- 曹苗苗;方健军;王科;
手术室资源调度关系到医院资源配置的合理性,对医院竞争力具有至关重要的影响。针对BBO算法收敛速度效率低、易陷入局部最优的缺陷,提出了云模型BBO算法,并结合所建立的医院手术室资源调度模型,提出了一种基于CMBBO的医院手术资源调度模型。将该模型应用于某大型三甲医院,结果表明手术资源使用率和手术服务能力得到提升、手术等待时间降低,提出的算法对其他医院手术资源调度具有一定的参考价值。
2022年01期 v.38;No.345 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 229K] - 潘俊辉;王辉;张强;王浩畅;
K-means算法是进行文本聚类时使用最为广泛的一种推荐算法之一。该算法在进行文本聚类时每个属性的作用是同等的,而实际中每个属性对文本的影响是不同的,导致聚类效果受到影响。针对该缺点,通过引入属性权重提出了一种改进的K-means聚类算法,并在Hadoop平台加以实现,以更好体现改进算法的效率。通过实验进行了测试,表明所提出的改进算法在效率和精度方面均有所提高。
2022年01期 v.38;No.345 5-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 108K] - 刘士李;朱晓虎;陈付雷;方天睿;
针对传统施工监测系统在大型施工现场中无法达到整合各监测参数的效果,导致管廊施工变形的监测精度较低,因此设计一种基于虚拟仪器技术的城市地下综合管廊施工监测系统。系统从硬件与软件两方面进行设计,硬件主要对电路放大器与数据采集卡进行设计与选型,确保处理过的信号可以传输给计算机的虚拟仪器等工作环境;软件设计中,为保证系统数据的准确设计了监测编码结构,计算报警参数中的混凝土对模板的侧压力与管道曲率,设置预警值与报警值,通过对监测获得的数据进行分析实现险情预警。在系统测试中,选择了某施工中的综合管廊进行施工监测精度测试,实验结果表明,设计的系统在拱顶沉降、支护净空收敛以及地表沉降的监测误差均小于原有系统,且在检测过程中设计的系统具有较强的稳定性,验证了设计的系统在监测方面具有优越性能。
2022年01期 v.38;No.345 8-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1530K] - 宓林晖;袁骏毅;汤钦华;
探索病历无纸化建设的应用效果评价体系,为医院后续推广无纸化应用、提升管理水平提供指导方向和参考依据。从医护视角出发,基于SERVQUAL模型构建临床病历无纸化系统的服务质量评价体系,采用Z检验分析该系统的应用效果;在确信性、同感性、可信性、响应性和产品性5个维度下,参照组、观察组的样本均存在较为显著的差异。临床病历无纸化系统的应用,不仅推动了电子病历的规范化、合法化,而且转变了临床传统的工作模式,使得医护人员、病案管理人员工作效率大幅提高,医院经济效益得到明显提升。
2022年01期 v.38;No.345 13-15+26页 [查看摘要][在线阅读][下载 358K] - 袁训锋;王肖影;潘新宇;张文露;冯帆;
煤炭价格是反映煤炭行业发展状况的重要指标,关系国民经济发展和社会稳定。建立主成分分析和指数平滑模型,分别对影响秦皇岛煤炭价格的主要因素进行排序以及未来一段时间内的煤炭价格进行预测。研究表明:影响秦皇岛煤炭价格的因素顺序依次为:成本要素>其他能源价格>进口煤价格>供需要素>国家政策>季节。在未来31天、35周和36个月秦皇岛煤炭价格基本维持在500元/吨附近,但存在周期性波动。为了保障煤炭市场平稳发展,建议政府在加快产业全面复工和调整能源结构基础上,适当降低税收或贷款利息。
2022年01期 v.38;No.345 16-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 152K] - 王晓银;张旭;李稼祥;李龙;任建伟;
目前无人机已广泛应用到各行各业,其中无人机的稳定控制一直是研究的核心。在飞控系统中各参数的选择对无人机的稳定控制有着至关重要的作用。以STM32微控制器为核心,利用MPU9250采集四旋翼无人机的姿态数据,配合卡尔曼滤波算法对传感器所采集的数据进行融合滤波,从而实现精准的姿态测量。根据飞行姿态结合PID控制算法,完成对四旋翼无人机飞行姿态的控制。
2022年01期 v.38;No.345 20-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 200K] - 卜晓阳;蔡岩;王宗伟;赵郭燚;
