天佑;
针对传统网络隐蔽信道检测识别率低和鲁棒性差的问题，利用正常信道和隐蔽信道在网络流量时间序列特性的差异，提出一种隐马尔科夫链(HMM)和感知哈希匹配的网络隐蔽信道检测方法。实验表明：所提方法能准确检测隐蔽信道的网络流量，且整体区分水平在70%～85%之间；在信号噪声干扰下能够保持较高的识别率，具有较好的鲁棒性；所提方法在感知特征提取花费的时间要明显少于传统的频谱域感知特征提取，且复杂度低。
2024年04期 v.40;No.372 120-123页 [查看摘要][在线阅读][下载 1574K] - 潘连荣;李培恺;胡宇阳;杨加意;邹其;
电网输电线路的负荷率和利用率的不断加重，为电力系统运行调度增加了难度。为了合理规划调度任务，保证电网运行安全，研究基于贝叶斯离散优化的电力调度网络发令多任务优先级解耦方法。建立电力调度模型，设定调度优化目标和约束条件；基于贝叶斯离散优化预测电力负荷，为任务优先级判定提供依据；通过分块解耦动态仿真电力系统，将复杂外部系统转换为简单等值系统；通过电力调度多任务优先级解耦，划分优先级，接收操作令，完成电力调度的解耦。经实验论证分析，所提模型得到的解耦前后的仿真曲线较为吻合，仿真结果可以真实准确地反映电力系统的动态行为，对过载线路有功功率的调节效果明显，越限问题得到了很大程度的改善。
2024年04期 v.40;No.372 124-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1453K] - 杨炯;李波;杨佳睿;郭瑞红;张磊;
为了提高无人机在输电线路巡检作业中的定位精度，保障无人机按照预设巡检线路进行自主巡检，提出基于RTK定位技术的输电线路无人机自主巡检方法。采用基于RTK定位技术获取输电线路无人机的动态位置，基于无人机动力学模型识别无人机姿态信息，结合串级模糊PID控制器控制无人机的作业姿态按照巡检路线巡检，实现输电线路无人机自主巡检。实验结果表明，所提方法能高精度定位无人机位置，定位误差控制在1 cm之内，并且俯仰角都可在1 s内抵达理想值，可有效控制无人机准确按照预设巡检线路完成自主巡检，避障效果较好。
2024年04期 v.40;No.372 128-131+139页 [查看摘要][在线阅读][下载 1285K] - 李春晖;吴志刚;翁枫;韩卫民;梁远星;
控制与导引的协同问题在搬运机器人工作过程中经常受到关注。为此设计了一种双目-多运动副全向构型搬运机器人导引控制方法，对从协同导引控制展开全方位分析。结果表明：在直线路径上经强化学习优化后到达稳态值的收敛速度更快，有效降低稳态偏差。机器人控制优化后均方差及均值得到降低。协同路径跟踪实验纵向距离偏差结果意味着机器人间纵向距离的控制力在经强化学习后更平稳。协同导引控制有效性及可行性均可通过协同路径跟踪实验结果得到验证。该研究有助于提高搬运机器人协同工作效率，对后续的整理控制优化起到一定的理论支撑作用。
2024年04期 v.40;No.372 132-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 1330K] - 赵睿;李伟;王宇飞;李卫卫;杨继芳;
为了提高诉求响应的速度，提出了基于机器学习的一站式诉求响应技术。在物理架构中采用事故数据记录器(ADR)服务器和数字化X线摄影术(DR)运行管理，实现一站式诉求响应；利用建模工具来构建例图进行描述诉求响应的运行细节，通过逻辑架构的感知层、网络层和应用层，实现了对一站式诉求响应的逻辑分析；利用机器学习预测方式和深度置信网络(DBN),实现一站式诉求响应的预测。实验表明，在进行对响应的速度进行测试时，所提出的系统响应所需时间最少为1.1 s,在进行对响应预测的准确性测试时，响应预测的准确性最高为97%。
2024年04期 v.40;No.372 135-139页 [查看摘要][在线阅读][下载 2286K] - 黄鑫磊;王海龙;符倍源;耿万梅;
