- 甘露;张秋路;刘翔;陈雁秋;
针对超声图像中的肝脏血管的分割问题,提出一种基于三维多尺度旋转不变的连通性特征进行分割的方法。该方法在多尺度空间中,提取三维空间中血管主方向上的连通性特征,并通过随机森林分类器使用该特征进行分类。其方法充分利用了三维图像中有限的信息,克服了现有方法在高噪声环境下效果较差的缺点,能够有效地区分出斑点噪声和肝脏血管。实验表明该方法能在超声图像的高噪声环境下准确地分割出肝脏血管组织,该方法的准确度和有效性较当前方法有显著提升。
2015年09期 v.31;No.269 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 2263K] - 贾秀山;邓武;
感应电机在工农业的发展中占有举足轻重的地位,感应电机的故障诊断至关重要。而灰色理论本身在少数据,弱条件情况下也可以达到高精度的诊断结果,所以,通过感应电机垂直方向的震动数据为原始基础,通过小波包分解成能量比后进行标准数据模型建立,最后,通过灰色关联度分析判断电机故障类型。分析表明,在数据量不大的情况下,灰色关联度分析是针对感应电机故障诊断的一个简单有效的方法。
2015年09期 v.31;No.269 4-5+89页 [查看摘要][在线阅读][下载 2076K] - 陈一村;马尧;王新春;朱山风;
大众点评网是国内领先的餐饮、购物、休闲娱乐及生活服务等领域的商户信息、消费优惠和消费评价的综合互动平台。针对用户个性化搜索的需求,并考虑到用户行为的时效性,大众点评网建立了一套基于Storm框架的个性化实时数据分析平台。该平台目前为团购搜索提供个性化搜索服务。线上大规模实践证明,基于Storm框架的实时数据分析平台对已有系统和HDFS集群具有良好的兼容性,并且具有高效、实时、稳定等优点。该平台完全能够胜任TB级别数据的实时处理和日均上亿次的服务调用。此外,大量实验显示,对用户实时反馈的个性化分析能够显著提升团购附近搜索的性能。预计切换全流量后,月度将新增100K购买用户及10M交易额。
2015年09期 v.31;No.269 6-8+12+4页 [查看摘要][在线阅读][下载 2312K] - 袁卉欣;叶德建;
基于对目前移动应用开发中存在问题的分析,提出并实现了一种面向智能移动终端的应用引擎及相应的IDE。应用引擎采用了混合式应用的方式并将原生代码相关的部分进行了封装,集成了API封装模块、云模块以及设备互联模块等。API封装模块设计并实现了Web页面和原生代码之间的交互方案,云模块会收集用户的使用数据并上传到云平台进行分析。IDE在基本的应用代码编辑、编译等功能之外提供了可视化开发功能,可以帮助开发人员快速地构建应用的界面框架并实时查看应用的实际效果。开发人员使用应用引擎系统只需编写前端代码便能完成移动应用的开发,并且,可以获得应用的详细使用数据以对应用进行优化。
2015年09期 v.31;No.269 9-12+4页 [查看摘要][在线阅读][下载 2326K] - 黄杰;于庆广;赵思远;
以SD2013国际太阳能十项全能竞赛为背景,详细系统地给出了一种适用于普通民居的智能化分布式光伏住宅的设计与实现方法。首先,结合比赛规则,比赛地光照情况,房屋建造面积及负载情况给出了光伏系统摆放角度及系统各部分设备选型方法;其次,创新性地设计出了一种具有交互控制的新型智能控制系统,在原有智能家居的基础上加入了控制层,真正实现了对用电器更加全面智能的控制;最后,通过比赛期间各项数据对系统进行验证。验证结果表明比赛期间富余电量为+60.02k Wh,完全满足生活需要,进一步证明该文所设计的方案具有很好的科学性以及可行性。
2015年09期 v.31;No.269 13-16+24+4页 [查看摘要][在线阅读][下载 2430K] - 张瑞琦;顾攀;
多类分类作为机器学习领域中的经典任务之一,在面对数据规模日益增长的形势下,样本特征容易出现类间混淆、类内多态的多样性分布。针对传统分类器的不足以及测试计算量大的问题,提出基于优化全局期望损失的标签软分类森林模型,由创新的目标函数主导完成分类树的生成与训练,有效解决特征多样性,并大幅提升测试性能。在人工合成数据集与机器视觉领域标准数据集的实验中,直观诠释了模型的训练特点并清晰,证明了其在分类精度与测试效率上的显著优势。
2015年09期 v.31;No.269 17-20+4页 [查看摘要][在线阅读][下载 2485K] - 孙昌;朱允斌;金城;肖晓滨;
仅基于SIFT特征的近似重复图像检索有较高的错误率,无法满足大规模数据的检索精度要求。此文提出了一种基于混合特征的近似重复图像检索方法,该方法将SIFT特征点附近的边缘特征检测结果与SIFT描述子一起,用汉明嵌入的方式生成比特串。对于比特串的匹配结果,使用了一种评分加权方法,提高了结果精度。在Oxford5K数据集上的实验结果表明,该方法有效地提高了SIFT描述子的抗干扰能力,降低了近似重复图像检索的错误率,减少了在线查询所需时间,具有较高的工程应用价值。