为了对电力企业中不同部门的运行数据进行有效的挖掘,提出利用C5.0决策树算法对数据进行深层次分析,为管理人员提供有价值的决策支持。首先,对数据挖掘中先进的C5.0决策树算法原理进行分析,并通过引入信息熵对原有的属性选择方式进行改进,提高了信息增益比率计算的速度。然后根据设计的售电量关系模型进行对电厂管理信息系统中的数据进行挖掘。在UCI机器学习数据集和电力营销数据集上的实验结果表明,提出的改进C5.0决策树算法具有良好的分类性能,能够对售电市场进行快速、准确的用户分类,准确率达到86.5%。
2022年01期 v.38;No.345 23-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 153K] - 翟维;肖军;郭远超;张恒;
结合RFID、WSN、NFC、移动等多种技术,提出了一种新型的物联网智能停车系统。它能够实时收集有关停车位占用状态的环境参数和信息。为了降低系统的成本,分析了太阳能RFID标签作为汽车检测系统的可能性。此外,还安装了一个基于静态Java和Google云端消息传递技术的软件应用程序,以便管理警报事件。为了证明所提出的方案能够满足创新的智能停车系统的实际需求,对太阳能标签提出了可行的检测方案。
2022年01期 v.38;No.345 27-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 263K] - 张建美;汪健;张根;
在水利现代化背景下,河长制管理信息平台的功能需求日益多样化。以安康市为例,在总结河湖管理信息化现状及存在问题基础上,分析了不同管理主体的河湖信息查询、日常管理、公开公示、事件处理、投诉建议、督办考核、统计分析等业务需求及平台功能模块。围绕河长制管理信息平台建设目标,理清建设思路,以交互展示层、业务应用层、应用支撑层、数据存储层、数据传输层、采集感知层等架构平台体系,提出保障措施,促进平台有效运行,推动河长制全面高效管理。
2022年01期 v.38;No.345 30-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1959K] - 黄波;杨正;王超;
为了提高医院网络异常流量识别的精度,提出一种基于灰狼算法优化DBN的医院网络异常流量识别方法。针对DBN模型性能受权值和偏置参数的影响,运用灰狼算法对DBN模型的权值和偏置进行优化选择,将医院网络流量特征数据作为DBN模型的输入向量,网络异常流量的类型作为DBN模型的输出向量,建立GWO-DBN的医院网络异常流量识别模型。研究结果表明,GWO-DBN进行医院网络异常流量识别具有更高的准确率、检测率和更低的误报率。
2022年01期 v.38;No.345 34-36+44页 [查看摘要][在线阅读][下载 325K] - 赵长明;薛莹;张倩;
现有的个人数据保护系统在授权后直接将数据的真实地址提供给第三方服务,因此,即使中断了第三方服务,但访问过的地址仍被其持有,对此提出了匿名地址分享方案来解决上述问题。数据真实地址不向第三方服务直接提供,而是由资源服务加密后按授权结果进行处理。通过以太坊在Solidity语言环境下创建合约来对数据进行保护,验证试验证明了方案的可行性。
2022年01期 v.38;No.345 37-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 529K] - 叶砾;陈剑;乐海平;
研究了一种基于大数据的个性化英语教学系统并对其进行了测试。通过基于模糊控制矩阵算法的教师-学生匹配度算法,对英语教学系统的教师推荐机制做出革新,使学生可以匹配到更适合自己学习习惯的教师,同时对学生学习过程进行画像,对薄弱知识点进行个性化学习,利用画像技术对学生参加常规英语考试的通过率做出估计评价。在内部测试中,学生用户对该软件的评价远高于教师用户,所以后续开发中,应开发针对教师用户的激励政策,以增加教师用户的黏性。
2022年01期 v.38;No.345 41-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 197K] - 魏兵海;魏蓝云天;
智慧社区教育微信云服务平台耦合集成了5G、大数据挖掘和人工智能等高新技术。针对平台智慧服务新功用,探讨了5G高新技术强基、大数据挖掘和人工智能算法赋能、微信新功能衍生新模态等细分技术内涵,分析了平台体系架构、核心智慧算法模型Look-alike与RALM、微信开发工具与开发技术Springboot与ThinkPHP等。
2022年01期 v.38;No.345 45-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 116K] - 李淑霞;杨俊成;
将深度学习引入机器学习使人工智能的研究上了一个新的台阶,深度学习的建模与表征能力强大,在图像处理领域有着非常重要的作用,这为服装风格分类提供了发展机会。为了进一步得到服装图片的风格信息,对原始训练集进行图片增广,扩增数据集,同时通过训练AlexNet卷积神经网络模型,对扩充数据集进行服装风格分类,从而提高服装风格识别精度。