为了有效判断用户行为的信任度，提升电力营商环境安全性与服务效果，设计了一种电力营商环境用户行为信任度自适应判断系统。利用k-means算法挖掘实体层提供的用户数据与交互数据，获取用户行为习惯数据；通过多维综合度量法，计算营商环境的表现信任度、内部属性信任度、认证信任度，获取综合环境信任度；在长短期记忆网络内输入用户行为习惯数据，输出用户历史行为信任度，自适应判断用户是否具备访问权限。实验证明，该系统可精准挖掘用户行为习惯数据，有效评估用户行为信任度。
2024年04期 v.40;No.372 140-143+148页 [查看摘要][在线阅读][下载 1320K] - 王艳艳;金义;钱诚;许晓艺;
现有的电力物资供应链数据去重方法均出现去重不完全或删除正常数据的情况，为了加强数据去重效率，有效提高去重性能，提出基于特征迭代的电力物资供应链数据去重研究方法。该方法在特征迭代的帮助下对电力物资供应链数据展开特征提取以及特征分类的预处理，提前简化数据量，降低去重难度和计算量，计算预处理后的数据之间的相似度，利用Counting Bloom Filter算法，计算出符合删除操作的相似度数据，并对其删除，实现电力物资供应链数据去重。实验结果表明，所提方法的存储空间使用量小、去重能力好以及数据去重所需时间短。
2024年04期 v.40;No.372 144-148页 [查看摘要][在线阅读][下载 1287K] - 巫聪云;阳晟;傅源;刘津铭;
针对一键顺控系统主网调度数据接收存在延时、恢复速度较低的问题，设计一个一键顺控系统主网调度数据流关联修复方法。将一键顺控系统数据流之间组成队列，建立关联函数，计算主网调度数据可信度，找到相同的数据序列，均衡数据的分布比例，实现一键顺控系统主网调度数据流关联修复。实验结果表明，所研究方法在不同故障模式、不同缺失率数据修复的情况下，都具有较低的数据恢复误差，且数据流出现异常情况时，数据接收延时较短，不同数据缺失率下的修复算法迭代次数较高，有效提高了数据流关联修复效果。
2024年04期 v.40;No.372 149-152+161页 [查看摘要][在线阅读][下载 1324K] - 张瑞;张维建;张新峰;刘颖;
为了提高考评进度动态跟踪效果，设计一个基于大数据与关联规则的考评进度动态跟踪系统。在系统硬件部分设计了微控制器、通信模块、存储器模块与信号采集模块；在系统软件部分，采用大数据挖掘技术挖掘员工相关数据，采用关联规则挖掘数据的频繁项集，构建FP树，计算数据的最小支持度和最小置信度，对数据分类，获得员工绩效的关联信息，并整合信息，完成考评进度动态跟踪系统的设计。实验结果表明，该方法能够准确地对员工绩效打分，并在多并发用户访问与多条数量处理上，有效提高了考评进度动态跟踪效果。
2024年04期 v.40;No.372 153-156页 [查看摘要][在线阅读][下载 1220K] - 安天瑜;王铎钦;王海宽;
针对电力调度机房运行态势不一，终端信号灯色彩难以识别的问题，提出了基于机器学习的电力调度机房静态健康度超分辨率图像识别方法。设定残差阈值，采用模糊最大熵方法，计算电力调度机房静态图像目标类和背景类的最佳分离点，引入模糊隶属度函数，运用RGB极大比值法，提取与增强超分辨率图像信号灯的色彩特征，构造最佳分类面，设置分类约束条件，依据二次分类器函数，识别电力调度机房静态健康度。实验结果表明，该方法能够提高电力调度机房静态图像质量，色彩特征识别效果较佳，确保电力调度机房静态健康度识别准确性。
2024年04期 v.40;No.372 157-161页 [查看摘要][在线阅读][下载 1332K] - 龙致远;黄莹;王柳乃;
电力数据中包含一些隐私数据，一旦泄漏，就会对个人隐私安全造成隐患。为保证电力数据的安全性，提出了基于KL-散度设计电力用电数据自动脱敏算法。基于KL-散度算法建立敏感数据过滤模型，计算不同变量数据的KL距离，得到其相似性指标，对用户项目评分进行平滑处理，将具备相似性的敏感数据分成不同的批次。敏感数据去身份化处理，将数据匿名转换，计算用户真实路径被泄露的概率。设计数据自动脱敏算法，分别计算概念化数据、元组信息以及信息流的损失程度，以此判定脱敏后的数据是否可用。检验脱敏前后数据一致性，三类电力用电数据的变化率分别为0.43%、0.14%和0.11%,远远小于标准值。且算法在运行过程中单位时间处理数据量和平均延迟时间也较为理想，可见该脱敏算法具备实用性。
