- 韩颖铮;黄儒雅;
教育资源系统中资源数量庞大、涵盖面广,这给学生用户搜索资源带了负担。为了使学生用户在教育资源系统中获取切合自身个性化需求的学习资源,提出同时兼顾资源属性与学生用户属性之间的匹配以及资源对用户有效性预测的个性化推荐方案,以激活教育资源的可用性,提高学生用户的学习质量和效率。
2018年05期 v.34;No.301 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 334K] - 马巧梅;
针对智能家居系统中灯光与冰箱控制的需求,设计了一个基于安卓的灯光与冰箱的控制系统。主要完成远程控制灯光的亮灭、对灯光进行亮度调节以及远程控制冰箱的温度,并将手机上设置好的数据通过蓝牙串口助手与蓝牙模块进行数据传输,将蓝牙模块接收到的数据显示在LCD1602显示屏上。采用干电池供电,运用一部安卓系统的手机控制LED灯以及冰箱,进而实现灯光与冰箱控制的智能化。将智能灯光与冰箱控制相结合,在方便操作的同时,实现了能源的节约,具有现实的实用价值。
2018年05期 v.34;No.301 5-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 590K] - 梁欢;陈一民;李德旭;黄晨;
针对目前绝大多数移动设备无法感知深度信息,移动增强现实只能以触屏交互为主要手段这一问题,提出了一种基于深度学习及隐马尔可夫模型的手势交互方法(DL-HMM)。该方法利用深度传感器提取的骨骼特征和深度灰度图像,使用深度置信网络(DBN)和三维卷积神经网络(3DCNN)处理提取到的手势骨骼特征和深度图像特征融合成高维特征,采用隐马尔可夫模型的观测概率完成手势的训练和识别。实验结果表明本文提出的方法能有效提高手势识别率,提升了交互的准确性。
2018年05期 v.34;No.301 9-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 753K] - 陈志勇;张尧;王乐军;
乒乓球是典型的技能主导类隔网对抗性运动项目,也是高中和大学体育课专项化教学的重要内容之一,学生对动作技术结构的理解和认识程度决定了掌握技术动作的效率。从乒乓球技能教学的实际和掌握运动技能的需要出发,以自主研发和软硬件信息资源相结合的方式,设计和开发了乒乓球技能教学反馈系统。该系统能够实现乒乓球技能教学的即时反馈、基本技术的对比分析,网络共享和学生相互交流等功能,同时具有界面简洁、操作简单,容错技术较好的特点,对乒乓球技术的学习、训练和学习效果评价具有重要的作用。
2018年05期 v.34;No.301 14-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 335K] - 苏博妮;化希耀;
针对当前大学计算机基础教学的新形势,为了顺应大学生的特点,提高大学计算机基础教学质量,采用MOOC和传统教学相结合的方法,合理选取MOOC资源,在入学新生中试点该教学模式。结果显示学生的学习兴趣普遍提高,学习效果较传统教学有较大提升。实践证明MOOC与传统教学相结合是适合应用型本科高校的教改途径。
2018年05期 v.34;No.301 17-19+22页 [查看摘要][在线阅读][下载 96K] - 吴敏宁;艾晓燕;刘红霞;张雅琼;
针对"VB程序设计"课程教学中存在的问题,根据榆林学院公共计算机的实际教学情况,结合MOOC应用和模块化教学设计方式,提出了"VB程序设计"课程教学改革方向。以榆林学院MOOC平台为基础,引入模块化教学,对教材内容进行整合,突出知识点,强化实践教学,调动学生学习积极性,提高计算机基础课程教学效果。
2018年05期 v.34;No.301 20-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 274K] - 刘清毅;
在互联网信息时代,云技术得到空前发展。现代教育提出了"构建先进、高效、实用的数字化教育基础设施。加快终端设施普及,推进数字化校园建设,实现多种方式接人互联网"等教育信息化的发展任务。随着国家开放大学建设项目的全面推行,云计算技术为支撑的网络集控系统教室应用模式成为开放大学的重点研究课题。在云技术的支持下,云平台网络集控教室得以实现,集中体现在云计算技术与现代教育信息化的有机融合。主要分析了云教室建设的主要需求,探究了云技术下网络集控教室的建设思路、构架,并构建了基于云技术的网络集控教室系统,剖析了运行、维护管理平台的功能与作用,其对教育信息化发展有着极为重要的作用。
2018年05期 v.34;No.301 23-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 95K] - 薛茹;
随着科技的发展,在油田生产和管理过程中会产生大量的数据,通过数据挖掘技术,采集到有用的信息,进行有效的处理,能够提高油田企业的生产效率和质量,推动油田企业的发展。针对油田企业,从历史经验、挖掘算法和人脑探索3个方面对数据挖掘技术方法进行探讨。
2018年05期 v.34;No.301 26-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 660K] - 王红梅;
针对互联网规模的不断扩大,网络服务更容易向入侵者和攻击者暴露信息,且攻击手段日趋复杂,提出了简化粒子群优化(SPSO)结合自组织映射(SOM)的网络入侵检测方法。根据特征判别力,使用PCA方法进行选择特征,生成非相关性特征过滤数据集噪声和低方差值特征。通过SOM与高斯混合模型(GAMM)混合方法来模拟正常模式与异常模式,测量每个网络单元的激活概率以检测所有高频率攻击的精确值,并运用概率SOM均值对特征空间进行分类,在此过程中,运用简化粒子群优化(SPSO)算法从分类搜索当前解的邻域内找到更优的解。基于KDDCUP99数据集搭建仿真测试平台,实验结果表明,提出的方法对常见的网络攻击表现出了良好的性能,具有更高的入侵检测准确率(ACC)。
2018年05期 v.34;No.301 29-31+39页 [查看摘要][在线阅读][下载 122K] - 石红姣;