2022年01期 v.38;No.345 48-50+54页 [查看摘要][在线阅读][下载 893K] - 郭超;
为了实现工程技术研究中心数据信息格式标准化、规范日常业务处理流程,在J2EE框架下基于B/S开发模式设计了数据层、中间层、应用层三层架构体系,采用Java语言在JSP环境实现了六大模块的管理功能,通过API接口、Webservice接口调用实现内外网分离,经过验证这个测试系统运行平稳,页面平均响应时长在200 ms以内,性能优异。
2022年01期 v.38;No.345 51-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 384K] - 邸玲;
在"互联网+"时代,教育的方式与环境、教师与学生的角色与行为均发生了变化,这为教育的变革提供了契机。高校通识类课程可以在"互联网+教育"的背景下设计智慧课堂教学模式,在智慧教学理论的基础上设定教学目标,借助现代信息技术实施课前课中课后的智慧教学,完善多元的智慧教学评价,这些化解了通识类课程在教学期间面临的不同问题,优化了教学成效,助推学生智慧的生成。
2022年01期 v.38;No.345 55-57+65页 [查看摘要][在线阅读][下载 104K] - 赵雨;
为了有效评价高校公共英语教学质量,提出基于灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价方法。根据最优数据聚类准则,获取高校公共英语教学质量评价指标,建立高校公共英语教学质量评价指标体系,然后使用灰色关联分析按照关联度与评价级别间关系,判断高校公共英语教学质量优劣级别,实现高校公共英语教学质量评价。结果表明,灰色关联方法的高校公共英语教学质量关联度均大于0.90,教学质量非常好,评价指标的选取与评价结果的重测信度均大于0.700,评价结果有效。
2022年01期 v.38;No.345 58-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 199K] - 王瑞萍;鲍喜;张海超;侯崇才;
设计了一种采用人机互动模式的人工智能审计平台。介绍了平台的整体架构、软件系统和硬件系统。该平台能够对传统审计业务和特殊审计业务进行判断,对于传统审计业务,直接从数据库调取审计方案进行审计;对于特殊审计业务,自动开启人机互动模式,进行人工干预审计方案。另外,人机互动还能对难以判定的审计过程进行人工判定,并将判定结果进行储存。该平台功能强大,具有数据采集、数据持续分析、审计预警和人机互动功能,很大程度上弥补了传统人工智能审计平台时效性差、判断不准确、安全性差等不足。
2022年01期 v.38;No.345 62-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 305K] - 宾冬梅;杨春燕;余通;凌颖;
文章讨论网络安全态势感知技术,使用自适应权重聚类算法得到网络行为分析的聚类结果,且在分析时通过将加权距离优化,保证类间差异最大化。将网络行为分析的聚类结果输入到基于NAWL-ILSTM的网络安全态势感知模型中,通过长短期记忆网络和优化器方法改进Nadam的优化算法(NAWL),共同进行深度学习,得出网络安全态势感知结果。
2022年01期 v.38;No.345 66-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 216K] - 张芬;蔚腾;
针对PLC与变频器之间通讯时电机速度精细调节难的问题,应用新一代高速工业以太网PROFINET通信技术,将S7-1200PLC、G120变频器和触摸屏构成一个小型局域网。采用CSM1277作为小型交换机,三者之间采用以太网通信,建立通过PROFINET总线实现西门子S7-1200PLC与G120变频器通讯的方法。在分析PROFINET报文结构后,给出了G120报文配置。基于TIA Portal V14软件编写了软件程序,在KTP700人机界面上开发了监控界面,实现了上位机对电机的控制、信息采集、状态显示、安全报警等功能。经调试,这种方法可实现PLC对电机的精细调节,对自动化核心设备间高性能通讯有着重要借鉴作用。
2022年01期 v.38;No.345 70-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1011K] - 赵宇丹;