2024年04期 v.40;No.372 162-165页 [查看摘要][在线阅读][下载 1309K] - 梁懿;王秋琳;
针对电力系统稳定通信终端安全身份认证的认证准确率和认证效率较低的问题，设计一种基于机器学习的电力系统稳定通信终端安全身份认证方法。完善身份认证的公钥基础设施(PKI),定义了内部组成、传输流程以及各部分功能；结合人工神经网络与极限学习机算法，改进了电力系统稳定通信终端认证基础设施；建立电力系统稳定通信安全身份认证模型，设计了安全身份认证流程，实现安全身份认证。算例分析结果表明，设计方法在外界条件改变的情况下性能稳定，认证准确率始终高于69.13%,身份认证的可靠性较强。
2024年04期 v.40;No.372 166-168+177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1315K] - 孙晓斌;纪明汝;
光纤复合架空地线(OPGW)作为智能输电技术研究热点，其冰冻条件与电网稳定运行效果息息相关，直流除冰技术为重要突破口。针对突发冻结环境，设计了一种超临界直流动态除冰模型，获取OPGW超临界直流融冰影响因素，建立动态温度评估体系，并通过仿真实验对热交换效果予以评估。结果表明：突发冻结环境下冰层中段热交换系数对破冻效果影响巨大，除冰效果与温度、空气流速、冰层温差等因素相关，另外，影响OPGW融冰电流因素同上述因素，电流大小会随着温差扩大、空气流速呈现增加态势，但冰层厚度对融冰电流影响因素较低。因此，实践中应根据上述因素动态调整融冰电流。
2024年04期 v.40;No.372 169-172页 [查看摘要][在线阅读][下载 1466K] - 王欣;杨宏伟;
为了提高变电站继电保护设备故障声源定位精度，提出了基于隐马尔科夫模型的变电站继电保护设备故障声源定位方法研究。利用隐马尔科夫模型的马氏距离，确定声源在不同高度的衰退阶段；根据状态转移的过程，计算继电保护设备的衰退概率；利用数据处理算法预测变电站继电保护设备的性能衰退；利用梅尔频率倒谱系数确定故障声源特征参数，结合离散余弦变换原理，提取声源特征；利用匹配追踪分解法计算故障声源的幅值和时频，聚类分析故障声源信号特征，实现故障声源定位。实验结果表明，所提出的方法在继电保护设备故障声源定位精度上达到80%以上，提高了故障声源定位精度和定位效率，能够保证继电保护设备的稳定运行。
2024年04期 v.40;No.372 173-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1369K] - 庞展;张旭毅;
图像的二次编辑和篡改大大降低了图像的可信度，受夜间光线影响，图像分类过程不稳定，图像来源取证准确率较差，为此，研究基于迁移卷积神经网络的夜间低照度图像同源性鉴定算法。基于迁移卷积神经网络，将夜间低照度图像分类，计算不同特征图像之间的相关性；增强与降维处理夜间低照度图像，为图像同源性鉴定提供标识性依据；通过划分图像块，实现夜间低照度图像同源性鉴定。经实验论证分析，应用算法能使夜间低照度图像内容更为完整，细节显示更多，图像同源性鉴定准确率和类别纯度更高，具有有效性与实用性。
2024年04期 v.40;No.372 178-181页 [查看摘要][在线阅读][下载 1326K] - 向冲;张赛;
为了降低人工神经网络训练时的复杂度并减少传统分布式训练方法的通信开销，提出了基于大数据分析的人工神经网络分布式训练方法。具体来讲，使用动态模型平均方法，仅在局部模型显著偏离全局模型时才对局部模型进行同步，因此与基于周期平均的分布式训练框架相比，减少了通信方面的不必要开销。实验部分，基于实际场景中的大型数据集和深度全卷积神经网络，证明了模型同步所需的通信时间明显缩短，且动态模型平均的方法可以达到与静态周期平均方法相当的精度，此外以证明其随着计算节点的增加而可横向扩展，这些夯实了本文方法的有效性。