2015年09期 v.31;No.269 21-24+4页 [查看摘要][在线阅读][下载 2547K] - 陈婧敏;
短时交通流精确预测对于提供、诱导用户选择最适合自己的路径,提高行驶效率和交通安全、减轻交通环境负荷势,最大限度地利用道路资源具有重要意义。针对此问题,证明了KNN回归模型的普遍相合性和收敛性,在此基础上建立了大样本空间下单点短时交通流预测的KNN回归模型。实验采用平均绝对百分比误差MAPE、平均预测误差MFE和平均绝对偏差MAD 3个指标衡量了预测的有效性,结果表明K取6时,平均MAPE、平均MFE和平均MAD指标均取得最优值,预测效果较好。
2015年09期 v.31;No.269 25-29+4-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 3466K] - 刘捷;胡倩;
随着高速公路的车流量日益增长,偷逃通行费行为也随之增多,在发现疑似行为时如何快速便捷地跨路段调取流水数据及现场图像,是稽查能否成功的一个关键。为了达到快速响应的目的,需要从架构上对原有硬件结构进行整理,同时在数据库中对查询操作进行优化描述了采用B/S架构实现的一种高速公路联合稽查系统,能够对流水数据、异常事件等进行系统、精细、优化的管理,从而加强通行卡的稽查,加快特殊事件的定位,提高高速公路的营运安全性,可为今后高速公路稽查系统的研究和应用提供借鉴和参照。
2015年09期 v.31;No.269 30-32+36+5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2484K] - 宋云涛;刘烨;王源彬;陈雁秋;
自然场景中的字符识别有很多有意义的应用,比如机器人的自动导航,场景中文字的即时翻译等。深度相机在机器人以及可穿戴设备中已经有较为广泛的应用,而深度信息是否能辅助字符检测还没有被研究。一种基于SWT(Stroke Width Transform)的面向RGB-D图像的字符检测系统在这里被介绍,该算法利用场景三维结构和字符分布特征来优化SWT进行字符检测。虽然利用深度信息限制了该项研究的应用领域,很多应用仍然能够从该项研究中获益:比如携带Kinect的机器人的自动导航,增强现实眼镜Hololens的即时翻译等等。实验证明通过深度信息的辅助能够显著地提高基于SWT字符检测系统的性能。
2015年09期 v.31;No.269 33-36+5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2684K] - 田爱宝;
随着高校信息化建设的不断推进,校园网络遍布每个角落,为此网络设备数量数以千计,导致网络设备安装、维护、管理的工作量巨大,通过采用基于云模式的网络设备配置管理系统,能有效地减少安装维护的工作量,缩短网络部署和修复时间,提高网络管理效率。
2015年09期 v.31;No.269 37-38+5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2173K] - 陈国平;杜姗姗;
人脸识别的核心问题是人脸特征的提取与识别,深度神经网络是人工智能与模式识别领域新兴的研究热点,利用其具备视觉特征自学习的特点,结合基于类间约束与特征间约束的人脸识别方法,提出了一种能适用于室外开放场合,用户无感的动态人脸识别方法。研制了用于平安校园的人脸识别系统,实现了校内人员的人脸识别功能,并在交互系统中实时展现,经过实际部署和长时间运行,对校园内人员实现了有效管控,满足了实际应用需求。
2015年09期 v.31;No.269 39-41+5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2456K] - 韩芳;
针对目前货币识别方案中存在的问题,提出了一种基于模块化描述特征的美元识别方案。首先对货币图像矩阵进行分块,在各个分块内,基于MEFFRA算法对货币图像进行局部特征提取,最后,采用模糊鉴别方法实现美元识别。仿真实验结果表明,其方案有较好的鲁棒性,在识别效果和识别时间等方面,也要优于传统的方法。
2015年09期 v.31;No.269 42-44+5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2236K] - 孙昊;
为了帮助云服务承租人将服务部署于云上,现有的工作主要研究如何检测到性能更优的虚拟机,很少关注检测策略对云资源分配的影响。为此,首先,设计了一种双层资源分配策略。对每个租客的请求,由数据中心控制器决定采用哪个集群、哪个主机来运行虚拟机。然后,将租客分为两种:面向性能的租客和面向预算的租客,并提出了5种实例检测策略。基于真实数据的仿真结果表明,实例检测策略在云环境下可能导致优质实例枯竭,并使请求大量增长。此外,通过协作式检测策略,租客可以节约时间和预算。最后,从租客和云供应商角度指出了本文结论的意义。