针对现有教师继续教育的培训效果不佳问题,从教师继续教育模式出发,结合知识图谱技术和DINA模型,设计了一个教师继续教育自适应学习系统。为了提高系统的推荐学习的准确性,采用知识图谱技术表现知识和其相互关系,并加入了知识融合和质量评估模块,保证知识的多样性和质量;提出一种基于DINA模型的教师认知诊断模型,并引入了潜变量和滑动矩阵,使得DINA模型能够实现多级评分,为系统的后续学习提供数据支持。分别对改进后的DINA模型和自适应学习系统进行了仿真验证,仿真结果表明,改进后的DINA模型的诊断结果更准确,教师自适应学习系统能够较大幅度的提高教师的综合素质。
2022年01期 v.38;No.345 74-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 139K] - 梁计锋;
为了解决青少年不正确的书写姿势问题,将智能化与人性化相互融合,设计一种书写姿势智能提醒器。该提醒器以单片机作为控制核心,以感应装置来实现人与书本之间的距离控制,以蜂鸣器来实现报警提醒。采用虚拟仿真和实验的方法验证,验证发现设计结果符合设计要求,能够有效地实现坐姿不正确的智能提醒功能。该装置外形小巧,设计简单,使用方便,可以快速准确地发现用户的不正确书写姿势,能进行提醒,督促其及时矫正书写姿势。
2022年01期 v.38;No.345 78-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 483K] - 宋倩雯;
当前在线使用的音乐平台大多数根据用户的播放历史来进行音乐推荐,这种推荐模式虽然在大多数环境下能够符合用户的需求,却无法根据用户心情的变化对推荐音乐的类别进行相应的调整。所设计的音乐推荐平台将用户的情绪状态融入到音乐推荐规则之中,在进行双向情感分析的基础上通过两种并行模式实现平台功能。通过实验证明,所设计的音乐推荐平台感知用户情绪的灵敏度高,能够大幅提升用户的使用体验。
2022年01期 v.38;No.345 82-84+88页 [查看摘要][在线阅读][下载 572K] - 谭婕娟;
温度变换器测试过程包含温循、高低温、常态测试等试验,测试内容多,测试任务繁重。为了提高测试效率与可靠性,开发了多通道数据采集系统。该系统基于LXI总线构成,用多路测量仪器作为硬件平台,复用开关作为多路之间的互相切换,从而实现数据采集和开关控制。该数据采集系统的特点是测量通道多、精度高,测量对象为温度变换器,同时能实现供电控制、温度监测,实现人机交互、数据显示、保存和处理等功能。
2022年01期 v.38;No.345 85-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 573K] - 贾西栋;
基于MATLAB建立了一种BP神经网络算法模型,介绍了其计算流程和计算代码。该BP神经网络模型在运动员3 000 m长跑成绩仿真测试中表现出了较高的准确度和可信度,5次实验的平均误差仅为0.18 min,最小误差仅为0.1 min。还利用该BP神经网络模型研究了运动晨脉、血压、血氧与体育成绩之间的关系。其中晨脉和血压稳定状态下,运动员的成绩较为稳定,且出现提升趋势;其收缩压和舒张压均处于临界值时,运动员的状态较为兴奋,相应成绩较好。
2022年01期 v.38;No.345 89-90+95页 [查看摘要][在线阅读][下载 475K]
- 豆文政;冯杰;孟春旅;温宗仁;吉训周;
针对配电网小电流单相接地故障率越来越高,提出一种新的配电网小电流单相接地故障选线方法。将双树复小波变换用于配电网小电流接地故障选线,并结合能量相对熵作为故障选线的依据。通过双树复小波变换来处理小电流信号,利用能量相对熵确定故障线路。并通过仿真对该方法的正确性和有效性进行验证。结果表明,该方法可以快速确定故障线路。这种方法为我国配电网故障选线方法的发展提供了参考和借鉴。
2022年01期 v.38;No.345 91-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 593K] - 徐斌;王志伟;曹璐;张泽;郭瑞英;
当前大部分电力企业人力资源服务绩效考核模式较为陈旧,绩效考核的指标较为单一。为了提高电力部门人力资源服务绩效量化管理能力,提出基于数据决策的人力资源服务绩效模型,由此加快电力部门人力资源评价机制的转变,实现电力系统人力资源管理优化配置。通过信息聚类和特征优化采样方法,构建电力系统人力资源服务绩效大数据信息分析模型;采用统计数据分析和信息融合聚类方法,进行电力部门人力资源服务绩效信息调度和优化筛选控制,提取电力系统人力资源服务绩效信息的主题模型特征量;采用深度查询方法,进行电力系统人力资源服务绩效管理的模糊查询和优化控制;结合多维信息融合技术,从人力资源数量、分布及结构等方面进行预测,实现人力资源管理和服务绩效的优化预测。实验结果表明,这种人力资源服务绩效模型的评价准确率较高,用时较短,工作效率较高,具有一定实际意义。