2024年04期 v.40;No.372 182-185页 [查看摘要][在线阅读][下载 1402K] - 朱祯;史成霞;
为了解决医院财务管理工作中效率较低、工作内容错误较多等问题，提出一种基于机器人流程自动化的医院财务管理工作模型。该模型是经Petri网对医院财务管理中的流程进行分析然后优化所得到，通过对比实验对提出的模型进行性能检验，实验结果显示经机器人流程自动化(RPA)技术优化的账表核对流程，其工作时间缩减了4575 s,时间优化效率为95.3%,工作正确率提升8.4%。经RPA技术优化的税务管理流程，工作时间缩减了11 533 s,时间优化效率为97.3%,工作正确率提升4%。结果表明RPA技术能解决财务管理工作中耗时、冗余的工作，能提升工作的效率与质量。
2024年04期 v.40;No.372 186-189+194页 [查看摘要][在线阅读][下载 1568K] - 何壮壮;
针对智能电表大数据聚类分析过程中出现的计算复杂度过大的问题，提出基于极坐标投影的数据降维方法。采用极坐标投影的方法将由电能总消耗量和峰值电能消耗量所组成的数据集映射成由极角和极径组成的投影矩阵，设计一个由电能总消耗量和峰值电能消耗量所组成的改进聚类距离度量，使用误差平方和方法确定最优的聚类数量，将该方法引入于k均值算法进行算例分析。结果表明，该降维方法能够有效提升聚类算法的性能，并降低聚类算法的计算复杂度。
2024年04期 v.40;No.372 190-194页 [查看摘要][在线阅读][下载 1615K] - 刘丹;
为了准确识别社交媒体评论文本情感，助力公众负面情绪引导，提出了基于CNN-LSTM的社交媒体大数据评论文本情感元自动识别方法。通过社交媒体大数据分类，并通过具有字典功能的Token将评论文本转换成数字列表。结合词嵌入技术得到向量列表，完成社交媒体大数据向量转换的预处理。将预处理获取的向量列表输入CNN网络，得到评论文本情感元最终局部特征值。将该值传至LSTM,通过遗忘门、输入门、输出门调节，获取评论文本情感元特征表征结果，经Softmax分类器分类后，实现情感元自动识别。实验结果表明，该方法能有效完成实验数据预处理，用文字和标签的形式标记正面、负面情感元，并准确识别情感元，间接反映社会问题，应用性较强。
2024年04期 v.40;No.372 195-197+201页 [查看摘要][在线阅读][下载 1528K] - 刘硕;
为了提升移动网络多出口流量数据的清洗精度，降低冗余数据占比，提出移动蜂窝网络多出口流量数据高效清洗方法。依据移动蜂窝网络结构特点以及流量特征，预处理移动蜂窝网络多出口流量数据；利用差分自回归移动平均模型，构建移动蜂窝网络多出口流量数据高效清洗模型；将多出口流量数据四元组作为模型输入，运用优化粗糙集理论的数据约简算法，达到精准清洗移动蜂窝网络多出口流量数据的目的。实验证明该方法可通过流量数据预处理降低冗余数据占比，可降低流量数据输出出错率，提高了移动网络多出口流量数据的清洗精度。
2024年04期 v.40;No.372 198-201页 [查看摘要][在线阅读][下载 1452K] - 宋宇轩;
医疗中的隐私数据是医疗领域的核心资产，但是大多数医院都缺少应对外界和内部窃取数据操作的反制手段，医疗行业成为隐私泄露的一个重点行业。因此，提出一种基于风险访问控制的安全评估模型，该模型引入了用户信任值，能够提高模型的判断准确率，并且通过人工神经网络和模糊理论建立了模型，能够对用户的风险状况进行预测。实验结果表明，基于风险自适应的访问控制模型能够很好地应对用户数量过多的问题，并且在用户数量较低时，也能表现出较为良好的模型性能，基于自适应的神经模糊理论访问控制模型的不同科室评价分数分别为96.6、91.3、87.6、86.5。研究结果表明，提出的自适应神经模糊理论访问控制模型能够在医疗数据中针对不同用户的需求提供对应的权限，有效防止患者个人隐私数据的泄露，并且使得用户获取信息的效率得到最大化。
2024年04期 v.40;No.372 202-204+208页 [查看摘要][在线阅读][下载 1595K]