2015年09期 v.31;No.269 45-49+5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2553K] - 林秀晶;钱松荣;
脑电波是睡眠疾病诊断中重要的数据。为了提高自动脑电波睡眠分期正确率,提出基于支持向量机及迭代特征消去特征选择的脑电睡眠分期方法。通过将特征选择方法 SVM_RFE拓展到多分类,以多组实验后数据的聚合分布作为特征值选择策略,为SVM分类器选择合适的输入特征向量组。采用标准的开源数据,通过对比实验了无特征选择及有特征选择中的两组数据。实验结果表明,提出的方法能够有效地提高分期正确率。
2015年09期 v.31;No.269 50-52+5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2268K] - 杨诗华;
紧急类呼叫中心往往承载着各种紧急响应业务,为市民提供快速处理的服务,除了受理紧急类事件外,还为群众提供快捷、有效的"急、难、险"综合服务。作为提高响应处置效率的工具,紧急类呼叫中心系统也被要求24小时不间断运转。紧急类呼叫中心系统故障可能会造成极为严重的后果。减少系统的停机时间,就可以极大地减少产生的损失。旨在通过对某紧急类呼叫中心系统硬件设备的双机冗余、应用层面的多路径冗余和系统整体的双活中心冗余等3个环节冗余设计的阐述,描述如何有效提高紧急类呼叫中心系统的可靠性及稳定性。
2015年09期 v.31;No.269 53-55+5页 [查看摘要][在线阅读][下载 2311K] - 刘颖华;
以训练计划的基础理论为依据,对训练计划的类型进行了划分,在训练内容上进行了归纳,对不同阶段相应计划的特点进行了分析。在此基础上设计了一个智能化运动训练计划系统,并对系统的开发、运行环境、总体架构及其功能和应用进行了详细的说明。此系统应用了数据库技术实现训练计划的存储、并构建了一个在线知识库用于存储和查询训练方法和训练手段以及比赛信息的技战术分析资料。通过该系统的使用可以制定出一个科学的运动训练计划,能够为训练阶段的不同时期提供准确可靠的负荷强度和训练量,对该训练计划的实施可以进行检查和分析,并能够对训练效果进行诊断分析。
2015年09期 v.31;No.269 56-59+5-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 3449K]
- 陈利跃;沈晓东;何星;
主要讨论基于聚类算法的电力远动系统异常检测方法,提出了一种双层聚类异常检测算法,通过对电力远动系统的通信数据进行聚类分析实现对电力远动系统的异常检测,大大缩短了远动通讯故障处理时间,保证了供电的可靠性。
2015年09期 v.31;No.269 70-71+6页 [查看摘要][在线阅读][下载 2057K] - 赵凯;李玮瑶;
机床在运行期间出现故障的情况较为复杂,为了准确找到机床的故障原因,在机床工作时最可能出现故障的位置进行逐步排查,不仅很难找到原因也消耗工作时间。结合机床出现故障的可能情况,采用层次分析法分析机床故障的可能性,将所有可能的故障因素进行层次化,建立起层次模型,然后根据模糊集理论建立起评价体系,对每一个可能的故障进行具体的分析,找到最可能出现的故障位置,并对机床进行故障诊断。它为提高机床的工作效率和机床的预测维修提供了一种新的方法和依据。
2015年09期 v.31;No.269 72-74+6页 [查看摘要][在线阅读][下载 2091K] - 张凯;林佳;陈剑;
内容中心网络提高了用户访问被发布信息的灵活性,然而现有的数据检索方案大多不支持关键词检索,影响了检索效率,导致了较高的检索开销。为此,提出了基于独立搜索和融合(ISM)和基于集成关键词搜索(IKS)的两种数据检索方案。它们支持发布方将内容标识符嵌入到用于描述内容的独立关键词中,用户们可根据关键词来提交他们的搜索/兴趣。中间内容路由器可检索与关键词相匹配的内容标识符。然后,用户设备上的客户端程序将检索出来的所有内容标识符汇集起来,获得他们想到的内容标识符最终列表。此后,用户便可检索这些与他们的搜索/兴趣相匹配的数据内容。最后的仿真实验也验证了本文方案的有效性。
2015年09期 v.31;No.269 75-78+6页 [查看摘要][在线阅读][下载 2264K] - 张利利;马进;李晓京;
研制了一套基于C/S模式的心理检测与指导系统。采用目前流行的数据库前端开发工具Power Builder作为开发平台,SQL Server 2008作为后台数据库,利用PB强大的数据窗口对象,实现服务器和客户端对数据库的动态访问。心理检测与指导系统已经被广泛使用,从使用情况来看,系统稳定性良好,界面友好,不需要繁琐的步骤就能完成整个测验,并出具相应的报表和指导意见。该系统适用人群广、快速、高效,为同类项目的开发提供了宝贵的参考价值。
2015年09期 v.31;No.269 79-80+6页 [查看摘要][在线阅读][下载 2170K]