2022年01期 v.38;No.345 96-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 118K] - 张艳;左雅;李香平;吕盼;荆世博;
为了分析煤改电用户补贴电量的影响因素,需要在煤改电设备数据采集的基础上,运用定性和定量相结合的方法对数据进行分析。为避免无关因素对用户补贴电量分析的影响,采用线性回归的数学模型对相关变量进行分析。通过对模型的综合分析,验证影响用户补贴电量的影响因素,该结果为政府补贴煤改电用户提供参考依据,同时提高政府对煤改电用户补贴的精准度,推进我国城镇化进程的发展。煤改电项目的推进,使传统的取暖方式逐步被取代,人们的生活环境有了极大的改善,符合了人民群众对美好生活的新期盼,深化了国家煤电改革的方针。
2022年01期 v.38;No.345 99-101+121页 [查看摘要][在线阅读][下载 129K] - 付振罡;崔晟豪;姜冬;赵阳;马鑫;
由于人力资源系统决策数据多维化,导致决策准确率较低,因而提出基于多维数据管控的人力资源系统决策方法。采用特征空间重构更新人力资源系统决策数据,定量递归分析融合决策过程中的多维数据,采用纳什均衡解的方法,将多维数据管控步骤转换为多维解向量优化问题,提取多维数据管控特征,利用联机分析处理工具,以报表的形式展现,得到优化的决策函数,结合多维数据管控方法,构建人力资源系统决策模型。仿真结果表明,采用该方法进行人力资源系统决策的准确率较高,决策调度的吞吐性能较好。
2022年01期 v.38;No.345 102-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 157K] - 廖梓榕;常仲科;余希娟;张慧峰;
为了提高配电线路长期暴露于雾霾环境下的安全性,分析了雾霾对配电线路雷电感应跳闸率的影响。基于离子流场中雾霾污染颗粒物荷电化分析获取雾霾污染颗粒物离子流场控制方程,利用控制方程中的配电线路雷电流幅值计算配电线路雷电感应跳闸率。通过仿真实验分析雾霾污染颗粒物对配电线路雷电感应跳闸率的影响。实验结果表明,配电线路雷电感应跳闸率受雾霾污染颗粒物浓度影响,浓度越高雷电感应跳闸率越高,在雾霾环境下绝缘子50%闪络电压较小时,应重视配电线路雷电感应跳闸,重点保护配电线路安全。
2022年01期 v.38;No.345 106-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 131K] - 王杨琛;林佳能;苏志勇;
目前电力大数据的质量不高,提高电力大数据的质量有利于提高电网智能化水平。根据对电力系统数据质量评估流程及架构的分析,提出了MapReduce并行化的K-means算法,用于对大数据进行分类处理;构建了电力大数据评价指标体系;采用熵权法确定电力大数据的指标权重;最后通过灰色评估方法求取数据质量评价等级。最后对所提方法进行了算例仿真,仿真结果表明被检测电力系统采集的数据处于良好水平,验证了所提方法适用于大数据背景下电力数据的质量评估。
2022年01期 v.38;No.345 110-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 178K] - 曹鑫;范国瑨;王昊辰;
基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的新型网络取代传统网络势在必行,因此研究基于新网络环境的网络安全体系结构迫在眉睫。介绍了一种开放且通用的软件定义的SDS安全架构,它可以为安全服务、安全设备和安全管理提供一个开放的接口,并且支持不同的网络安全供应商部署其安全产品和安全解决方案。此外,可以实现虚拟安全功能VSF的部署、安排和定制,并且实现了细粒度的数据流控制和安全策略管理。最后,还分析了系统不同部分易受攻击的不同类型的攻击。防御者可以通过更改服务器端安全性配置方案来防备网络攻击。
2022年01期 v.38;No.345 114-116页 [查看摘要][在线阅读][下载 229K] - 姜毅;严娜;江晓波;
为了提升变压器绕组变形判别精度,研究了表征绕组特征的参数与绕组变形关系的仿真方法。利用有限元方法建立表征绕组特征的参数与绕组变形关系的双绕组、同芯式变压器漏磁场模型,通过二维泊松方程混合边值的有限元解分析变压器绕组漏磁场,利用最小二乘算法基于所建立变压器漏磁场模型辨识可表征绕组特征的漏电感参数,通过所获取漏电感值与实际漏电感值相比实现变压器绕组变形判别。通过有限元方法建立变压器绕组仿真模型并分析表征绕组特征的参数与绕组变形关系,仿真结果可知,该方法可有效辨识表征绕组特征的漏电感参数,依据表征绕组特征参数与绕组变形关系实现变压器高压与低压绕组变形的精准判别,判别精度高达99%以上,实验效果表明利用表征绕组特征的漏电感参数在线监测绕组变形具有可行性。