针对当前图书馆建设信息化和智能化的需求,结合当前的智能技术,提出了一种基于RFID标签的智慧图书馆系统。以某图书馆管理作为背景,对图书馆管理过程中的具体业务进行分析。在分析业务的基础上,提出了智能系统的设计思路,并对其整体架构和具体功能模块进行搭建。分别从硬件和软件的角度,以STM32作为主处理器,以RFID作为标签对硬件部分进行设计;后台以MySQL作为数据库,以B/S作为开发架构,以Python作为开发语言,进而对软件部分进行设计。给出智能图书馆系统设计实物和功能界面,并展示了其功能。通过该系统的初步构建,为图书馆管理的智能化提供了一种新的借鉴。
2018年05期 v.34;No.301 32-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1121K]
- 张荣升;许崇斌;王昕;
在大规模的多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)上行链路中,一个具有很多数量天线的基站(base station,BS)服务于许多单天线的用户。在这种场景中,提出了一种用于符号检测的迭代匹配滤波(iterative matched filter,IMF)方法。通过利用来自解调端反馈的软信息,提出的I-MF方法能够达到近似最优的性能,并且超出线性的最小均方误差(minimum-mean-square-error,MMSE)方法,并且只与基站端天线的数量成正比的复杂度。
2018年05期 v.34;No.301 36-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 134K] - 李研;黄凤辰;严锡君;
针对物联网网关的成本高、人机交互差、应用领域单一等问题,提出了一种基于ARM1的物联网网关的设计方法。网关采用S3C6410处理器,移植Linux操作系统,通过无线传感器节点和视频采集板采集环境的温湿度、光照强度、视频等信息,由网关汇集后将数据存储并转发到GSM/GPRS网络、无线局域网中。实验表明,网关系统达到了预期的设计要求,实现了多种网络间的通信。
2018年05期 v.34;No.301 40-43+49页 [查看摘要][在线阅读][下载 173K] - 王立传;
由于传统毛巾不易清洗和消毒的弊端,一次性毛巾已成为健康生活的保证,广泛应用在酒店、理发店、餐馆等场所。针对传统一次性毛巾销售不便捷、价格不统一等问题,构建了一个一次性毛巾的云端零售系统,分为客户端App、云端服务器和设备终端毛巾机3部分。用户通过手机App下单支付,经过云端服务器的处理,就可以方便快捷的从毛巾机设备终端取出毛巾。经过对系统的测试实验,构建的一次性毛巾的云端零售系统,可以方便、快捷的实现一次性毛巾的零售。
2018年05期 v.34;No.301 44-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 678K] - 常保利;
现代工业中齿轮轴磨削自动化生产程度比较低,为了能够实现汽车齿轮轴磨削自动化生产程度的进一步提高,有效改进汽车齿轮轴磨削工艺的自动化程度,设计了汽车齿轮轴磨削自动化系统。对汽车齿轮轴磨削工艺的流程进行了全面的分析,运用一台机器人实现两台数据磨床实施上料和下料的服务自动系统,对齿轮轴磨削的自动化流程进行了全面的设计。系统运用可编程控制器、工业机器人等设计,将PLC作为主控制器,实现了数控磨床、工业机器人及送料机相互之间协调工作。将汽车齿轮轴磨削自动化系统设计广泛应用与企业中,通过使用效果分析,能够有效的降低企业用工的成本,提高企业自动化程度及生产效率。
2018年05期 v.34;No.301 47-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 180K] - 何庆;易娜;汪新勇;江立斌;
聚类分析通过数据挖掘、机器学习技术,进行数据查找,传统聚类分析中串行方法的数据处理,要求处理内存大数据,CPU运算速度快,无法进行海量数据分析。高斯混合模型中概率密度函数,精确地处理海量数据,将其分配到各个混合成分中,实现精细化查找,并简化数据处理步骤。高斯混合模型利用最大期望(EM)算法进行参数评估,显著提高数据分析速度。基于最大期望聚类算法原理,对高斯混合模型进行优化,旨在实现海量数据的准确运算。高斯模型结合Hadoop平台中的海量数据进行算法分析,对大数据的可视化处理和样本分析提供帮助。研究结果显示:最大期望聚类算法可以进行海量数据分析,通过简化运算步骤,实现短时间内的数据查找、分析和处理。
2018年05期 v.34;No.301 50-52+75页 [查看摘要][在线阅读][下载 384K] - 权少宁;
对发动机套齿结构装配结构稳健性优化能够有效提高航空稳定性,传统的优化设计对制造工艺、边界条件和材料特点中的不稳定因素有所忽视,从而降低了航空发动机稳健性。目前,稳健性设计越来越备受关注,并且被广泛应用到航空领域中。在航空发动机装配设计中实现稳健性的设计中,使用Kriging响应面模型,将材料的特点作为不确定因素。在稳健性优化之后,对发动机套齿结构装配的稳健性优化前后进行了对比,分析结果表示,此稳健性的设计方法具有较高的精度,通过稳健性优化之后,航空发动机套齿结构装配的稳健性有效提高。
2018年05期 v.34;No.301 53-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 606K] - 李长生;
根据古树名木保护的实际情况,主要研究与设计了基于物联网技术的古树名木管理系统。阐述该系统的设计目标与原则,对系统的具体结构进行详细分析。系统可以对古树的基本信息进行统计管理,充分的利用传感技术、自动的对树木的生理状态进行监测,实现了古树名木的实时化与智慧化管理。
2018年05期 v.34;No.301 56-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 413K]