2022年01期 v.38;No.345 117-121页 [查看摘要][在线阅读][下载 318K] - 任仪;董成;刘凡;
传统云共享访问控制模型在选取同等信任等级时,由于获取的信任区间内的值偏小而造成访问时间过少、访问范围较小的问题,对此提出一种区域医学影像信息的云共享访问控制模型。首先设计控制矩阵,形成不同用户域的控制权限,由此建立一个安全访问集合,得到云共享访问控制约束关系,然后处理约束元组,得到区域医学影像信息加密方式,使用访问控制协议函数,得到云共享访问加密方案。最后利用用户动态约束掩码,设计一个访问请求过滤器,建立区域医学影像信息的云共享访问控制模型,实现对区域医学影像信息的云共享访问的控制。实验结果表明:与传统访问控制模型相比,区域医学影像信息的云共享访问控制模型获取到的访问时限更长,访问范围更大,更适合控制云共享访问的控制。
2022年01期 v.38;No.345 122-125+129页 [查看摘要][在线阅读][下载 284K] - 熊辉;王文雯;
当前体育视频压缩算法存在压缩率低,丢失信息严重等缺陷,为了获得理想的体育视频压缩效果,提出了基于主成分分析和KL变换的体育视频压缩算法。首先分析当前体育视频压缩的研究现状,找到各种体育视频压缩算法的不足,然后采用主成分分析算法对体育视频关键帧投影,得到多个子空间,并采用KL变换对体育视频关键帧的子空间进行编码,使子空间的KL变换系数相关性最小,从而最大限度的实现体育视频压缩,最后与其它体育视频压缩算法进行仿真测试,测试结果表明,主成分分析和KL变换提升了体育视频压缩率,不仅能够去掉体育视频关键帧之间的冗余信息,而且体育视频压缩效率高,获得了比传统算法更好的体育视频压缩效果,具有更加广泛的实际应用价值。
2022年01期 v.38;No.345 126-129页 [查看摘要][在线阅读][下载 360K] - 王德广;黄盈朵;
乳腺癌一直是影响女性健康最重要的问题之一,已经成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤。近年来,利用机器学习和深度学习方法来诊断癌症已经成为发展较快的一个分支。通过使用逻辑回归模型(LR)、高斯核函数支持向量机(SVM)、前馈神经网络(MLP)对同一数据集进行预测,得出其中SVM迭代时间最短,前馈神经网络预测准确率最高。为了减少前馈神经网络的迭代时间,提出了基于SVM优化的前馈神经网络分类乳腺癌模型,实验结果表明:基于SVM优化后的前馈神经网络模型与Logistic模型、传统SVM模型相比具有更高的分类准确率,且迭代时间相对减少。
2022年01期 v.38;No.345 130-133+138页 [查看摘要][在线阅读][下载 175K] - 王剑锋;林永峰;
电力传输网络中攻击者常采用多种手段监听电力调度信息,而传统的信息加密方法保持密钥新鲜性的能力较弱,导致电力传输网络的安全性和自愈性较低。为此,利用神经网络自学习和自适应的特点,设计了新的电力调度信息加密传输方法。基于神经网络设置混沌序列,并计算连接权矩阵,然后根据行列代换规则对电力调度信息序列实时加密。在此基础上,结合动态密钥生成模块以及共享密钥更新模块实现对电力调度信息的动态加密传输。实验结果表明:在6种不同攻击环境下,该方法均具有很高的可靠性,大幅提升了电力传输网络的安全性和自愈能力。
2022年01期 v.38;No.345 134-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 2602K] - 姚旭佳;吴新月;
随着安全性在云计算中越来越受到关注,英特尔自2015年起提出了SGX。它提供enclave,并保护enclave中的应用程序免受不信任的软件(包括客户操作系统和虚拟机监视器)和硬件(英特尔CPU包除外)的攻击。然而,SGX只能支持256MB的enclave内存EPC。因此,在不同的虚拟机之间高效分配宝贵的EPC资源对整体性能至关重要。但是,现有的SGX内存虚拟化软件(例如官方的英特尔SGX SDK)只能在虚拟机之间静态地划分EPC资源,这显然与虚拟机的动态EPC要求不匹配。为此,提出了SGX内存超售的设计,可以显著提高SGX应用在虚拟机中的性能,与现有的静态分区方法相比,我们的设计可取得高达49.2%的性能提升。
2022年01期 v.38;No.345 139-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 422K] - 徐亮;
神经网络的连接阈值以及权值直接影响数据库重复记录的检测效果,当前方法无法找到最优的神经网络的连接阈值和权值,导致数据库重复记录检测偏差比较大,并且数据库重复记录检测效率低,为了获得更优的数据库重复记录检测结果,提出了量子粒子群算法优化神经网络算法的数据库重复记录检测方法。首先分析当前数据库重复记录检测研究进展,并提取数据库重复记录检测特征向量,然后采用BP神经网络对数据库重复记录检测训练样本进行学习,采用量子粒子群算法确定最优连接阈值和权值,建立理想的数据库重复记录检测模型,最后进行了数据库重复记录检测仿真实验。结果表明,这种方法是一种准确率高、效率高的数据库重复记录检测方法,数据库重复记录检测效果要明显优于其它方法。
2022年01期 v.38;No.345 142-144+149页 [查看摘要][在线阅读][下载 258K] - 闫萍;
在复杂开采环境下,煤矿智能机器人往往出现移动路径规划不准确、规划效率低和规划延迟等问题。因此,提出了一种巡检路径的动态规划算法,并对传统的动态窗口算法进行了改进。将智能机器人的移速限制空间转换成二维坐标空间,通过膜间通信及内部粒子更新规则来更新粒子,使机器人以最优速度、最佳路径进行巡检。仿真结果表明,这种算法优化了机器人在路径规划过程中的速度限制范围,提高了煤矿智能机器人的工作效率。
2022年01期 v.38;No.345 145-149页 [查看摘要][在线阅读][下载 585K] - 李鑫;
智能医疗分布式数据提取受到数据节点数目的影响,为了提高智能医疗分布式数据提取算法的性能,提出了基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法。在引入MongoDB数据库集群结构的基础上,构建了分布式数据的自定义词库,同时提取出分布式数据的标本名,完成了智能医疗分布式数据的预处理;利用建立分布式数据动态簇的步骤,设计了分布式数据的成簇过程,建立了分布式数据动态簇,最后设计智能医疗分布式数据提取算法,实现了智能医疗分布式数据的提取。实验结果显示,与其他2种数据提取算法相比,基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法在网络生存期、算法能耗以及提取延时方面的性能更好。
2022年01期 v.38;No.345 150-153+163页 [查看摘要][在线阅读][下载 1235K] - 俞佳莺;
电网数据在传输过程中会出现重复传输同一个数据和保留多个相同数据副本等现象,影响电网管理人员对电网运行状态调整的速度,为提高电力系统动态校验智能电网数据传输冗余准确率,提升动态校验速度,提出了基于关联分析的智能电网数据传输冗余动态校验系统。硬件设计方面,在前人对系统硬件设计的基础上,设计系统硬件框架,数据采集模块和合并单元。软件设计方面,制定动态校验智能电网数据传输冗余规则,促使系统具有动态校验智能电网数据传输冗余功能,完成系统软件设计。实验结果表明:此次设计的智能电网数据传输冗余动态校验系统,具有较低的动态校验误判率,最低为0,最高为也仅仅达到0.005,较快的稳定动态校验速度,动态校验速度最慢为7 m/s,最快可达到19 m/s,对智能电网数据传输影响最小,数据传输延时影响最高为0.16 s,最低为0.06 s,不会让智能电网数据传输时出现较大的数据传输延迟,具有一定的应用前景。
2022年01期 v.38;No.345 154-157页 [查看摘要][在线阅读][下载 165K] - 杨静雅;
由于目前录入电子财务报销入账凭证时,没有对提取的特征进行降噪和去除冗余处理,存在录入效率、录入精准度和录入完整度低的问题。为此,提出电子财务报销入账凭证自动录入方法,通过Gabor滤波器对待录入的凭证数据进行降噪和去冗处理;采用顺序向前搜索方法在多通道的滤波特征图像中提取凭证数据特征;将J-M距离作为判别因子,实现特征空间的优化;将提取的特征输入支持向量机中,完成电子财务报销入账凭证的分类和自动录入。实验结果表明,所提方法的录入效率高、录入精准度高、录入完整度高。
2022年01期 v.38;No.345 158-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 607K] - 刘仕华;
随着计算机技术迅速地应用到社会各领域,Excel基本操作是所有办公人员必不可少的技能之一,特别是在高校日常办公中,高校管理部门经常需要将多个Excel表格进行合并,如不借助额外的Excel工具进行合并,传统的Excel合并方法操作复杂、工作量大、耗时多、效率低、易出错。基于C#编程语言,设计和实现了一个批量Excel表格合并系统,提高了高校管理部门批量合并Excel表格的工作效率。
2022年01期 v.38;No.345 161-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 556K]
- 叶成彬;陈贤钰;陈凌峰;
为了实现电工电子创新实验室的PCB培训能够将项目管理、团队协作、作品图纸设计、生产制造文件输出等流程在同一平台实施,引入集项目分类管理、多人在线协同设计、百万级标准库等特点于一身的立创EDA到日常PCB培训教学中。以绘制和生产制造基于555定时器的呼吸灯和STC15W4K系列单片机最小系统作品作为创新实验室成员PCB设计入门课程。实践表明,立创EDA不仅是一个系统性的项目管理与设计平台,还是一个良好的学习资源分享平台。
2022年01期 v.38;No.345 164-166+177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1187K] - 刘雯敏;
在疫情防控期间,社会上涌现了大量弘扬立德树人理念、传播正能量的思想政治教育素材。课程思政是高校教育中实现立德树人这一根本目标的有效途径,也是计算机专业课与思想政治课之间沟通的桥梁。通过将疫情防控中的有序排队采样、不漏一人密切接触者排查和严格隔离观察案例融入到"数据结构"课程的案例教学中,拓宽了计算机专业课思政教育的渠道、丰富了计算机专业课思政教育的素材,是对高校课程思想政治教育工作的有效探索。
2022年01期 v.38;No.345 167-169页 [查看摘要][在线阅读][下载 416K] - 朱龙梅;
物联网综合训练课程的教学方法主要是通过仿真实验平台来培养学生的综合应用能力。针对物联网综合实训平台架构设计、应用于哪些领域以及硬件与软件的设计与开发进行了详细地阐述,实验结果表明,该研究对于学校的人才培养做出了很大贡献,引起了物联网专业学生浓厚的兴趣,在学生使用该平台时,学生能够轻松的搭建平台,进行自主研究,具有无限潜力。
2022年01期 v.38;No.345 170-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 688K] - 田刚;
随着计算机智能化的发展,计算机技术已经深入到人们日常生活。利用计算机技术可以辅助教学,但目前大多数计算机技术都是应用于检测学生课堂疲劳情况。由于学生课堂中的行为有较多种,现有的方法不能准确评估学生的课堂表现,以及衡量老师的教学水平。为了解决这个问题,提出了一种新的学生课堂管理系统,在这个系统中可以检测学生的多种课堂行为。系统主要是基于一个改进的Fast R-CNN神经网络结构,并融合了多个特征。实验结果表明,该方法对学生的多种行为具有很好的检测精度。
2022年01期 v.38;No.345 174-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 827K] - 肖友定;
由于线上教学时,学生与教师无法面对面交流,给教师监察学生行为与课堂表现造成极大不便,为此研究线上体育课堂在线人数智能评估方法。使用量化分析法采集在线人数学习行为相关信息数据,获得学习行为信息数据集;构建线上课堂在线人数信息处理系统,并利用可视化与平行坐标方法将学习行为数据进行分段评估处理,实现各段学习行为的准确评估。实验结果验证,所提方法可以高效帮助体育教师智能分析在线人数登录数量、在线时间、日常成绩、考试成绩与总评成绩之间的联系,为提升学生学习积极性与体育教师教学质量提供一定参考。
2022年01期 v.38;No.345 178-180+205页 [查看摘要][在线阅读][下载 557K] - 赵宇凤;
在商业领域,推荐系统被广泛用于向用户推荐符合其个人偏好的产品、服务或内容。借助这一技术建立图书推荐系统可以有效提高图书馆的服务水平。所提出的图书推荐系统是使用协同过滤技术通过对具有相似阅读习惯读者的借书数据进行偏好评分计算,从而为指定读者推荐符合其偏好的图书列表。为了解决推荐系统中所存在的数据稀疏性、评分的系统偏差以及图书偏好的量化等问题,该研究采用了矩阵分解、在评分中引入偏差值以及使用带时间戳的借阅记录生成偏好量化数值等解决方法。实验结果表明该推荐系统具有较好的准确度。
2022年01期 v.38;No.345 181-184页 [查看摘要][在线阅读][下载 276K] - 梁洁;
为了解决现有智慧教育学习环境中教育者与学习者缺乏实时互动,从而造成学习效率低下的问题,在研究了动态和交互式的智慧学习环境中自我调节机制对信息质量、系统质量、服务质量、通信质量、用户满意程度相互影响的基础上,提出了一种具有自我调节机制的智慧教育策略。利用自我调节机制,可对学习者进行充分的个人特质分析,并根据个人的学习进度提供个性化的学习服务,并对其进行个性化指导。通过案例分析,与传统面对面教学方法相比,所提方法利用自我调节机制有针对性的对学生薄弱环节进行加强,通过学生间互动帮助与竞争,从而提高学生的自信心水平,进而提高学习效率。
2022年01期 v.38;No.345 185-187页 [查看摘要][在线阅读][下载 444K]